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Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur de l’énergie , un(e) Data Engineer Cloud afin de renforcer ses équipes data et accompagner des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Compétences clés indispensables Excellente maîtrise de Python Solide expérience sur AWS , notamment Redshift Mise en place et orchestration de pipelines data avec Apache Airflow Infrastructure as Code avec Terraform Développement d’API avec FastAPI Conteneurisation avec Docker Très bonne maîtrise du SQL et de la modélisation de données Atouts majeurs Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Connaissances ou intérêt fort pour l’ IA Agentic (agents autonomes, workflows intelligents, LLMs) Sensibilité DataOps / MLOps Expérience sur des architectures data modernes Profil attendu Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering (adaptable) Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solutions Bon relationnel et esprit d’équipe Curiosité technologique et goût pour l’innovation 📍 Localisation : Courbevoie

⚠️ IMPORTANT – LECTURE OBLIGATOIRE AVANT CANDIDATURE Cette mission s’adresse exclusivement à des consultants Senior Manager , disposant d’une expérience avérée et directement opérationnelle en transformation organisationnelle Middle Office de banque de détail . Les candidatures ne répondant pas strictement aux critères de séniorité, d’expérience sectorielle bancaire et de transformation métier demandés ne seront pas étudiées . Toute candidature manifestement hors périmètre (IT pur, AMOA SI, PMO générique, conseil non bancaire) pourra entraîner une exclusion des consultations ultérieures sur ce périmètre. Contexte : Mission d’accompagnement stratégique et opérationnel d’une direction Middle Office de banque de détail dans le cadre d’un programme de transformation à horizon 2028, portant sur les métiers « Moments de Vie ». Objectifs de la mission : Définir et sécuriser les modèles opérationnels et organisationnels cibles Construire et piloter la trajectoire de transformation pluriannuelle Accompagner la mise en œuvre et le changement auprès des directions métiers Activités principales : Définition de Target Operating Models (TOM) Middle Office Transformation des métiers (crédit immobilier, successions, clientèles vulnérables, recouvrement/contentieux) Dimensionnement des organisations et trajectoires RH associées Pilotage et coordination de chantiers de transformation complexes Contribution aux instances de gouvernance et de décision Apport de benchmarks banque de détail Profil recherché : Consultant Senior Manager , très expérimenté, disposant d’une connaissance approfondie de la banque de détail et des organisations Middle Office, avec un rôle de pilotage et de structuration de transformations métier d’envergure. Environnement bancaire : Banque de détail – Middle Office – Moments de Vie. Expérience : minimum : 12 ans d'expérience en optimisation de processus lean / Six sigma maximum : 20 ans d'expérience Certification : Lean (Green ou Black Belt)

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Pour le compte de l’un de nos clients, nous recherchons un Program Manager – Expert technique et fonctionnel en Data Migration Cloud (GCP) . Le consultant pilotera les migrations de données par département métier , assurera le suivi des jalons, la gestion des risques et l’ orchestration ainsi que la priorisation des tâches . Il sera également garant de la gouvernance du programme et du pilotage des parties prenantes , en supervisant l’ensemble des activités de transformation : études, réalisation, vérification et appropriation par les métiers. Le poste requiert une forte expertise Cloud GCP, une vision transverse et d’excellentes capacités de coordination.

Descriptif du poste Afin de renforcer la gestion et la coordination des activités liées à la gestion administrative, à la paie et aux systèmes d'information des ressources humaines (SIRH), cette mission spécifique articule autour des axes suivants : Suivi des levées de recommandation émises par l'Inspection Générale Suivi de la rédaction du livre blanc de paie Coordination des contrôles URSSAF pour les quatre sociétés du périmètre La mission couvrira l'ensemble des sociétés concernées, avec pour objectifs principaux : Garantie de la traçabilité et de la mise en œuvre des recommandations de l'Inspection Générale Assurance de l'avancement et de la cohérence des travaux liés au livre blanc de paie Coordination de l'efficacement et des contrôles URSSAF en veillant au respect des obligations légales et à la bonne préparation des dossiers pour chacune des sociétés

Description du poste Afin d'accompagner un de nos clients, leader mondial dans son secteur, nous recrutons un Projeteur Mécanique (H/F) pour intervenir sur l’étude et le développement de systèmes électroniques de communication. Intégré(e) au bureau d’études, vous participez à la conception mécanique des produits, depuis l’analyse fonctionnelle jusqu’à l’industrialisation, en lien étroit avec les équipes internes, les fournisseurs et les clients. Missions principales Réaliser l’analyse fonctionnelle des produits Définir l’architecture mécanique des systèmes électroniques Concevoir et modéliser les ensembles et sous-ensembles sous CREO Réaliser les plans de définition conformément aux normes ISO GPS Effectuer les chaînes de cotes et analyses de tolérancement Assurer le suivi des prototypes (maquettes, essais, validations) Participer aux phases d’industrialisation Suivre les fournisseurs (usinage, tôlerie, sous-traitance) Être l’interface technique avec les clients

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer Senior pour une grande entreprise internationale sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer. tu as travaillé au moins 3 ans sur le cloud Azure. tu maîtrises Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. tu es expert.e dans la conception et optimisation d'architectures data tu maîtrises la modélisation de données (schéma analytique, SCD, faits et dimensions). tu as déjà travaillé sur des outils de développement assistés par l'IA. tu as déjà implémenté des Data Quality. Stack supplémentaire démandée : Python, SQL, Git. Objectif principal du poste : Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Missions : Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards. Démarrage : mars 2026. TT: 2 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur sécurité. Secteur d'activité client final : média et audiovisuel Description détaillée : Rejoindre la Direction des Technologies Digitales du client, c'est intégrer une équipe technique au cœur des sujets mêlant la puissance et la visibilité d'un média, au monde des nouvelles technologies. Vous travaillerez sur des produits impactant directement l'audience et sur des sujets liés à la vidéo online ou encore à la haute disponibilité. Votre rôle au sein de l’équipe Vos missions ? - RUN Sécurité : Suivi et gestion de la sécurité́ du SI d’eTF1 au quotidien (suivi des alarmes et des métriques sécurités existantes, répondre aux incidents de sécurité́, etc.), - Sécurité Vidéo : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité de diffusion vidéo (DRM, URL signing, green header…) - Suivi de projets sécurité : Suivi et gestion de projets de mise en place d’outils de sécurité́ (SIEM, SSO, CNAPP, Workload Protection, etc.), - Audits : Auditer régulièrement les produits eTF1 afin d’alimenter un plan de remédiation global (audit technique à effectuer ou à piloter en cas de sous-traitance), - Amélioration continue : Améliorer la sécurité́ du SI de l’entreprise en se basant sur le plan de remédiation défini (refacto on-premise, amélioration du filtrage réseau, compliance AWS, sécurisation de la chaîne CI/CD, sécurisation de la diffusion vidéo, etc.). Qui êtes-vous ? - Autonomie complète sur l’organisation de la sécurité (définition du plan de remédiation, accompagnement des équipes à la correction ou corriger soit même), - Une expérience significative dans la sécurisation et la mise en place de solutions AWS et sur la technologie Kubernetes (k8s) - Capacité de gérer des projets de mises en place d’outils de sécurité de A à Z (état de l’art, choix de solutions, PoC, configuration, intégration, mise en production), - Utilisation d’outils d’IAC (terraform, terragrunt, etc..) - Connaissance des outils de gestion de développement et de projets Atlassian (Jira, Confluence, Statuspage) - Expérience dans les tests d’intrusion et dans la cybersécurité technique - Expérience avec le cloud AWS et ces outils de sécurité - Expérience et connaissance des architectures de diffusion vidéo et streaming (formats vidéo hls/dash, CDN…)

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Coordinateur de projet IT – Pilotage & Indicateurs de Tests sur Ecully. Contexte et objectifs de la mission : Le projet FAST (Fiabilisation et Amélioration de la Stratégie de Tests) est un projet stratégique de la direction, et a pour objectif d'améliorer la détection des anomalies, de rationaliser l'effort de test et d'augmenter la qualité du delivery. Nous souhaitons renforcer l'équipe projet avec un PMO expérimenté - coordinateur de projets - en charge du volet indicateurs de pilotage des tests. Au sein de la Direction Transformation IT et Pilotage Opérationnel, le prestataire intégrera l’équipe projet FAST. En tant que coordinateur(trice), Il (elle) jouera un rôle central dans la planification, le suivi et l'organisation des chantiers du projet ainsi que de la préparation des instances. Il aura également en charge le chantier des indicateurs (définition, alimentation, industrialisation) qui permettront d'améliorer sur le long terme la visibilité des tests réalisés et la performance du delivery à chaque étape du processus de test. Les missions principales : Préparer les comités de projet et préparer et co-animer les comités de pilotage mensuels avec le directeur de projet, en assurant un suivi rigoureux des décisions et des actions engagées. Organiser les ateliers de conception des nouveaux indicateurs du test, fédérer les parties prenantes et faire valider la vision cible, Décliner la vision cible des indicateurs en plan d'action, le mettre en œuvre afin de s'assurer de la bonne alimentation des indicateurs; dans un second temps développer les pistes d'industrialisation de ces indicateurs. Affiner la projection de la feuille de route de développement et de mise en œuvre des nouveaux indicateurs, en lien étroit avec les besoins de l’ensemble des parties prenantes. Participer au suivi des actions d'amélioration des pratiques du test en lien avec les différentes parties prenantes Participer aux instances de restitutions des tests réalisés par les MOA et les clients, afin de garantir une prise en compte optimale des résultats et une connaissance du contexte métier derrière les indicateurs. Contribuer à la consolidation du reporting et à la diffusion d’une vision claire et partagée des enjeux opérationnels des versions, à la direction et aux clients. Participer aux réunions de suivi des tests et des incidents sur nos différents environnements, pour s'assurer de la bonne application des corrections sur les environnements, Participer aux actions de sensibilisation des équipes projets autour des bonnes pratiques et des exigences du delivery et du test.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) ET pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires. Dans l'environnement : mêlant Projet et RUN mêlant nouvelles divers technos (voir Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission) Missions Ingénierie de production : Réalisation les opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude la conception de l'architecture technique Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d'action Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents

Notre client recherche un Consultant AMOA SAP Cloud ALM (outil de ticketing). Mission d’accompagnement AMOA dans le cadre de la mise en place d’un outil de ticketing SAP Cloud ALM (Application Lifecycle Management). Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des différentes parties prenantes (IT, métiers, support, pilotage). Animation d’ateliers de travail afin de définir et optimiser les workflows de validation et de traitement des tickets. Force de proposition sur la structuration des processus de gestion des incidents, demandes de services, changements et évolutions. Pilotage côté client : suivi de planning, gestion des risques, reporting projet et accompagnement au changement.

Product Leader Data – Sales & Marketing Data Hub Dans le cadre du renforcement d’un Data Hub transverse dédié aux activités Sales & Marketing d’un grand groupe industriel, nous recherchons un Product Leader Data pour piloter un écosystème data stratégique centralisant des sources multiples (CRM, distribution, digital, aftersales, données tierces). La mission s’inscrit dans un environnement fortement orienté data, avec une forte exigence de qualité, de gouvernance et d’industrialisation des usages analytiques et marketing. Objectifs de la mission Contribuer à la définition, au challenge et à l’évolution de la vision produit et de la roadmap, en lien étroit avec le Product Owner. Maximiser la valeur business générée par le produit et garantir son alignement avec les besoins utilisateurs. Piloter la coordination entre équipes IT offshore, métiers et partenaires, en anticipant les risques, dépendances et obstacles. Animer les instances de gouvernance, consolider le reporting d’avancement, de coûts, de qualité et de performance. Assurer le pilotage opérationnel du produit (cycle de vie complet, incidents, continuité, obsolescence, qualité des données). Contribuer à la mise en place et au pilotage d’un semantic layer via LookML, cible stratégique pour démocratiser l’accès à la donnée via un langage métier unifié et documenté. Veiller à l’alignement avec les standards d’architecture et la cohérence du SI groupe.

Expertise souhaitée sur E- Business Suite d’Oracle Responsabilités principales : Analyser l’existant, prendre connaissance du contexte projet et technique Participer proactivement aux ateliers de détourage et de travail avec les autres contributeurs de la tribu, de la DSI et métier Proposer des scenarii de mise en œuvre Participer à la construction de la stratégie de bascule de la comptabilité de ces contrats vers le SI Cible. Note de cadrage incluant la préconisation de la solution à mettre en œuvre Déclinaison de la solution dans l’outil avec modes opératoires associés. Préférence pour profil ayant déjà une compréhension de l’ensemble d’un SI Comptable / Finance