Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevOps/AppOps, un grand compte recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour accompagner l'intégration des applications, la construction des environnements et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Vous évoluerez dans un environnement technique complexe, en collaboration avec les équipes infrastructures, développement et exploitation. Vos missions Coordonner la construction des environnements Hors Production et Production Accompagner l'intégration des applications sur les infrastructures Préparer les déploiements et garantir leur exploitabilité Réaliser les mises en production (MEP) Assurer le traitement des incidents de niveau N2 / N3 Participer à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile Compétences techniquesObligatoires Linux Windows Server Kubernetes Docker CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps ou équivalent) Scripting (Bash, PowerShell ou Python) Intégration applicative Déploiement et mise en production Gestion des incidents N2/N3 Appréciées Terraform / Ansible Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git Monitoring / Observabilité Mainframe

Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure, nous recherchons un Administrateur Systèmes orienté Azure & Microsoft 365 pour intervenir sur des environnements techniques modernes et à forte criticité. 🎯 Vos missions : Être le référent technique sur les environnements Microsoft / Azure Gestion et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Administration Microsoft 365 / Office 365 Gestion des identités et des accès (Active Directory / Entra ID) Supervision, monitoring et traitement des incidents Participation aux projets de migration et d’évolution cloud Automatisation via PowerShell Support technique N2/N3 et amélioration continue 🛠️ Environnement technique : Azure • Microsoft 365 • Entra ID • Active Directory • PowerShell • Windows Server • Intune • VMware • Terraform • Supervision / Monitoring

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine SI, avec pour ambition de se positionner en Cloud Service Provider interne au service de ses entités métiers et marques. Le chantier « Capacités et services Cloud » structure et industrialise les capacités cloud (infrastructure, services managés, CI/CD, DevSecOps, FinOps). Ce chantier est organisé en mode programme, avec plusieurs équipes produit (squads) et des interactions fortes avec les équipes infrastructure, architecture et gouvernance. Le dispositif actuel intègre déjà une RTE en place. La mission vise à renforcer le pilotage en ajoutant un profil hybride Chef de Projet / RTE expérimenté, capable d'assurer à la fois le pilotage structurant (coûts, délais, périmètre) et l'orchestration agile à l'échelle (SAFe). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Pilotage structurant (volet Chef de Projet) Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier Cloud (cadrage, périmètre, planning) Construire et suivre la roadmap du chantier Assurer le pilotage global coûts / délais / risques Produire les livrables de pilotage à destination des instances dirigeantes (COMEX, COPIL) Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) Sécuriser l'atteinte des objectifs business et SI Orchestration agile (volet RTE) Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt Assurer la fluidité du delivery et traiter les risques et problèmes majeurs Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / Cloud Platform) Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse Faire le lien entre squads produit, infrastructure & cloud platform, architecture & gouvernance Aligner les travaux avec la stratégie cloud, la trajectoire SI et les besoins des autres programmes Faciliter la prise de décision transverse LIVRABLES ATTENDUS Supports de pilotage : COMEX, COPIL, supports de décision Roadmap du chantier Cloud (construction et suivi) Plan de gestion des risques et des dépendances Reporting de performance agile (delivery, qualité, valeur) Compte-rendus et plans d'action des instances de gouvernance

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Je cherche pour un de mes client un Consultant Data Migration / Data Migration Lead – Projet Ivalua (Achats) sur la défense Localisation : La défense Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Les livrables sont: Pilotage du stream data du projet Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projet avec animation des ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test Sécurisation du plan de migration et de la qualité des données migrées aux différents GO Live Compétences techniques: Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Description détaillée: Contexte: Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources? Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ? Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)? Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)? Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents? Nécessité de garder le lien avec l’historique / traçabilité / pro-forma La mission: Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de min 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l’historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ? (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Faire mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Mise en projet et management projet Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Une entreprise dans le secteur de la mobilité mène plusieurs projets stratégiques autour de la donnée. En tant que Data Product Manager , vous serez responsable de l’évaluation, de l’étude et de l’accompagnement à la mise en œuvre de différentes initiatives Data & Business Intelligence au sein du département Data-as-a-Service . Vous intégrerez une équipe composée d’experts en Data & Analytics , d’architectes et de référents techniques (Tech Leads), en étroite collaboration avec un Data Office actif ainsi que les principaux métiers. Votre mission consistera à concevoir, définir et développer un portefeuille de produits et plateformes de données répondant aux besoins métier de la mobilité, tout en respectant les standards d’architecture et de gouvernance Data & Analytics du Groupe. Cette mission est principalement orientée vers les données financières et les indicateurs de performance (KPI) destinés aux activités Mobility Europe et au périmètre international. Organiser les études et recueillir les besoins auprès de l’ensemble des parties prenantes. Comprendre les enjeux, les objectifs et les ambitions métier. Préparer, animer et piloter des ateliers avec les équipes métiers. Collecter et formaliser les besoins fonctionnels nécessaires à l’étude. Documenter l’architecture fonctionnelle de la solution. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (Architecte Technique, Data Engineers, BI Engineers). Formaliser la proposition de valeur de la solution. Élaborer le budget, le planning de réalisation et de maintenance (Build & Run). Préparer et présenter les recommandations finales permettant le lancement du projet (« Go to Project »).

Contexte Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. Objectifs de l’intervention L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. Les principaux objectifs seront de : Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. Responsabilités principales Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.

Ingénieur Intégration, Data & Cloud Missions principales : L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Responsabilités & activités Intégration & Orchestration : • Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi • Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) • Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) • Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) • Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) • Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration • Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics • Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT • Traitement de volumes de données importants • Optimisation de requêtes SQL avancées • Analyse et data warehousing avec BigQuery • Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data • Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) • Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting • Programmation Python • SQL avancé • Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub • Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions • Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code • Création de flux Power Automate (cloud et desktop) • Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité • Travail en méthodologie Agile / Scrum • Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering • Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue Compétences clés • Intégration applicative & orchestration de flux • Cloud GCP & architectures data • Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT • DevOps & CI/CD • Automatisation et scripting • Travail collaboratif et approche orientée qualité

📍 Contexte Dans le cadre d’une réorganisation des activités de production, vous intégrerez l’équipe Production afin de reprendre, structurer et pérenniser l’activité de supervision actuellement portée par l’équipe Infrastructure. Cette mission s’inscrit dans une phase de transition stratégique , avec un objectif fort de continuité de service, amélioration des processus et montée en maturité opérationnelle . 🎯 Missions principales🖥️ Supervision (≈70%) Reprendre et sécuriser l’activité de supervision existante Structurer et industrialiser la supervision au sein du Centre de Services Définir et mettre en œuvre les processus de mise en supervision (applicatifs, produits, composants SI) Clarifier les rôles, responsabilités et circuits d’escalade Mettre en cohérence la supervision avec les processus ITIL (incident, changement, MEP) Garantir la qualité de service et la continuité pendant la phase de transition Formaliser et documenter les pratiques existantes Capitaliser sur l’existant et améliorer progressivement les outils et processus ⚙️ Exploitation / Production (≈30%) Assurer le suivi de l’exploitation des systèmes et des traitements (dont batch) Superviser le bon fonctionnement du centre de production Garantir la qualité des traitements et des résultats Participer à la gestion des incidents, demandes et changements Contribuer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer le reporting d’exploitation (qualité, incidents, disponibilité) 🛠️ Environnement technique Systèmes : Linux / Unix, Windows Server Cloud : Azure (idéalement) Supervision : Nagios, Centreon, EasyVista / EVObserve, Zabbix Outils exploitation (souhaité) : ordonnanceurs / batch (Control-M, $U, Autosys…) Méthodologies : ITIL, gestion SLA, processus RUN

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

CONTEXTE Le client opère dans un environnement de travail Microsoft 365 et cherche à piloter l'adoption et les usages de ses solutions bureautiques. Dans ce cadre, une Squad Data & Métrologie a été constituée en mode Agile, dédiée à la production de tableaux de bord analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. Le besoin porte sur l'intégration d'un Data Analyst capable de recueillir les besoins métiers, d'exploiter des données issues de sources hétérogènes (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow) et de produire des livrables décisionnels permettant de mesurer et d'optimiser l'adoption des outils M365. L'enjeu principal est la valorisation de la donnée à des fins de pilotage opérationnel et de gouvernance des usages, dans un contexte multi-sites avec déplacements ponctuels possibles. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de sources multiples (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow) Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs et des données présentées LIVRABLES ATTENDUS Cahiers des charges des rapports de métrologie Tableaux de bord décisionnels relatifs aux usages M365 et postes de travail Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documentation des dashboards (lecture, indicateurs, calculs)

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis

Ingénieur Terraform cloud 550 par j Connaissance avancée de Terraform : architecture, modules, providers, state management, best practices pour la gestion d'infrastructure as code. Maîtrise des principes DevOps : intégration continue, déploiement continu, automatisation, gestion de la configuration. Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des services associés. Notions de scripting (Shell, Python) pour automatiser et personnaliser les processus. Connaissance des outils d'intégration et de déploiement (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.). Notions de sécurité et de conformité dans la gestion d'infrastructure. Compréhension des concepts d'architecture cloud et d'infrastructure scalable et résiliente. 550 e par j

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

Ingénieur Cloud Azure & DevOps (H/F) – Spécialiste Migration & IaC Lieu : Marcq-en-Barœul (Lille Métropole) Type de contrat : CDI – Temps complet Niveau d'expérience : Confirmé (5 ans minimum) Mode de travail : Hybride Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Dans le cadre d'un renforcement immédiat pour l'un de nos clients majeurs du secteur des services, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Azure confirmé(e) . Vous rejoindrez notre pôle Infrastructures pour piloter des transformations d'envergure. Description du poste 🔥 [URGENT] Le Cloud n’attend pas, et nos clients non plus ! Rattaché au Cloud Center of Excellence, vous êtes le moteur de la transformation technique. Votre mission consiste à concevoir et maintenir le futur des infrastructures de nos clients. Ce que nous allons accomplir ensemble : Migration & Build : Concevoir, architecturer et piloter les migrations d'infrastructures on-premise vers Azure (stratégies Lift & Shift et Refactoring). Infrastructure as Code (IaC) : Industrialiser et automatiser le déploiement et la gestion des ressources via Terraform . Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la performance des plateformes en production. Culture DevOps : Déployer et optimiser les pipelines CI/CD ( AZ-400 ) pour accélérer et fluidifier le delivery. Votre Profil (Le Must-Have) Ce poste est fait pour vous si : Certifications obligatoires : Vous détenez les certifications AZ-104 (Administrateur), AZ-305 (Architecte) et idéalement AZ-400 (DevOps Engineer). Expertise IaC : Terraform est votre outil de prédilection et vous maîtrisez le scripting associé. Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur des projets Cloud d’envergure. Mindset : Vous avez le sens de l'urgence, une grande rigueur analytique et vous appréciez le travail en équipe dans des environnements à fort enjeu. Ce que nous vous apportons : La possibilité de travailler chez un leader du marché sur des technologies de pointe. Un accompagnement sur mesure et régulier par votre manager. Une carte tickets restaurant (9,5€, prise en charge employeur à 60%). Un institut de formation interne pour continuer à développer vos compétences. Une équipe soudée, engagée et conquérante. Le Cloud n’attend que vous. Postulez dès maintenant pour un processus de recrutement ultra-réactif ! 📩 Contact direct : Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont ouverts aux personnes en situation de handicap.