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Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP. La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne. Vos missions : - Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route. - Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers. - Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens. - Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes. - Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation. - Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data. - Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption. - Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.

Contexte Poste de Product Owner au sein d'une organisation basée à Paris, avec un niveau confirmé (3 à 8 ans d'expérience). Le rôle s'inscrit dans un contexte de gestion de projets métiers utilisant des solutions low-code / no-code, avec une forte collaboration entre les équipes métiers, de développement agile et la TMA. Missions Build : Recueillir les besoins des différents Métiers en cohérence avec la stratégie de l'entreprise Animer les ateliers avec les Métiers pour la phase discovery et formaliser ces besoins (maquettes, expression de besoin) de manière claire et précise Aider les métiers à définir et prioriser les besoins afin de faire ressortir les fonctions à forte valeur ajoutée et définir les ROI associés Présenter le résultat des ateliers aux Métiers afin de valider le devis relatif à la prestation. Si acceptation du métier, lancement du projet Rédiger les Epics & User Stories et s'assurer de leur bonne compréhension par l'équipe de développement Prioriser et gérer le backlog produit Animer les rituels Agile (sprint planning, review, rétrospective) Piloter la recette fonctionnelle et s'assurer de la qualité des livrables Rédiger ou mettre à jour les Guides Utilisateurs et communiquer lors des releases Suivre et analyser les KPIs pour mesurer la performance du produit et proposer des améliorations continues Run : Collaborer avec la TMA afin de s'assurer que le MCO est satisfaisant Assurer une analyse fine des incidents dans une démarche d'amélioration continue Être parfois l'interface entre les métiers et la TMA afin de garantir un service de qualité Détail du rôle de Product Owner Responsable du Product Backlog. S'assure que la direction métier prise est la bonne, les priorités respectées suivant un critère de valeur métier, et que la qualité des livrables de chaque cycle agile est en adéquation avec les attentes du métier. Capable de prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier, en cohérence avec le rythme de développement choisi par l'équipe. Activités et tâches Référent de la vision métier, du MVP et du contenu métier du projet : Élabore la vision du produit Décrit avec précision les utilisateurs et/ou clients du produit Identifie les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera Identifie et sélectionne les fonctionnalités apportant le plus de valeur pour définir et planifier les releases Partage cette vision avec les équipes de développement agile Mène une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir Priorisation par la valeur du contenu métier : Priorise toutes les user stories au sein du Product Backlog Maintient le Product Backlog et cherche à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs Facilitation de la compréhension de l'équipe agile vis-à-vis du besoin métier : Décrit chaque fonctionnalité sous forme de user story implémentable en une itération, avec les critères d'acceptation associés Comprend les Technical Stories et Defects Stories proposées par les équipes de développement Répond aux demandes de clarification durant l'itération Contribue aux réunions agiles avec les équipes de développement et le Scrum Master Facilite la communication et la collaboration entre les parties prenantes Recette des éléments métiers produits par l'équipe agile : Accepte ou refuse les Stories implémentées Organise les tests utilisateurs/Métier de la version Anime une équipe de Business Analysts, rédacteurs et testeurs métier si nécessaire Récolte les feedbacks des utilisateurs Évalue le fonctionnement des versions précédentes Assure la non-régression des nouvelles versions Manage des équipes de rédaction et de recette pour les projets Agiles d'envergure Reporting : Communique sur l'avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs Stack technique Microsoft (impératif) Nintex (appréciable) Livrables CDC / SFD Accompagnement métier Planning — pilotage du Build d'un projet avec les métiers et une TMA

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

Dans le cadre d'un projet industriel lié au déploiement de nouvelles lignes de production, le consultant intervient sur des applications d'informatique de process contribuant au pilotage, à la traçabilité et à la collecte des données de production. La mission consiste à participer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de modules développés en .NET et Angular. Les applications concernées assurent notamment les échanges avec les systèmes MES, la centralisation des données provenant des équipements industriels, la remontée des informations de production ainsi que l'assistance au pilotage des installations. Les principales activités sont les suivantes : Analyse technique et conception logicielle. Développement Backend en .NET / C#. Développement Frontend sous Angular. Réalisation des tests et corrections associées. Participation aux essais avec les fournisseurs et sur plateforme. Participation aux mises en service. Rédaction de la documentation technique, Wiki et contrats de service. Maintenance corrective et évolutive des applications. Production de codes sources documentés et de solutions techniques fiables et performantes.

Recherche d'un expert DevOps pour assurer l'administration, le support et l'amélioration continue des plateformes de l'usine de développement. Le périmètre inclut l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de la forge logicielle (Jira, Confluence, GitLab, Bitbucket, Jenkins, Nexus, SonarQube, Fortify, Trivy), la gestion du cycle de vie des images Docker de référence (mises à jour, traitement des vulnérabilités Trivy, sécurité), le support aux équipes de développement et la gestion des habilitations et accès. Le poste couvre également la gestion et l'optimisation des licences, les opérations de maintenance, montées de versions et actions de sécurisation, ainsi que la contribution à l'automatisation et à l'évolution des plateformes, avec production de documentation technique et procédures d'exploitation.

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

🚀 2 OPPORTUNITÉS DEVOPS – MONTPELLIER Nous recherchons actuellement 2 profils DevOps pour renforcer une équipe à Montpellier. 🔹 DEVOPS EXPÉRIMENTÉ Nous recherchons un profil à l'aise avec le BUILD, qui apprécie les sujets techniques et qui fait preuve d'autonomie, d'initiative et d'une bonne communication. Compétences techniques • Git • Kubernetes • MongoDB • Terraform • Métrologie – Grafana ou Absana 🔹 DEVOPS SENIOR Nous recherchons un profil disposant d'une solide expertise technique DevOps, avec une expérience confirmée en coordination et gestion de projets. Le poste comporte une dimension d'encadrement et de coordination d'une équipe de 4 DevOps : • Coordination des activités • Accompagnement opérationnel de l'équipe • Suivi du delivery • Prise d'initiative et autonomie • Communication avec les différentes parties prenantes • Maintien d'une forte dimension opérationnelle DevOps 📍 Montpellier 🏢 3 jours sur site par semaine

Missions principales : - Exploitation et industrialisation de la Landing Zone AWS : modules Terraform réutilisables, pipelines CI/CD (GitLab), scripting Python/Shell - Support N3 sur les solutions déployées, traitement des tickets dans le cadre ITIL (IT Infrastructure Library, référentiel de bonnes pratiques d'exploitation) - Automatisation de la gestion des incidents via agent DevOps/IA (objectif : -30% de MTTR – Mean Time To Recovery, temps moyen de rétablissement – d'ici T4 2027) et automatisation des processus Run (objectif : -50% de gestes manuels d'ici T4 2028) - Sécurité opérationnelle : politiques IAM (Identity and Access Management), durcissement, outils de surveillance AWS (CloudTrail, Config, GuardDuty, Security Hub) - Transfert de compétences aux équipes Expérience attendue : CloudOps/DevOps AWS confirmé, forte pratique Terraform et CI/CD en production, expérience gestion d'incidents (N2/N3), à l'aise dans un cadre SAFe (Scaled Agile Framework)/Agile. Certifications ÉLIMINATOIRES (100% obligatoires) : - AWS Certified Solutions Architect – Professional - AWS Certified DevOps Engineer – Professional - Terraform Associate (version 003) - AWS Certified AI Practitioner (ou équivalent) Appréciée (non éliminatoire) : AWS Certified Security – Specialty Localisation : Nanterre + 3 Jrs de TT

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une étude de levée de risques technologiques en environnement défense, vous intervenez sur le développement et l'intégration d'un logiciel distribué. Au sein d'une équipe, vous prenez en charge des sujets de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Vous contribuez de manière transverse au front-end, aux API et microservices, aux plateformes de déploiement et à l'observabilité. Vos Responsabilités : - Faire évoluer une base existante et développer des composants applicatifs en Java, Python, C/C++ et/ou Bash ; - Concevoir ou intégrer des IHM Web ; assurer les échanges front-end / API REST / services métier et les tests end-to-end ; - Développer et intégrer des microservices : contrats d'API, communications synchrones et asynchrones, gestion des erreurs et traçabilité ; - Conteneuriser les applications avec Docker et contribuer à leur exploitation sous Kubernetes : configuration, services, ingress, secrets, diagnostic et résilience ; - Intégrer Kafka pour les flux événementiels et Keycloak pour l'IAM : OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, rôles et contrôle d'accès ; - Maintenir les pipelines CI/CD : build, tests, analyse qualité, packaging, déploiement automatisé et gestion de configuration.

ContexteDans le cadre de projets de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Ingénieurs DevOps Cloud disposant d'une expérience sur Google Cloud Platform et les pratiques Infrastructure as Code. Vous interviendrez au sein d'équipes en charge de l'automatisation, du déploiement et de l'exploitation des plateformes Cloud. MissionsParticiper à la conception et au déploiement des infrastructures Cloud sur GCP. Développer, maintenir et faire évoluer les modules Terraform. Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation. Contribuer aux pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Accompagner les équipes projets sur les sujets Cloud et automatisation. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Scripting & Automatisation : Bash, Python (apprécié) Conteneurisation (apprécié) : Docker Kubernetes / GKE Monitoring (apprécié) : Prometheus Grafana Profil recherché2 à 5 ans d'expérience en environnement Cloud et DevOps. Expérience significative sur GCP ou expérience Cloud complétée par des projets GCP. Bonne maîtrise de Terraform. Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions ou équivalent). Culture DevOps et automatisation. Capacité à travailler en équipe et dans des environnements Agile. AtoutsCertification Google Cloud. Expérience Kubernetes / GKE. Connaissance des problématiques de sécurité Cloud et FinOps.

Missions : 1. Architecture technique et cadrage • Confirmer l'architecture cible et justifier les écarts. • Produire matrice de flux, plan d'adressage, dimensionnement des environnements. • Fixer avec l'équipe de développement les exigences de déploiement et d'exploitabilité. 2. Mise en œuvre des briques du socle • Gestionnaire de dépôts d'artefacts (Nexus) : dépôts, rétention, traçabilité, intégrité. • Transfert de fichiers managé (Axway MFT) : canaux, chiffrement, journalisation. • Orchestrateur de flux et magasins intermédiaires : réplication, habilitations, supervision. 3. Construction des chaînes de préparation et de restitution • Assembler les deux chaînes d'échange à partir des briques du socle : acheminement descendant vers les environnements sensibles, remontée après intervention sur véhicule. • Mettre en œuvre les modes de remontée : synchronisation native, applicative, rejeu. • Garantir reprise sur incident, rejeu et traçabilité de bout en bout ; recetter les chaînes. 4. Cybersécurité et homologation • Décliner l'analyse de risque en mesures : cloisonnement, habilitations, PKI et chiffrement, gestion des secrets, journalisation. • Porter le dossier d'homologation sécurité, en interface avec l'équipe SSI. • Sécuriser les échanges inter-zones et le canal de secours par support amovible chiffré. 5. Environnements, déploiement et transfert à l'exploitation • Installer et paramétrer les environnements de développement et de test ; héberger les applications livrées. • Produire scripts de déploiement rejouables et documentation d'installation validée par l'infogérant. • Rédiger les dossiers de mise en production et d'exploitation, et accompagner l'infogérant en qualification puis en production. Suivi de projet Gestion de configuration dans le PLM Validation par ARQUUS : • Animation des workshops avec l'équipe en charge des développements • Rapports de suivi d'avancement hebdomadaires • Alertes en cas de risque de dérive • Synchronisation avec les différents développements • Documentation afférente et rapports de test + PV de recette métier • Garant du périmètre fonctionnel Durée : 8 mois

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test, déploiement et mise en production. Déployer et administrer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code. Automatiser le provisioning des infrastructures. Participer à l'administration et à l'optimisation des environnements Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des applications. Contribuer à la supervision, à la disponibilité et à la performance des plateformes. Participer à la sécurisation des environnements et des chaînes de déploiement. Intervenir sur la gestion des accès, secrets, certificats, patchs et vulnérabilités.

Contexte : Dans le cadre de l'équipe Platform & Monitoring, notre client recherche un Intégrateur DevOps / Platform Engineer chargé de piloter l'automatisation de la chaîne CI/CD et la gestion des services d'infrastructure. La plateforme s'appuie notamment sur Kubernetes et une stack de monitoring comprenant Grafana, Loki, Mimir et Prometheus. L'objectif est de disposer d'une plateforme fortement automatisée, sécurisée, fiable et scalable. MISSIONS Concevoir et maintenir les modules Infrastructure as Code (IaC) avec Terragrunt / OpenTofu / Terraform pour des déploiements Kubernetes multi-environnements. Construire et optimiser les pipelines GitLab CI, incluant runners et auto-scaling. Gérer l'IAM avec Keycloak : OIDC, SSO, RBAC, realms, clients et fédération. Administrer le registre de conteneurs Harbor : signature d'images, réplication et analyse des vulnérabilités. Déployer et administrer l'infrastructure Cloud sur Microsoft Azure / AKS. Gérer les déploiements Kubernetes avec Helm et Flux / GitOps. Automatiser via scripting Bash, Python ou Go. Garantir la fiabilité, la sécurité et l'observabilité de la plateforme. Compétences indispensables Expertise attendue : OpenTofu / Terraform Terragrunt GitLab CI/CD Kubernetes Helm Flux / GitOps Azure / AKS Keycloak Harbor Scripting Bash, Python ou Go Linux Monitoring / Observabilité : Grafana Loki Mimir Prometheus

Je recherche un Ingénieur de Production / DevOps Windows Senior pour une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production, de mise en place de nouveaux outils et de nouvelles fonctionnalités. La prestation s'effectue dans un cadre Agile/DevOPS, sur des environnements principalement Windows La mission se déroule au sein des équipes de production dans un environnement technique principalement autour des technologies Windows. Les prérequis pour cette mission sont : - Certification MCSE Microsoft (notre infra est sous Windows) afin d'assurer l'expertise Windows N3 souhaitée. - Expérience de production en environnement sensible de plus de 10 ans en environnement Windows server. - Maitrise du Scripting Ansible (DEVOPS) afin d'automatiser les taches - Expérience d'intégration applicative complète (architecture, télécom, étude sécurité , documentation , implémentation, ...) - Anglais (courant obligatoire) Les composants à maitriser sont : MS SQL server (database, cluster AAG), Powershell, GitLAB, Jenkins, Ansible, Artifactory, ... La mission se décompose en : Ingénierie de production : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) • Réalisation des opérations techniques liées la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates …) • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures • Support N2 - N3 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, et compréhension de l'architecture. Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets : • Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme • Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions • Mise à niveau des infrastructures et mesure d'impacts • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue • Mise en place d'infrastructures dans le respect de la documentation éditeur • Scripts d'automatisation de tâches Amélioration continue de l'écosystème : • Intégration de nouvelles solutions • Mise en place de scripts évolués (powershell, ansible, … ) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents Documentation (français / anglais) : • Capitalisation systématique des solutions implémentées (avec revue régulière) • Documents de vulgarisation à destination de collaborateurs plus juniors Connaissances appréciées : Blue Prism, Uipath, ServiceNow, ELK, Dynatrace Le poste nécessite une disponibilité pour des opérations ponctuelles en HNO et des astreintes (en cours de mise en place).

Vous serez intégré(e) au sein d'une équipe réseau d'un de nos clients grands comptes et contribuerez à la mise en œuvre d'automatismes permettant de simplifier, fiabiliser et accélérer les opérations réalisées sur les équipements réseau. Le détail de vos missions sera le suivant : - Concevoir, développer et maintenir les automatisations liées à l'exploitation des infrastructures réseau. - Participer à la définition des standards d'automatisation du domaine réseau. - Industrialiser les opérations d'administration et de configuration des équipements réseau. - Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle de conformité des configurations. - Contribuer à l'évolution des plateformes réseau et à leur exploitabilité. - Participer à l'intégration des équipements réseau dans les chaînes CI/CD. - Définir et mettre en œuvre les indicateurs permettant de mesurer la qualité de service. - Mettre en place et maintenir les dispositifs d'observabilité nécessaires au suivi des services réseau. - Participer aux analyses d'incidents et aux démarches d'amélioration continue. - Contribuer aux exercices de Capacity Planning. - Assurer la mise à jour des dossiers d'exploitation et de supervision. - Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques d'automatisation et de fiabilité des services. Compétences techniques attendues : - Automatisation en Python, playbooks Ansible - Langages IaC Terraform / OpenTofu, appliqués aux stacks On-Premise (réseau, virtualisation) - Principes de virtualisation : VMware / oVirt - Expérience de la configuration d'équipements réseau (Cisco, Fortinet, F5) - Principes de base de l'observabilité (supervision, métrologie, ...) - Démarches d'industrialisation et d'automatisation CI/CD - Bonnes pratiques DevOps et/ou SRE - Méthodes et outils de gestion de configuration - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana, ... - Hébergement application : Azure, Kubernetes