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Développeur Java Angular IA typescript agentique 410 e par j Analyser et challenger les besoins métier en collaboration avec les utilisateurs et les équipes fonctionnelles. Estimer les charges, contribuer aux arbitrages et prioriser les évolutions. Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités ainsi que les corrections. Utiliser efficacement les outils d'IA pour accélérer la production tout en garantissant la qualité des livrables. Réaliser les tests, participer aux revues de code et assurer le respect des standards de développement. Accompagner les phases de recette et assurer le support de niveau 2. Diagnostiquer et corriger les incidents de production. Participer aux mises en production et au maintien en conditions opérationnelles. Contribuer à l'amélioration continue du produit, des pratiques de développement et de l'usage de l'IA. PREREQUIS maîtrise des outils d'IA compteront davantage que la maîtrise exhaustive d'une stack. IA (indispensable) : ▪ Pratique quotidienne et avancée du développement agentique : harness et agents de code, T3Code ou équivalent ▪ Concepts d'agents, d'orchestration et de RAG ▪ Connaissance des différents modèles et de leurs forces respectives ▪ Regard critique sur le code produit par l'IA et capacité à faire respecter par l'IA les conventions de l'équipe Expertises techniques : ▪ Java moderne et en développement web (Angular / TypeScript) ▪ API REST et du SQL (PostgreSQL) ▪ Quarkus, Docker / Kubernetes, CI/CD : appréciés, mais pas indispensables '410 e par j

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Déploie le cadre de confiance des systèmes intelligents et structure la conformité réglementaireDans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences réglementaires européennes et sectorielles, un grand compte du secteur financier recherche un(e) Consultant(e) Gouvernance & Conformité IA. Ton rôle sera hautement structurant et transversal : tu concevras et déploieras le dispositif global de gouvernance permettant d'encadrer l'ensemble des cas d'usage IA tout au long de leur cycle de vie. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe transverse dédiée à la conformité et à la gestion des risques technologiques. En interface quotidienne avec les directions juridiques, les DPO, les Chief Data Officers, les équipes cybersécurité et les squads de delivery IT, tu animeras le cadre normatif de l'entreprise. C'est le cadre idéal pour combiner expertise réglementaire de pointe (AI Act, DORA) et compréhension technique de l'IA, afin de garantir une innovation responsable et maîtrisée. Tes missions clésStructuration des Référentiels & Déploiement Normatif (Mode CONSEIL & CADRAGE) : Concevoir et maintenir le registre exhaustif des systèmes d'IA du groupe et classifier les cas d'usage selon leur niveau de criticité. Assurer la mise en conformité des solutions avec les cadres réglementaires en vigueur (AI Act, DORA, RGPD) et les recommandations de l'ACPR (gestion des données, performance, stabilité, explicabilité). Définir et formaliser les mécanismes de supervision humaine (human-in-the-loop / human-on-the-loop) adaptés à chaque classe de risque. Aligner les pratiques internes sur les référentiels de gestion des risques reconnus (NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM). Audits, Coordination & Acculturation (Mode RUN & GOUVERNANCE) : Réaliser des audits et contrôles réguliers sur les systèmes d'IA en production pour vérifier le respect des exigences d'explicabilité et de traçabilité. Coordonner les travaux avec les équipes de cybersécurité concernant les risques spécifiques aux LLMs et modèles génératifs. Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation pour acculturer les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité IA. Élaborer les tableaux de bord de suivi de la conformité et présenter les reportings lors des comités de direction et instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, école d'ingénieurs, école de commerce ou formation juridique spécialisée en droit du numérique / conformité). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en conformité réglementaire, gestion des risques IT ou gouvernance des données, idéalement acquise dans le secteur bancaire ou de l'assurance. Expertise Réglementaire & Gouvernance Impérative : Maîtrise des textes et standards applicables : AI Act, DORA, RGPD, recommandations ACPR. Connaissance des référentiels de risque de l'IA (NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10). Expérience dans la formalisation de registres de traitement, de politiques internes et de procédures d'audit. Culture Technique IA : Bonne compréhension du fonctionnement des algorithmes de Machine Learning et des LLMs pour dialoguer d'égal à égal avec les data scientists et développeurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Relationnelle et Posture Transverse : Capacité à fédérer des interlocuteurs aux intérêts variés (juristes, développeurs, métiers, auditeurs). Esprit d'Analyse et de Synthèse : Aptitude à traduire des textes juridiques denses en exigences opérationnelles claires. Pédagogie et Force de Conviction : Facilité pour sensibiliser et faire adopter les règles de gouvernance sans freiner l'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise confirmée en conformité aux réglementations RGPD, DORA et IA ACT notamment, afin de contribuer aux activités opérationnelles de l'équipe Conformité du GIE. Missions attendues : 1. Protection des données personnelles (DPO) • Contribuer à la mise à jour et à la fiabilisation du registre des traitements. • Participer à la revue de la documentation RGPD (analyses d'impact, fiches de traitement, mentions d'information, plans d'actions). • Accompagner les équipes dans le traitement des demandes liées à la protection des données. 2. Évaluation des tiers et gestion des risques • Participer aux évaluations de conformité des prestataires et fournisseurs, notamment des prestataires TIC. • Analyser les questionnaires de due diligence et les éléments relatifs aux risques tiers. • Vérifier la qualité et l'exhaustivité des justificatifs recueillis. • Contribuer au suivi des actions correctrices et des plans d'amélioration. 3. Conformité contractuelle • Analyser des contrats de prestations, notamment informatiques et numériques. • Vérifier leur conformité aux exigences réglementaires (DORA, RGPD, SAPIN 2). • Identifier les écarts et formuler des recommandations d'amélioration. Objectifs et livrables Profils lyonnais fortement souhaitée Objectifs : accompagner les équipes opérationnelles du GIE dans la mise en conformité de leur activité sur réception de leurs sollicitations. Livrables : Revues de conformité et PIA des traitements de données personnelles du GIE, Analyse des contrats et propositions des clauses attendues, Evaluations formalisées des tiers fournisseurs. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence • Excellentes qualités d'analyse, de synthèse et de rédaction. Confirmé Capacité à analyser des contrats et des documents réglementaires, y compris en anglais. Expert • Rigueur, autonomie, sens de l'organisation et confidentialité. Confirmé • Bonne connaissance du RGPD et intérêt pour les enjeux de résilience opérationnelle numérique (DORA). Expert

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

🚀 Nous recrutons un Développeur Python / Angular – IA Générative & Agents IA (H/F) 📍 Rennes 📄 CDI 🇫🇷 Poste ouvert uniquement aux candidats déjà basés en France Vous souhaitez contribuer au développement de solutions innovantes en intelligence artificielle générative et en IA agentique ? Rejoignez une équipe dédiée à la conception d'assistants conversationnels augmentés par l'IA et d'agents intelligents capables de répondre aux questions et aux besoins des utilisateurs. 🎯 Vos missions Participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des applications (BUILD & RUN). Concevoir, développer, tester et documenter des services en Python et Angular. Participer aux phases de cadrage et de grooming technique. Analyser les besoins fonctionnels et techniques liés aux évolutions des applications. Proposer et garantir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Veiller au bon fonctionnement des applications en production et à la qualité de service. Contribuer à l'amélioration continue des solutions dans un environnement exigeant en matière de délais et de qualité. 💡 Profil recherché Compétences indispensables : Python Intelligence artificielle générative (GenAI) IA agentique (Agents IA) Compétences appréciées : ADK, MCP, A2A Jenkins, Bitbucket, XL Deploy / XL Release Compréhension des architectures REST et des interactions avec les API Pratique des méthodes agiles Autonomie, adaptabilité et esprit d'équipe Vous êtes rigoureux, réactif et capable de gérer les priorités dans un environnement dynamique ? Ce poste est fait pour vous !

Principales missions : • Contribution à l'urbanisation et l'architecture de nos environnements dans Azure (Application Gateway, Firewall, vnet/Subnet, aks, VM, VPN, ...) • Définition/standardisation du processus de création de pipelines Azure DevOps pour le déploiement d'applications dans un cluster Kubernetes aks. • Contribution à l'usage de l' Intelligence Artificielle dans les processus opérationnels • Contribution à la mise en place et maintien en condition opérationnel de Clusters aks • Contribution à la mise en place des pipelines d'intégration et déploiement continue avec Azure DevOps • Prise en charge de projets de déploiement et de migration (Architecture, déploiement, documentation, suivi, reporting, ...), • Maintien en condition opérationnelle des environnements (VM Windows & Linux, ...) • Contribution à la sécurité de l'infrastructure et au respect des directives groupe • Contribution à notre démarche d'industrialisation et de standardisation • Contribution à l' optimisation des coûts de l'infrastructure (FinOps) • Contribution à l' amélioration continue des processus Prendre en charge certains projets de manière autonome. Exemple de projets : • Déploiement d'un cluster Kubernetes aks derrière un Hub Azure Application Gateway. • Dans le cas d'un cluster de développement partagé entre plusieurs équipes de développement (différents Nodepools par équipe), mettre en place l'isolation nécessaire pour que chaque équipe puisse être suffisamment autonome dans le déploiement des applications sans impacter les autres • Mise en place d'un tunnel VPN Site-To-Site dans Azure • Mise en place d'un cluster K3s dans un réseau industriel privé • Mise en place d'un RabbitMQ ou équivalent en haute disponibilité Environnement Technique • Cloud Microsoft Azure • Kubernetes (aks) • Operations « as Code » avec PowerShell Avancé, C#/.NET • Azure DevOps Référence de l'offre : fiec4rt6g6

QA Automaticien Playwright – H/F Dans un environnement Agile, vous participerez à la qualité des applications en développant et en maintenant les tests automatisés. Vos missions Concevoir et automatiser les tests fonctionnels et de non-régression avec Playwright. Rédiger les scénarios de test en BDD/Gherkin, en collaboration avec les équipes métier et techniques. Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD. Analyser les résultats, identifier les anomalies et suivre leur résolution. Fiabiliser les tests et contribuer à l'amélioration de la couverture. Participer aux cérémonies Agile et aux échanges sur les critères d'acceptation. Profil recherché Expérience confirmée en automatisation de tests avec Playwright et TypeScript/JavaScript. Maîtrise des pratiques BDD et des environnements CI/CD. Bonne connaissance de Git et des méthodes Agile/Scrum. Autonomie, rigueur et capacité à collaborer avec les développeurs, QA et Product Owners. Un plus : expérience en tests API et utilisation d'outils d'IA pour les activités de test.

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Coordinateur Déploiement et Adoption IA, dans le cadre d'un recrutement en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe dédiée à l'innovation en IA et IA générative. Elle accélère l'adoption de ces technologies au sein d'une grande société de gestion d'actifs. Votre rôle : un poste très opérationnel, où vous prenez la responsabilité d'un périmètre et en assurez le suivi au quotidien. Vos missions : - Produire le reporting des solutions d'IA et les KPIs d'adoption et d'usage, puis l'automatiser progressivement - Gérer les licences Microsoft 365 Copilot et fiabiliser les données d'attribution, de consommation et de suivi - Assurer le support de premier niveau : accès, licences, questions fréquentes, avec escalade des sujets spécialisés - Animer le réseau d'ambassadeurs de l'IA et partager des ressources utiles - Maintenir la documentation opérationnelle et les pages SharePoint - Trier les demandes, préparer les communications et proposer des pistes de simplification ou d'automatisation Vous évoluez dans un environnement international, au cœur d'un sujet en pleine accélération. Chez Ingéniance, vous bénéficiez d'un parcours et d'une communauté d'experts pour progresser. Ref : O-IIGOS

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

Au sein de la Direction Architecture Solutions, vous intervenez au service des Banques Populaires, des Caisses d'Epargne et de l'organe central BPCE. Au quotidien, vous concevez des architectures qui permettent de répondre aux besoins actuels et futurs du Groupe, des établissements bancaires et des régulateurs. Votre poste s'inscrit dans un écosystème Groupe, sur les périmètres Connaissance Client et Digital. Dans le cadre des projets, programmes et évolutions des produits, vous définissez l'architecture fonctionnelle, applicative et technique de la solution conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le cadre d'architecture. Les missions et activités principales sont : Participation au cadrage agiles permettant d'éclairer les scénarios d'architecture Conception générale de l'architecture fonctionnelle, applicative et technique et rédaction des livrables associés (Dossier d'Architecture Application notamment) Collaboration étroite avec les différents acteurs concernés pour la réalisation de l'architecture détaillée et la construction des composantes techniques du projet. Garant de la conformité de la solution vis-à-vis des exigences non fonctionnelles formulées mais également du cadre d'architecture du SI tout au long du cycle projet Dans une logique de suivi du Produit tout au long de son cycle de vie, intervenir en appui pour le diagnostic et la résolution d'incidents de production. Vos missions se complètent par un volet concernant l'urbanisme du SI. Vous définissez, maintenez et veillez au respect des principes d'urbanisme et d'architecture fonctionnelle sur votre périmètre de responsabilité du système d'information, en cohérence avec la vision globale du SI et avec les objectifs de l'entreprise. Cette activité se fera en délégation de l'urbaniste Connaissance Client et Digital. Vous intervenez dans le cadre d'une méthodologie agile (Scrum et Safe) et d'une organisation en mode produits. La connaissance approfondie du métier des services bancaires est indispensable. Les missions et activités portent sur le SI bancaire. L'activitié principale porte sur les métiers "Connaissance Client" (Entrée en Relation, KYC) et Digital (Parcours Selfcare, B2C & B2B) L'environnement technologique est varié : Front Angular, API, Java pour les composants métiers, interfacés via MQ à des programmes legacy fonctionnant en COBOL sur CICS. Bases de données DB2, SQL Server, ORACLE EXADATA, etc. Cloud régulé AWS et GCP, architectures EDA (Event Driven Architecture) basées sur un socle Kafka. Une connaissance des technologies IA serait appréciée

Contexte de la prestation Assurer le support des infrastructures critiques du groupe , et notamment l'exploitation des pare-feux applicatifs web (WAF) sur l'ensemble des systèmes de l'entreprise. Garantir la performance, la sécurité, la disponibilité et la fiabilité des infrastructures réseau et de protection applicative. Travailler avec les équipes réseau, cloud, cybersécurité, applications et infrastructure, pour aligner les solutions sur les objectifs métier et sécurité. Contribuer aux projets de transformation numérique et de cybersécurité dans le secteur de l'assurance. Protéger les applications web, exposées sur internet ou internes, contre les menaces et vulnérabilités de la couche applicative. Description de la prestation (liste non exhaustive) Définir et maintenir les politiques de sécurité WAF : règles, signatures, exceptions et protections propres à chaque application. Analyser les événements, alertes et journaux WAF, le trafic bloqué, les faux positifs et les incidents de sécurité applicative. Accompagner l'intégration de nouvelles applications au WAF : analyse du trafic, définition de la politique, tests, réglage fin, puis passage en mode blocage. Diagnostiquer les problèmes liés au WAF : connectivité, sécurité, TLS/SSL, performance, accès aux applications. Apporter une expertise sur la protection contre les menaces web courantes, notamment celles du Top 10 OWASP. Travailler avec le SOC, le CERT/CSIRT et les équipes applicatives, cyber et infrastructure lors des investigations et de la résolution d'incidents. Livrables (liste non exhaustive) Plans de mise en œuvre pour les montées de version et migrations réseau et WAF, et pour l'intégration de nouvelles applications. Rapports d'analyse de performance et recommandations d'optimisation. Revues des politiques de sécurité WAF, évaluation des jeux de règles et recommandations de réglage. Analyses du trafic et des menaces sur les applications web. Évaluations de sécurité et documentation de conformité. Conseil technique sur les projets réseau et sécurité applicative. Procédures d'exploitation, guides de dépannage et bonnes pratiques. Documentation d'exploitation : configuration du WAF, supervision, gestion des incidents, gestion des changements et du cycle de vie. Compétences attendues (liste non exhaustive) Conception et administration de réseaux d'entreprise. Maîtrise des protocoles TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS/SSL et associés. Solide expérience pratique des WAF d'entreprise, en particulier F5 ASM. Conception, déploiement, configuration, administration, dépannage et réglage fin de plateformes WAF. Bonne connaissance du trafic HTTP/HTTPS : en-têtes, cookies, sessions, reverse proxies, terminaison TLS, certificats, architectures d'applications web. Création et maintenance des règles WAF : politiques, signatures, listes d'autorisation et de blocage, réputation IP, limitation de débit, exceptions par application. Analyse des alertes et journaux WAF : identifier les faux positifs, analyser le trafic malveillant ou anormal et définir la remédiation. Connaissance du Top 10 OWASP et des schémas d'attaque web courants. Sécurité des API et protection des services web REST. Modèles de déploiement de WAF : sur site, cloud et hybride. Outils de supervision et de diagnostic réseau et sécurité. Anglais obligatoire.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.