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Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Assurance Vie pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Analyse et expression des besoins Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers (User Stories, spécifications fonctionnelles) Proposer des axes d’amélioration et des évolutions pour une application de selfcare en assurance vie Contribuer à la priorisation des évolutions Conception et documentation Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle Garantir la cohérence et la qualité des livrables Support aux équipes de développement Clarifier les exigences fonctionnelles et lever les ambiguïtés Participer activement aux rituels Agile (Scrum) Analyse d’incidents et support technique Analyser les logs applicatifs et systèmes pour identifier les causes d’incidents Utiliser des outils d’analyse pour diagnostiquer les anomalies Documenter les incidents et proposer des premières pistes de résolution Aide à la recette Accompagner les équipes de test dans la validation des évolutions Analyser les anomalies et suivre leur correction Participer à la validation des correctifs Communication et coordination Assurer le lien entre les équipes métiers, techniques et projet Échanger quotidiennement en anglais (oral et écrit) avec une équipe de développement basée à l’international

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 12zcorxp80

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

L'équipe CSA de notre siège basé à La Ciotat recherche un Administrateur système et réseau H/F en CDI. Vous aurez comme missions principales : PÉRIMÈTRE SYSTÈMES : • Exploitation quotidienne des environnements Linux et Windows • Traitement des incidents systèmes escaladés du N1 • Analyse des logs systèmes et applicatifs • Gestion des comptes, groupes et droits (AD, LDAP, RBAC) • Application des correctifs systèmes et mises à jour de sécurité • Gestion des machines virtuelles (création, modification, suppression) • Administration des hyperviseurs (VM, réseaux virtuels, datastores) • Supervision des systèmes via outils de supervision • Exécution des sauvegardes et restaurations standards (Veeam, etc...) • Gestion opérationnelle du stockage (NAS, SAN, volumes, LUN) • Renouvellement et déploiement des certificats • Exploitation des ressources Azure existantes • Traitement des tickets incidents, demandes et changements via l'outil ITSM PÉRIMÈTRE RÉSEAUX & SÉCURITÉ : • Exploitation quotidienne des infrastructures LAN et WIFI • Support et résolution des incidents de connectivité • Configuration et maintenance des équipements réseaux • Supervision des infrastructures réseaux • Exploitation des solutions SD-WAN • Administration des firewalls (CheckPoint, Palo Alto) • Gestion des règles de filtrage et des politiques existantes • Exploitation des VPN IPSEC et SSL • Administration des proxy servers • Exploitation des load balancers F5 (modifications simples) • Analyse des logs sécurité et réseau • Traitement des tickets incidents, demandes et changements L'équipe est composée d'environ 25 collaborateurs de niveau N2/N3 spécialisés dans les technologies d'infrastructure (réseau, système, base de données) et les environnements Modern Desktop (Intune, Autopilot, etc.). Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : oewhtsbbqz

Notre client, acteur international du secteur pharmaceutique, recherche un Data Engineer Senior dbt / Snowflake (H/F) afin de renforcer sa plateforme data analytique. Vos missions : Au sein d’une équipe data internationale, vous interviendrez sur : La conception et le développement de pipelines ELT performants La modélisation des données analytiques (faits, dimensions) L’optimisation des performances Snowflake et requêtes SQL La mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et CI/CD La gestion de la sécurité des données (RBAC, RLS, masquage dynamique) L’ingestion de données depuis des environnements cloud AWS La mise en place de tests de qualité et de monitoring data Les compétences techniques Snowflake (Time Travel, Zero Copy Cloning, Snowpipe) dbt (models, macros, tests, snapshots, DAGs) SQL avancé AWS S3 Git, CI/CD, automatisation DataOps

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Vos missions : Administrer et maintenir les serveurs physiques et virtualisés, superviser l'état du SI et optimiser la performance ainsi que la fiabilité des infrastructures. Superviser les réseaux (fibre, Wi‑Fi, routeurs/pare‑feu, VLAN…) et garantir la qualité de service, ainsi que la gestion de la téléphonie. Gérer Active Directory (identités, droits, GPO), appliquer la politique de cybersécurité, traiter les incidents, déployer les correctifs et contribuer au PCA/PRA. Gérer les comptes utilisateurs, les droits, les mises à jour applicatives et les bases de données. Installer et maintenir le matériel informatique et assurer un support utilisateur efficace. Participer aux projets d'évolution du SI, mettre à jour la documentation, proposer des optimisations et suivre les partenaires techniques.

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Consultant SI Data, avec une expérience confirmée dans le pilotage de projets transverses sur DataGalaxy ainsi que sur les aspects réglementaires. Dans le cadre d'un projet de gouvernance des données, notre client, acteur du secteur assurantiel, déploie progressivement la solution auprès des différentes équipes métiers et IT. En tant qu'expert DataGalaxy, vous accompagnez les équipes à chaque étape du déploiement et garantissez l'appropriation de la solution ainsi que la mise en oeuvre des premiers cas d'usage. Responsabilités : Piloter le déploiement de DataGalaxy dans le respect de la gouvernance et du planning ; Accompagner et former les équipes métier et IT à un usage avancé de la solution ;Concevoir et implémenter des cas d'usage structurants au sein du Data Catalog ; Paramétrer et optimiser l'intégration de DataGalaxy dans l'écosystème data ; Apporter une expertise en gouvernance des données et diffuser les bonnes pratiques.

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance