Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I

Dans le cadre d'un programme de modernisation des infrastructures applicatives, vous intervenez sur des environnements liés aux activités Opérations et Finance, notamment dans les domaines industriels et logistiques. Votre mission consiste à définir et construire un service de containerisation sur Microsoft Azure et Azure local, en vous appuyant notamment sur les technologies ACA et AKS. Vous serez notamment chargé de : Concevoir l'architecture cible du service de containerisation. Définir les patterns d'infrastructure as code avec Terraform. Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD. Accompagner les équipes Opérations et Finance dans le déploiement de leurs applications conteneurisées. Standardiser et fiabiliser les pratiques de déploiement. Contribuer à la gestion des identités et des droits d'accès. Participer à la modernisation et à l'automatisation des infrastructures. Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions mises en œuvre. La mission est à pourvoir rapidement.

Notre client, basé à Aix en Provence (13), est à la recherche d'un Dessinateur Projeteur (H/F) freelance pour renforcer ses équipes en fonction des besoins et des projets. MISSIONS - Réaliser des modèles 3D et des plans 2D à l'aide du logiciel de CAO CREO - Participer à la conception et à l'évolution des pièces, de sous-ensembles et d'assemblages mécaniques - Produire et mettre à jour les dossiers de définition technique - Adapter les conceptions aux contraintes techniques et aux exigences des projets - Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour apporter des solutions techniques adaptées - Assurer la qualité et la cohérence des livrables CAO

Le contexte Un acteur majeur des infrastructures IT d'un grand groupe bancaire français conduit un programme d'industrialisation de sa production informatique : automatisation des activités récurrentes et généralisation de l'observabilité sur ses services les plus critiques. La stratégie de conduite du changement et l'analyse d'impacts ont déjà été produites par le Change Office. Le plan d'accompagnement est écrit. Ce qui manque aujourd'hui, c'est quelqu'un pour le mettre en œuvre au contact des équipes, aux côtés du leader de programme. Votre mission Vous intervenez auprès du leader de programme, en lien avec le Change Office, pour : - Cadrer le besoin d'accompagnement avec le leader de programme et objectiver la maturité du programme - Décliner la stratégie de change en actions concrètes auprès des populations concernées - Étendre le plan d'accompagnement au déploiement de l'observabilité - Identifier les impacts sur les habitudes de travail des équipes et traiter les résistances - Animer les relais de la transformation : sponsors, responsables techniques, managers, communautés et champions - Préparer la montée en compétence et la formation des utilisateurs - Définir et suivre les indicateurs d'adoption Les populations que vous accompagnez Ce sont des équipes techniques, et c'est ce qui fait la difficulté de la mission. Les équipes de production et d'exploitation voient disparaître des tâches historiques et la logique d'intervention en urgence qui faisait leur valeur. Les équipes de développement doivent intégrer l'observabilité dès la conception. Les managers intermédiaires passent d'une gestion opérationnelle à un pilotage par indicateurs. Il faut savoir tenir dans la pièce face à des ingénieurs. Modalités Mission de 5 à 6 semaines à temps plein, sur site à Guyancourt (78), 5 jours par semaine. Un point de décision est prévu à mi-parcours avec le sponsor du programme pour arbitrer la poursuite de l'accompagnement.

Prendre le lead technique de l'équipe et porter les choix d'architecture - Faire évoluer le système d'encaissement vers une architecture modulaire, microservices et event-driven - Mettre en place des flux de données temps réel avec le reste du SI (supply chain, fidélité, CRM, stock) - Garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité des services de caisse - Moderniser les interfaces de caisse utilisées au quotidien par les équipes en magasin - Valider les choix techniques dans le respect des normes de sécurité monétique / SI - Participer à la recette, au déploiement pilote et à l'accompagnement au changement

La prestation apportera support et conseil pour : - Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data. - Conceptualiser via des diagrammes les contrats d'échanges à considérer entre les différents providers. - Analyser les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data. - Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers qu'« IT » avec lesquels il faut interagir. - Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, physique, scripts si applicables) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l'entreprise. - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise. - Réaliser les mappings de données lors de la mise en place des flux tant synchrones qu'asynchrones. - Documenter ces mappings dans les outils de data gouvernance et d'architecture d'entreprise. - Accompagner le client dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés. - Proposer une méthodologie et des modèles qui s'adaptent aux use cases et aux solutions de stockage associées (approche incluant les optimisations tant au niveau du modèle que des traitements associés). - Enrichir la documentation existante. - Participer aux spécifications détaillées permettant d'implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet. - Supporter les projets et fournir des supports de présentation permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data. - Fournir les sources d'implémentation et les « versionner », quand c'est applicable. La prestation s'inscrira dans une parfaite coordination avec les contraintes réglementaires liées à la BCE, une technologie de la stack Google Cloud Platform et un outillage tel que Collibra. Attendus de la prestation : - Enrichir la documentation du mapping des données des Use Cases réglementaires dont FINREP et COREP. - Intégration des Use Cases dans le Core Model de l'entreprise (conceptuel, logique, physique). - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise (Collibra).

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans un contexte où la qualité de service informatique et l'optimisation des coûts sont des leviers stratégiques pour les grandes organisations, la transformation des modèles de support utilisateurs devient un enjeu clé pour la performance des directions IT. Vous interviendrez au cœur d'une démarche de refonte complète du modèle de prestation d'un grand compte, visant à moderniser l'expérience utilisateur et renforcer la gouvernance des services dans un cadre contractuel exigeant. En tant que consultant senior en Assistance à Maîtrise d'Ouvrage, vous accompagnerez la Direction des Opérations IT dans la définition, la structuration et la contractualisation de son futur modèle de service support utilisateurs, avec un rôle à la fois stratégique et opérationnel. Réaliser un diagnostic approfondi de l'organisation actuelle et cartographier les activités support Animer des ateliers avec les parties prenantes métiers pour formaliser les besoins et identifier les irritants Définir le Target Operating Model incluant organisation cible, catalogue de services, processus ITSM et gouvernance Concevoir et formaliser les niveaux de service (SLA), indicateurs de performance (KPI) et modèles de gouvernance adaptés Rédiger un dossier de consultation (RFP) complet et structuré intégrant exigences techniques, organisationnelles et critères d'évaluation Élaborer les mécanismes contractuels, notamment bonus/malus, pénalités et plans d'amélioration continue Accompagner la consultation des fournisseurs, analyser les offres et soutenir les phases de notation et soutenances Participer aux négociations contractuelles et assurer le support à la finalisation des dossiers Assurer, si nécessaire, l'accompagnement de la transition vers le nouveau prestataire, incluant planification et transfert de connaissances Piloter le reporting et le suivi des risques tout au long du projet Cette mission de conseil vous positionnera comme un acteur clé dans la transformation des services IT d'une grande organisation, avec une forte visibilité auprès des directions métiers, achats et DSI.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Client : grand compte du secteur de l'assurance – Niort (télétravail occasionnel) TJM : 500 € HT/jour Prestation de lead dev – Niveau 3 - Démarrage : 02/11/2026 – mission > 6 mois - Contexte : Direction SI assurance vie et finance-épargne, renfort de l'équipe Socle IT en lead dev full-stack. - Missions : amélioration continue, diffusion des bonnes pratiques, roadmaps techniques, études et chiffrages, choix de conception et d'algorithmes, revues de code, documentation, robustesse et performance. - Stack : Java 21, JPA, Oracle/PostgreSQL, Spring - Indispensable : algorithmie, performance, optimisation, CI/CD GitLab, API REST, leadership - Apprécié : conteneurisation (Openshift), React 19, Kafka, microservices - 3 jours/semaine sur site à Niort dès autonomie

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Cloud & Cybersécurité, notre client recherche un.e Expert.e AWS / Kubernetes disposant d'une solide expérience sur les environnements cloud sécurisés. La mission porte principalement sur l'exploitation, la configuration et le déploiement de solutions et composants de sécurité dans des environnements AWS et Kubernetes, ainsi que sur l'accompagnement des utilisateurs. Une expertise sur Wiz est fortement appréciée. Elle constitue un véritable plus, mais n'est pas indispensable si le candidat dispose d'une expertise équivalente sur les solutions CSPM / CNAPP. Vos missions Exploiter et administrer les solutions de sécurité Cloud. Configurer les composants et fonctionnalités de sécurité dans les environnements AWS et Kubernetes. Participer au déploiement de composants applicatifs et de sécurité. Réaliser les configurations directement dans les applications et assurer le déploiement des solutions. Assurer la mise à jour et l'évolution des applications et composants associés. Accompagner les utilisateurs et réaliser des actions de formation. Participer à l'amélioration continue de la sécurité des environnements Cloud. Contribuer à l'analyse des risques et des chemins d'escalade de privilèges dans les environnements AWS. Intervenir sur les problématiques de sécurité des clusters Kubernetes / EKS. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la gouvernance des activités réglementaires, en participant aux campagnes d'auto-évaluation, et en contribuant aux audits et contrôles de conformité IT. MissionsLes principales responsabilités se divisent en deux grands axes : Participation aux campagnes d'auto-évaluation Contribution à la définition du périmètre et à l'identification des parties prenantes Participation à la préparation et à l'animation des kick off Collecte et consolidation aux résultats des auto évaluations Participation à la formalisation des plans de remédiation

Rattaché(e) au SOC Manager, le SOC Analyst contribue à la sécurisation opérationnelle de la plateforme client, conformément aux exigences en vigueur (PCI DSS, NIST, IBM FS Cloud, ISO 27001…). Le SOC est en cours de construction : il/elle participe activement à la mise en place des capacités de détection, à la qualification des alertes et à la réponse aux incidents, en lien étroit avec les équipes IT, Cloud et SRE et les équipes métiers. Conditions de télétravail · Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission · 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Vos responsabilités : Surveillance & détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils en place (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes selon leur criticité. Contribuer à la définition et à l'amélioration des règles de détection et des cas d'usage, en lien avec le SOC Manager. Gestion des incidents de sécurité Réaliser le second niveau sur les incidents de sécurité. Amélioration continue de la gestion des incidents de premier niveau et automatisation de ceux-ci au travers des fonctionnalités offertes par le SOAR. Documenter les analyses et contribuer à la rédaction des rapports d'incident. Escalader au SOC Manager les incidents dépassant son périmètre ou nécessitant une décision. Threat Intelligence & Hunting Contribuer aux activités de threat hunting régulières. Suivre les sources de threat intelligence pertinentes pour le secteur monétique. Identifier les menaces, TTPs et vecteurs d'attaque pertinents pour l'environnement Estreem. Outillage & intégration Participer à l'intégration des nouvelles sources de logs dans les outils SOC (SIEM/SOAR). Contribuer à l'exploitation quotidienne et au tuning des outils de sécurité (SIEM, EDR, SOAR). Gouvernance & documentation Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des procédures et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contexte et environnement technique Le SOC Analyst évolue dans un environnement dual, typique du secteur bancaire et des paiements par carte : Un environnement IT Corporate classique (postes de travail, messagerie et outils collaboratifs en mode SaaS, infrastructure Windows et Linux). Une plateforme de paiement critique, hébergée en mode cloud hybride, reposant sur une architecture de microservices conteneurisés et orchestrés, exposée via des API internes et externes. Le SOC Analyst est amené à superviser et analyser des événements de sécurité provenant de sources variées : équipements réseau et de sécurité périmétrique, systèmes d'exploitation serveurs et postes de travail, briques applicatives et API, composants d'infrastructure cloud, ainsi que des dispositifs de gestion des identités et des accès. L'environnement inclut également des composants de cryptographie dédiés au traitement des transactions de paiement (modules matériels de sécurité), dont la supervision nécessite une vigilance particulière compte tenu de leur criticité.

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

je recherche un Consultant Expert Monétique Émission pour un client confidentiel du secteur bancaire. Mission : apporter une expertise fonctionnelle de haut niveau pour migrer l'activité émission de clients bancaires vers une plateforme de paiement. Intervenir comme référent émission auprès du chef de projet migration et du directeur de programme. Responsabilités : participer au cadrage fonctionnel et technique, à l'intégration, aux tests et au support à la mise en production ; analyser les écarts entre les fonctionnalités client et les standards de la plateforme ; contribuer à la stratégie et au chronogramme de bascule ; identifier les évolutions nécessaires avec Produit et Tech ; accompagner la transcodification des données ; préparer et exécuter les certifications statiques et dynamiques, les simulations et répétitions ; assurer le support de migration, le transfert au RUN et le suivi post-bascule ; capitaliser les retours d'expérience.