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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Tech Lead Confirmé H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez un programme IT autour de solutions de téléphonie et de communication, au sein d'un environnement technique complexe et transverse. À l'interface entre les équipes projet et l'architecture, vous intervenez sur des problématiques d'infrastructure, de sécurité et d'intégration entre les différentes applications et composants techniques. Vous jouerez ainsi un rôle de référent technique, en lien avec les différents interlocuteurs du programme, sans dimension de développement logiciel. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Assurer le rôle de référent technique sur les sujets d'infrastructure et d'intégration - Analyser les interactions entre les différentes applications et composants du système - Accompagner les équipes sur les problématiques techniques de niveau N2/N3 - Identifier les impacts et dépendances techniques liés aux évolutions de la solution - Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité dans les architectures et flux - Coordonner les différents acteurs techniques et contribuer aux choix de solutions, sous le pilotage du Tech Lead du programme

INGENIEUR IAM - SAILPOINT Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 60% (3 jours / Semaine) Mission : En tant qu'Ingenieur SailPoint, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et du pilotage technique des solutions IAM autour de SailPoint. Vous accompagnerez les équipes projets dans les choix techniques, garantirez la qualité des développements et contribuerez à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de gouvernance des identités et des accès. Vous jouerez également un rôle clé dans l'accompagnement des équipes techniques et la relation avec les parties prenantes métiers et sécurité. Vos activités : • Concevoir et maintenir des architectures IAM basées sur SailPoint IdentityIQ et SailPoint ISC • Piloter techniquement les projets d'intégration et d'évolution de la plateforme • Développer et maintenir les connecteurs, workflows, règles Beanshell/Java et APIs • Assurer l'intégration avec les systèmes cibles (AD, LDAP, RH, ServiceNow, applications métiers,cloud) • Mettre en oeuvre les processus de gouvernance : o Joiner/Mover/Leaver o Certification des accès o Provisionning / Déprovisionning o Segregation of Duties (SoD) • Participer aux audits et aux sujets de conformité réglementaire • Encadrer et accompagner les développeurs IAM • Réaliser les revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement • Participer aux phases de cadrage, d'estimation et d'avant-vente technique • Assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes • Contribuer aux montées de version et aux optimisations de performance

Descriptif de la mission Notre client recherche un développeur IOS afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Rédiger la doc de conception technique - Développer les Users Stories - Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now - Rédiger des tests unitaires Les compétences attendues sont les suivantes: - 5 ans d'expérience - Parfaite Maitrise de Swift et Swift Testing - Expérience des architectures MVVM - Expérience des applications à fort trafic - Excellente communication

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior pour intervenir sur l'automatisation, le déploiement et l'exploitation d'infrastructures cloud complexes. Le poste combine des activités de BUILD et de support RUN N3, avec un fort enjeu autour de l'Infrastructure as Code, de l'automatisation et de l'observabilité. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des rôles, collections et playbooks Ansible. Automatiser les déploiements et configurations à grande échelle (Ansible, Python, Jinja2, Molecule). Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables et gérer les configurations multi-environnements avec Terragrunt. Automatiser le provisioning des ressources AWS et OpenStack. Intégrer les déploiements d'infrastructure dans les pipelines GitLab CI. Exploiter et améliorer les outils d'observabilité : Prometheus, Thanos, Grafana, Alertmanager, Loki, Vector et OpenTelemetry. Assurer le support N3, analyser les incidents complexes et identifier les causes racines (RCA). Administrer et diagnostiquer les environnements Linux, cloud et réseau. Participer à l'exploitation de Docker et aux évolutions vers Kubernetes.

Contexte : Le client recherche un Ingénieur de Recherche spécialisé en DataOps comportemental, capable de faire le lien entre les équipes scientifiques et techniques. Votre rôle sera de transformer les besoins des chercheurs en solutions techniques concrètes : pipelines de données fiables, environnements Cloud performants, jeux de données exploitables et protocoles expérimentaux reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur le maintien de l'existant, son évolution et la création de nouvelles infrastructures de données. 2. Vos principales responsabilités et missions A. Data Engineering et gestion des données scientifiques Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes. Collecter, extraire, nettoyer et structurer des données brutes issues de différentes sources. Transformer les données comportementales en jeux de données exploitables pour les travaux de recherche Mettre en place des traitements automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Gérer les données temporelles et spatiales liées aux comportements et déplacements des voyageurs. Constituer et maintenir des datasets de référence pour les phases d'entraînement, de test et de validation (Train/Test/Validation). Mettre en place des dictionnaires de données enrichis et documentés. Garantir la traçabilité, le versionnement et l'intégrité des données. B. Architecture Cloud et environnement AWS Concevoir et faire évoluer l'architecture Cloud du Passenger Cognition Lab. Déployer et administrer des environnements de calcul sur AWS. Construire des environnements d'expérimentation permettant aux chercheurs de tester leurs hypothèses. Mettre en place des infrastructures automatisées avec l'approche Infrastructure as Code (IaC). Développer des environnements isolés et sécurisés pour les expérimentations. Optimiser les performances et les capacités de calcul des infrastructures. Développer des scripts de déploiement et faciliter le passage des prototypes à des environnements capables de monter en charge. Collaborer avec l'IT groupe pour faciliter le transfert des données comportementales vers ses propres environnements. C. Scientific Ops et reproductibilité des expériences Accompagner les chercheurs dans la mise en place de leurs expérimentations. Traduire les besoins scientifiques en solutions techniques adaptées. Garantir la reproductibilité des traitements et des expériences. Mettre en place des méthodes de versionnement et de traçabilité des données. Prendre en compte les biais statistiques et l'intégrité des séries temporelles. Fiabiliser les protocoles techniques utilisés dans les travaux de recherche. Faciliter l'exploitation des données pour les modèles de cognition des voyageurs. D. Documentation et accompagnement scientifique Rédiger la documentation technique des architectures et des pipelines. Formaliser les protocoles permettant de reproduire les expériences. Maintenir un wiki technique et les documents d'architecture. Produire des extractions de résultats, des figures et des métriques pour les publications scientifiques. Apporter un support technique aux chercheurs dans la valorisation de leurs travaux. Environnement technique : Cloud et Data : AWS : S3, Glue, Athena, SageMaker, EC2, Batch, RDS, IAM. SQL. Python avancé : Pandas, Polars et bibliothèques scientifiques. Manipulation de données spatiales et temporelles. Infrastructure et DevOps : Terraform. CloudFormation. Docker. Git. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Documentation et collaboration : Sphinx. MkDocs. Microsoft Teams.

Mission Freelance – Lead Tech DevOps / Senior DevOps Engineer – Démarrage ASAP Localisation : À préciser Type de contrat : Freelance Disponibilité : ASAP Profil recherché : Lead Tech DevOps expérimenté Contexte de la mission Nous recherchons un Lead Tech DevOps expérimenté pour accompagner nos équipes dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation des infrastructures Cloud et des plateformes Kubernetes. Vous interviendrez sur des environnements techniques modernes, avec des enjeux forts d'automatisation, de sécurité et de fiabilité des déploiements. Environnement technique Cloud & Infrastructure Microsoft Azure Azure Landing Zone Machines virtuelles et services managés Conteneurisation & Orchestration Kubernetes (AKS) CI/CD & GitOps Azure DevOps Pipelines ArgoCD Infrastructure as Code Terraform Sécurité & DevSecOps Trivy Azure Container Registry (ACR) Azure Key Vault Services techniques Redis OpenTelemetry OAuth2 Gestion des identités Microsoft Entra ID

Vous rejoignez une équipe en charge de l'évolution d'une plateforme SaaS B2B à forte volumétrie, dans un environnement multi-tenant et distribué. Vous participez à la modernisation progressive de composants existants et au développement de nouvelles briques techniques. Votre rôle consiste à renforcer la robustesse, la performance, la maintenabilité et l'observabilité de la plateforme. Vous intervenez notamment sur : La conception et l'évolution de composants backend en .NET/C#. La modularisation progressive d'une architecture applicative existante. Les choix d'architecture et leur documentation. L'évolution des accès aux données, des traitements asynchrones et des pipelines. L'amélioration de la performance et de la scalabilité des services. La mise en place d'une observabilité de bout en bout : logs, métriques et traces. La qualité des livraisons : tests, versioning sémantique, documentation et release notes. Le support aux diagnostics de production et aux analyses post-incident.

Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation digitale, notre client développe sa nouvelle Learning Experience Platform (LXP). Cette plateforme sur mesure permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'interfacer avec un LMS existant via API. Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Java expérimenté pour rejoindre l'équipe produit et contribuer directement à la conception et au développement de cette nouvelle plateforme. ÉquipeLe consultant intégrera une équipe produit dédiée réunissant : un Product Owner un référent métier un Tech Lead un développeur Frontend un développeur Fullstack Il travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe, sous la supervision technique du Tech Lead. MissionsLe Développeur Fullstack interviendra sur l'ensemble du cycle de développement de la plateforme, avec notamment pour responsabilités de : développer les fonctionnalités Frontend en React / TypeScript développer les services Backend en Java / Spring Boot participer à l'intégration avec le LMS existant via ses API contribuer à la conception et aux choix techniques aux côtés du Tech Lead garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des développements travailler en collaboration avec les équipes Produit, UX et Métier participer aux pratiques Agile, DevOps et CI/CD de l'équipe être force de proposition dans la recherche de solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels Environnement techniqueStack principale : React.js, TypeScript, Java, Spring Boot. Écosystème : AWS, Docker, Jenkins, Git, TanStack, API REST, LMS / Docebo, xAPI. Une bonne maîtrise des pratiques modernes de développement assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou équivalents) est également recherchée, aussi bien dans leur utilisation opérationnelle que dans leur cadrage au sein d'une équipe de développement.

Au sein d'une équipe d'opérations de marchés, vous prenez en charge le cycle de vie des confirmations sur produits dérivés et vous en automatisez la production. Au quotidien, vous émettez et suivez les confirmations et avis de paiement, vous rapprochez les retours signés des contreparties et vous traitez les anomalies. En parallèle, vous faites évoluer les modèles de documents de confirmation : Vous analysez le besoin des opérationnels Vous concevez les nouveaux modèles Vous alimentez leurs champs à partir de flux XML Vous les testez avant leur mise en service Vous formalisez les procédures et vous accompagnez des collaborateurs basés à l'international dans la prise en main de l'outil.

Le contexteNotre client, un grand compte qui accélère sur l'IA générative et les agents, renforce son équipe Sécurité Applicative. Rattaché(e) au Directeur de la Sécurité Applicative, vous travaillerez main dans la main avec les équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation pour sécuriser les projets IA de l'entreprise, de la conception jusqu'à la mise en production et l'exploitation. Vos missionsRéférent IA & Cloud : être l'expert interne (SME) de la sécurité de l'IA et des applications cloud. Outillage : concevoir, déployer et maintenir les outils de sécurisation des systèmes IA et agentiques : sandboxes, guardrails, contrôles de conformité, gestion des vulnérabilités. Remédiation cloud : accompagner les développeurs dans la correction des findings sur l'infrastructure cloud et l'Infrastructure as Code, selon les standards du marché. Security by design : participer aux revues de conception, au threat modeling et aux évaluations d'architecture. Gouvernance : définir et diffuser les bonnes pratiques et politiques de sécurité IA pour permettre aux équipes d'innover en confiance. Identités des agents : déployer, avec les équipes Core et Architecture, la gestion des identités des agents, l'authentification et le contrôle d'accès (RBAC / ABAC), on-premise et cloud. Pilotage : définir, suivre et reporter des KPI sécurité.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Java/Spark passionné(e) pour piloter nos projets Big Data et accompagner montée en compétences de notre équipe technique. Vos missions : Conception & Architecture : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Java / Spark). Leadership Technique : Guider l'équipe, animer les revues de code et garantir l'application des bonnes pratiques (Clean Code, CI/CD). Cadrage & Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les architectes et le Product Owner pour valider les choix techniques. Optimisation : Assurer la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle.

Contexte de la mission Nous sommes organisés en 3 équipes Agile (Scrum) et accompagnés par un ScrumMaster. Chaque Team est responsable d'un ou plusieurs produits. La mission concerne l'équipe Mobile constituée de 3 squads. Chaque squad est composée d'un PO, de 2 développeurs iOS et 2 développeurs Android, d'un testeur et d'un UX. L'application mobile du client Android est développée en Kotlin ainsi que Jetpack Compose et est accessible depuis le Playstore. Elle génère un gros trafic de plusieurs millions d'utilisateurs actifs par mois et engendre un conséquent chiffre d'affaires. Objectifs et livrables Au sein de l'équipe « App Mobile », le consultant aura pour mission la conception technique des nouvelles fonctionnalités de l'application, le développement de ces fonctionnalités, la correction des anomalies et la rédaction des tests unitaires associés. Le Prestataire devra : Rédiger la doc de conception technique Développer les Users Stories Corriger les anomalies et mettre à jour ses tickets dans JIRA et Service-Now Rédiger des tests unitaires

Concevoir des architectures réseau sécurisées, résilientes et adaptées à un environnement multi-sites d'envergure. Dans le cadre d'une importante transformation de son système d'information, une grande organisation recherche un(e) Architecte Réseau, Télécom & Sécurité expérimenté(e). En lien avec les équipes Architecture, Réseau, Infrastructure, Cybersécurité et les équipes produits et projets, vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures réseau dans des environnements hybrides : datacenters, sites distants, interconnexions cloud et réseaux opérateurs. Vos missionsConcevoir des architectures réseau et télécom complexes, sécurisées et performantes ; Accompagner les équipes projets et produits sur les choix de connectivité et de sécurité ; Contribuer aux sujets LAN/WAN, datacenters, VPN, SD-WAN, cloud networking, téléphonie IP et segmentation ; Identifier les risques techniques et proposer des solutions résilientes, industrialisées et maintenables ; Participer aux instances d'architecture et de cybersécurité ; Produire les dossiers d'architecture, notes de cadrage et recommandations techniques ; Contribuer aux standards et patterns d'architecture. Les premiers sujetsParticiper à un appel d'offres ZTNA pour sécuriser un vaste réseau de points de vente ; Contribuer à l'intégration du MFA ; Finaliser le déploiement d'une solution PKI. D'autres chantiers porteront notamment sur la microsegmentation, les audits réseau et sécurité, ainsi que la sécurisation des environnements cloud.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur back-end (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le Developpeur back-end (H/F) : Vos missions Concevoir et développer les fonctionnalités back-end selon les besoins fonctionnels. Garantir la qualité du code par des tests robustes (unitaires, intégration, TDD) et l'optimisation des performances SQL. Être un appui technique au Lead Dev, participer aux revues de code et soutenir la montée en compétence de l'équipe. Rédiger la documentation technique et apporter votre support aux équipes fonctionnelles. Votre profil Séniorité confirmée en développement Back-end. Maîtrise impérative de Java 17, Spring Boot et Kafka. Solides compétences en bases de données (Oracle, optimisation SQL) et pratiques de test (TDD, Cypress). Culture Agile affirmée, force de proposition et bonnes capacités de communication. Les modalités Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Démarrage : 2 novembre 2026 Durée : Mission longue

. Contexte et objectifs de la mission I.1. Contexte de la mission • Périmètres applicatifs concernés: • Domaine CRMs vente : o Outils de ventes de bouteilles de gaz en distributeur automatique (DISCAUT) : Application centrale et mobile (tablette) : l'IHM Vending Universe, Sa base de données et ses conteneurs (Java, react, docker), 1 outil de synchronisation NUAGE et l'application soft borne (kiosk). Autre couche technique intermédiaire, samba, Apis tierces o Outil de déploiement : Azure devops, gitlab, ansible • Les principaux objectifs de la mission seront : o de s'assurer de l'analyse de l'ensemble des codes o de s'assurer du niveau de faisabilité de réversibilité de l'ensemble des codes en maintenance applicative o de réaliser l'exécution de la modification du code et la prise en compte des correctifs nécessaire pour assurer le bon fonctionnement. o De l'réaliser l'exécution en RUN des actions de déploiements et de management des releases sur l'outil devops dédiés o de réaliser l'exécution de la réinstallation du code dans les environnements UGI-AZ o de se préparer à réaliser les actions de développements pendant le RUN (incidents, évolution, upgrade technique) o D'assurer la supervision des traitements quotidiens ayant eu lieu sur le périmètre o de réaliser la mise à jour ou la création de la documentation technique nécessaire o d'assurer une bonne communication avec les équipes IT Digital qui seront en responsabilités sur ce projet, avec les équipes infras, et en lien avec la coordination de projet. o d'apporter son expertise technique sur les flux et l'architecture du système o de préparer un réversibilité documentée vers une équipe de gestion de RUN Il/elle devra travailler en concertation étroite avec les services IT digital, Infra et les services IT internes et externes qui participent au bon fonctionnement des systèmes. • Il/elle rapportera au Responsable des applications CRM, metering et Digital I.2. Description du projet et des objectifs principaux • Activités Réversibilité/Run • Participe à la phase de réversibilité pour valider/calibrer l'ensemble des inputs pour permettre une reprise maitrisée du périmètre • Gère les outils techniques sous son périmètre et assure la supervision quotidienne des traitements applicatifs. Apporte son expertise technique pour la résolution des incidents (incident, évolution • Accompagner la mise en place de la gestion des incidents et évolutions dans le nouvel outil d'entreprise de ticketing ServiceNow/Azure Devops. • Travaille étroitement avec l'équipe IT digital pour sécuriser le système • Pilote les upgrades techniques • Est force de proposition d'amélioration. • Gérer les demandes techniques qui vise à répondre aux exigences d'audit (sécurité, qualité, GDPR...). Effectue les contrôles si nécessaire. • Activités Build • Travaille avec l'équipe digitale et infrastructure à l'analyse des demandes pour mettre en place les changements techniques liés au demandes métiers ou aux exigences IT. • Assure la réalisation d'une spécification technique pour répondre aux demandes métiers ou IT • Assure une estimation cohérente du temps de développement nécessaire • Exécute les prestations de développement. • S'assure que les livrables techniques nécessaires au futur Run sont à jour. Les valide avec l'équipe digitale • Définit les cahiers de recette IT et réalise les tests (unitaire, intégration, interfaces, performance, non régression …) en partenariat avec l'équipe digitale • Toutes activités • Participe aux réunions techniques avec les équipes infrastructures pour les applications du périmètre indiqué • S'assurer la mise à jour des documentations techniques requises pour le Run (DAT/DEX/Flux) en lien avec le responsable applicatif de l'équipe digitale.

Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.