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🚨 RED Global recherche actuellement un(e) Transition Manager Data Freelance pour accompagner l'un de ses clients dans le cadre d'un projet Data d'envergure.🚨 🔍 Responsabilités principales : ✅ Piloter la transition du projet Data et assurer la continuité des activités dans un contexte de remplacement, avec un démarrage ASAP ✅ Encadrer et coordonner une équipe, assurer le suivi des activités et faciliter la collaboration entre les équipes ✅ Accompagner les équipes sur les sujets techniques, notamment l'implémentation de Kafka ✅ Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'architecture et les interlocuteurs techniques

Senior Functional Data Architect – Architecte Data Fonctionnel Senior Vorstone recherche un(e) Senior Functional Data Architect pour l'un de ses client basé en IDF 5(92) Hauts-De-Seine afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe, dans le cadre d'un programme ambitieux de Data Governance, afin de contribuer à la valorisation et à la structuration des données à l'échelle du Groupe. L'Architecte Data Fonctionnel interviendra sur les bonnes pratiques d'architecture de données appliquées notamment aux domaines : Analytics / BI Intelligence Artificielle (AI) Master Data Management (MDM) Données IT : spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures, etc. La mission implique une collaboration étroite avec différentes communautés : Experts métiers et experts Data Data Governance Managers Architectes Enterprise, Solution et techniques Data Product Managers Data Engineers / Développeurs Data Scientists L'objectif est de garantir une structuration optimale et pérenne des données et des plateformes Data, avec une vision moyen / long terme, afin de faciliter leur exploitation par les métiers, du simple accès aux données jusqu'aux usages avancés de Data & Analytics. Missions principales Architecture fonctionnelle et modélisation des données Comprendre les processus métiers de haut niveau et l'architecture des données du système d'information à travers les différentes Business Units. Cartographier les principales sources et applications : ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT et métiers, plateformes BI / Reporting / Data / AI. Contribuer à l'évolution des ontologies d'entreprise et des modèles de données : principales entités de données et relations sémantiques. Collaborer avec les experts Data métiers, les équipes Data Governance et les architectes Enterprise, Solution et techniques. Cartographier les assets existants au sein des Data Platforms, notamment la plateforme Corporate. Prioriser leur standardisation en fonction des besoins métiers afin de faciliter la consommation et la réutilisation des données. Data Modelling & structuration des données Analyser et identifier les besoins de structuration des bases et modèles de données à partir des besoins fonctionnels actuels et futurs. Définir des modèles permettant de développer des capacités self-service Data. Travailler sur les problématiques : Agrégation et consolidation des données Normalisation / dénormalisation Rationalisation des structures de données Gestion et amélioration de la qualité des données Concevoir des datasets standardisés et réutilisables, facilement accessibles via une Data Marketplace. Garantir la cohérence, la fiabilité et la facilité de consommation des datasets pour différents usages métiers. Master Data Management – MDM Définir le positionnement des différents flux MDM dans le paysage du système d'information. Prendre en compte les différents domaines fonctionnels et Business Units. Garantir que les processus métiers disposent des données appropriées avec le niveau de Data Quality attendu. Data Governance & Data Quality Appliquer le framework de Data Governance Groupe et notamment les politiques de Data Architecture. Définir et appliquer les règles permettant de construire des datasets standardisés et réutilisables. Accompagner les experts Data métiers et les équipes IT dans la définition et l'implémentation des contrôles de qualité des données. Évaluer les datasets logiques et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité avec les standards et frameworks Groupe. Veiller à l'application des politiques de gestion des risques liés aux données : Classification des données Confidentialité et Privacy Conformité Politiques et gestion des accès Rétention des données Processus, métadonnées & documentation Documenter en BPMN les principaux processus métiers produisant et consommant les données. Gérer et enrichir les métadonnées. Garantir la visibilité sur : La couverture fonctionnelle des datasets La fraîcheur des données Les informations nécessaires à leur bonne compréhension et utilisation Contribuer aux travaux des Data Councils et des différentes instances de Data Governance. Intelligence Artificielle Utiliser les outils et capacités AI afin d'accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Identifier les usages permettant d'améliorer l'efficacité et la rapidité des livrables.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son domaine Data Produit & Publication, le client recherche un expert technique senior afin d'accompagner la consolidation et l'évolution de son référentiel produit .L'objectif principal de cette mission est de préparer la plateforme à l'intégration de catalogues produits de grande volumétrie, tout en garantissant la performance, la stabilité et la pérennité de la solution. Missions principales Le consultant interviendra au sein du pôle technique MDM du domaine, en étroite collaboration avec les équipes IT, métier et projet du groupe pour : • Réaliser un diagnostic technique de la solution existante. • Identifier les optimisations et transformations nécessaires pour assurer la robustesse et la montée en charge. • Définir et recommander les évolutions d'architecture applicative et base de données. • Participer à la conception technique des solutions et à leur mise en œuvre. • Suivre et coordonner les actions d'amélioration technique. • Contribuer à l'optimisation des processus de gestion des données produit. • Accompagner les projets d'intégration de nouveaux catalogues et référentiels. Profil recherché Le candidat proposé devra justifier : • D'une formation supérieure de type Ingénieur ou équivalent (Bac+5). • D'au moins 10 ans d'expérience sur des projets de Master Data Management Produit. • D'une solide expérience des problématiques de performance, volumétrie, architecture applicative et bases de données. • D'interventions réalisées dans des environnements internationaux. Compétences attendues Techniques • Data Management / Master Data Management • Architecture applicative et bases de données • Optimisation des performances • Intégration et échanges de données • Référentiels produits complexes Fonctionnelles et relationnelles • Forte capacité d'analyse et de conseil technique • Travail en mode Agile • Animation et participation aux ateliers techniques • Collaboration avec des équipes internationales et pluridisciplinaires (techniques et métier) Langues • Français : courant • Anglais : professionnel Localisation La mission sera réalisée principalement en France avec des déplacements ponctuels au sein des filiales européennes du Groupe. Lieu tremblay en France avec 3 J de TT

Recueillir et qualifier les besoins avec les équipes Finance, puis leur restituer les résultats Analyser en profondeur les données et les résultats des modèles Concevoir et développer de façon itérative des modèles de prévision, dans un projet versionné et industrialisé Intégrer de nombreux inducteurs : historique des ventes, tendances de marché, calendrier commercial… Garantir l'explicabilité des modèles pour les utilisateurs métier Définir les métriques et mettre en place des protocoles de mesure rigoureux Assurer la maintenance et l'évolution des modèles existants, jusqu'au run

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : t5mp9c65s2

Architecte Solution Data – Architecture de Référence Groupe (H/F)Localisation : Paris / Île-de-France Type de contrat : CDI / Mission longue selon contexte Niveau d'expérience : 10 ans minimum en architecture IT / Data / Cloud Environnement : Groupe bancaire international Domaine : Data Architecture – Cloud – Data Platform – Solution Architecture LE POSTEDans le cadre d'un programme stratégique pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Solution Data / Data Cloud Architect pour intervenir au niveau Groupe sur la définition, la structuration et la gouvernance des architectures Data de référence.

Rattaché(e) à l'équipe Data & IA, vous intervenez en amont des équipes techniques pour transformer les besoins métier en sujets compréhensibles, cadrés et priorisés. En binôme avec la référente business de l'équipe, vous menez les phases de discovery et formalisez les demandes des différentes unités métier. Vous contribuez à organiser un portefeuille de sujets conséquent et à définir un processus de prise en compte des demandes, aujourd'hui reçues de manière dispersée. Vous arbitrez les priorités entre activités de build et de run, en tenant compte de l'impact business et de la charge opérationnelle estimée. Vous orientez les sujets vers les profils internes ou l'agence partenaire, et contribuez au cadrage des travaux qui lui sont confiés. Selon les besoins, vous pourrez également analyser certains sujets de façon autonome, notamment à l'aide de requêtes SQL, et intervenir sur des outils data ou IA.

Au sein de la Direction Technique & Innovation d'un grand groupe bancaire, le centre d'expertise transverse accompagne la transformation digitale des métiers autour du développement, de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Rattaché(e) au pôle Assets IA, en charge de la conception de projets pilotes et de produits finis innovants, vous piloterez la phase d'industrialisation du plan IA agentique à l'échelle du groupe. Missions principales Pilotage & Industrialisation : Coordonner et piloter le déploiement multi-entités des solutions d'IA agentique (validation de la sécurité, respect des jalons et plannings, mise en production). Gouvernance & Comitologie : Préparer, animer les comités décisionnels/techniques et rédiger les comptes-rendus pour le management. Animation de communauté : Fédérer et animer la communauté interne autour des sujets liés à l'IA agentique. Résolution de problèmes : Identifier les points de blocage et proposer des solutions adaptées aux contraintes d'architecture et de sécurité.

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Votre missionAu sein d'un groupe d'envergure, vous prendrez en charge le pilotage d'un portefeuille de produits data stratégiques et l'animation d'une équipe pluridisciplinaire composée de profils Data Engineering, Data Analytics et Data Science. Vous serez le point de liaison entre les équipes métiers, IT et Data afin de garantir la bonne définition, priorisation et livraison des solutions data. Vos responsabilitésRecueillir, challenger et cadrer les besoins métiers. Définir la roadmap et piloter les projets data de bout en bout. Manager et accompagner une équipe data pluridisciplinaire. Garantir la qualité du delivery et le respect des engagements. Contribuer à l'évolution de la plateforme data et des produits associés. Assurer la cohérence fonctionnelle et technique de votre domaine. Porter les bonnes pratiques et accompagner la transformation data de l'entreprise. 📍 Métropole Lilloise 🏢 3 jours sur site par semaine obligatoires 💰 TJM : jusqu'à 520€ 📅 Démarrage ASAP

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Langue de travail : Français et anglais Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data Informations pratiquesLieu : Paris Démarrage : dès que possible Durée : 12 mois, renouvelable Langue : anglais professionnel requis Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l'architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne. Vous participerez également à l'identification et à l'adoption de cas d'usage de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d'amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements. Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap DataDéfinir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et assurer le suivi des livraisons. Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers. Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l'adoption des produits Data. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme DataContribuer à l'évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d'architecture, les modèles de données et les solutions d'intégration. Challenger les conceptions techniques et garantir l'alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données. Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données. Contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques. 3. Migration et modernisation BIPiloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives. Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons. Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles. Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables. 4. Coordination et gouvernanceAssurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques. Faciliter les arbitrages et la prise de décision. Garantir la bonne circulation de l'information et la visibilité sur l'avancement des projets. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.