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Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum

Au sein de nos équipes Data, nous menons actuellement une étude comparative sur le renouvellement de nos usages BI/Dataviz, avec une forte orientation vers les approches BI as Code et l'intégration de l'IA. Plusieurs pistes sont à l'étude : Lightdash, Evidence.dev, Hex, ainsi qu'une approche expérimentale sur-mesure générée par IA (via Claude). Avant d'engager le déploiement opérationnel, nous recherchons un partenaire expert pour finaliser ce benchmark, pousser les outils dans leurs retranchements et sécuriser nos choix d'architecture technique. Vos missions Dans le cadre d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes majeurs : Benchmarking final des solutions BI as Code : Pousser Lightdash au maximum de ses capacités fonctionnelles et techniques, et benchmarker de manière comparative Evidence et Hex. Évaluation de l'approche Custom IA : Tester et évaluer la viabilité d'une alternative sur-mesure, générée et packagée via de l'IA pure (Claude). Retour d'Expérience (REX) & Matrice comparative : Structurer un comparatif objectif (coûts, gouvernance, DX, adoption métier, limites techniques) entre ces différentes approches. Sécurisation de l'Architecture : Formuler des préconisations concrètes pour verrouiller les choix d'architecture et la feuille de route de mise en œuvre globale.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Décisionnel, le client recherche un Concepteur Décisionnel sénior H/F afin d'intervenir sur plusieurs projets liés à la conception, à la validation et au déploiement de solutions décisionnelles. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, nécessitant une forte autonomie, une bonne compréhension des enjeux métiers et une capacité à collaborer efficacement avec les équipes projet, métier et IT. Missions principalesResponsabilités confiées : · Piloter les phases de conception fonctionnelle et applicative confiées dans le cadre des projets décisionnels. · Rédiger les dossiers de conception applicative de la solution décisionnelle, en veillant à leur clarté, leur complétude et leur conformité aux normes internes. · Analyser les besoins métiers et contribuer à leur traduction en spécifications exploitables par les équipes techniques. · Réceptionner les développements Informatica réalisés par les équipes de développement, sans prise en charge directe du développement. · Exécuter les traitements Informatica nécessaires aux phases de validation et de recette. · Préparer, organiser et réaliser les tests de validation afin de garantir la bonne mise en œuvre de la solution. · Vérifier la bonne adéquation des tests réalisés avec les besoins exprimés, les règles de gestion et les exigences de qualité attendues. · Rédiger les documents de mise en pré-production ainsi que les scénarios de tests associés. · Participer aux validations en pré-production et en production, en coordination avec les équipes concernées. · Assurer le suivi des plannings, identifier les risques ou points de blocage et remonter les alertes de manière proactive. · Garantir le respect des normes applicatives internes, des bonnes pratiques projet et des processus de validation. · Produire un reporting régulier sur l'avancement des travaux, les anomalies détectées et les actions de correction engagées. Compétences requisesCompétences techniques· Très bonne maîtrise de l'informatique décisionnelle et des architectures BI. · Bonne connaissance des outils ETL, notamment Informatica, dans un contexte d'exécution, de contrôle et de validation des traitements. · Aisance confirmée avec SQL pour l'analyse, le contrôle de données, la qualification d'anomalies et la validation des résultats. · Capacité à comprendre les flux de données, les règles de gestion, les modèles de données et les processus d'alimentation décisionnelle. · Bonne connaissance des environnements de recette, pré-production et production. · Capacité à produire une documentation claire, structurée et exploitable par les équipes métier et IT. Compétences fonctionnelles· Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux métiers. · Capacité à analyser les besoins utilisateurs et à dialoguer avec les interlocuteurs métier. · Compréhension des exigences de qualité, de traçabilité et de fiabilité des données dans un environnement décisionnel. · Capacité à participer aux arbitrages fonctionnels et à sécuriser les phases de validation. Compétences comportementales· Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. · Capacité à travailler en équipe projet et à coordonner plusieurs interlocuteurs. · Esprit d'analyse et de synthèse. · Bonne communication écrite et orale. · Capacité à alerter rapidement en cas de risque, d'anomalie ou de dérive planning. · Orientation qualité et sens du service.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Product Manager European DataHub pour intervenir chez un de nos clients, acteur majeur de l'industrie. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI, notre client déploie SAP S/4HANA à l'échelle de ses activités européennes. Vous interviendrez au sein du stream Data & Visualization afin de définir le futur modèle Data & Reporting et d'accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA. 💼 Vos principales missions En tant que Data Product Manager Senior, vous serez amené.e à : Définir et spécifier le futur modèle Data & Reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les reportings et les solutions analytiques existantes. Accompagner les parties prenantes métier dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie Reporting & Analytics. Concevoir et structurer un portefeuille de Data Products, Data Models et solutions de reporting répondant aux besoins métiers européens. Organiser et animer des workshops avec les équipes métier et les différentes parties prenantes. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et les enjeux business. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Concevoir les Business Layers / Silver Layers nécessaires à la valorisation des données. Coordonner les contributeurs Data As A Service : Data Architects, Data Engineers et BI Engineers. Évaluer la valeur des solutions proposées et contribuer à leur cadrage. Préparer les éléments de budget, planning et trajectoire Build & Run. Garantir l'alignement des solutions avec la stratégie Data & Analytics, les standards d'architecture et les principes de gouvernance du groupe.

Contexte :Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data confirmé spécialisé Snowflake / dbt pour participer à la conception et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud. Missions :Concevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et maintenir les modèles de données sur Snowflake avec dbt. Développer des traitements Data en Python / PySpark / Spark. Participer à l'ingestion et à la transformation de données issues de différentes sources. Optimiser les traitements SQL et les performances des pipelines. Mettre en place les tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'orchestration des pipelines avec Airflow / Azure Data Factory. Contribuer à l'industrialisation des développements via Git et CI/CD. Participer aux évolutions de l'architecture Data et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique :Snowflake, dbt, SQL, Python, PySpark, Apache Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Kafka, Delta Lake, Git, CI/CD, Power BI. Profil recherchéExpérience confirmée en Data Engineering. Très bonne maîtrise de Snowflake, dbt et SQL. Bonne maîtrise de Python et PySpark/Spark. Expérience sur un environnement Cloud Azure. Connaissance des outils d'orchestration et des pratiques CI/CD. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement Agile

MissionDans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA, vous pilotez les impacts de cette transformation sur les solutions Data, BI et Reporting Finance. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recenser et analyser les impacts de la migration sur les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense et sur les datamarts financiers. Piloter les travaux concernant les domaines Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Construire et suivre la feuille de route du projet : planning, jalons, dépendances, budget, périmètre et plan de bascule. Coordonner l'ensemble des contributeurs : équipes Finance, Data, BI, architecture, développement, tests, déploiement, production, formation et conduite du changement. Définir la gouvernance du projet ainsi que les rôles, responsabilités et circuits de décision. Organiser et animer les comités de pilotage et les instances opérationnelles. Produire un reporting régulier à destination de la direction : avancement, décisions, alertes, risques, escalades et arbitrages. Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans d'atténuation associés. Coordonner les activités de tests : stratégie, périmètre, planning, suivi des anomalies, responsabilités et critères de validation. Superviser les opérations de rétrofit, bascule et réconciliation des données. Garantir la bonne exécution du projet, la qualité des livrables et le respect des engagements.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de l'optimisation de sa plateforme décisionnelle, notre client recherche un Data Engineer SQL & GCP expérimenté afin de renforcer l'équipe en charge du Datawarehouse. Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion, à la transformation et à l'optimisation des données, avec un fort enjeu de performance et de qualité des traitements dans un environnement Cloud Google. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir les traitements d'alimentation du Datawarehouse. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes sur Teradata et Google BigQuery. Concevoir et maintenir les flux ETL sous PowerCenter et/ou IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Participer à la migration et à l'industrialisation des traitements vers Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux phases d'analyse, de conception technique et de recette. Assurer le suivi des traitements batch et résoudre les incidents. Collaborer avec les équipes Data, BI, Architecture et Métiers dans un environnement Agile. Environnement techniqueBases de données & SQL (60%)SQL avancé Teradata Google BigQuery ETL (20%)Informatica PowerCenter Informatica IDMC Outils & Cloud (20%)Google Cloud Platform (GCP) Control-M Jira Git (apprécié) Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur de gros volumes de données. Expérience significative sur Teradata et/ou Google BigQuery. Bonne maîtrise des outils Informatica PowerCenter ou IDMC. Expérience dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Connaissance des ordonnanceurs (Control-M) appréciée. Expérience en environnement Agile. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Compétences indispensablesSQL avancé Teradata Google BigQuery Informatica PowerCenter ou IDMC Google Cloud Platform (GCP) Datawarehouse Optimisation de requêtes SQL Les plusExpérience dans un contexte industriel ou aéronautique. Connaissance des problématiques de migration vers le Cloud. Maîtrise des outils de suivi de projet (Jira). Sensibilité aux bonnes pratiques Data et à la qualité des données.

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data Senior H/F à Lille, France. Contexte : L'équipe Data Engineering conçoit et opère les flux de données inter-applicatifs de l'organisation (hors BI). Elle est composée de 7 personnes (Engineering Manager, Responsable Run, Data Engineers) qui travaillent sur des flux ETL Stambia/Semarchy xDI. En tant que Product Owner, vos responsabilités seront de : ● Structurer et faire vivre la vision produit de l'enjeu "Flux", alignée avec la stratégie de l'organisation ● Gérer, prioriser et maintenir un backlog produit cohérent, arbitré selon la valeur métier et la faisabilité technique ● Rédiger des Epics et User Stories détaillées, avec critères d'acceptation clairs ● Définir et suivre des indicateurs de performance qualitatifs et quantitatifs (délai de prise en charge, vélocité de l'équipe, taux de retour après livraison, lead time, satisfaction métier, etc.) ● Garantir la qualité des livrables produits par l'équipe (revue des specs, participation aux recettes fonctionnelles) ● Animer les cérémonies agiles (sprint planning, revues, rétrospectives) ● Assurer la relation avec les parties prenantes Les missions attendues par le Product Owner Data Senior H/F : Afin de mener à bien cette mission, il est indispensable de posséder les compétences (Must Have) suivantes : ● Expérience confirmée (5-8 ans) en tant que Product Owner, dont une partie significative sur des sujets data ● Connaissance des architectures de flux de données (ETL/ELT, API, SFTP, Kafka, ect.) et des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée ● Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence) ● Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et à vulgariser les enjeux auprès de parties prenantes métier ● Autonomie et esprit d'initiative pour donner un cadre à un périmètre encore en construction

Missions : Développer et maintenir des traitements de données sous Altair SAS. Concevoir et optimiser des flux ETL avec Informatica. Participer à l'analyse des besoins, aux développements et aux phases de recette. Assurer la qualité et la fiabilité des données. Compétences requises : Expertise confirmée sur Altair SAS. Maîtrise des outils Informatica ETL. Bonne maîtrise du SQL. Expérience significative sur des projets Data. Les + : Expérience sur Qlik Sense ou un autre outil de datavisualisation (Power BI, Tableau, etc.). Connaissances en Python. Dimension fonctionnelle : recueil de besoins, échanges avec les métiers, rédaction de spécifications. Profil : Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'évoluer dans des environnements techniques et métiers.

Votre challenge : Auditer et sécuriser nos choix d'architecture Modern Data Stack : Audit Semantic Layer : Challenger notre implémentation Lightdash SL vs Cube SL & dbt SL / MetricFlow (pièges, best practices). Benchmark BI-as-Code & IA : Pousser Lightdash, évaluer Evidence, Hex et une approche sur-mesure via IA (Claude / MCP). Expert Senior (+10 ans XP) praticien du Semantic Layer et du Dashboarding-as-Code. Lightdash • dbt / MetricFlow • Cube • Evidence • Hex • Claude • BigQuery • SQL / Python / YAML

Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire