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Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

Pour l'un de nos clients du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst confirmé, avec une bonne compréhension des enjeux métiers du retail/luxe. Rattaché au département Data, vous contribuerez à approfondir la connaissance client et à transformer les données disponibles en recommandations concrètes pour les équipes métiers et les marchés européens. 🎯 Vos missions • Réaliser des analyses ponctuelles à partir de sources de données variées, en réponse aux besoins métiers. • Analyser les comportements et les parcours clients omnicanaux pour identifier les tendances, les opportunités et les points d'attention. • Produire des rapports, visualisations et présentations clairs, adaptés aux interlocuteurs techniques et métiers. • Collaborer avec les équipes Product et Data Science, notamment sur l'analyse des tendances et le social listening. • Accompagner les métiers dans l'analyse des indicateurs de performance, notamment : impact environnemental, enjeux sociaux, traçabilité et gouvernance des données. • Traduire les résultats des analyses en recommandations opérationnelles et contribuer à la fiabilité des données et des indicateurs.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale de la Recherche & Développement, nous recherchons un Proxy Product Owner (PPO) pour intégrer une équipe Scrum en charge de solutions Data, LIMS et plateformes analytiques. Vous accompagnerez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel des développements et serez un acteur clé des phases de validation, de qualité et de mise en production. Vos missions : Assister le Product Owner dans le suivi et la priorisation des User Stories. Analyser le backlog et s'assurer de la bonne compréhension des besoins métiers. Rédiger les scénarios et procédures de tests (JIRA / Xray). Réaliser les tests fonctionnels des User Stories développées et collecter les preuves associées. Collaborer avec les équipes Data, Développement, Qualité et Métiers pour garantir la conformité des livrables. Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective). Assurer le suivi des mises en production et des actions opérationnelles associées. Produire les indicateurs et reportings Agile (velocity, burnup, sprint reports). Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la qualité des solutions délivrées.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

Consultant SAP MDG – Migration des données clients / fournisseurs – S/4HANA – La Défense – 12 mois et plus Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons en exclusivité un(e) consultant(e) SAP MDG expérimenté(e) pour un programme de migration vers SAP S/4HANA. L'équipe projet compte environ 30 personnes, en France et en offshore. Mission basée à La Défense, à 100 %, pour 1 an ou plus, avec un démarrage immédiat. Missions Piloter la migration des données de base clients et fournisseurs sur SAP MDG. Définir et sécuriser les règles de reprise, de mapping et de qualité des données. Coordonner une petite équipe offshore. Utiliser le Migration Cockpit S/4HANA pour les chargements et les validations. Participer aux cycles de tests, aux répétitions de migration et au cutover.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

Au sein d'un environnement bancaire, vous intervenez en tant que Directeur de projet pour piloter les projets d'intégration et d'arrimage des remettants du Groupe au dispositif central de la banque, dans un contexte d'exigences réglementaires et de fiabilisation des données. Votre rôle Cadrage et pilotage des projets d'intégration et d'arrimage · Formaliser le cadre projet, les objectifs, les jalons et les modalités de pilotage · Piloter la montée en charge des projets et coordonner les remettants, la Direction Data & Référentiel et la DSI Corporate · Suivre les délais, les budgets, les risques et les dépendances entre les projets · Superviser les travaux d'intégration des flux de données des entités du Groupe vers le dispositif central Risques/Finance, jusqu'aux phases de recette, de déploiement et de garantie Gouvernance et suivi des projets SI / Data · Structurer et animer les instances de suivi et de gouvernance · Produire les indicateurs d'avancement et les supports de reporting à destination des différentes instances · Identifier et remonter les alertes, anticiper les points de blocage et suivre les actions correctives · Challenger les plans de remédiation proposés par les équipes et suivre leur mise en œuvre

Dans le cadre d'un programme de migration de SAP ECC6 vers SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant fonctionnel Data Migration spécialisé SAP PP / EWM, en environnement industriel Défense / Aéronautique. La mission porte sur la préparation de la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt. Missions principales : Cadrage et animation des ateliers métiers Animer les ateliers avec les équipes Business pour comprendre les besoins de reprise de données Collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA Identifier les données transactionnelles à reprendre dans le périmètre Manufacturing et logistique Cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers Expertise fonctionnelle SAP PP / EWM Mobiliser votre maîtrise des processus de planification, d'ordonnancement et d'exécution de la production Intégrer les enjeux de gestion des stocks et de mouvements logistiques dans la stratégie de reprise Spécifications et qualité des données Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données Contribuer à la qualité des données et aux contrôles de cohérence Participer à la validation fonctionnelle des chargements Interface Métiers / IT / Data Migration Assurer l'interface entre les métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE dans un cadre de forte autonomie

Rejoignez une mission stratégique au sein d'un environnement Big Data mature, où vous piloterez la conception et l'évolution de pipelines de données critiques pour un acteur majeur du secteur des télécommunications. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à la production, en traitant des volumes massifs (plusieurs téraoctets quotidiens) avec des fréquences variables et des exigences élevées de performance et de fiabilité. Vous évoluerez dans un contexte technique riche, basé sur une architecture Hadoop et Spark distribuée, où vous serez responsable du développement et de la maintenance de flux streaming et batch complexes. Votre expertise Java vous permettra de concevoir des solutions robustes et performantes, tandis que votre compréhension des enjeux d'optimisation et de scalabilité sera un atout majeur pour assurer le bon fonctionnement des traitements en production. La mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue : vous travaillerez tant sur la stabilisation des architectures existantes que sur l'industrialisation des nouveaux indicateurs métier et la modernisation de la stack technique. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (streaming et batch) en Java et Spark, assurant la collecte, l'enrichissement et le stockage des données - Industrialiser les KPIs métier développés en Python par les équipes métiers : analyse fonctionnelle, refactoring, optimisation des performances et déploiement - Gérer et superviser le périmètre assigné, en assurant le bon fonctionnement et la fiabilité des flux en production - Effectuer le suivi et la maintenance des pipelines, en mettant en place des mécanismes de monitoring et d'alerte - Contribuer à la réduction de la dette technique : mises à jour de librairies, montées de version de Spark et frameworks associés, refactoring de code - Optimiser les configurations et les performances des traitements de données à haut volume - Collaborer avec les équipes métier et data science pour intégrer les évolutions fonctionnelles et technologiques Télétravail : 3 jours sur site Localisation : Nantes

En tant qu'Architecte Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies Data de nos clients. À ce titre, vous serez amené à :Concevoir des architectures Data modernes, robustes et évolutives. Accompagner les clients dans leurs trajectoires de transformation Data et IA. Définir les choix techniques et les feuilles de route associées. Piloter les sujets liés à la gouvernance, à la valorisation et à la sécurisation des données. Concevoir des plateformes Data de nouvelle génération (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric). Participer à des projets d'intelligence artificielle et d'IA générative. Accompagner les équipes de réalisation et garantir les bonnes pratiques d'architecture. Intervenir en avant-vente, contribuer aux réponses à appels d'offres et participer au développement de l'offre Data & IA. Assurer une veille technologique active sur les innovations du marché.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile Compétences :Excellente maîtrise des problématiques liées à la donnée et aux architectures décisionnelles. Solides compétences en développement et industrialisation des plateformes Data. Forte culture qualité, performance et optimisation des solutions. Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets d'architecture tout en conservant une approche opérationnelle.

Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.