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Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.

1. ContexteDans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur la mise en place d'une infrastructure OpenSearch dimensionnée, l'adaptation de la chaîne d'ingestion Kafka/Logstash, la migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) et l'automatisation des déploiements via Ansible/AWX. Un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre et l'optimisation de cette architecture, avec une attention particulière sur Kafka (administration, optimisation, évolutions). 2. MissionLa société devra fournir les prestations suivantes : Auditer l'architecture existante. Analyser les choix techniques mis en œuvre et identifier les axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Apporter une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances, accompagnement des évolutions). Apporter une expertise Logstash compatible OpenSearch (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les déploiements via Ansible / AWX. Documenter et accompagner les équipes.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une expert Cybersecurité H/F Description de la mission : Le client recherche un prestataire en cybersécurité capable de réaliser une évaluation offensive complète du système d'information, avec un focus particulier sur son exposition Internet, ses applications, ses APIs et son mécanisme d'authentification avec le SI. L'objectif est de répondre à une question principale : jusqu'où un attaquant pourrait-il aller, depuis Internet ou avec un compte utilisateur légitime, et quelles données pourrait-il potentiellement récupérer ? 1. Évaluer ce qui est visible depuis InternetLe premier volet consiste à réaliser un travail de type OSINT / test d'exposition, sans informations préalables fournies au prestataire. Le client veut notamment identifier : les domaines et sous-domaines exposés ; les certificats et services accessibles ; les adresses e-mail visibles publiquement ; les éventuelles fuites d'informations ; les métadonnées accessibles ; les identifiants déjà compromis et connus ; les informations publiques qui pourraient aider un attaquant à préparer une attaque. Autrement dit, le client souhaite savoir quelle image de KOREGE est accessible publiquement et quelles informations sensibles un attaquant pourrait collecter avant même de tenter une intrusion. 2. Tester la sécurité externe en boîte noireLe deuxième volet correspond à un test d'intrusion externe en boîte noire, réalisé sans compte utilisateur et sans accès interne préalable. Le prestataire devra rechercher notamment : les vulnérabilités de l'OWASP Top 10 2021 ; les failles d'authentification ; les défauts de configuration ; les accès non autorisés ; les failles directement exposées sur Internet ; l'efficacité des protections contre les attaques répétées ou automatisées. Le client veut donc simuler le comportement d'un attaquant externe ne disposant d'aucun compte, afin de vérifier si les applications ou services publics peuvent être compromis. 3. Tester les APIs sensibles avec un compte légitimeLe troisième volet est plus ciblé. Il concerne les APIs considérées comme sensibles, qui devront être identifiées en amont avec les équipes IT. Cette fois, le prestataire disposera d'un compte utilisateur de type “client”. L'objectif est de vérifier si un utilisateur légitime peut : accéder à des données auxquelles il ne devrait pas avoir accès ; contourner les contrôles d'autorisation ; exploiter les APIs pour accéder à d'autres comptes ou ressources ; aspirer ou exfiltrer une quantité importante de données ; utiliser les fonctionnalités normales de l'application pour dépasser ses droits. Ce point est important : le client ne cherche pas uniquement des vulnérabilités techniques classiques. Il veut également mesurer le risque lié à un compte compromis ou à un utilisateur malveillant, notamment la capacité à extraire massivement des données. 4. Auditer le code source de l'API d'authentificationLe dernier volet porte sur un audit du code source de l'API d'authentification utilisée par les clients de la banque pour accéder au SI sans devoir se reconnecter. Le client souhaite donc faire analyser : la robustesse de la logique d'authentification ; la gestion des sessions et des tokens ; les mécanismes de confiance entre deux entités ; les risques de contournement de l'authentification ; les risques d'usurpation d'identité ou d'accès indu ; la possibilité de rebondir du système d'authentification vers le SI

Dans le cadre d'un projet d'audit de cybersécurité portant sur plusieurs solutions digitales et IoT hébergées dans un environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Consultant Cybersécurité Cloud / DevSecOps expérimenté. Vous interviendrez sur des applications métiers combinant architectures web, services backend, infrastructures conteneurisées et échanges avec des équipements IoT. L'objectif de la mission sera d'évaluer le niveau de sécurité global des solutions, d'identifier les vulnérabilités et risques associés et de proposer un plan de remédiation concret et priorisé. Vos principales missions : - Auditer l'architecture Cloud Azure et les composants Kubernetes ; - Analyser la configuration et la sécurisation des clusters, workloads, accès, rôles, secrets et flux réseau ; - Auditer les mécanismes d'authentification et de gestion des identités et des accès ; - Évaluer la sécurité des API et des différents flux applicatifs ; - Analyser la sécurisation des échanges et interfaces REST, MQTT et FTP ; - Auditer les composants middleware et bases de données de l'écosystème ; - Évaluer les pratiques DevSecOps et la sécurité des chaînes CI/CD ; - Auditer les configurations Infrastructure as Code, notamment Terraform ; - Analyser la gestion des secrets, droits et configurations sensibles ; - Identifier les vulnérabilités, mauvaises configurations et principaux scénarios de risque ; - Qualifier et prioriser les risques identifiés ; - Formaliser des recommandations de remédiation pragmatiques ; - Produire un rapport d'audit clair et exploitable par les équipes techniques ; - Restituer les conclusions et recommandations auprès des équipes concernées. L'environnement technique comprend notamment Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Keycloak, RabbitMQ, SQL Server et InfluxDB, ainsi que des applications développées en Vue.js, Angular et technologies Microsoft .NET. Une bonne compréhension des architectures Cloud, conteneurisées et des problématiques de sécurité applicative est indispensable pour cette mission.

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Principales responsabilités 1. Architecture Cloud & Industrialisation des MigrationsStratégie & Migration : Analyse des applicatifs legacy/On-Premise, définition des architectures cibles (HA, résilientes, optimisées coûts) et stratégies de migration (Rehost, Replatform, Refactor). Industrialisation : Déploiement d'un modèle "Cloud Migration Factory" (méthodologies standardisées, évaluations Cloud Readiness, runbooks et tableaux de bord de suivi). Accompagnement : Cadrage technique, réduction de la dette technique/obsolescence et alignement avec les standards d'architecture d'entreprise. 2. Sécurité Cloud & Cybersécurité (Security by Design)Gouvernance & Normes : Intégration du Zero Trust, moindre privilège, RBAC/IAM, chiffrement, gestion des secrets et conformité réglementaire/financière. Collaboration & Audit : Définition de règles et modèles sécurisés réutilisables en lien avec les équipes Cyber/Risk, modélisation des menaces et gestion des vulnérabilités. 3. DevSecOps, Automatisation & IaCPipelines CI/CD : Conception de chaînes de livraison automatisées intégrant des contrôles de sécurité Shift-Left (SAST, DAST, scans de conteneurs/dépendances) et approches GitOps. Infrastructure-as-Code : Développement de modules réutilisables (Terraform, Bicep, CloudFormation), automatisation du provisioning et mise en œuvre du Policy-as-Code. 4. Modernisation Applicative & Platform EngineeringCloud-Native : Transition au-delà du Lift & Shift vers les conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures microservices/événementielles et API. Self-Service : Création de plateformes et socles Cloud réutilisables ("Golden Paths", templates IaC/CI/CD/observabilité) pour accélérer le delivery des équipes applicatives. 5. IA & Technologies ÉmergentesInnovation & Veille : Exploration de l'IA pour la modernisation applicative, la transformation de code, l'analyse de dépendances et la documentation. Automatisation Avancée : Étude du monitoring intelligent, de la détection d'anomalies et des assistants IA agentiques.Expertise technique Cloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Indicateurs clés de succèsAugmentation du nombre d'applications migrées avec succès vers le Cloud. Réduction des délais et efforts des migrations applicatives. Augmentation du niveau d'automatisation des activités de migration. Adoption accrue de l'Infrastructure-as-Code et du CI/CD. Amélioration du niveau de sécurité Cloud. Amélioration de la résilience et capacité Disaster Recovery des applications. Réduction des incidents de production liés aux migrations. Mise en place de patterns réutilisables d'architecture et migration Cloud. Amélioration de l'efficacité des coûts Cloud. Accélération de l'adoption des pratiques Cloud-native et d'ingénierie automatisée. Amélioration de la Cloud Readiness et maturité technique des applications. Contribution à la réduction de l'obsolescence technologique et dette technique. Amélioration de la collaboration et partage de connaissances entre équipes françaises et internationales. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Vous intervenez au sein d'une Squad technique dont l'objectif est de concevoir, déployer et mettre en place des outils innovants en Data Science, MLOps et Intelligence Artificielle (IA) avancée. Cette Squad fournie également les socles applicatifs nécessaires, afin de permettre aux utilisateurs finaux de développer et exploiter des cas d'usage métiers Data avancé et IA. • Modernisation de l'offre Data Science & MLOPS actuelle (plateforme BigData, outils MLOPS Open source, ... ) • Cadrage et construction d'une plateforme Studio IA cible • Evolution du portail (WEB) de service Data et IA : intégration de nouvelles offres / fonctionnalités Taches : • Participe à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier. • Décline le cadre d'Architecture d'Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribue à son évolution • Facilite la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d'Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Participe à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aide à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Établir les priorités des tâches en fonction des besoins du projet et des objectifs stratégiques. • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps, IA / LLMOPS et l'efficacité de l'équipe. • Suit et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produits en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...) • Accompagner, superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Développeur Full Stack pour assurer la reprise technique, la maintenance et l'évolution de ses applications. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Analyser le code, les flux et l'architecture afin de sécuriser la réversibilité et la reprise en maintenance - Réinstaller les applications dans les environnements du client et prendre en charge les déploiements et les releases - Assurer le RUN applicatif : supervision quotidienne, résolution des incidents, correctifs et évolutions - Piloter les upgrades techniques et proposer des améliorations - Rédiger les spécifications techniques, estimer les charges et réaliser les développements - Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration, d'interfaces, de performance et de non-régression - Accompagner la gestion des incidents et des évolutions dans ServiceNow et Azure DevOps - Répondre aux exigences de sécurité, de qualité et de protection des données - Maintenir la documentation technique et préparer le transfert vers l'équipe RUN - Collaborer avec les équipes Digital, Infrastructure et les partenaires internes et externes

Au sein d'une équipe dédiée, le développeur devra : Développer et maintenir des applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Connaissance de React Très bonne connaissance des environnements AWS Connaissance si possible de Python Connaissance de langchain ou autres outils IA Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte d'un système d'information métier au sein d'un grand groupe, nous recherchons un accompagnement par Directeur de programme / Directeur de mission SI senior pour renforcer le dispositif de pilotage pendant une phase critique du programme. Le projet est déjà engagé et implique de nombreux acteurs : MOA, MOE, équipes IT internes, éditeur, intégrateurs et partenaires. Il comporte plusieurs chantiers interdépendants autour notamment des applications métier, interfaces et flux, référentiels, données, reporting, recettes et conduite du changement. La mission consiste à reprendre très rapidement la vision globale de l'existant et à sécuriser la trajectoire du programme jusqu'à sa mise en service. Le consultant sera rattaché directement au responsable et interviendra en étroite coordination avec la Directrice de projet MOA et les équipes déjà en place. Son rôle est celui d'un pilotage transverse senior du programme. Il ne s'agit pas d'une mission de PMO/reporting mais d'une mission de direction et de sécurisation opérationnelle de la trajectoire.

Au sein d'un environnement de production regroupant 50 applications hébergées sur 540 machines, vous assurerez le bon fonctionnement et l'exploitation des plateformes applicatives. Vous prendrez en charge la gestion des incidents et des changements, l'installation de progiciels et de développements internes, ainsi que les montées de version des plateformes. Vous interviendrez également sur l'optimisation des requêtes SQL, la copie de bases de données et la mise en œuvre d'architectures applicatives, tout en apportant un support aux développeurs et en coordonnant les échanges avec les éditeurs de solutions. Ces activités s'appuieront sur une expertise de Kubernetes, Linux, Argo CD et Terraform, dans un contexte nécessitant la maîtrise de l'anglais.

Dans le cadre du renforcement de son équipe en charge des environnements de développement et plateformes PaaS, notre client recherche un(e) Expert(e) OpenShift / Kubernetes. Vous interviendrez sur des environnements techniques complexes et critiques, avec des responsabilités couvrant le support de niveau 3, l'expertise technique, l'évolution de la plateforme, l'industrialisation et l'accompagnement des utilisateurs. Vos principales missionsExpertise et support OpenShiftApporter votre expertise sur les environnements Kubernetes / OpenShift. Assurer le support de niveau 3 auprès des équipes techniques. Analyser et résoudre les incidents complexes. Participer aux cellules de crise lors d'incidents de production. Accompagner les utilisateurs de la plateforme : développeurs, responsables d'environnements, équipes middleware, etc. Participer ponctuellement aux astreintes de production hors horaires de bureau. Études et évolution de la plateformePrendre en charge des sujets techniques de bout en bout. Réaliser des analyses d'impact et études techniques. Expérimenter et réaliser des POC. Évaluer et mesurer les solutions proposées. Formaliser les recommandations techniques. Capitaliser et présenter les résultats aux équipes. Participer à l'intégration de solutions techniques ou progiciels dans l'écosystème PaaS. Développement et outillageIntervenir sur la maintenance corrective et évolutive de : Pipelines de déploiement. Outillage interne. Outils de templating Kubernetes. Chaînes de fabrication d'images. Solutions CI/CD. Outils d'automatisation et d'industrialisation. DocumentationCréer et maintenir la documentation technique. Formaliser les procédures et bonnes pratiques. Capitaliser les connaissances liées à la plateforme. Environnement techniqueKubernetes / OpenShiftKubernetes : conteneurisation, composants et architecture interne. Red Hat OpenShift. S2I. Helm / Kustomize. GitOps / Argo CD. External Secrets. Gatekeeper. DevOps / CI-CDJenkins. Groovy / DSL Jenkins. Git. Bash / PowerShell. ELK. Prometheus / Grafana. AppDynamics / Dynatrace. Postman. Systèmes & architectureLinux / Windows. Architectures API REST / Web Services SOAP. Cloud Native. Principes 12-Factor App. TCP/UDP, VIP, DNS. SSL/TLS, certificats / AC. Notions OWASP. Bases de données & middlewareOracle. PostgreSQL. DB2. Tomcat. WildFly. Apache HTTP Server. Méthodologies & outils collaboratifsScrum / Kanban. Jira. Confluence. Teams. ServiceNow. Développement / outillage applicatifHTML / CSS. JavaScript / TypeScript. Angular. Java / JEE. JDBC, JUnit, JAXB, JAX-RS, JPA, CDI. Maven. PostgreSQL. WildFly.

Dans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur : - La mise en place d'une infrastructure OpenSearch, dimensionnée pour supporter la volumétrie actuelle et les besoins futurs, - L'adaptation de la chaîne d'ingestion basée sur Kafka et Logstash, - La migration des composants existants (index, mappings, templates et dashboards) vers OpenSearch, - L'automatisation et l'industrialisation des déploiements via Ansible / AWX. Dans ce contexte, un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre, l'optimisation de cette architecture, et disposant d'un retour d'expérience concret sur ce type de transformation. Une attention particulière est attendue sur Kafka, afin d'accompagner son administration, son optimisation et ses évolutions. La société devra fournir les prestations suivantes : - Audit de l'architecture existante. - Analyse des choix techniques mis en œuvre et identification des axes d'amélioration. - Apport d'expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et accompagnement des évolutions) - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation) - Contribution à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible / AWX. - Documentation et accompagnement des équipes. Localisation : Chartres Rythme : 2 jours de TT (Un mois sur site au début) Durée : Mission longue Langue : Français

🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Solution Architect expérimenté(e) pour accompagner ses initiatives de transformation stratégique. Vous jouerez un rôle central dans la conception des architectures cibles et dans l'alignement des équipes de développement avec les standards entreprise, en garantissant cohérence, scalabilité et conformité réglementaire. Principales responsabilités Architecture cible — Conception et définition des architectures solutions en alignement avec la stratégie IT et métier, production des documents d'architecture (DAT / HLD / LLD). Accompagnement des équipes techniques — Support aux développeurs et équipes IT dans la construction des Design Architecture Documents, gestion des dépendances inter-systèmes et inter-applicatives. Bonnes pratiques & standards — Définition et promotion des standards autour des APIs REST, des patterns d'intégration, des formats d'échange (JSON, XML), des pipelines ETL et de l'architecture cloud (public / privé / hybride). Conformité & sécurité — Vérification que les solutions proposées respectent les exigences de sécurité, de conformité et les réglementations bancaires applicables. Coordination des parties prenantes — Collaboration active avec les équipes métiers, IT, sécurité et data dans des environnements multi-interlocuteurs complexes. Compétences techniques attendues Solide expérience en Solution Architecture en environnement bancaire ou financier Maîtrise de la conception API (services RESTful) et des architectures d'intégration / middleware Connaissance du data management, des outils ETL et des data flows Expérience sur les plateformes cloud : AWS, Azure ou GCP Capacité à produire une documentation architecturale complète (DAT / HLD / LLD) Gestion des dépendances cross-systèmes et de la complexité applicative Bonne compréhension des systèmes bancaires et de leurs contraintes spécifiques