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Mission basée dans un département français non précisé : Piloter opérationnellement le service lié à la solution Illumio (micro-segmentation et Zero Trust) en collaboration avec les équipes sécurité et métiers, de l'analyse des besoins à la recette. Assurer la spécification technique et fonctionnelle, la gestion des SLA/KPIs, ainsi que la coordination des incidents et des évolutions. Environnement technique incluant Illumio Core, clouds (AWS, Azure, GCP), VMware, Kubernetes/OpenShift, AD, SIEM, pare-feux, EDR, IAM, CMDB et ServiceNow.

MissionsL'intervenant aura pour mission de : Concevoir et faire évoluer la solution technique dans un environnement Cloud Azure, en cohérence avec l'architecture cible et les standards de l'entreprise Accompagner la montée en compétences des développeurs : revues de code, pair et mob programming, ateliers techniques, mentoring individuel Outiller l'équipe : chaîne CI/CD, outils de qualité de code, templates projets, standards de développement et documentation technique Piloter l'équilibre entre le build et le run : suivi des incidents, analyse des causes racines, maintien en conditions opérationnelles, maîtrise de la dette technique Prévoir les tests de performance et la conformité en matière de sécurité (approche DevSecOps) Sécuriser les mises en production : stratégies de déploiement, plans de rollback, feature flags

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions permettant d'optimiser les processus de développement logiciel et l'exploitation des infrastructures. Développer des solutions d'automatisation sécurisées pour les environnements de développement, de test et de production. Administrer et améliorer les pipelines CI/CD afin d'accélérer les cycles de développement et de déploiement. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures opérationnelles et les bonnes pratiques. Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'exploitation et d'ingénierie afin d'assurer des workflows fluides et efficaces. Proposer des solutions innovantes pour améliorer l'industrialisation, la productivité, l'efficacité opérationnelle et le time-to-market. Assurer la supervision des environnements et suivre les indicateurs de performance, de disponibilité et de capacité. Participer aux réflexions d'architecture et contribuer à la conception de solutions cloud robustes, évolutives et sécurisées. Piloter des initiatives d'amélioration continue, de réingénierie des processus et d'optimisation des solutions existantes. Veiller à ce que les architectures techniques répondent aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de sécurité. Automatiser les tâches répétitives et optimiser les processus ainsi que les bases de code existantes.

Construire l'interface d'un programme d'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques d'un grand groupe bancaire. Au sein de la DSI, une équipe data au service des opérations IT développe des applications web autour d'un programme d'IA pour l'exploitation. Vous jouez un rôle central sur tout le cycle de vie de ces applications, de la conception au déploiement et à la maintenance, et contribuez directement aux nouvelles fonctionnalités. Vos principales missions : Concevoir, développer et déployer des solutions web robustes : Node.js côté backend, ReactJS côté frontend. Appliquer les bonnes pratiques : Clean Architecture, code testable (unitaire, intégration), maîtrise de la dette technique. Rédiger la documentation technique et garantir la qualité avant mise en production. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion des versions (CI/CD). Ce que la mission vous apporte : Un produit au croisement de l'IA et de l'exploitation informatique. Une exigence de qualité de code assumée : architecture propre, tests, documentation. 2 jours par semaine sur site. Environnement technique : Node.js, ReactJS, SQL / NoSQL, API REST, Bitbucket / Git, Artifactory, Jenkins, XL Deploy / XL Release — Scrum / Kanban.

Dans le cadre de la modernisation de son SI et de l'évolution de ses pratiques de développement et d'exploitation, un partenaire du secteur de l'assurance recherche un(e) Ingénieur Azure DevOps afin d'accompagner la mise en place progressive des bonnes pratiques DevOps et de contribuer à l'industrialisation des déploiements. Le consultant travaillera en proximité avec les équipes études, exploitation et infrastructure. Il aura également un rôle d'accompagnement et de transfert de compétences auprès des collaborateurs de l'équipe. Missions : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Industrialiser les processus de build, test et déploiement des applications. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes. Participer à la définition et à la diffusion des pratiques DevOps au sein de la DSI. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils et méthodes. Assurer un rôle de référent technique auprès d'une collaboratrice en montée en compétences. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des mises en production. Participer à la documentation des procédures et standards techniques.

Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer les processus d'un projet de recherche : demandes de fabrication, demandes de tests, référentiels et visualisation de données. Les principales missions seront les suivantes : - Développement de l'interface utilisateur en Angular, en lien avec le Product Owner et le Business Analyst - Évolution du modèle de données et de la base PostgreSQL - Développement back-end en Python / FastAPI - Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle - Réalisation des tests et rédaction des scénarios de test - Packaging de l'application pour son déploiement en production - Reporting régulier auprès du Product Owner Un jour de télétravail par semaine est envisageable, à définir avec le Product Owner. Un niveau d'anglais technique B2 minimum est demandé.

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Dans le cadre d'un projet d'audit de cybersécurité portant sur plusieurs solutions digitales et IoT hébergées dans un environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Consultant Cybersécurité Cloud / DevSecOps expérimenté. Vous interviendrez sur des applications métiers combinant architectures web, services backend, infrastructures conteneurisées et échanges avec des équipements IoT. L'objectif de la mission sera d'évaluer le niveau de sécurité global des solutions, d'identifier les vulnérabilités et risques associés et de proposer un plan de remédiation concret et priorisé. Vos principales missions : - Auditer l'architecture Cloud Azure et les composants Kubernetes ; - Analyser la configuration et la sécurisation des clusters, workloads, accès, rôles, secrets et flux réseau ; - Auditer les mécanismes d'authentification et de gestion des identités et des accès ; - Évaluer la sécurité des API et des différents flux applicatifs ; - Analyser la sécurisation des échanges et interfaces REST, MQTT et FTP ; - Auditer les composants middleware et bases de données de l'écosystème ; - Évaluer les pratiques DevSecOps et la sécurité des chaînes CI/CD ; - Auditer les configurations Infrastructure as Code, notamment Terraform ; - Analyser la gestion des secrets, droits et configurations sensibles ; - Identifier les vulnérabilités, mauvaises configurations et principaux scénarios de risque ; - Qualifier et prioriser les risques identifiés ; - Formaliser des recommandations de remédiation pragmatiques ; - Produire un rapport d'audit clair et exploitable par les équipes techniques ; - Restituer les conclusions et recommandations auprès des équipes concernées. L'environnement technique comprend notamment Microsoft Azure, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Keycloak, RabbitMQ, SQL Server et InfluxDB, ainsi que des applications développées en Vue.js, Angular et technologies Microsoft .NET. Une bonne compréhension des architectures Cloud, conteneurisées et des problématiques de sécurité applicative est indispensable pour cette mission.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES • Concevoir des applications LLM de bout en bout, du besoin métier à la mise en production. • Construire et opérer les pipelines de retrieval, d'indexation, d'embeddings et d'évaluation. • Concevoir et orchestrer des agents et workflows multi-agents, avec garde-fous et politiques d'usage. • Définir les stratégies d'évaluation : qualité des réponses, sécurité, robustesse et parcours utilisateurs. • Mettre en place les métriques, le monitoring et les pratiques GenAIOps. • Sécuriser, déployer et intégrer les applications IA dans les processus et outils métiers. • Collaborer avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur.

Notre client renforce son équipe Automatisation Linux. C'est une équipe transverse qui administre une plateforme Ansible Automation Platform (AAP) containerisée et accompagne plusieurs équipes métiers dans leurs cas d'usage d'automatisation. Missions Développer, maintenir et documenter des playbooks, des rôles et des collections Ansible réutilisables. Créer et faire évoluer des inventaires dynamiques et des custom facts. Contribuer à l'administration et à l'amélioration de la plateforme AAP (projets, job templates, credentials, RBAC). Participer aux pipelines CI/CD (Jenkins / Bitbucket) du code Ansible et des Execution Environments. Accompagner les équipes utilisatrices et diffuser les bonnes pratiques Ansible. Documenter et transférer les connaissances. Assurer une permanence sur la plage de couverture de l'équipe (8h-19h).

OBJECTIFS ET ENJEUX : Pour participer à la reprise d'un produit externe, à son évolution et sa maintenance et travailler sur d'autres produits d'IA. Montée en compétence sur un nouveau produit. Participer au développement technique des projets. Apprendre et adopter les meilleures pratiques en développement. Contribuer à la gestion des environnements de développement et de production. COMPÉTENCES SOUHAITÉES : Expertise typescript et framework NestJS Connaissance de base des langages et frameworks comme Java, Quarkus, etc. Familiarité avec Docker et Kubernetes (un plus). Notions de CI/CD (Intégration Continue / Livraison Continue). Capacité à travailler dans un environnement agile et à collaborer au sein d'une équipe technique. QUALITÉS PERSONNELLES : Bonne communication et esprit d'équipe. Autonomie et envie d'apprendre pour résoudre des problèmes. Intérêt pour les nouvelles technologies, notamment en IA.

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation