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Dans le cadre d’un projet de sécurisation de la production, nous recherchons un Ingénieur DevOps / CDN pour intervenir sur un environnement critique lié au Design System de notre client. Les interfaces des différents services s’appuient de plus en plus sur des composants distribués via un CDN. Cette dépendance impose de renforcer la fiabilité, la sécurité et la supervision de l’infrastructure afin de garantir la continuité de service. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (lead tech, experts diagnostic, développeurs, UX/UI), vous aurez pour principales missions : Mettre en place et fiabiliser l’infrastructure du CDN Renforcer la sécurité de l’environnement de production Définir et déployer un suivi d’exploitation complet Mettre en place des solutions de secours pour les webcomponents Réduire les incidents et limiter les demandes d’analyse lors des mises en production Produire les livrables associés : dossier d’architecture, plan de supervision, plan de reprise d’activité, documentation sécurité et tests de résilience Cette mission s’adresse à un profil capable d’intervenir à la fois sur les sujets infrastructure, CI/CD, exploitation, résilience et disponibilité de services web critiques .

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale

Nous recherchons un Tech Lead / Architecte Cloud Senior H/F pour une mission au Mans (72). Missions : Définir et mettre en œuvre l’ architecture technique sur AWS Superviser les développements et orienter les choix techniques Concevoir les flux event-driven, API REST et mécanismes d’intégration Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance de la plateforme Mettre en place les dispositifs de supervision , alerting et observabilité Accompagner les déploiements et le passage en exploitation Contribuer aux sujets conformité, sécurité et protection des données

Contexte de la mission Au sein de la direction Architecture & Excellence Opérationnelle de la DSI Corporate d'un grand compte bancaire, le domaine Development Factory regroupe l'expertise DevOps, l'accompagnement CI/CD et le support à l'outillage de l'usine logicielle. L'environnement technique est riche et hétérogène : Java, .Net, Angular, Python, Datastage, Oracle, MySQL, PowerBI, Shell, OpenShift, GCP. La mission vise à assurer le support et l'amélioration des composants de l'usine logicielle (Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, XLDeploy, XLRelease), à développer de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines et à accompagner les équipes de développement dans la construction de leurs pipelines CI/CD. Rôle et responsabilités principales Assurer le support opérationnel des composants de l'usine logicielle (Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps, Sonar, Checkmarx, Artifactory, XLDeploy, XLRelease) Développer et améliorer les scripts Groovy internes pour enrichir les fonctionnalités des pipelines Jenkins Accompagner les équipes de développement dans la construction de pipelines CI/CD adaptés à leurs produits Identifier et résoudre les problèmes remontés par les équipes de développement en lien avec l'usine logicielle Intervenir sur le cycle de vie complet des livrables, du développement jusqu'à la mise en production Collaborer avec les équipes DevOps internes et les développeurs applicatifs Livrables attendus Scripts Groovy améliorés ou nouvellement développés pour les pipelines Jenkins Pipelines CI/CD opérationnels, construits avec les équipes de développement Résolution documentée des incidents et problèmes liés aux composants de l'usine logicielle Support continu aux composants de l'outillage DevOps (configuration, maintenance, évolutions)

Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients du secteur mutualiste, l'environnement CI/CD existant repose sur une infrastructure Docker Swarm avec un certificat autosigné arrivant à expiration. Une migration vers Kubernetes a été décidée et la plateforme cible a été définie par les architectes internes. L'environnement est complexe : plusieurs centaines de serveurs physiques et virtuels, deux datacenters, une centaine de sites en MPLS, et une stack middleware dense (Kafka, ActiveMQ, WebLogic, Tomcat) avec supervision Prometheus/Grafana/Zabbix. Description Le consultant interviendra pour monter la plateforme Kubernetes cible définie par les architectes, puis migrer l'ensemble des workloads depuis Docker Swarm. Il s'intégrera à l'équipe projet en place, assurera un reporting régulier sur l'avancement, remontera les alertes et blocages, et produira des livrables de communication vulgarisés à destination du Top Management, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral. Mission d'une durée minimale de 12 mois, sur site en région parisienne ou Grand Est, avec 2 jours de télétravail par semaine.

🚀 Nous recrutons un DevOps Engineer (Kubernetes / Terraform) Tu veux évoluer sur des environnements cloud modernes, automatisés et scalables ? Rejoins un projet à fort enjeu technique 👇 🎯 Tes missions • Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud et conteneurisées • Administrer et optimiser des clusters Kubernetes • Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD • Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes • Participer à l’amélioration continue (monitoring, observabilité, fiabilité) • Collaborer étroitement avec les équipes dev pour industrialiser les déploiements 🛠 Stack Kubernetes • Terraform • Docker • CI/CD • Cloud (AWS / Azure / GCP) outils d’observabilité (Prometheus, Grafana…) 👤 Profil recherché • Expérience en DevOps / SRE / Cloud Engineering • Très bonne maîtrise de Kubernetes • Solide expérience sur Terraform • Bonne connaissance des environnements cloud • Culture automatisation, performance et fiabilité • Esprit collaboratif et orienté solution 📍 Infos clés • Localisation : Île-de-France • Démarrage : ASAP • Mission longue / CDI possible • Environnement technique moderne

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Le Responsable Infrastructure a pour mission d'assurer la disponibilité optimale des machines et de l'infrastructure, ainsi que la coordination des projets techniques avec les équipes de développements et de production. Il est un acteur clé dans la mise en œuvre des nouvelles briques applicatives et l'amélioration continue des infrastructures de la BU. 1. Garant de la disponibilité des machines et de l’infrastructure · Assure le bon fonctionnement, la disponibilité et la performance des machines et de l’infrastructure. · Suit et anticipe les besoins d’évolution de l’infrastructure. · Met en place les KPI nécessaires pour le suivi des SLA. 2. Construction de nouveaux environnements et briques applicatives · Collabore avec l’exploitation pour mettre en place de nouveaux environnements. · Gère l’intégration de nouvelles briques applicatives en lien avec les équipes de développements et d’exploitation. 3. Coordination et mise en œuvre des livraisons sur les différents environnements · Pilote et coordonne les différentes étapes des déploiements sur les environnements de test, recette, qualification et production. · Assure une bonne communication entre les équipes opérationnelles et de développement pour garantir une livraison fluide. 4. Garant des MEP (Mises en Production) · Valide et garantir la réussite des mises en production. · Suit les incidents et mettre en place des actions correctives pour assurer la continuité du service. 5. Pilote du CI/CD · Superviser la mise en œuvre et le suivi des processus CI/CD. · Assurer la bonne intégration des outils de déploiement continu pour optimiser les cycles de développement et la stabilité des environnements. · Réalise les tests de charges du produit délivré et s’assure de la bonne performance du produit 6. Gestion des chantiers transverses d’infrastructure de la BU · Pilote des projets d’amélioration transverses de l’infrastructure (optimisation, réplication, PRA, etc.). · Identifie les besoins d’évolution et met en place des actions pour renforcer l’infrastructure. 7. Participation aux chantiers d’automatisation · Contribue à l’automatisation des processus d’administration système et de gestion de l’infrastructure. · Collabore avec les équipes de la DSI et de la BU pour optimiser les processus internes via l’automatisation. 8. Point de contact avec le TAM (Technical Account Manager) · Assurer une relation privilégiée avec le TAM afin de répondre aux besoins techniques et assurer un suivi de qualité des services rendus. 9. Point de contact avec le RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information) · Est le point de contact principal avec le RSSI pour garantir la sécurité de l’infrastructure et assurer la conformité aux politiques de sécurité. · Met en place les actions nécessaires pour renforcer la sécurité des systèmes en collaboration avec le RSSI. · Pilotage des Tests d’intrusion coté BU. 10. Point de contact avec le Responsable Architecture infrastructure · Assurer une relation privilégiée avec l’Architecte afin de répondre aux besoins techniques.

Mission principale Au sein de l’équipe technique, vous intervenez sur le développement, l’architecture et l’optimisation de projets web basés sur Drupal et Symfony. Vous êtes garant de la qualité technique, de la performance des solutions et contribuez à l’amélioration continue des pratiques de développement et des infrastructures. Responsabilités Développement & expertise technique Concevoir et développer des fonctionnalités sur mesure sous Drupal 9/10 et Symfony 5/6 Participer aux choix d’architecture technique et aux orientations des projets Réaliser des migrations applicatives (notamment vers Drupal 10 ) Développer et maintenir des API (API Platform) Concevoir des scripts Node.js pour des usages backend (ex : AWS Lambda) Qualité & amélioration continue Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, standards) Mettre en place et améliorer les processus de développement (industrialisation, outillage) Implémenter et maintenir des tests automatisés ( PHPUnit , Cypress ) dans une démarche TDD Accompagner et former les développeurs (mentorat, support technique) DevOps & infrastructure Concevoir et maintenir des infrastructures cloud sur AWS via Terraform Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD avec GitLab CI Automatiser les déploiements via AWS CodeDeploy et scripts shell Conteneuriser les applications avec Docker Mettre en place des solutions de monitoring et de logging ( Grafana , Loki ) Administrer des outils de recherche et d’analyse ( Elasticsearch , Kibana ) Relation client & conseil Accompagner les clients dans leurs choix techniques Apporter une expertise sur les bonnes pratiques et les solutions adaptées Participer à la conception fonctionnelle et technique des projets

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

Contexte de la mission Vous rejoignez l’équipe en charge d’une brique centrale du SI industriel , par laquelle transitent toutes les informations liées à plus de 35 millions d’équipements connectés . Cette application événementielle asynchrone : exécute les demandes de services, collecte les données de mesure, télé‑opère les équipements de comptage terrain. C’est un système critique , dont la disponibilité conditionne le fonctionnement de l’ensemble de la chaîne opérationnelle. Les équipes (10 personnes en moyenne : développeurs, PO, SM…) gèrent tout le cycle de vie : architecture, développement, tests, déploiements, production, support. Profil recherché Nous recherchons un expert DevOps Java disposant : d’au moins 8 ans d’expérience en développement Java , d’une connaissance des systèmes de comptage (ex : compteurs intelligents), d’au moins 5 ans d’expérience en production sur systèmes critiques , d’une forte culture de l’exploitabilité logicielle, d’une capacité à anticiper les risques de performance et à piloter la résilience au runtime. Un profil capable d’être le pivot entre Dev & Ops , garantissant fiabilité, sécurité, observabilité et stabilité opérationnelle.

Vous intervenez sur la conception, le développement et la maintenance de solutions web et de microservices en environnement Java et React. Votre rôle Développement d’applications et de microservices · Concevoir, développer et maintenir des applications Java performantes et évolutives · Développer des applications web et des microservices en Java · Participer à l’évolution des applications existantes en garantissant leur maintenabilité et leur stabilité Analyse des besoins et conception technique · Analyser les besoins fonctionnels et techniques en collaboration avec les équipes métiers et projets · Participer aux choix techniques et aux réflexions d’architecture applicative · Collaborer avec les équipes projets pour garantir la qualité du code et le respect des délais Qualité de développement et industrialisation · Participer aux revues de code et s'assurer de la qualité et de performance des solutions proposées · Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (Agile CI/CD tests automatisés) · Utiliser les outils de gestion de version et d’intégration continue dans le cadre des développements

🚀 Mission Freelance – Lead Tech Data Python / Spark (H/F) Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Lead Tech Data Freelance pour intervenir sur des sujets de développement, industrialisation et accompagnement technique autour des plateformes et traitements Data. 📍 Mission : Freelance 📅 Démarrage : ASAP 🏠 Mode d’intervention : Hybride / à définir 👤 Séniorité : Lead / Senior 🎯 Vos missions 🔹 Développer et maintenir des applications et traitements orientés Data en Python 🔹 Concevoir et maintenir des API , dashboards et pipelines de données 🔹 Participer à l’industrialisation des projets et à l’amélioration continue 🔹 Garantir la qualité logicielle : • Revues de code • Diffusion des bonnes pratiques • Accompagnement des équipes 🔹 Assurer le cadrage technique et accompagner les projets 🔹 Collaborer avec les équipes transverses et les Product Owners 🔹 Réaliser des études et analyses Data 🛠 Stack technique Python : FastAPI, Dash, Pandas, packaging, PyTest, parallélisation Data / Big Data : Spark (PySpark / Scala), Hadoop BDD : SQL, PostgreSQL, Teradata Outils : Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Bitbucket

1. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure composée de profils juniors, seniors et alternant, la mission vise à accompagner la gestion d’un environnement hybride (Production on-premise virtualisée / Non-Production cloud) et à piloter une transformation stratégique du socle bases de données. 2. Objectifs principauxVolet A : Refonte et modernisation du socle PostgreSQL (prioritaire) Ce chantier structurant vise à standardiser et fiabiliser les bases de données autour d’une architecture performante et résiliente. Migration des clusters PostgreSQL existants (v12) vers des versions majeures supportées (cible v17 selon roadmap) Refonte du PITR (Point-In-Time Recovery) avec mise en place d’une solution robuste incluant stockage externalisé (type S3 ou équivalent sécurisé) Implémentation d’une architecture Haute Disponibilité (HA) (Patroni / ETCD, VIP via Keepalived ou load balancing via HAProxy) Migration de bases MariaDB vers PostgreSQL (audit, conversion, bascule des données) Volet B : MCO, Run et évolutions infrastructure Contribution aux opérations quotidiennes afin de garantir la disponibilité et la performance des plateformes. Industrialisation du provisioning via Terraform Gestion de configuration avec Ansible (création et maintenance de rôles idempotents) Support technique niveaux 0 à 3 (incidents, troubleshooting, performance, patching, maintenance) Suivi des opérations récurrentes et amélioration continue

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un Expert Databricks / Snowflake afin d’accompagner la structuration, l’industrialisation et la sécurisation d’environnements Data Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par des contraintes de performance, de sécurité, de gouvernance des données et de robustesse des chaînes d’industrialisation. Le consultant interviendra auprès d’équipes Data, Cloud et DevOps sur des plateformes critiques, utilisées pour accélérer la mise à disposition de données fiables, exploitables et sécurisées. Le besoin porte sur un niveau d’expertise confirmé, capable de contribuer à la fois aux choix techniques, à la mise en œuvre opérationnelle et à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et d’automatisation. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la maîtrise des plateformes Data Cloud, notamment autour de Databricks et Snowflake, dans une logique de performance, de sécurité et de passage à l’échelle. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’administration, à l’optimisation et à la sécurisation des environnements Databricks et Snowflake. Accompagner les équipes dans l’industrialisation des traitements et des pipelines Data. Améliorer les pratiques d’automatisation, de déploiement et d’exploitation. Participer à la fiabilisation des environnements Cloud utilisés par les équipes Data. Apporter une expertise technique sur des sujets complexes liés à l’architecture, au run, à la performance et à la gouvernance. Contribuer à la mise en place de standards techniques réutilisables par plusieurs équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Administration avancée des plateformes Databricks et Snowflake. Configuration, supervision et optimisation des environnements Data Cloud. Gestion des droits, rôles, accès et bonnes pratiques de sécurité. Optimisation des performances des traitements, clusters, entrepôts et workloads. Contribution à l’industrialisation des pipelines Data. Mise en place ou amélioration des pratiques CI/CD appliquées aux environnements Data. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques d’exploitation. Analyse des incidents, contribution au support avancé et sécurisation du maintien en condition opérationnelle. Participation aux choix d’architecture sur les environnements Data et Cloud. Documentation des standards, procédures et bonnes pratiques techniques.