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🚀 Contexte Vous rejoindrez un projet dans le secteur industriel, pour intervenir sur un Espace Client à fort trafic (60 000 utilisateurs actifs) , plateforme critique au cœur de la relation client. Objectif : garantir performance, scalabilité et innovation , tout en assurant le maintien en condition opérationnelle. 🛠 Missions 🔹Développement et maintenance : Backend : API REST PHP Laravel avec sécurité nécessaire (authentification OAuth, SSO, OpenID..) et services en NodeJS Frontend : Vue.js Maintien en condition opérationnelle de l'Espace Client 🔹Assurance qualité : Application des bonnes pratiques de développement Respect des normes de sécurité (OWASP) et de confidentialité (RGPD) Garantie de la maintenabilité à long terme 🔹Optimisation : Adaptation et configuration du CI/CD Modélisation et optimisation de la base de données MySQL Amélioration continue des performances pour une expérience client optimale

Au sein d'un groupe leader dans l'édition de logiciels financiers, vous rejoignez l'équipe Application Security pour accompagner la transformation DevSecOps des équipes Engineering. L'enjeu est de concilier une forte cadence de livraison logicielle avec un niveau d'exigence cyber élevé. Vous intervenez en tant que partenaire des équipes de développement pour industrialiser la sécurité au sein du cycle de vie logiciel (SDLC) et garantir la robustesse de nos applicatifs en production. Missions : Votre rôle est d'infuser la sécurité à chaque étape du développement : Déploiement du SDLC Sécurisé : Industrialiser l'identification des risques dès le cadrage, définir les bonnes pratiques de développement (Frontend, Backend, IaC, Chiffrement) et valider la mise en production. Gestion des Vulnérabilités : Analyser, prioriser et accompagner la remédiation des failles détectées par nos scanners ( SAST, DAST, SCA ) ou lors de pentests. Un focus fort est attendu sur la réactivité (SLA de 48h sur le critique). Optimisation DevSecOps : Collaborer avec l'équipe Software Factory pour intégrer et améliorer l'outillage de sécurité au sein des pipelines CI/CD (GitLab Ultimate, outils de scan réseau et applicatifs). Acculturation : Sensibiliser et former les équipes engineering aux enjeux de cybersécurité de manière globale. Indicateur de succès : Volume et vélocité de traitement des vulnérabilités (CVE), avec une priorité sur les failles critiques.

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Dans le cadre d’un programme majeur de refondation des systèmes d’information, nous recherchons un(e) Architecte de Solutions pour accompagner la modernisation et l’évolution d’un patrimoine applicatif dédié aux fonctions supports. Vous interviendrez au sein d’un département en charge des solutions centrales et collaboratives, avec pour objectif de garantir la cohérence, la sécurité et l’évolution du système d’information. Vos principales missions seront les suivantes : Définir les trajectoires d’architecture en modélisant l’existant et la cible Élaborer les dossiers d’architecture technique et applicative (DAT) dans le cadre des nouveaux projets Concevoir et maintenir la cartographie fonctionnelle et applicative du périmètre Proposer des solutions d’intégration adaptées aux besoins métiers et aux contraintes budgétaires Coordonner les activités de prototypage et de maquettage (PoC) Garantir le respect des standards d’architecture, des patterns et des règles de sécurité Évaluer les risques liés aux applications tierces et piloter les sujets de sécurité (analyses, pentests, mesures de sécurisation) Maintenir à jour les référentiels d’architecture et les plans d’assurance sécurité Présenter les solutions en comités, accompagner les arbitrages et vulgariser les enjeux techniques Réaliser les études d’impact, les chiffrages et accompagner les équipes projets Suivre les indicateurs de performance, assurer le reporting d’activité et contribuer au pilotage budgétaire Les livrables attendus comprennent notamment : Schémas d’architecture, Dossiers d’Architecture Technique (DAT), cartographies applicatives, plans d’assurance sécurité, rapports de conformité, études d’opportunité et tableaux de bord de pilotage.

8 ans d'expérience minimum dans un contexte similaire. Contexte Au sein d’un acteur majeur en pleine transformation digitale, vous pilotez la Direction Client et jouez un rôle clé dans le déploiement puis l’exploitation d’un nouveau système billettique et de relation clients. Missions principales Phase 1 – Pré-déploiement Structurer et animer la Direction Client, assurer la représentation auprès des autorités. Organiser la contractualisation avec les distributeurs, exploitants et opérateurs. Définir et préparer les processus, outils et équipes pour : le Centre de Relation Client (CRC), le Poste centralisé d’information voyageurs (IV). Définir les parcours clients (vente, après-vente, abonnements). Établir les règles de répartition des recettes multi-opérateurs. Déployer le plan d’accompagnement du changement (communication, formation, outils digitaux). Phase 2 – Exploitation Piloter la performance de la Direction Client et la satisfaction usagers. Développer les ventes digitales et l’usage des services en ligne. Coordonner le service Relation Client (souscriptions, réclamations, abonnements, demandes de groupes). Superviser la contractualisation et le suivi des tiers revendeurs. Animer le poste centralisé d’information voyageurs : qualité des plans de transport, astreintes, gestion de crise, amélioration continue. Gérer les référentiels tarifaires, régularisations et conditions générales de vente. Garantir la conformité RGPD. Profil recherché Expérience confirmée (8 à 10 ans minimum) en direction opérationnelle, relation client ou billettique dans les secteurs transport, mobilité, digital ou service public. Solide connaissance des collectivités et opérateurs publics de transport. Expérience avérée dans le pilotage d’un centre de relation client ou d’un dispositif billettique/information voyageurs. Compétences attendues Billettique et distribution : maîtrise des mécanismes de distribution, tarification multi-opérateurs et systèmes d’information voyageurs. Relation client : pilotage de CRC, parcours usagers et dispositifs d’information voyageurs. Management & coordination : animation d’équipes pluridisciplinaires, travail en partenariat avec institutions et opérateurs publics/privés. Vision stratégique et opérationnelle : capacité à structurer une direction, définir des parcours clients et piloter la performance. Leadership de terrain, sens de la négociation et forte orientation service public.

📍 Tourcoing ⏱ Démarrage : ASAP 💰 Rémunération : 50–55 K€ brut annuel Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation numérique, un acteur majeur du secteur public à fort impact territorial modernise son système d’information : refonte de l’ERP, évolution du SIRH, structuration de la plateforme data, ouverture du SI via des APIs et services découplés. Votre rôle : En tant que Tech Lead Python, vous êtes le référent technique des équipes de développement. Vous intervenez à la fois sur la conception des solutions , les choix technologiques , la qualité du code et la montée en compétences des développeurs . Missions principales : Piloter les choix techniques (langages, frameworks, patterns, outillage) Concevoir et valider des architectures applicatives modernes (APIs, microservices, services découplés) Encadrer le développement backend et frontend Garantir la qualité du code , la performance et la sécurité des applications Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Participer aux arbitrages techniques structurants avec les chefs de projet Rédiger et maintenir la documentation technique Accompagner et former les développeurs (mentorat, revues de code) Collaborer avec des partenaires externes et assurer la cohérence globale du SI Environnement technique : Backend : Python Frontend : Angular, JavaScript / TypeScript Architecture : APIs REST, microservices, SI modulaire Conteneurisation & orchestration : Docker, K3s Sécurité : sécurité applicative, gestion des flux, bonnes pratiques RGPD Méthodologies : DevSecOps, normes et standards d’architecture Documentation & gouvernance : référentiels type TOGAF (appréciés)