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ContexteAu sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative. L'objectif est de renforcer l'expertise de l'équipe sur les nouveaux risques liés à l'utilisation et au développement de solutions d'intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers. Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d'IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d'identifier concrètement leurs vulnérabilités. Ce poste n'est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique. Tes missionsDevenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l'IA et à l'IA générative. Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe. Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l'IA. Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA : prompt injection ; indirect prompt injection ; fuite ou extraction de données ; contournement des mécanismes de protection ; compromission des outils ou agents connectés ; risques liés aux architectures RAG ; exposition de données sensibles ; attaques sur les modèles et leurs chaînes d'approvisionnement. Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l'IA. Challenger les architectures IA avant leur mise en production. Accompagner les développeurs, Data Scientists, équipes Data / IA, architectes et Product Teams sur les bonnes pratiques de sécurité. Contribuer à la sécurisation des API, modèles, pipelines et composants utilisés dans les applications IA. Analyser et challenger les services IA proposés par les grands fournisseurs Cloud et éditeurs. Définir et tester des mécanismes de protection et de contrôle adaptés aux usages IA. Participer à l'analyse et au suivi des incidents de sécurité liés à ces environnements. Piloter ou challenger les audits et pentests réalisés par des partenaires spécialisés. Assurer une veille technologique et offensive très forte sur les nouvelles attaques, outils et recherches autour de la sécurité de l'IA. Tester de nouveaux outils, frameworks et techniques afin d'évaluer leur intérêt pour l'équipe Cyberdéfense.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Gestionnaire de portefeuille d'infrastructures IA (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Au sein de l'équipe DATA & IA, vous pilotez 2 projets transversaux (Etude réseau IA, IDP / SSO Groupe) et êtes responsable du portefeuille de projet d'infrastructure IA de la nouvelle entité IA du client (Plateforme Mistral, , AI Gateway, …) Vos missions ? Gérer le portefeuille de projets d'infrastructures IA : Préparer et animer les comités stratégiques du domaine ainsi que les COPIL IA. Préparer les supports des comités de revue du portefeuille projet. Coordonner au quotidien les 3 chefs de projets du domaine IA et Data Marketplace groupe. Assurer le suivi rigoureux des budgets, des plannings, des risques et des alertes. Effectuer le reporting régulier à la direction DATA & IA. Piloter le projet transversal « Étude réseau IA » : Traiter la problématique de la zone d'hébergement mutualisée actuelle (qui ne peut pas à terme absorber tous les usages des entités). Étudier la solution où l'entité IA possède sa propre zone. Concevoir l'accès aux ressources mutualisées (Mistral, Prisme, EDFG) mises à disposition via une nouvelle zone d'exposition. Définir les scénarios d'exposition pour les entités situées en dehors du réseau interne (connexion, compatibilité d'adressage, etc.). Élaborer les scénarios pour les réseaux « workplace » de l'entité IA. Mobiliser et engager les contributeurs clés : Architectes ASI transverses, CTR (sécurité) et RSA (réseau). Piloter le projet transversal « IDP / SSO Groupe » : Étudier la mise en place d'une brique technique pérenne pour industrialiser les pratiques au-delà des solutions intermédiaires actuelles. Couvrir un périmètre cible unifié intégrant toutes les identités du groupe (collaborateurs et agents IA) avec gestion des autorisations sur l'ensemble des entités connectées. Travailler sur la solution d'un SSO Groupe avec brokering central vers l'IdP de chaque entité. Intégrer les nouvelles exigences d'extension du périmètre aux identités non-humaines (agents IA, MCP, A2A…). Concevoir et cadrer les choix techniques : Participer activement à la définition des choix d'architecture et des standards techniques. Contribuer à l'analyse approfondie des besoins fonctionnels et techniques. Proposer des solutions techniques innovantes adaptées aux contraintes du groupe bancaire. Produire l'ensemble des livrables de cadrage et de suivi : Rédiger et préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Rédiger les comptes-rendus de comités de pilotage et de suivi. Assurer la tenue et la mise à jour des Relevés d'Identifications, de Décisions et d'Actions (RIDA). Votre profil ? De formation Bac+5 (École d'ingénieur, Master en informatique ou équivalent avec idéalement une spécialisation en SI ou Data), vous bénéficiez d'au moins 10 à 15 ans d'expérience en pilotage de projets et de programmes. Vous possédez une expérience éprouvée sur des projets d'infrastructures et de plateformes de données / IA. Compétences techniques : Maîtrise des méthodologies de gestion de projet et de pilotage de portefeuille Solide compréhension des architectures d'infrastructure, des environnements On-Premise, du réseau et de la sécurité IT Connaissance des enjeux de gouvernance des données et des architectures IA (plateformes, agents, gateways) Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs (Suite Office, SharePoint, Teams, etc.) Vos Atouts : Esprit d'analyse, de synthèse, rigueur et sens du détail Excellence relationnelle et capacités de communication écrite et orale Capacité à travailler en équipe, à coordonner des intervenants multidisciplinaires et à animer le mode projet Autonomie, force de proposition et forte curiosité technologique Connaissance du secteur bancaire, de ses contraintes réglementaires, de sécurité et de conformité Localisation : Guyancourt / Montrouge Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, financier et assurantiel (BFA), nous recherchons un Chef de Projet Technique / PMO Infrastructure IA & MaaS. Votre défi ? Accompagner le déploiement d'une plateforme d'hébergement Metal as a Service (MaaS) destinée à exposer des services d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) à différentes entités du Groupe. Concrètement, vous aurez pour responsabilités de : Piloter la feuille de route technique : cadrage, planification, suivi des jalons, identification des risques et coordination des livrables. Garantir la cohérence des architectures : suivi et validation des dossiers HLD/LLD, identification des prérequis et respect des standards techniques. Orchestrer les parties prenantes : équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité, Stockage, Supervision, entités métiers et éditeurs externes. Animer les ateliers techniques : fédérer les experts, faciliter les arbitrages et transformer les échanges en décisions concrètes. Suivre les engagements financiers : consolidation des coûts, analyse des devis et suivi des ressources nécessaires. Accompagner les stratégies de migration : identifier les opportunités de mutualisation et d'optimisation des infrastructures existantes. Assurer le reporting et la gouvernance : communiquer sur l'avancement, anticiper les points de blocage et capitaliser sur les retours d'expérience. Le terrain de jeu ? Infrastructure MaaS / Bare Metal : maîtrise des environnements d'hébergement physique et des architectures associées. Conteneurisation et orchestration : bonne connaissance des architectures conteneurisées et des mécanismes de déploiement et d'orchestration. GPU & infrastructures IA : compréhension des technologies GPU, des middlewares IA et des contraintes d'hébergement des modèles LLM. Virtualisation : compréhension des environnements virtualisés et de leur articulation avec les infrastructures physiques. Architecture technique : maîtrise des principes de conception HLD/LLD et des standards d'architecture d'infrastructure. Réseaux & Sécurité : compréhension des enjeux de connectivité, de segmentation, de sécurisation et d'intégration des plateformes. Approche Service & Solution : capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques exploitables, performantes et pérennes. Pilotage de projets techniques : gestion des plannings, des risques, des dépendances, des coûts et des livrables. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'une expérience confirmée en pilotage de projets d'infrastructure complexes, idéalement avec une forte dimension architecture technique. Vous avez impérativement une expérience dans le secteur BFA (Banque, Finance, Assurance) et connaissez ses exigences en matière de sécurité, de gouvernance et de robustesse des infrastructures. Vous êtes capable de comprendre une architecture technique, de challenger les experts et de piloter sa mise en œuvre sans nécessairement être celui ou celle qui configure les infrastructures. Vous êtes à l'aise dans les environnements grands comptes, avec de multiples parties prenantes et des enjeux techniques structurants. Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'oral comme à l'écrit. Vous savez fédérer des équipes pluridisciplinaires, animer des ateliers et faire avancer les sujets, même lorsqu'ils impliquent plusieurs directions. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : 500 à 550 € HT/jour, selon votre expertise Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Banque / Finance / Assurance Anglais : Professionnel obligatoire Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée. Missions : Collecter, transformer et fiabiliser les données à l'aide de SQL et dbt. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage. Explorer les opportunités offertes par l'IA et les usages innovants de la donnée. Profil recherché : Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt. Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques. Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation. Appétence pour l'IA générative et les nouveaux usages de la Data. Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers. Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Testeur QA Offres et Services - [Santé +] –[ Squad Data IA] Contexte : Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. La mission concerne la conception / exécution / l'automatisation de tests. Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile MISSIONS Prestations à fournir : - Participation aux différentes cérémonies de la squad - Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. - Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) - Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA) La maitrises des outils suivant est requise : - Squash - Jira - Bruno / Postman - SQL - Selenium est un plus Les compétences suivantes sont nécessaires : - Connaissance JSON / XML / SQL - Une expérience dans l'utilisation de l'IA pour le test - Compétences / connaissances en dev - Compétences en automatisation de test (bruno/postman, selenium) - Domaines : - santé individuelle - IA Qualités requises - Capacité d'adaptation, - Communication, - Autonomie, - Rigueur - Curiosité - Organisation

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Déploie le cadre de confiance des systèmes intelligents et structure la conformité réglementaireDans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les exigences réglementaires européennes et sectorielles, un grand compte du secteur financier recherche un(e) Consultant(e) Gouvernance & Conformité IA. Ton rôle sera hautement structurant et transversal : tu concevras et déploieras le dispositif global de gouvernance permettant d'encadrer l'ensemble des cas d'usage IA tout au long de leur cycle de vie. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe transverse dédiée à la conformité et à la gestion des risques technologiques. En interface quotidienne avec les directions juridiques, les DPO, les Chief Data Officers, les équipes cybersécurité et les squads de delivery IT, tu animeras le cadre normatif de l'entreprise. C'est le cadre idéal pour combiner expertise réglementaire de pointe (AI Act, DORA) et compréhension technique de l'IA, afin de garantir une innovation responsable et maîtrisée. Tes missions clésStructuration des Référentiels & Déploiement Normatif (Mode CONSEIL & CADRAGE) : Concevoir et maintenir le registre exhaustif des systèmes d'IA du groupe et classifier les cas d'usage selon leur niveau de criticité. Assurer la mise en conformité des solutions avec les cadres réglementaires en vigueur (AI Act, DORA, RGPD) et les recommandations de l'ACPR (gestion des données, performance, stabilité, explicabilité). Définir et formaliser les mécanismes de supervision humaine (human-in-the-loop / human-on-the-loop) adaptés à chaque classe de risque. Aligner les pratiques internes sur les référentiels de gestion des risques reconnus (NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM). Audits, Coordination & Acculturation (Mode RUN & GOUVERNANCE) : Réaliser des audits et contrôles réguliers sur les systèmes d'IA en production pour vérifier le respect des exigences d'explicabilité et de traçabilité. Coordonner les travaux avec les équipes de cybersécurité concernant les risques spécifiques aux LLMs et modèles génératifs. Concevoir et animer des sessions de sensibilisation et de formation pour acculturer les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité IA. Élaborer les tableaux de bord de suivi de la conformité et présenter les reportings lors des comités de direction et instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, école d'ingénieurs, école de commerce ou formation juridique spécialisée en droit du numérique / conformité). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en conformité réglementaire, gestion des risques IT ou gouvernance des données, idéalement acquise dans le secteur bancaire ou de l'assurance. Expertise Réglementaire & Gouvernance Impérative : Maîtrise des textes et standards applicables : AI Act, DORA, RGPD, recommandations ACPR. Connaissance des référentiels de risque de l'IA (NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10). Expérience dans la formalisation de registres de traitement, de politiques internes et de procédures d'audit. Culture Technique IA : Bonne compréhension du fonctionnement des algorithmes de Machine Learning et des LLMs pour dialoguer d'égal à égal avec les data scientists et développeurs. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Relationnelle et Posture Transverse : Capacité à fédérer des interlocuteurs aux intérêts variés (juristes, développeurs, métiers, auditeurs). Esprit d'Analyse et de Synthèse : Aptitude à traduire des textes juridiques denses en exigences opérationnelles claires. Pédagogie et Force de Conviction : Facilité pour sensibiliser et faire adopter les règles de gouvernance sans freiner l'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Un acteur tech international en forte croissance, présent dans une dizaine de pays, recherche un directeur comptable adjoint de transition pour sa direction financière. Rattaché au Directeur Comptable et Fiscal, vous intervenez sur deux axes : sécuriser les opérations comptables et les clôtures d'un périmètre multi-entités, et piloter concrètement la transformation de la fonction Finance, notamment par l'automatisation et l'IA. Pilotage comptable et clôtures Seconder le Directeur Comptable dans la coordination des clôtures mensuelles et annuelles sur un périmètre international multi-entités Superviser les révisions de cut-off, la justification des comptes de bilan et les opérations intercompagnies Coordonner les cabinets comptables locaux et les prestataires externes des filiales Préparer les audits et répondre aux demandes des commissaires aux comptes Garantir la qualité de la documentation des procédures et des contrôles Procure-to-Pay Encadrer l'équipe comptabilité fournisseurs et superviser le processus P2P de bout en bout Assurer la robustesse des contrôles : référentiel fournisseurs, coordonnées bancaires, validation des paiements, séparation des tâches Transformation, automatisation et IA Piloter des projets de transformation de la fonction comptable : ateliers, cadrage, tests, déploiement Identifier et prioriser les cas d'usage d'automatisation et d'IA sur le P2P, les rapprochements, la clôture et le reporting Traduire les besoins opérationnels en exigences process, données et contrôles, en lien avec les équipes Finance et Data Accompagner l'adoption des nouveaux outils et ancrer les nouvelles façons de travailler dans les équipes

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞