Description détaillée Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours liés aux espaces personnels. Il assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information décisionnel de l'entreprise. Cadrer et analyser le besoin auprès des utilisateurs métier Animation d'ateliers Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications fonctionnelles détaillées (Datawarehouse et Datamarts) Être garant du respect des livrables, délais et coûts Réaliser la recette fonctionnelle Effectuer la spécification, la réalisation et la recette des nouveaux rapports Être en capacité de gérer la reprise des rapports existants Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif Compétences techniques Assurance santé prévoyance - Confirmé - Impératif Langage SQL - Confirmé - Impératif Power BI - Junior - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recherche pour mon client basé au Chesnay , un Ingénieur Data Full Stack dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, vous participez à la construction d'une nouvelle plateforme Data sur Microsoft , tout en assurant la maintenance de la plateforme existante. Vos principales missions : * Concevoir, développer et industrialiser les flux de données sur Microsoft Fabric et Azure. * Maintenir la plateforme existante (Talend, PostgreSQL, Azure, Power BI) et garantir la continuité de service. * Développer des produits Data et des rapports Power BI adaptés aux besoins métiers. * Contribuer à la migration vers la nouvelle plateforme, à la qualité des données et à l'automatisation des déploiements (CI/CD, IaC). * Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins et garantir la fiabilité des livrables
Dans le cadre du renforcement de ses activités Data & Analytics, l'entreprise recherche un Data Scientist Senior / Data Analyst afin d'accompagner les équipes métier, notamment les équipes commerciales et marketing, dans l'exploitation et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans un contexte de continuité de service, à la suite du départ de l'expert Data Analyst / Data Scientist actuellement en poste, prévu en février 2027. Le consultant interviendra comme véritable partenaire Data auprès des métiers. Il sera chargé de conduire des études statistiques avancées, de développer des modèles prédictifs et de produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client et d'accompagner la prise de décision. Principales responsabilités : Cadrage et accompagnement métier : recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes commerciales et marketing afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Apporter un rôle de conseil en identifiant de nouvelles tendances, des pistes d'analyse et des opportunités d'amélioration. Exploration et préparation des données : explorer, qualifier, nettoyer et structurer des volumes importants de données provenant de sources variées. Développement et industrialisation Data : construire, optimiser et maintenir des flux de traitement (workflows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Analyses statistiques : réaliser des analyses exploratoires et confirmatoires, appliquer des tests statistiques adaptés et identifier les tendances, corrélations et variables pertinentes. Modélisation prédictive : concevoir et développer des modèles de segmentation et de clustering, élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers, notamment des scores d'appétence et de risque d'attrition. Restitution et valorisation des résultats : réaliser des bilans d'actions, mesurer l'impact des dispositifs métiers et présenter les résultats de manière claire et pédagogique. Aide à la décision : concevoir des supports de présentation et de restitution à destination des équipes métier et des décideurs. Principaux livrables attendus : Workflows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données préparés et valorisés pour les différents usages métier. Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Modèles prédictifs et scores d'appétence et d'attrition opérationnels. Rapports d'études statistiques et bilans d'actions. Supports de présentation sous Google Slides et Google Docs. Documentation technique et fonctionnelle des développements et des modèles.
📑 Freelance / Portage Salarial (585 € HT) - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris 13 - 🛠 Expérience de 10 ans minimum Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Chef de Projet Data – Asset Management (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter un projet stratégique de structuration et de formalisation d'une offre de prestations et de services Data à destination d'un acteur du secteur de l'assurance. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des différentes directions métiers : Investissements, Finance, Impact et Risques. Coordonner les équipes Data, Architecture, Offre et Produits ainsi que les interlocuteurs métiers. Définir le Target Operating Model (TOM) et l'architecture Data cibles. Définir les exigences en matière de qualité des données et les dispositifs de contrôle associés. Clarifier les Golden Sources par domaine de données et selon les usages métiers. Structurer une offre de services Data incluant son modèle de tarification. Élaborer la feuille de route d'implémentation : planning, estimation des charges et chiffrage. Animer les ateliers de travail, les comités projet et les comités de pilotage.
Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL
🎯 Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un nouveau produit de prévoyance, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular confirmé pour participer à un projet de modernisation applicative. L'objectif est de développer une application robuste, évolutive et maintenable, répondant à des exigences élevées en matière de qualité, de sécurité et de fiabilité. 🛠️ Vos principales missionsConcevoir et développer les composants back-end en Java, idéalement avec Spring Boot. Développer des interfaces front-end complexes avec Angular. Concevoir et maintenir des API REST pour assurer les échanges entre les composants applicatifs. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques. Mettre en place des tests unitaires et des tests d'intégration côté back-end et front-end. Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Analyser et corriger les anomalies et les vulnérabilités. Participer aux revues de code et au respect des standards de développement. Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les chaînes d'intégration et de déploiement.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Châtillon un Data Engineer BI confirmé à senior (4 à 10 ans d'expérience selon le code profil), avec au moins 5 ans d'expérience en Data. Objectif global Concevoir, développer et livrer des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, ainsi que des tableaux de bord sous Power BI. Livrables attendus La fiche de mission prévoit la livraison des développements et de la documentation technique, notamment les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes, ainsi que la réalisation de tableaux de bord Power BI. Le champ « Livrable » du résumé ne précise pas de livrable distinct. Compétences techniques • Data — minimum 5 ans. • Databricks — expert, impératif — minimum 3 ans. • Azure — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Spark — expert, impératif — minimum 3 ans. • Python — minimum 5 ans. • SQL — minimum 5 ans. • Power BI — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Maîtrise de la CI/CD et d'Azure DevOps — minimum 3 ans. • Connaissance des outils Agile (Jira) et expérience de travail en mode Agile — minimum 1 an. Le profil doit être polyvalent et disposer d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL, ainsi que de compétences en Power BI. Une première mission en Supply Chain ou en logistique est un atout. Connaissances linguistiques Français courant impératif. Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité et bon relationnel. Description détaillée Contexte de la mission La DSI du client joue un rôle central dans sa transformation numérique. La mission contribue à des projets stratégiques et innovants qui répondent aux enjeux métiers. Rattachée à la Direction des SI Mutualisés, l'équipe Data Lab accompagne un programme de modernisation du système d'information sur les sujets Data, IA et Analytics. Vous rejoignez la Data Factory, qui réunit les équipes de la DSI et les Directions Data métiers. Elle conçoit, développe et déploie des produits analytiques pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs. L'organisation Agile est structurée en domaines et squads. Vous intégrez la squad Équipement de la Maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data fondée sur Azure et Databricks. Activités principales • Concevoir et construire des pipelines pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake. • Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés de données. • Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing, optimiser les traitements et affiner les performances des requêtes SQL. • Rédiger la documentation technique, dont les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes. • Réaliser des revues de code pour assurer la qualité et l'application des bonnes pratiques. • Concevoir et exécuter des tests unitaires. • Réaliser des tableaux de bord sous Power BI. • Livrer les développements dans un environnement DevOps qui intègre les processus CI/CD et les outils associés. Conception • Concevoir l'architecture technique nécessaire à la valorisation des données et les solutions qui permettent de les traiter. • Apporter l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data adaptées à chaque cas d'usage. • Définir ou réaliser les croisements de données et les travaux de validation, de correction et de qualité nécessaires. • Documenter et tenir à jour les référentiels et catalogues de données avec les architectes d'entreprise Data. Conseil • Organiser les données en tenant compte de leur cycle de vie et identifier précisément les sources à utiliser. • Vérifier la cohérence de l'intégration des données dans les projets accompagnés et le respect des exigences de traitement et de sécurité. • Appliquer et documenter la gouvernance des données avec l'architecte d'entreprise Data. • Référencer les données et suivre leur bon usage. Modalités de la mission • Démarrage souhaité dès que possible et au plus tard à la mi-décembre 2026. • Lieu de réalisation à Châtillon. • Trois jours de présence obligatoire sur site par semaine. • Aucun déplacement à prévoir et aucune astreinte. Processus d'entretien Un premier entretien a lieu sur Teams. Il est suivi d'un test technique en présentiel sur site pour valider les compétences du candidat. Si vous êtes intéressé par cette mission, merci de nous transmettre votre CV au format Word, avec votre disponibilité et vos prétentions salariales ou votre tarif journalier si vous êtes indépendant ?
Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur du secteur de l'assurance, un ingénieur data en freelance. Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, maintient et pilote les flux de données échangés avec des partenaires bancaires, une activité critique pour le métier. Vos missions Prendre en main rapidement le RUN des traitements de flux et de l'outil d'échange associé Analyser les anomalies, en identifier la cause et suivre leur correction Documenter les règles de gestion appliquées aux flux Industrialiser les contrôles, notamment par des scripts Python Participer au pilotage commercial et opérationnel du domaine Animer les échanges avec le partenaire, les squads et les équipes de production Conditions : 6 mois renouvelables · La Chapelle-sur-Erdre (44) ou Issy-les-Moulineaux (92)
Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : e8bdkh2n2v
Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.
Cadrage et relation métier : Recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes métier afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Proposer un rôle de conseil et d'éclairage complémentaire : repérer des tendances émergentes, suggérer des pistes d'analyse non identifiées et proposer de nouvelles perspectives d'action. Exploration et préparation des données : Explorer, qualifier, nettoyer et structurer d'importants volumes de données issus de sources variées. Construire, optimiser et maintenir les flux de traitement (flows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Modélisation et analyses statistiques : Réaliser des analyses statistiques exploratoires et confirmatives rigoureuses en appliquant des tests statistiques adaptés. Concevoir et développer des projets de segmentation et de clustering. Élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers (appétence, attrition/attrition risque, etc.). Restitution et valorisation : Réaliser des bilans d'actions et évaluer l'impact des dispositifs métiers. Synthétiser et présenter les résultats de manière claire et pédagogique auprès des différentes parties prenantes. Concevoir des supports de présentation d'aide à la décision au sein de l'environnement Google Workspace. Livrables attendus Traitements Data& Workflows : Flows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données (datasets) préparés et valorisés pour les différents usages métier. Modèles & Scores : Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Scores d'appétence et d'attrition opérationnels et exploités. Analyses & Restitutions : Rapports d'études et bilans d'actions détaillant les enseignements clés. Supports de présentation (Google Slides / Google Docs) adaptés aux instances de restitution et aux décideurs métier.
Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ? Nous recherchons actuellement un.e Data Engineer Spark & PySpark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients. Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks. Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier. Votre mission : faire évoluer la plateforme Data Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier. Concrètement, vous serez amené à : - Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires. - Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting. - Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données. - Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants. - Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration. - Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ? Nous recherchons actuellement un.e Data Engineer Spark & PySpark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients. Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks. Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier. Votre mission : faire évoluer la plateforme Data Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier. Concrètement, vous serez amené à : - Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires. - Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting. - Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données. - Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants. - Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration. - Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, notre client recherche un Data Product Manager spécialisé en Data & BI pour piloter les études et les travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et de structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, tout en respectant les standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics du groupe.
