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Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior / Architecte IA-Native pour intégrer la DSI de notre client et rejoindre l'équipe en charge du programme de transformation. Vous interviendrez sur des projets de développement d'outils métiers visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, le time-to-market et la qualité des données et services proposés aux équipes centrales et magasins. Vous évoluerez dans un environnement innovant basé sur une démarche de développement « full IA », en collaboration étroite avec un Développeur Senior IA-Native et le Leader Produit du périmètre. Vous participerez à l'ensemble du cycle des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en utilisant massivement l'IA générative pour accélérer et fiabiliser les phases de conception et de développement. Missions principales : Participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et contribuer à la définition des solutions Concevoir l'architecture technique des applications : Front-End, Back-End, données et intégrations Développer les outils métiers de bout en bout sur des environnements Google Apps Script ou sur des stacks web/cloud modernes selon les besoins Réaliser des prototypes et maquettes fonctionnelles à l'aide d'outils IA-native Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Claude Code, Cursor ou équivalents Configurer et orchestrer des agents IA et des workflows de développement multi-agents Mettre en place les tests automatisés et les garde-fous nécessaires pour garantir la qualité du code généré par l'IA Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes d'information existants via API, flux de données ou systèmes legacy Participer aux pipelines CI/CD, aux mises en production et à la stabilisation des applications Contribuer à la définition et à l'industrialisation des bonnes pratiques de développement IA-native au sein de la DSI Intervenir sur plusieurs projets en parallèle et adapter rapidement les solutions aux différents contextes métiers

Dans le cadre de l'évolution de ses environnements IT, nous recherchons un Architecte Automatisation / Ordonnancement pour définir et porter la stratégie d'automatisation et accompagner les équipes dans l'industrialisation de leurs pratiques. Vous interviendrez sur la conception des architectures cibles, la définition de la roadmap Automatisation & Ordonnancement et la mise en place de solutions robustes, sécurisées et réutilisables. Définir la stratégie et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Industrialiser les processus à travers l'Infrastructure as Code, le GitOps et l'Everything as Code. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks, modules et composants d'automatisation réutilisables. Administrer et faire évoluer les plateformes Dollar Universe, Microsoft System Center Orchestrator et Ansible AWX. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et d'automatisation. Intégrer les environnements Azure, AWS et On-Premise. Contribuer à l'intégration de l'IA et de l'AIOps dans les processus d'exploitation. Challenger l'existant et proposer de nouvelles approches permettant de réduire durablement la charge opérationnelle.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Azure et solutions innovantes H/F à Montpellier, France. Contexte : Nous recherchons un profil senior pour rejoindre l'équipe qui travaille sur les projets innovants au sein de du service Relation Client Principaux projets : Le projet a été développé pour les équipes commerciales en charge de répondre aux appels d'offres publics Un projet à venir pour équiper nos forces de vente d'un nouvel outil de gestion de leur activité aidé par des agents IA Les missions attendues par le Expert Azure et solutions innovantes H/F : Nous recherchons un profil ayant une forte expertise Azure et Dynamics CRM (forte intégration prévue avec notre CRM), mais également des compétences sur la stack suivante : Azure (services IA Cognitives Services, Computer Vision), Azure Machine Learning Docker Postgresql GitLab CI/CD Terraform Azure Container Application + compétences réseaux génériques souhaitées (VNET, DNS, certificats, ...). Séniorité attendue : Expert (plus de 7 ans) Lieu de la mission: Montpellier Quotité de la mission : 100% Disposition de télétravail : 2 j/sem.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de refonte du WMS (Warehouse Management System) pour un client majeur du secteur Retail, nous recherchons un(e) Architecte Azure Supply WMS. Vous interviendrez au cœur de la transformation du système d'information Supply Chain, avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de l'architecture cible Microsoft Azure. Missions principalesDéfinir l'architecture Azure cible dans le cadre de la refonte du WMS. Concevoir une architecture robuste, scalable, sécurisée et adaptée aux enjeux Supply Chain / Retail. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture et les orientations technologiques. Participer à la définition de l'architecture d'intégration entre le WMS et l'écosystème SI du client. Garantir la cohérence entre les besoins métiers Supply Chain et les solutions techniques proposées. Travailler sur les problématiques de data, IA et services Azure, notamment autour d'Azure AI Foundry. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Collaborer avec les équipes techniques, métiers, projet et les différents partenaires. Être force de proposition sur les bonnes pratiques Azure et les évolutions de la plateforme. Participer aux phases de conception, de cadrage et de mise en œuvre de la nouvelle solution WMS. Profil recherchéNous recherchons un(e) architecte confirmé(e) disposant d'une solide expérience sur les environnements Microsoft Azure et idéalement sur des projets Supply Chain / WMS. Compétences techniquesExpertise en architecture Microsoft Azure. Bonne connaissance des architectures Cloud et des services Azure. Expérience sur des projets de transformation / refonte de WMS. Bonne compréhension des problématiques Supply Chain / Logistique / Retail. Connaissance d'Azure AI Foundry. Sensibilité forte aux sujets IA / Generative AI. Maîtrise des principes d'architecture applicative, d'intégration et de sécurité Cloud. CertificationsCertification d'architecture Azure de niveau expert — certification A300 souhaitée/obligatoire selon le périmètre. Une certification IA est également attendue. Une certification ou une expérience significative autour d'Azure AI Foundry constitue un réel plus. LanguesAnglais courant / professionnel obligatoire, contexte international.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet MOE / Solution Analyst Open Frontend-Backend H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une tribu IT en charge des solutions autour du domaine du crédit, la squad dédiée au crédit à la consommation est responsable du processus d'octroi et de gestion des crédits à la consommation sur le marché particulier. Dans ce contexte, l'équipe souhaite renforcer son dispositif sur des projets liés à la directive crédit à la consommation ainsi que sur d'autres projets inscrits dans une roadmap 2027 en cours d'élaboration. Mission En collaboration avec les Business Analysts, le consultant interviendra sur des projets d'évolution applicative et sur les travaux de fonctionnement du périmètre, notamment liés à l'obsolescence technique. Il aura également la responsabilité d'accompagner plusieurs ingénieurs études et développements et de piloter opérationnellement les sujets techniques pris en charge. Principales responsabilités Concevoir des solutions applicatives pertinentes en cohérence avec le cadre technique existant Produire des analyses de conception, notamment via des diagrammes de séquence et UML Intervenir sur les projets liés au crédit à la consommation et sur les sujets de la roadmap 2027 Prendre en charge les travaux de fonctionnement : obsolescence, traitement des vulnérabilités et maintenance du périmètre Accompagner d'autres collaborateurs en tant que référent sur les solutions techniques et leurs modalités de mise en œuvre Mettre à jour les référentiels documentaires d'entreprise, notamment MEGA et Confluence Prendre en charge les incidents, mobiliser et coordonner les intervenants, planifier et suivre les actions d'éradication et assurer la communication associée Coordonner les acteurs du périmètre, animer des comités, gérer les budgets et encadrer une équipe de 4 personnes Environnement technique Architecture : REST, architecture hexagonale, micro-services, clean architecture Langages : Java 21 et supérieur, JSON, XML, SQL, PLSQL, JavaScript, TypeScript Versioning et référentiel : Git, GitLab API et protocoles : API REST, Access Token, HTTP Frameworks : Spring Boot 4 (REST, JPA, Security, Cache, Actuator, Batch, integration-file, Spring-integration-test, JMS), JUnit, Mockito, Spring Batch, Angular Qualité de code : SonarQube Conteneurisation et déploiement : Docker, Kubernetes Messaging : Kafka, IBM MQ Monitoring et observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, ELK Base de données : PostgreSQL IA et outils associés : IA générative, Agent IA, GitHub Copilot Cloud : infrastructures Cloud Méthodologies et outils : Agile, Scrum, SAFe, Jira, Confluence Livrables attendus Dossier d'architecture technique Dossier de configuration Dossier d'étude détaillée Dossier d'exploitation Dossier d'installation Dossier d'intégration Dossier technique Fiches d'anomalies Plan de développement Rapport de conception Plan de test automatisé Profil recherché Expérience Profil expérimenté avec 3 à 7 ans d'expérience Expérience avérée de l'agilité, notamment Scrum et SAFe Expérience en conception et analyse d'une application Open Expérience en développement Open Compétences techniques Conception de solution applicative Maîtrise des architectures REST, hexagonale, micro-services et clean architecture Maîtrise de Java 21 et supérieur Maîtrise des frameworks Spring Boot, Spring Batch et Angular Maîtrise de Git, GitLab, SonarQube, Docker, Kubernetes, Kafka, IBM MQ et PostgreSQL Maîtrise de l'IA générative, d'Agent IA et de GitHub Copilot Maîtrise des infrastructures Cloud Mise à jour de référentiels documentaires d'entreprise Compétences personnelles Intérêt pour les aspects techniques Sens du service Bon relationnel et bonne communication écrite et orale Écoute Esprit d'analyse et de synthèse Capacité d'organisation et d'adaptation Capacité à travailler en équipe Autonomie Curiosité Proactivité Compétences / Qualités indispensables : Conception de solutions applicatives, Architecture REST / micro-services / hexagonale, Java 21 / Spring Boot, Angular, Agilité Scrum / SAFe, Pilotage technique et coordination Compétences / Qualités qui seraient un + : Missions similaires dans le secteur bancaire : Interactions avec d'autres squads ou tribus IT, partenaires groupe et équipes de production. Encadrement et coordination de 4 personnes, animation de comités et gestion de budgets.Informations concernant le télétravail : Présence sur site requise 3 jours par semaine minimum

Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce) Compétences clés attendues Développement des use cases par l'IA et accélération de l'approche de delivery (lien avec les ateliers Agentforce) Sensibilité à la performance de la plateforme Capacité à mener une optimisation continue de la plateforme (pas seulement du support réactif) Communication (++) Bonne maitrise de l'anglais Environnement technique Salesforce (Service Cloud), Apex, LWC, Aura, API REST, Postman, Jira, Confluence, Adobe (CRM), Maxxing (Loyalty), DAM

Pour renforcer l'ensemble du collectif, nous recherchons un Software Development Engineer basé à Lille (ou hybride). L'enjeu est de participer au développement d'architectures applicatives modernes tout en intégrant au quotidien les meilleures pratiques du développement assisté par Intelligence Artificielle (agentic coding, workflows d'IA agentique, RAG). Contribuer a des développements cross pour le domaine. Environnement technique de la mission : Front-end / Langages : TypeScript, JavaScript, React.js (prioritaire), Vue.js Build & Deploy : Docker, Vite, GitHub Actions, Flux, Helm, Kubernetes Testing & Qualité : Playwright, Jest, Gatling, SonarQube, TU/TI/TA APIs & Outillage : Datadog, Gravitee, Bruno, OpenAPI, OAuth2/JWT, ... IA & Productivité : GitHub Copilot, agents de dev, ... Objectifs et livrables Objectifs principaux : Conception & Développement Front-End : Concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins fonctionnels des entrepôts à l'échelle internationale. Excellence Technique & Craftsmanship : Appliquer des standards d'ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, Pair/Mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model). Accélération par l'IA : Exploiter les outils d'IA au quotidien (AI-augmented coding, orchestration d'agents) pour accélérer les développements, optimiser la qualité du code et faire monter en compétence l'équipe sur ces pratiques. Démarche DevOps & Qualité : Garantir la couverture de tests (unitaires, E2E, performance) et la fiabilité des applications (CI/CD, monitoring, métriques SLI/SLO). Livrables attendus : Applications et modules Front-End livrés en production, testés, documentés et maintenables. Pipelines de tests et d'intégration continue fonctionnels. Documentation technique à jour (Doc as code, schémas d'architecture C4). Retour d'expérience et cas d'usage partagés sur l'intégration des workflows d'IA dans le cycle de développement. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence K8S Avancé DATADOG Avancé ANGULAR Avancé VUE Avancé Typescript Confirmé REACT.JS Confirmé GitHub Actions Avancé Github Copilot Confirmé

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Le Frontend Product Engineer aura deux responsabilités distinctes : Environ 80 % de son temps sera consacré au développement d'une nouvelle plateforme opérationnelle ESG destinée à remplacer les systèmes existants, en collaboration avec l'équipe ESG Quantitative Analytics. Les 20 % restants seront consacrés à la maintenance des solutions existantes, en collaboration avec l'équipe Investment Engineering. Au sein de l'équipe ESG, le chef de projet supervisera la livraison, l'architecture, les standards d'implémentation ainsi que l'alignement avec les besoins métier. Les autres développeurs contribueront à des composants frontend spécifiques ou à des services backend, tandis que l'équipe IT apportera son support sur l'infrastructure, la sécurité et les outils de production. Le rôle proposé combine : Analyse métier Spécifications fonctionnelles Prototypage interactif Développement frontend en production Le développement assisté par l'IA sera utilisé afin de permettre au développeur de se concentrer davantage sur : La compréhension des parcours utilisateurs La formalisation de règles métier complexes La revue des implémentations générées La garantie de l'adéquation du produit final avec les besoins réels du métier Must have2+ années d'expérience en développement frontend avec React et TypeScript. Expérience dans la traduction des parcours utilisateurs et des règles métier en spécifications, maquettes interactives, critères d'acceptation et implémentations en production. Capacité à comprendre le point de vue des utilisateurs, à identifier les cas particuliers et à challenger les exigences de manière constructive. Expérience pratique du développement piloté par les spécifications et assisté par l'IA, tout en conservant la responsabilité de la qualité et de la maintenabilité du code. Connaissance des pratiques de développement en environnement d'entreprise : Git, code reviews, CI/CD, tests et environnements Azure. Très bonne organisation, esprit analytique, sens des responsabilités, autonomie et capacité à résoudre les problèmes de manière pragmatique. Capacité et motivation à développer une solide connaissance métier dans les domaines ESG et de la gestion d'investissements.

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Ingénieur systèmes poste de travail Modern Workplace - Expérimenté chez CAGIP à Lyon Titre : équipier Digital Work Place Description / contexte de l'activité : équipier Workplace Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR ---- Recherche Ingénieur de prod / Ingénieur Système et Réseaux Microsoft (F/H) qui effectuera les missions suivantes : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d'amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, …

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.