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Teksystems recherche pour le compte de l'un de ses clients grand comptes un Développeur C# API IA (H/F) pour renforcer une équipe en pleine croissance. Si vous aimez apprendre, relever des défis techniques et évoluer dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous. Le Consultant devra développer et faire évoluer des applications et API en C# au sein d'un environnement technique moderne, en bénéficiant d'une forte autonomie et en utilisant l'intelligence artificielle pour accélérer et optimiser les développements. Les tâches seront les suivantes : Développer et maintenir des applications en C#. Concevoir, implémenter et documenter des API robustes et évolutives. Collaborer avec les équipes internes pour intégrer les solutions développées. Participer activement à l'amélioration continue des processus et outils de développement. Utiliser des outils d'intelligence artificielle dans le cadre des activités de développement : assistance au codage, documentation, tests, analyse et optimisation du code.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique d'APIsation du Système d'Information, nous recherchons un Architecte API Management Senior pour accompagner le déploiement et l'industrialisation de la plateforme Google Apigee Hybrid. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme API : architecture, sécurité, automatisation, gouvernance, exploitation et accompagnement des équipes. L'objectif est de construire une plateforme API robuste, sécurisée et industrialisée, conforme aux standards DevSecOps et capable de répondre aux enjeux de scalabilité du SI. Missions Architecture & Gouvernance • Concevoir et faire évoluer l'architecture cible Apigee Hybrid. • Définir les standards et patterns d'exposition des API. • Structurer la gouvernance API (versioning, naming, lifecycle management). • Concevoir les composants mutualisés : policies, shared flows, API products. • Participer aux comités d'architecture et aux orientations stratégiques. Industrialisation & Automatisation • Participer au déploiement d'Apigee Hybrid sur OpenShift / Kubernetes. • Automatiser les déploiements via Terraform, Ansible et les outils GitOps. • Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. • Garantir l'industrialisation et la fiabilité de la plateforme. Sécurité & DevSecOps • Définir et mettre en œuvre les standards de sécurisation des API. • Mettre en place les mécanismes OAuth2, JWT, mTLS, quotas et rate limiting. • Intégrer les pratiques DevSecOps dans l'ensemble des processus. • Assurer la conformité et le respect des bonnes pratiques de sécurité. Accompagnement & Expertise • Accompagner les équipes de développement et d'exploitation. • Rédiger les standards, guides et documentations techniques. • Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. • Intervenir en support expert sur les problématiques complexes. Profil recherché Expérience • 5 à 10 ans d'expérience minimum en architecture API ou API Management. • Expérience significative sur Google Apigee Hybrid en environnement de production. • Expérience des environnements Cloud et Kubernetes à grande échelle. • Participation à des projets DevOps / DevSecOps complexes. Compétences techniques indispensables API Management • Google Apigee Hybrid • API Proxies • Shared Flows • Policies • API Products • API Lifecycle Management Cloud & Containerisation • Google Cloud Platform (GCP) • OpenShift • Kubernetes • Réseaux et sécurité Cloud DevOps / GitOps • Terraform • Ansible • Tekton • ArgoCD • GitOps Sécurité • OAuth2 • JWT • mTLS • Gestion des certificats • API Security Observabilité • Prometheus • Grafana • Cloud Logging • Cloud Monitoring Outils complémentaires • HashiCorp Vault • Artifact Registry Qualités attendues • Leadership technique. • Forte capacité d'analyse et de conception. • Excellente communication. • Autonomie et prise d'initiative. • Esprit de conseil et d'accompagnement. • Force de proposition sur les bonnes pratiques d'architecture et d'industrialisation. Livrables attendus • Dossiers d'architecture de la plateforme. • Standards de développement et d'exposition des API. • Framework de gouvernance API. • Modèles réutilisables de proxies et shared flows. • Documentation d'exploitation. • Guides de bonnes pratiques DevSecOps. • Supports de transfert de compétences. Informations pratiques Poste : Architecte API Management Senior Technologies principales : Google Apigee Hybrid, GCP, OpenShift, Kubernetes, Terraform, Ansible, Tekton, ArgoCD, Vault. Mission : Architecture, gouvernance, industrialisation et sécurisation de la plateforme API Management. Environnement : Programme stratégique d'APIsation du SI dans un contexte critique et fortement sécurisé. Le mans 3 jours semaines

La mission consiste à : Développement de nouvelles fonctionnalités Analyse et correction des anomalies Accompagnement à la rédaction du besoin Livraison de l'application de la recette à la production Compétences attendues : Expériences significatives en développement d'applications mobiles Android (Kotlin, Gradle) Utilisation d'API REST et des normes et procédures de sécurité Architectures mobiles Agilité Savoir-être : autonome et rigoureux, travail en équipe Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail partiel

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de sa plateforme Data, DCS recherche un Ingénieur Data / BI spécialisé sur DBT et Snowflake (H/F) pour accompagner l'un de ses clients dans la migration et l'industrialisation de ses usages décisionnels. Vous interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, le développement et l'optimisation des transformations de données via DBT, au sein d'un environnement Snowflake. La maîtrise opérationnelle de DBT est impérative pour ce poste. Vos missions Au sein des équipes Data, vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des modèles de transformation de données avec DBT (Data Build Tool). Développer et industrialiser des pipelines ELT en s'appuyant sur DBT et Snowflake. Participer à la migration des traitements et usages décisionnels existants vers Snowflake. Concevoir et optimiser les modèles de données et les datamarts métiers. Mettre en place des tests automatisés, contrôles de qualité et documentations directement dans DBT. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements dans Snowflake. Assurer l'alimentation et la transformation des données issues de différentes sources. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux phases de tests, de recette, de déploiement et de mise en production. Garantir la fiabilité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions Data. Collaborer avec les équipes IT, métiers et les centres de services dans un environnement multi-sites. Environnement technique Compétences indispensables : DBT : maîtrise confirmée et expérience concrète en production (obligatoire). Snowflake : développement, modélisation et optimisation des traitements Data. SQL avancé : requêtes complexes, transformations et optimisation des performances. Modélisation de données, pipelines ELT et architectures décisionnelles. Environnement complémentaire : Kafka, API REST Control-M, Dynatrace Git / SVN, Jenkins, Maven, Sonar Environnement Cloud public

Secteur : Édition & Services Technologiques Spécialisés | Contexte International Type de contrat / Durée : Freelance Localisation / Portée : France (Périmètre Européen) Domaine : Intelligence Artificielle & Ingénierie Web Backend 1. Contexte de la Mission Vous rejoignez une entreprise leader dans son domaine, en charge de l'une des briques technologiques les plus stratégiques du groupe. Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société et travaillerez sur les sujets les plus innovants. Dans un contexte international, votre mission consiste à mettre en place et fournir des capacités d'IA aux produits du groupe utilisés au quotidien par des professionnels spécialisés. En tant que Tech Lead, vous serez au coeur de nos services IA : la brique technique qui connecte nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits stratégiques. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez des temps de réponse maîtrisés (streaming, faible latence) tout en gérant une complexité technique de haut vol (concurrence, parallélisme, montée en charge, fiabilité des intégrations IA). Il est également question de mettre en place une solution multi-tenant (plusieurs pays impliqués) et pouvant être proposée aux clients en mode souverain. 2. Objectifs et Missions Principales Conception & Développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données : Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. Performance & Scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. APIs Web & Performance (synchrone / asynchrone) : Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et propagation du contexte pays). Performance & Asynchrone : maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. Streaming & Temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. Observabilité & Sécurité : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. Leadership Technique & Gouvernance : Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. Accompagnement des Value Stream Teams : aider les squads (IA assistant, Search, Édition...) à intégrer les capacités fournies par l'équipe avec un minimum de friction. Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master / Diplôme d'Ingénieur / Ph.D en Informatique ou domaine équivalent. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go, Java / Spring Boot. Web / APIs : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn (ASGI). Asynchrone : asyncio, httpx, concurrence et parallélisme (threads, process, workers). LLM & IA : OpenAI / Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock, etc. Cloud & Infra : AWS, Azure, Docker, CI/CD, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Celery, Kafka. Tests : Pytest, pytest-asyncio. Compétences Attendues : Expérience avérée en développement Python Backend : sur des services en production à grande échelle. Expertise LLM : avoir déjà intégré des modèles de langage en production (prompting, function calling, RAG) et en comprendre les contraintes (latence, coût, fiabilité). Culture Engineering : maîtrise de la conception et du contrat d'API, du versioning, de la gestion des dépendances et du cycle de vie des tokens d'authentification. Haute Performance : capacité à développer sous fortes contraintes de performance, en arbitrant entre synchrone et asynchrone (streaming de réponses LLM, WebSockets, traitements concurrents). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Go ou Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Langues : Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers du secteur pour prioriser les fonctionnalités. Vos APIs sont gérées comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques Python et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données (exigences métier strictes) et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA et Python. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Complexité métier stimulante : Industrialiser des flux d'IA générative sous fortes contraintes de performance, sur des volumes massifs de données, constitue un défi technique rare. Vision long terme : L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années. Aventure humaine : Vous rejoignez une équipe d'experts soudée et bienveillante. Cette pré-embauche est pensée pour vous accueillir pleinement et vous inscrire durablement dans la société, bien au-delà d'une simple mission.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter et livrer la migration de la solution BMC (ITSM, CMDB) vers l'offre cloud de l'éditeur (BMC Helix), dans les délais impartis, en mode projet structuré : - Structurer le projet à son démarrage : cadrage, plan projet, jalons, planning détaillé, RACI, plan de montée en charge. - Coordonner l'ensemble des acteurs : sous-traitants / intégrateurs, équipes internes, éditeur, parties prenantes métier et SI. - Piloter les sous-traitants de manière exigeante : suivi des engagements, des livrables, de la qualité et des délais ; gestion des escalades. - Organiser et produire le reporting : comité projet, comité de pilotage, indicateurs d'avancement, gestion des risques et des plans d'action. - Séquencer et superviser les chantiers techniques : reprise des données CMDB, paramétrage ITSM, intégrations (midrange, supervision, annuaires), tests, stratégie de bascule, conduite du changement et formation des utilisateurs. - Garantir la conformité des exigences de sécurité et de continuité de service associées à un hébergement cloud SaaS.

Chef de projet Workplace confirmé – Intégration de filialeContexte de la mission Dans le cadre de l'intégration d'une nouvelle filiale au sein d'un groupe, nous recherchons un Chef de projet Workplace confirmé pour piloter plusieurs chantiers informatiques en parallèle et garantir leur bonne coordination. Missions principales Piloter les projets Workplace liés à l'intégration de nouvelles entités dans le système d'information du groupe. Coordonner plusieurs chantiers : postes de travail, Microsoft Teams, messagerie, Active Directory, téléphonie mobile et salles de visioconférence. Définir et suivre les plannings, les budgets, les risques et les plans d'action. Piloter les équipes techniques et coordonner les différentes parties prenantes. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL). Anticiper les difficultés, gérer les points de blocage et proposer des solutions adaptées. Assurer une communication régulière auprès des interlocuteurs métiers et techniques. Garantir le respect des objectifs, des délais et des engagements du projet.

Contexte de la mission • Renforcement d'une équipe produit sur des projets Front-End stratégiques • Prise en charge autonome des développements Angular à fort enjeu métier • Forte proximité avec les équipes fonctionnelles et techniques • Environnement privilégiant la qualité, l'agilité et la collaboration Votre rôle au quotidien • Concevoir et développer des fonctionnalités Angular complexes • Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques • Comprendre les enjeux métier afin de proposer des solutions adaptées • Intervenir en autonomie sur votre périmètre de responsabilité Environnement technique • Angular (versions récentes, Angular 21) • Cypress pour l'automatisation des tests • Méthodologies Agile et organisation produit • Outils de développement modernes et bonnes pratiques Front-End

Le Prestataire est chargé : - de la définition des solutions techniques détaillées correspondant à un besoin métier et en estimer l'effort nécessaire - de la réalisation de ces solutions. - de faire les recommandations aux métiers pour satisfaire leurs exigences tout en gardant la maintenabilité du produit au centre. - d'établir/discuter des standards de code et les maintenir (architecture) - de la conception et de la mise en oeuvre des stratégies de qualité du code et de test unitaires - prise en charge de corrections en phase de tests - du fait d'assurer la bonne intégration de l'application dans l'écosystème PMU - du suivi des pratiques et outils du PMU - de guider et accompagner l'équipe technique pour optimiser les performances et la sécurité des solutions - de veiller à la disponiblité des applications - d'instruire les incidents de production et de prendre en charge les correctifs Le Prestataire doit spécifiquement contribuer à : - la définition de la solution technique avec les architectes pour les produits et estimer l'effort nécessaire pour construire les roadmaps - la qualité des applications et à la rédaction/mise à jour de leur documentations techniques (flux fonctionnel, architecture des fonctionnalités) et sa capacité à réaliser des phases de tests techniques - l'implémentation de la stratégie de test en faisant appliquer les DOD (incluant les tests fonctionnels automatisés) à tous les membres de l'équipe - la priorisation et la stratégie associée de réduction de la dette technique Livrables : - Productions de code de qualité respectant les bonnes pratiques, conventions et standards de développement ainsi que les tests associés - Productions de documentations techniques - Référentiel sous Confluence

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration vers le cloud, nous recherchons un DBA Oracle Senior / Architecte DBA capable de concevoir et mettre en œuvre l'architecture Oracle sur GCP, puis d'accompagner son industrialisation et son exploitation. Missions : Concevoir l'architecture technique des bases Oracle sur GCP. Installer, configurer et déployer les environnements Oracle. Participer à la définition et à la mise en œuvre des architectures HA / PRA / sauvegarde. Mettre en place la supervision, le monitoring et les mécanismes de sauvegarde. Accompagner et industrialiser les migrations de données Oracle. Automatiser et industrialiser les opérations DBA. Participer aux choix techniques et à la documentation de l'architecture. Accompagner les équipes dans la phase de build puis dans le support aux migrations et à l'infrastructure Oracle. Compétences techniques:Oracle DBA : expertise Oracle 11g/12c/19c, installation, administration, performance/tuning, backup/restore (RMAN, Data Pump), RAC, Data Guard, supervision (OEM). Cloud / GCP : expérience sur un Cloud Public, idéalement GCP, avec capacité à concevoir, déployer et administrer des architectures Oracle Cloud ; OCI, AWS ou Azure appréciés. Migration & Industrialisation : expérience des migrations Oracle, stratégies de migration, RMAN, Data Pump, GoldenGate, automatisation et scripting Shell/Bash/Python/SQL ; Terraform/Ansible apprécié. Architecture & Infrastructure : conception d'architectures techniques, environnements Linux, stockage, réseau, sécurité, HA/PRA/DR, dimensionnement et performance.

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français

Contexte de la mission Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir au sein d'une DSI afin de renforcer l'expertise en gestion de produits data. La mission porte sur deux périmètres principaux : Moteur Vision Partagé du Défaut Ce périmètre couvre le pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts) ; la refonte du moteur, incluant la modernisation de l'architecture et l'intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts ; ainsi que l'assurance de la qualité des données et de leur alignement avec les besoins métiers. Refonte des Visions Client Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.). Objectif : simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions principales et livrables attendus Pilotage des backlogs - Priorisation des user stories. - Gestion des sprints. - Alignement avec les parties prenantes, notamment les métiers Risques. Collaboration avec les équipes Équipes Data : intégration des données, validation des règles NDOD, exploitation de l'IA pour le moteur de défaut. Équipes Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions. Équipes Métier : recueil des besoins, validation des livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Gestion des dépendances - Coordination avec les équipes pour l'intégration des données. - Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD). Amélioration continue - Identifier les opportunités d'automatisation, notamment la génération des visions client. - Identifier les opportunités d'innovation, notamment l'utilisation de l'IA pour la détection des défauts. Environnement technique et méthodologique Socle technique : Cloud Public. Outils : Jira, Confluence. Méthodologies : Agile / SAFe. Domaines fonctionnels : Data, Risques bancaires, NDOD. Innovation : Intelligence artificielle et automatisation.

Technicien de support utilisateurs confirmé F/H - Les Herbiers Le contexteExperis recrute un Technicien de support utilisateurs confirmé F/H pour intervenir chez l'un de ses clients basé aux Herbiers. Vous évoluerez dans un environnement professionnel structuré, au plus proche des utilisateurs finaux. Vos missionsAssurer le support de proximité auprès des utilisateurs (N1/N2) Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels et logiciels Installer, configurer et préparer les postes de travail Gérer et suivre les tickets via l'outil de support Accompagner les utilisateurs dans l'usage de leurs outils Interagir ponctuellement avec des interlocuteurs ou documentations en anglais technique