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Au sein d'un centre d'expertise Infrastructure as Code, tu accompagnes la transformation des pratiques d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures dans un environnement on-premise. Tu interviens à la fois comme expert technique, référent des bonnes pratiques et coach auprès des équipes, avec pour objectif de structurer une approche commune de l'automatisation et d'accélérer l'adoption des pratiques IaC. Tes missions principales : Industrialisation & standardisationDéfinir et mettre en œuvre les standards d'automatisation autour d'Ansible Concevoir des frameworks, modèles et composants réutilisables à l'échelle de plusieurs équipes Structurer les dépôts de code, conventions de nommage et stratégies de versioning Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance des automatisations Contribuer à l'amélioration continue des processus d'industrialisation Expertise techniqueConcevoir et développer des rôles, collections et playbooks Ansible Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation des infrastructures Mettre en œuvre les pratiques de qualité : linting, tests automatisés, revues de code Participer à l'intégration des automatisations dans les chaînes CI/CD Garantir la sécurité des développements : gestion des secrets, intégration de coffres-forts, respect des principes de moindre privilège Accompagnement des équipesAccompagner plusieurs squads dans l'adoption des pratiques Infrastructure as Code Participer à la montée en compétence des équipes et au transfert de savoir-faire Produire la documentation, les guides de contribution et les référentiels de bonnes pratiques Adapter l'accompagnement au niveau de maturité des équipes Promouvoir les approches GitOps et les bonnes pratiques de collaboration Livrables attendusFrameworks et templates Ansible standardisés Standards de développement et de structuration des rôles Playbooks de référence Guides de bonnes pratiques Documentation technique et opérationnelle Plans de transfert de compétences et retours d'expérience

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application web stratégique déjà déployée auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs, nous recherchons un Chef de Projet Applicatif RUN & BUILD pour accompagner les activités de maintenance et d'évolution de la solution au sein d'une équipe Agile. Vos missionsRUN Qualifier et suivre les anomalies. Réaliser les recettes et valider les correctifs. BUILD Participer au cadrage des besoins métiers avec les parties prenantes. Animer des ateliers de recueil et de définition des besoins. Challenger les expressions de besoins afin de garantir leur pertinence. Rédiger et affiner les User Stories. Découper les besoins métiers en User Stories exploitables par l'équipe de développement. Suivre les échanges avec le centre de services. Tester les User Stories, réaliser les tests de non-régression et valider les nouvelles fonctionnalités. Data Garantir la cohérence des données sur votre périmètre. Veiller à la qualité de la modélisation des données réalisée par les équipes de développement. Environnement techniqueArchitecture Microservices Front-end : Angular Back-end : Node.js Base de données : MongoDB Kubernetes Microsoft Azure MongoDB Atlas GitLab Jenkins

Recherche d'un profil DevOps Plateforme Senior 2 (+15 ans d'expérience). Contexte : Intégration au sein d'une équipe Plateforme / Cloud Center of Excellence (CCoE) en charge de l'évolution des plateformes Cloud, des standards DevOps, de l'industrialisation des infrastructures et de l'accompagnement des équipes projets. Principales missions : Concevoir et faire évoluer les architectures et plateformes Cloud. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques DevOps. Mettre en œuvre de nouveaux services et composants techniques pour les plateformes Cloud. Développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (Terraform). Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD GitLab. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus d'exploitation. Assurer le support N3 des plateformes et infrastructures Cloud. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Accompagner les équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps et Cloud. Participer à la production de la documentation d'architecture, d'exploitation et des procédures associées. Livrables attendus : Dossiers d'architecture. Documents d'installation, d'administration et d'exploitation. Documentation des plateformes et standards techniques. Modules Terraform. Pipelines GitLab CI/CD. Comptes-rendus techniques et ateliers. Modes opératoires. Documentation des normes d'utilisation des solutions mises en œuvre.

Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)

Dans le cadre d'un programme de personnalisation et de recommandation en temps réel basé sur des moteurs IA/ML dans un environnement Cloud GCP, vous intégrerez un train SAFe multi-équipes. Vos principales missions seront de : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation dans JIRA. Participer au pilotage Agile SAFe (sprints de 2 semaines, MEP mensuelles). Préparer et participer aux PI Planning. Assurer la coordination entre les différentes équipes Scrum. Réaliser le reporting auprès de la direction de projet.

Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de ses systèmes d'information dédiés aux activités Sales & Customers, notre client recherche un Tech Lead / Architecte SI Expert hands-on. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale avec des enjeux forts autour de la modernisation applicative, de l'intégration de l'IA, de l'industrialisation des pratiques de développement, de la sécurisation des solutions et de l'amélioration de la performance opérationnelle. L'équipe porte notamment des sujets liés aux portails clients B2B, aux architectures flexibles, à l'automatisation des processus et à l'ouverture des solutions vers des partenaires externes. Objectif de la missionLe consultant interviendra comme référent technique afin de définir et piloter les choix technologiques en matière de Web, Data et IA, tout en accompagnant les équipes dans la conception, le développement, l'industrialisation et la mise en production des applications. Il devra également structurer les bonnes pratiques autour des outils d'IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code, et contribuer à la montée en compétence des équipes. Responsabilités principalesDéfinir l'architecture cible sur les volets web, data, cloud et IA. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les enjeux métier. Accompagner les Business Analysts et les équipes applicatives dans le développement d'applications. Contribuer hands-on aux sujets techniques complexes. Standardiser les pratiques DevOps et CI/CD. Améliorer l'industrialisation, l'observabilité et la qualité des mises en production. Définir le cadre d'utilisation des outils d'IA dans le cycle de développement. Assurer une veille proactive sur les sujets de sécurité applicative. Participer à la résolution rapide des alertes et incidents critiques. Diffuser les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'exploitation. Compétences techniques attenduesTrès bonne expertise en architecture cloud et applicative. Solide maîtrise d'Azure. Expérience confirmée sur les architectures APIs et microservices. Maîtrise des environnements DevOps : CI/CD, Git, pipelines, automatisation. Expérience sur Kubernetes. Bonne connaissance des solutions d'observabilité et d'exploitation applicative. Expérience en développement applicatif, idéalement en C#. Bonne maîtrise d'un framework front-end, idéalement React ou Angular. Connaissances en data et intégration de solutions IA. Sensibilité aux sujets sécurité et FinOps. Connaissance ou expérience des outils GitHub Copilot et Claude Code appréciée. Stack techniqueAzure C# React / Angular Kubernetes CI/CD APIs / Microservices GitHub Copilot Claude Code

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'exploitation de solutions d'automatisation destinées à industrialiser la gestion des infrastructures réseau à grande échelle. Vous aurez pour mission de réduire les opérations manuelles, renforcer la fiabilité des déploiements et garantir la conformité des environnements. Votre rôle Automatisation des infrastructures réseau · Développer des scripts en Python, Go ou Bash · Concevoir et maintenir des playbooks Ansible afin d'automatiser le déploiement, la configuration et la vérification des équipements réseau. · Automatiser le déploiement des serveurs réseau (ZTP, Syslog, serveurs de rebond/Jump Host, etc.) à l'échelle internationale Infrastructure as Code et intégration continue · Construire des pipelines CI/CD dédiés aux infrastructures réseau · Mettre en œuvre les principes Infrastructure as Code (IaC) pour le déploiement et la gestion des configurations · Assurer l'intégration, les tests et la validation automatisée des changements d'infrastructure Gestion des configurations et observabilité · Mettre en œuvre et maintenir les outils de gestion de configuration (Git) · Assurer la gestion du versioning et l'historique des modifications · Intégrer les solutions d'automatisation aux plateformes de supervision afin de collecter les métriques et les journaux (logs) · Générer des alertes automatiques et construire des tableaux de bord Développement de solutions et évolution des outils · Développer un modèle de données et construire le framework permettant d'automatiser le réseau selon une approche intent-based networking · Participer à l'évolution de l'application de gestion des actifs en ajoutant de nouvelles sources de données, contrôles et fonctionnalités

Contexte de la Mission : Dans le cadre de l'évolution et de la refonte d'un programme d'envergure de gestion des données au sein d'un grand groupe de transport, nous recherchons un(e) Expert(e) Informatica Senior / Lead Tech Architecte. L'objectif principal est de structurer un environnement Master Data Management (MDM) orienté "Voyageurs" et de sécuriser la phase de MVP suite au choix de l'éditeur Informatica (perspective IDMC). Le projet intègre un fort enjeu d'industrialisation et de mise en place d'une chaîne CI/CD moderne. Détails de la MissionLocalisation : Nantes (avec un rythme de 3 jours obligatoires par semaine sur site) TJM Maximum : 450 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin visée : 31/12/2027 (Mission longue) Missions & Responsabilités Principales1. Définition, Cadrage & Conception (Amont) Piloter et produire le cadrage technique de la solution (hypothèses, contraintes d'intégration, trajectoire technique). Concevoir l'architecture d'intégration globale autour du MDM (patterns de flux, synchronisations, batch / near-real-time). Définir les règles de gestion et les principes de modélisation des référentiels (entités, relations, règles de survivorship, workflows) conformément aux exigences MDM/RDM. Animer les ateliers de clarification avec les interlocuteurs décisionnaires (DSI et Métier) sur les choix d'ETL/DI et l'urbanisation du SI. 2. Expertise Technique & Sécurisation du Delivery (Build & Run) Apporter une expertise de niveau référent sur la configuration, le paramétrage, l'optimisation des performances et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues régulières (design reviews, code/config reviews) afin de prévenir la dette technique. Encadrer techniquement l'équipe projet (définition des guidelines, standards de développement, DoD) et accompagner les profils Business Analysts / paramétreurs. 3. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et mettre en place une chaîne CI/CD adaptée à l'écosystème Informatica (stratégies de versioning, branching, promotion d'environnements, contrôles qualité automatisés). Garantir le respect des exigences d'auditabilité, de traçabilité, de sécurité et de conformité des données. 4. Accompagnement & Transfert de Compétences Structurer et animer la montée en compétences des équipes internes et partenaires. Rédiger et maintenir une documentation technique de haut niveau (Dossiers d'Architecture HLD/LLD, standards de configuration, runbooks, guides d'exploitation). Livrables AttendusDossiers d'architecture (HLD) et de conception détaillée (LLD). Cartographie des flux, matrices de mapping, catalogue des règles de gestion et de qualité de données. Stratégie d'industrialisation complète (CI/CD, gestion de versions, processus de release). Standards de développement/configuration et grilles de revues de code. Supports de formation, d'ateliers et documentation de transfert de compétences. Profil Recherché & CompétencesCompétences Techniques Clés (Socle requis) : Expertise Informatica (Niveau Référent/Lead) : Maîtrise approfondie des modules Data Integration, MDM et Data Quality. Architecture d'Intégration : Solide expérience en conception d'architectures de flux (APIs, batch, temps réel), gestion d'environnements et tuning de performances. Culture DevOps / CI/CD : Maîtrise des concepts d'automatisation, de gestion des versions et de déploiement continu appliqué aux outils de données. Atouts fortement appréciés : Pratique concrète d'Informatica IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Solide culture de la gouvernance des données : modélisation MDM/RDM, data stewardship, workflows de validation. Capacité à intervenir dès les phases de cadrage initial et de MVP. Compétences Comportementales & Expérience : Séniorité : Minimum 8 ans d'expérience sur des projets complexes Data / MDM / Intégration de données. Posture : Leadership technique, pédagogie, sens marqué de la rigueur et de la qualité des livrables. Excellent relationnel pour animer des ateliers multi-acteurs (Métiers, Data, IT) et vulgariser des sujets complexes. Formation supérieure (Bac+5) en ingénierie informatique ou équivalent.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l'équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Contexte :Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes digitales et de l'industrialisation de ses pratiques DevOps, une banque de renom recherche un Développeur Front-End React expérimenté. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement, de la maintenance et du déploiement d'applications web stratégiques, dans un environnement Cloud et CI/CD. Missions Principales : Développement Front-EndConcevoir et développer des interfaces web modernes et performantes en React ; Participer à la définition de l'architecture Front-End ; Développer des composants réutilisables et maintenables ; Assurer l'intégration des APIs Back-End ; Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques de développement ; Réaliser les tests unitaires et d'intégration ; Participer aux revues de code et aux cérémonies Agile. Activités DevOpsContribuer à l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement ; Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Assurer le suivi des déploiements et la résolution des incidents techniques ; Collaborer avec les équipes infrastructure et cloud ; Participer à l'industrialisation des environnements de développement et de production ; Contribuer à la supervision et à l'observabilité des applications.

Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'efficacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps H/F 📍Lieu : Angers (49) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 🛫Démarrage : Septembre 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur public engagé dans l'industrialisation et l'automatisation de ses plateformes autour d'un dispositif PDO / Ansible. Dans ce cadre, un pool DevOps est mis en place afin d'accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre, la maintenance et l'optimisation des chaînes d'automatisation et de déploiement. Tu interviens dans un environnement agile, au cœur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et de support avancé. Tu auras pour missions de : Mettre en œuvre et maintenir les outils de la chaîne DevOps (Jenkins, Ansible, GitLab, Rundeck…). Développer des scripts d'installation, d'exploitation et d'administration des outils. Industrialiser les déploiements et automatiser les process métiers. Participer aux travaux de cadrage et aux évolutions techniques. Accompagner les équipes dans l'automatisation de leurs offres (bonnes pratiques, Ansible, PDO). Assurer le support N3 auprès des projets et exploitants. Gérer et maintenir les environnements (labo, iso-prod, Ansible) en condition opérationnelle. Intégrer les contributions dans la chaîne de déploiement. Participer à l'audit, au contrôle qualité et à la mise en conformité des opérations. Contribuer à la documentation (wiki, procédures). Automatiser les tests et améliorer les processus pour réduire les actions manuelles. Participer aux échanges avec les utilisateurs et aux réunions de suivi. 🧰 Stack technique : Automatisation : Ansible (expert), Python CI/CD : Jenkins, GitLab, Rundeck Conteneurisation : Docker, Kubernetes (souhaité) Environnements : plateformes PDO, environnement multi-contextes (labo / iso-prod) Méthodologies : Agile, industrialisation, automatisation, DevOps

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'Ingénierie OPS afin de participer à des projets métier en mode équipage. La mission requiert une très forte capacité à maîtriser les aspects techniques tout en garantissant le respect des exigences de la production et la bonne exploitabilité des produits mis en œuvre. L'automatisation via les toolchain et les outils XL Release sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace, en complément des évolutions applicatives / techniques à gérer dans une équipe produit Cloud. HNO et astreinte demandées. Anglais courant. MissionsRéalisation des installations sur les différents environnements (passage en production : MEP, CAB, etc.) Faciliter le déploiement des solutions Mise à disposition de l'équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Conduite ou vérification des revues de sécurité de l'équipe Évolution des infrastructures et des outils Remontée des propositions d'amélioration des services de production applicative dans une démarche d'amélioration continue Représentant de la production dans l'équipe projet (Squad) (TOOLCHAIN - Ansible A/R) Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, etc.) afin de réduire le délai de mise en œuvre Définir, piloter et garantir les SLOs (gestion des problèmes, récurrence incidents) Assemblage des produits et services de production et d'infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l'adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs Support des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets Implémentation des user stories techniques Suivi de l'exploitabilité du delivery (PACT, PCR, exigences de production, normes et standards) Identification des points de blocage d'exploitation (flux, sécurité, réseau, etc.), alerter et proposer des plans d'action Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de production Veille à l'existence et au test d'un plan de bascule en backup (ICP) Définition de l'architecture technique (SATS/CASA) et participation aux réunions de définition de l'architecture Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, espace de stockage, routeurs, etc.) et remédiation si nécessaire Vérification de l'exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances, etc.) Anticipation des problématiques de conformité aux règles et standards d'architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l'échelle des solutions proposées Veille à l'ajout des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute user story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, etc.) Définition et mise en place / évolution du monitoring Mise en place de la surveillance et de la supervision de la solution mise en production Mise à disposition de l'équipe en mobilisant les bonnes expertises / services de production : monitoring des services et environnements techniques (production et hors production) Mise en place des consignes (pilotage applicatif) et AEL Référentiel documentation & GED Veille de la disponibilité d'une documentation De par son expertise et son rôle, il donne son avis sur : Le manuel utilisateur (fonctionnel) Gestion des incidents – assistance en cas de blocage ou d'incident sur les versions mises en production La continuité applicative (ICP/Backup Restore/DR) - restauration des bases de données La guilde technique Compétences techniques attendues (maîtrise)Linux / Windows / Docker / Kubernetes / Ansible Pratiques d'automatisation "as code" s'appuyant sur une culture DevOps et Agile Technologies / Langages : Cloud (Docker, Kubernetes), Oracle, MongoDB, CFT, Control M, Liberty Core, Websphere, MongoDB, SGBD Oracle Monitoring : Dynatrace OS Linux, Windows, Aix Langages : YAML, Python, Shell Toolchain et automatisation : GitLab, Ansible Tower, Ansible Galaxy, Artifactory, Jenkins, GitLab-CI, XL Release La certification éditeur peut être un critère différenciant Connaissances d'architecture cloud : Modèles de services Cloud : IaaS, PaaS, SaaS Grandes familles de cloud (privé, public, hybride) Concepts liés aux conteneurs (micro-services) Concepts liés aux machines virtuelles (para-virtualisation, émulation) Enjeux de l'Infrastructure as Code Concepts du Cloud Computing Environnement DevOps et Agile Récupération d'une image Docker d'une registry et modification (exemple : insertion des fichiers) / exécution (run) d'une image Docker Architecture Kubernetes/Docker (image, conteneur, etcd, API server, scheduler, kubelet, controller, kube-proxy, pod, replicaSets, services) Connexion à un espace de travail Kubernetes et configurations d'objet kube Création des objets kube simples (service / ingress) et complexes (deployment, networkpolicy) Utilisation des volumes persistants Création des « configmap » & « secret » Gestion d'un container (connexion dans Kubernetes, compréhension du dysfonctionnement d'un container, redémarrage, redéploiement sans interruption de service)

Rôle : Data Engineer Senior Databricks / GCP TJM : 430 € / jour Localisation : Meudon (3 jours par semaine sur site / 2 jours de télétravail) Date de début : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la missionAu sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous interviendrez sur la conception et le développement de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités incluent : Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python (modes streaming et batch) sur la plateforme Databricks. Mise en œuvre du CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs existants et des ressources Cloud (GCP et Databricks). Mise en place de Dashboards FinOps afin de suivre et piloter l'usage des ressources GCP / Databricks. Participation aux astreintes et au support en production de l'application. Assurer une formation continue, le partage de connaissances et la rédaction de la documentation technique. Compétences clés requisesDatabricks : Excellente maîtrise de l'administration, de la gestion des catalogues (Unity Catalog), de Delta Lake et de l'optimisation des performances. Technologies Data : Maîtrise approfondie de PySpark, Spark, Python, SQL et GIT. Cloud (GCP) : Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform, notamment GCS, Pub/Sub, GKE et les outils d'Alerting. Qualités professionnellesEsprit d'équipe, curiosité intellectuelle et envie d'évoluer dans un environnement collaboratif. Excellente capacité à communiquer, à vulgariser et à partager vos connaissances avec les différents membres de l'équipe.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur SRE / DevOps H/F 📍 Lieu : Boulogne-Billancourt (92) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins une squad en charge du build et du run de plusieurs applications déployées sur des environnements Cloud Azure et Google Cloud Platform. Au sein d'un environnement Agile, tu travailleras en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Leads, développeurs ainsi qu'avec les autres ingénieurs DevOps afin de garantir l'exploitabilité, la performance et la fiabilité des plateformes. En tant qu'Ingénieur SRE / DevOps confirmé, tu seras le référent sur les sujets d'infrastructure et de production de ton périmètre et contribueras activement à l'amélioration continue des processus et des pratiques SRE / DevOps. Tu auras pour missions de : Concevoir et configurer les infrastructures Cloud sur Azure (80 %) et GCP (20 %) via Terraform. Configurer et déployer les applications sur les différents environnements. Déployer et administrer les instances Linux Ubuntu on-premise et dans le Cloud. Maintenir et faire évoluer les scripts Bash. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le support en cas d'incident et participer au suivi des processus d'alerte et de communication. Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique. Déployer et assurer le suivi des solutions de monitoring et d'alerting (Icinga, Victoria Metrics). Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience avec les autres ingénieurs DevOps. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation et des plateformes. 🧰 Stack technique : Cloud & Infrastructure : Azure, GCP, Terraform, Ansible. Systèmes : Linux Ubuntu. CI/CD & DevOps : GitLab CI/CD, Bash. Monitoring & Observabilité : Icinga, Victoria Metrics. Outils & Méthodologies : Jira, Confluence, Vault, ITIL, Agile. Bases de données & Services Azure : Azure Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure App Services, Azure Container Apps, Azure Container Registry, PostgreSQL, MySQL, Cassandra.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais