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Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Dans le cadre du développement d’une plateforme d’IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps / Platform Engineers IA pour intervenir sur le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de services IA en environnement on premise. Le consultant participera à la conception et à l’industrialisation de plateformes IA hautement disponibles et sécurisées, dans un contexte mêlant Kubernetes, automatisation, sécurité, observabilité et workloads IA. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes, à la mise en place de services managés et à l’automatisation des déploiements CI/CD. Le poste nécessite une forte culture DevOps, une bonne maîtrise des environnements conteneurisés et une capacité à évoluer dans des contextes techniques complexes autour de la data et de l’IA générative. Compétences techniques attendues Containers / Cloud / Infrastructure Kubernetes OpenShift Docker Infrastructure On Premise Automatisation / DevOps Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (Jfrog) Développement Python SQL Réseau / Sécurité Vault Nginx Kong Data / IA MLflow Dataiku Opensearch ElasticSearch PG Vector MongoDB Atlas RDS Observabilité Dynatrace Prometheus Grafana CloudWatch X-Ray IA / GPU Mistral OpenClaw Hermes CUDA MIG Slurm

Missions principalesSupport & Run Analyser et résoudre des incidents complexes Traiter les demandes de services et tickets (ServiceNow) Identifier et suivre les incidents récurrents Assurer un rôle de point d’entrée utilisateur Collaboration & amélioration continue Travailler avec les équipes produit pour : diagnostiquer les incidents définir des plans de remédiation prévenir les récurrences Contribuer à l' amélioration continue des plateformes Automatisation & optimisation Automatiser les demandes récurrentes Développer des scripts et outils internes Participer aux pratiques SRE / Perf4Ops Documentation & capitalisation Rédiger des procédures et documentations Capitaliser les solutions mises en place Partager les bonnes pratiques 📦 Livrables attendus Suivi des demandes via ServiceNow Documentation technique & procédures Scripts / automatisations des tâches récurrentes Contribution aux plans d’amélioration 🧠 Compétences techniques✅ Impératif – Confirmé Échanges : API, Kafka, ESB Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana PagerDuty (alerting) ✅ Important – Confirmé Cloud & développement : GCP Python, Go Automatisation & IaC : Terraform, Ansible Kubernetes (K8s), Helm 🌐 Langues Anglais professionnel : impératif

Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ○ Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ○ Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ○ Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ○ Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ○ Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ○ Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ○ Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ○ Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ○ Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d’indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d’anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet de migration du PIM Informatica 360 vers Akeneo , le client recherche un expert technique pour gérer la phase critique d’extraction des données . Environnement : Retail / e-commerce avec forte volumétrie de catalogue produit. 🚀 Missions principales 🔍 Analyse des workflows d’intégration existants 🧾 Rédaction / contribution aux spécifications d’extraction de données 🛠️ Développement des programmes d’extraction ✅ Tests et validation des extractions 🔗 Participation au data mapping vers Akeneo 🤝 Interaction avec : Chef de projet migration PIM équipes SI (SAP, PLM, SFCC, Boomi…) 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise PIM Informatica 360 (indispensable) Très forte maîtrise : SQL Java XML / XSLT Bonne compréhension du modèle de données PIM (MCD) Expérience en data extraction / data mapping / migration ✅ Expérience Expérience significative en environnement Data / PIM Idéalement expérience dans : projets de migration PIM univers Retail / catalogue produit 👤 Soft skills Esprit analytique Rigueur technique Autonomie Capacité à travailler avec des équipes multiples

Contexte Dans le cadre du déploiement d’une solution de Data Catalogue à l’échelle d’un grand groupe, un programme de gouvernance des données est en cours de déploiement auprès des équipes métiers et IT. La méthodologie, la gouvernance et le planning étant déjà définis, l’enjeu porte désormais sur l’appropriation de l’outil et la mise en œuvre des premiers cas d’usage. Mission En tant que consultant(e) SI Data spécialisé(e) en catalogue de données, vous interviendrez sur les volets suivants : Déploiement & accompagnement Assurer le déploiement de la solution conformément au cadre établi Former et accompagner les équipes dans la prise en main de l’outil Déployer les premiers cas d’usage et favoriser leur adoption durable Conseil & gouvernance Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données (qualité, documentation, modélisation) Recueillir les besoins métier et proposer des solutions adaptées Définir des indicateurs de performance et de suivi de l’adoption Accompagnement technique Participer au paramétrage et à l’intégration de la solution Collaborer avec les équipes techniques sur les impacts (architecture, sécurité, conformité) Suivre les actions techniques liées au catalogue Pilotage Contribuer au respect des délais et du planning Assurer le reporting et la coordination entre parties prenantes Livrables attendus Cas d’usage documentés dans le catalogue Supports de formation et comptes rendus d’ateliers Plan de déploiement et tableaux de suivi Indicateurs de performance et documentation

Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Data Snowflake expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, la mise en oeuvre et l'optimisation de solutions data s'appuyant sur la plateforme Snowflake, dans un environnement technique exigeant. Votre rôle sera central dans la définition des choix d'architecture data, la modélisation des flux et la garantie de la qualité et de la performance des pipelines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering et métier pour répondre aux enjeux de valorisation de la donnée.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil Analytics Engineer / Data Engineer GCP pour intervenir sur la transformation, la modélisation et l’industrialisation de données à destination des équipes métiers. Le profil attendu doit être à l’aise à la frontière entre data engineering et analytics, avec une forte maîtrise de DBT et de l’écosystème GCP / BigQuery. Missions Développer et maintenir des modèles de données avec DBT Concevoir des transformations fiables, documentées et industrialisées Travailler sur des datasets dans BigQuery Participer à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Optimiser les requêtes, modèles et traitements data Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et équipes métiers Contribuer aux bonnes pratiques de développement data : documentation, versioning, tests, CI/CD Participer à la mise à disposition des données pour des usages BI / reporting, notamment Power BI Compétences attendues Obligatoire : DBT LookML Confirmé : GCP BigQuery SQL avancé Modélisation de données Data Quality / tests / documentation Souhaitable : Terraform Power BI Git / GitHub / GitLab CI/CD Expérience en environnement data platform / data product

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à concevoir et faire évoluer les solutions existantes ou prévisionnelles. Faire évolution des solutions Bigdata et le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : - Participer aux projets d’évolution pour le Socle Hadoop existant : - évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles; - la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers et la mise en œuvre; - Participer au MCO du socle Hadoop: - Administration et exploitation: supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; - support expertise aux équipes Etudes et exploitation - Participer au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA: - Etude d'impact, préconiser les choix techniques, définir les standards et normes, rédiger le dossier d'architecture technique; - Mise en oeuvre; - Mise en production: transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation Les compétences recherchées sont autour de la solution Hadoop et des plateforme DATA, mais les compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data comme le décisionnel seront très appréciées. La mission nécessite une totale autonomie mais aussi la capacité à s'intégrer et travailler en équipe. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Vous souhaitez être au cœur de l’innovation en intelligence artificielle appliquée à la finance de marché ? Rejoignez un département stratégique et participez activement à la transformation des métiers de la recherche equity grâce à l’IA. Au sein du département Cash Equity Advisory , vous contribuerez à intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les outils et processus de recherche action . Vous évoluerez dans un environnement transverse, en étroite collaboration avec : le management de la plateforme de recherche, les équipes IT et MOA, le Lab Data Science (développement des modèles IA), ainsi que des partenaires technologiques externes (type Rogo , ModelML , etc.). Vos responsabilités🔍 Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers Identifier et recommander les meilleures solutions (internes ou du marché) ⚙️ Innovation & delivery Concevoir et piloter des Proofs of Concept (PoC) Déployer des solutions IA concrètes dans les workflows métiers Mettre en place des architectures Agentic AI (orchestration d’agents, workflows intelligents) 📊 Pilotage & coordination Assurer le suivi du planning et le reporting d’avancement Animer les instances de gouvernance et les arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT et data 🤝 Support & accompagnement Accompagner la MOA sur les projets en cours Adapter votre approche selon la maturité des use cases

Le Chef de Projet Microsoft Copilot & Copilot Studio accompagne la définition, la structuration et le déploiement d’offres basées sur les technologies Microsoft Agents. Il pilote les projets de transformation en coordonnant les différentes parties prenantes, formalise les offres et leurs cas d’usage, accompagne les entités dans leur adoption et met en œuvre une stratégie de conduite du changement favorisant l’appropriation des solutions par les utilisateurs. Il veille au respect des objectifs de qualité, coûts et délais, assure le reporting auprès du management et contribue à l’amélioration continue des offres grâce à la capitalisation des retours d’expérience et au suivi des indicateurs de performance.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DST/5344-4 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité. Activités principales Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

En tant que Consultant IA, vous assumerez un rôle hybride de Coach IA et Développeur d'agents spécialisés. Votre mission sera de maximiser l'impact positif de l'IA sur le cycle de vie de développement logiciel (SDLC). Vous animerez des ateliers, des "Dojos" et des sessions de pair-programming pour former les développeurs aux meilleures pratiques d'utilisation de l'IA générative. Vous interviendrez au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA dans leurs rituels et outillage (IDE, pipelines CI/CD). Vous analyserez les cas d'usages récurrents et concevrez des solutions IA adaptées. Vous configurerez et développerez des "Skills" ou plugins pour spécialiser les outils d'IA sur les contextes métiers, techniques et documentaires. Vous développerez et maintiendrez des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des tâches complexes (revue de code, documentation technique, support). Vous contribuerez à la création et maintenance d'une base de connaissances sur les bonnes pratiques IA. Enfin, vous assurerez une veille technologique active sur les frameworks de développement d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les LLMs.

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON