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Contexte de la mission : Pour un client souhaitant mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, le client recherche un Architecte Data Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il aura pour mission d'analyser l'existant, définir les orientations d'architecture et accompagner leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, l'Architecte Data Senior devra allier vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Tâches à réaliser : · Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. · Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. · Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. · Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience confirmée en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, des architectures décisionnelles, des ETL et de l'écosystème Microsoft/BI. Connaissance des enjeux de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD).

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Dans le cadre d'un programme stratégique d'intégration de portefeuilles au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons deux Business Analysts Investment Support pour accompagner la sécurisation des positions et des données de trésorerie. Vous interviendrez auprès des équipes Investment Support dans un environnement associant deux plateformes de gestion d'investissement : Aladdin et SimCorp Dimension. L'enjeu principal consiste à garantir la fiabilité, la cohérence et l'exhaustivité des données d'investissement à travers des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes. Cette mission présente une dimension opérationnelle importante et nécessite une véritable capacité d'investigation des anomalies. Réconciliation des positions et de la trésorerie Réaliser quotidiennement les rapprochements de positions sur instruments financiers et de données cash entre Aladdin et SimCorp Dimension. Identifier et qualifier les écarts constatés lors des contrôles. Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la qualité des données des portefeuilles intégrés. Assurer la traçabilité des rapprochements et le respect des échéances opérationnelles. Investigation et résolution des anomalies Analyser les écarts de positions et de trésorerie afin d'identifier leurs causes racines. Examiner les différences pouvant provenir des transactions, des référentiels, des flux ou des traitements entre systèmes. Déterminer les actions correctives appropriées en coordination avec les équipes concernées. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution et vérifier la cohérence des données corrigées. Reporting et amélioration continue Formaliser les résultats des rapprochements et produire un suivi fiable des anomalies. Communiquer les écarts significatifs, leurs impacts et leur état de résolution aux équipes Investment Support et au management. Participer aux réunions de coordination du programme d'intégration. Maintenir la documentation opérationnelle et contribuer à l'amélioration des processus de contrôle. Livrables attendus Les états de rapprochement quotidiens des positions et du cash. Le suivi documenté des écarts, investigations et régularisations. Les reportings de qualité des données et d'avancement des résolutions. Les procédures opérationnelles et la documentation des contrôles.

À LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 3 jours de télétravail / semaine – 🛠️ DBT, Snowflake, SQL, Airflow, CI/CD – 💼 3 ans d'expérience minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech, la data et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer DBT / Snowflake pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des paris sportifs et du divertissement numérique. 💻 Contexte Vous intégrerez un environnement technique stimulant et collaboratif. Vous participerez à des projets de transformation et de valorisation des données, notamment à la construction d'une architecture Lakehouse sur Snowflake, en développant des pipelines de transformation fiables, automatisés et évolutifs. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur transformation à leur mise à disposition pour les différents usages métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer aux phases de conception et de développement des projets de transformation Data Développer et optimiser les chaînes de transformation de données ETL / ELT au sein de l'environnement Snowflake Contribuer à la construction du Lakehouse et à la mise en place des couches Silver et Gold à partir des données de la couche Bronze Développer, maintenir et optimiser les modèles de transformation avec DBT Automatiser les déploiements des pipelines Data à l'aide de DBT Cloud et Jenkins (CI/CD) Participer à l'orchestration et à la fiabilisation des traitements de données Assurer l'évolution, la maintenance et l'amélioration continue des solutions développées Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des traitements Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux projets

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Localisation = Nouméa Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et de la valorisation de son patrimoine de données, notre client recherche un/e Architecte Data Senior pour définir et mettre en œuvre une architecture Data cohérente, fiable et évolutive, répondant aux enjeux métiers et techniques. Missions principales Réaliser un état des lieux de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration. Définir l'architecture Data cible et la trajectoire d'évolution. Structurer et standardiser les données : modèles, conventions de nommage et standards d'architecture. Intégrer les enjeux de performance, de sécurité et de conformité (RGPD). Documenter les choix d'architecture et accompagner les Data Engineers dans leur mise en œuvre. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en architecture Data, idéalement dans le secteur bancaire. Maîtrise de la modélisation des données et de l'architecture des bases de données. Bonne connaissance des plateformes Data, architectures décisionnelles, ETL et écosystème Microsoft / BI. Connaissance des enjeux de qualité, sécurité et conformité des données. Autonomie, esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions pragmatiques.

Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) - Lyon Experis recherche un(e) Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour intervenir au sein d'un projet stratégique de transformation digitale basé sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science. Vous évoluerez dans un environnement international, au croisement des métiers Finance, Contrôle Interne, Data Science et IT. Votre mission consistera à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de contribuer à la conception et au déploiement d'une solution d'IA hébergée sur AWS. Vos missionsAssurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA. Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation. Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles. Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement. Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.

En tant que Product owner, vous serez en charge de : ⚡Mettre en place un dispositif de discovery pour mieux connaitre les users. 🔎Recueillir les besoins, rédiger les user stories et les user acceptance tests (ou des spécifications détaillées et des cahiers de recette). 🗣️Comprendre les enjeux front / back / API / techniques et challenger les équipes de développement en charge de la réalisation. 🚀Etre owner de la roadmap : prioriser le backlog, construire la roadmap avec l'équipe (Monitoring/BI, facturation,Workers deep learning, outils data internes), communiquer en dehors de l'équipe, identifier les adhérences et dépendances. 🛣️Gérer sa Delivery, mais aussi avoir une approche autour des KPI et être autonome sur la gestion de la recette. 🧑‍🏫Porter et pratiquer les valeurs de l'agilité au sein de la feature team et de la société. ✍️Collaborer avec les autres PO & PM pour assurer un alignement global et un partage des best practices.

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 40fbsilz29

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 100 % Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum - 🌍 Anglais professionnel requis Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au coeur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services. Votre environnement : Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets. Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité. Voici un aperçu de vos missions 🎯: Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift. Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3. Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité. Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA. Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.

Contexte de la missionDans le cadre du déploiement international de la solution Ivalua S2C/P2P, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux et interfaces Data. La mission consiste à assurer le suivi, le contrôle et la fiabilisation des échanges de données entre Ivalua et différents systèmes d'information (SAP, Oracle, anciennes plateformes Ivalua et applications métiers). Vous interviendrez dans un environnement complexe, avec des enjeux importants de qualité des données, de sécurisation des interfaces et de continuité de service, notamment lors des phases de migration, de cutover et d'hypercare. Missions principales1. Supervision et pilotage des flux Cartographier et documenter les flux entrants et sortants. Superviser les interfaces entre Ivalua et les systèmes satellites. Contrôler les volumes, statuts, rejets et anomalies. Garantir la cohérence et la fiabilité des données échangées. 2. Monitoring et gestion des incidents Mettre en place et optimiser les dispositifs de monitoring et d'alerting sous Splunk. Analyser les incidents et identifier les causes des anomalies. Assurer le suivi des rejets et des reprises de flux. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes techniques. 3. Accompagnement des déploiements Participer aux tests d'intégration et de bout en bout. Contribuer aux répétitions de bascule (Dry Run / Bluewash). Sécuriser les phases de Cutover et d'Hypercare lors des Go Live. Assurer la traçabilité des traitements et des erreurs. 4. Coordination et passage en Run Coordonner les équipes Data, IT, métiers et intégrateurs. Formaliser les procédures de supervision et d'exploitation. Préparer le transfert du Build vers le Run. Suivre les indicateurs de qualité, de disponibilité et de performance des flux.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur du secteur des services numériques recherche un Data Engineer expérimenté sur DBT afin d'intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données. Vous participerez à la conception et au développement de modèles de données avec DBT, notamment dans une architecture organisée en différentes couches : staging, intermediate et marts. Vos missions porteront sur : La modélisation et la transformation des données avec DBT. La création et la maintenance des tests de données. La documentation des modèles et des traitements. Le déploiement des développements DBT. Le développement et l'optimisation de traitements SQL. L'exploitation d'un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent. La gestion des versions avec Git. L'intégration des développements dans un pipeline CI/CD. L'application et la garantie du respect des standards techniques et des bonnes pratiques d'architecture Data. La contribution aux démarches de gouvernance et de qualité des données. La connaissance d'un orchestrateur de données comme Airflow, Dagster ou un outil équivalent sera appréciée.

Au sein d'une équipe dédiée au domaine métier des sinistres, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Cadrage fonctionnel et technique des besoins et des projets Data. Analyse et recueil des besoins métier, en collaboration avec les différentes parties prenantes. Accompagnement des utilisateurs dans la transformation et l'évolution de leur écosystème BI. Participation à la définition et à la conception des architectures Data adaptées aux problématiques métier. Conception, développement et optimisation des traitements de données en PySpark. Développement et mise en œuvre des solutions Data sur Databricks. Participation aux travaux de gouvernance, de modélisation et de qualité des données. Rédaction et mise à jour de la documentation projet et technique : Planning projet. Spécifications fonctionnelles et techniques. Documents d'exploitation. Contrats d'interface. Documents de Data Mapping. Contribution à la fiabilisation, à la structuration et à la valorisation des données. Accompagnement des utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles solutions BI et Data.