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Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Sécurité, qui sera responsable de la cybersécurité des services et plateformes d’Intelligence Artificielle fournis par les équipes Data & Analytics. Il contribuera à la définition de la stratégie de cybersécurité et des politiques associées pour l’ensemble des sujets relatifs aux services et plateformes d’IA. Tâches principales Accompagner les équipes dans l’intégration de la sécurité au sein des projets Accompagner les responsables sécurité métiers sur les sujets liés à Data & Analytics Garantir la conformité continue en matière de sécurité, incluant les plans de remédiation et d’amélioration ainsi que le reporting périodique Renforcer le niveau global de sensibilisation à la sécurité des parties prenantes via des actions de formation et d’awareness Assurer la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise Piloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant des règles et référentiels de sécurité Compétences demandées Cybersécurité : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé Data Gouvernance : Avancé Microsoft 365 Copilot : Expert Intelligence Artificielle : Expert Langues Anglais : Courant Français : Courant Lieu : Paris

Développer les fonctionnalités demandées par l’équipe projet en .NET / C#. Proposer des solutions techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de la marketplace. Concevoir et développer des micro-services et APIs spécialisés pour : les flux B2B (partenaires ↔ marketplace), les flux B2C (clients ↔ marketplace), la gestion des webhooks. Mettre en place et exploiter un système de queuing pour la gestion asynchrone des interactions OMS / PSP. Développer des bibliothèques partagées pour la gestion transverse : des erreurs, des logs applicatifs. Réaliser et valider les développements via des tests unitaires et d’intégration (stratégie de couverture de code). Participer à l’assistance sur les tests fonctionnels. Gérer le code dans Azure DevOps (GIT) et respecter la stratégie de versioning. Mettre à jour le backlog en fonction de l’avancement et des réalisations. Participer aux processus CI/CD par environnement et au packaging de production des solutions développées. Compétences techniques requises Back-end & Frameworks : Maîtrise de .NET (version récente, équivalent .NET 6+ / .NET 10 mentionné) Maîtrise de C# Cloud & Azure : Expérience significative en développement dans un environnement Azure, incluant a minima : API Management App Service Azure Cache pour Redis Storage Account Key Vault Traitement des webhooks et service bus Azure Maîtrise des concepts et bonnes pratiques d’architecture cloud (scalabilité, résilience, sécurité). Marketplace & Paiement : Connaissance indispensable de la plateforme IZBERG (développement d’interfaces, intégrations API). Connaissances des solutions de paiement en ligne, la brique de paiement Adyen étant un plus. Outillage & DevOps : Azure DevOps (GIT, pipelines CI/CD, versioning). Outils de développement : Visual Studio, Visual Studio Code, Rider. Outil de test / requêtage d’API (type Bruno ou équivalent). Maîtrise des process CI/CD et des stratégies de déploiement par environnement. Sécurité & Authentification : Maîtrise des patterns OAuth et OpenID Connect.

Pour l’un de nos clients grands comptes dans la finance / asset management , nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / JavaScript expérimenté(e) . Vos missions Supporter et optimiser des solutions informatiques existantes Concevoir, développer, intégrer ou paramétrer de nouvelles solutions Assurer la qualité, la performance et la mise en production des applications Garantir la pérennité des solutions en capitalisant et transmettant le savoir-faire Analyser les besoins utilisateurs en lien avec le chef de projet Participer aux phases de conception : étude des flux, choix techniques, prototypage Communiquer avec les utilisateurs métiers et intégrer leurs retours Compétences techniques et fonctionnelles Finance de marché (passage d’ordres) .NET / C# JavaScript, HTML, CSS SQL Server Protocole FIX Azure DevOps (CI/CD, gestion des sources, pipelines) À l’aise avec les services web et serveurs applicatifs Connaissances C++ appréciées

🧭 Contexte & objectif Dans le cadre du développement de plateformes cloud internes, vous participez à la conception et à l’évolution de solutions permettant aux équipes de déployer rapidement leurs environnements sur le cloud public. Ces plateformes, basées sur des principes de self-service , offrent des environnements préconfigurés, sécurisés et automatisés afin d’accélérer le déploiement des applications. 🚀 Missions principales🔧 Développement Concevoir et développer des composants backend (Python) et frontend (VueJS) Développer des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform) sur GCP principalement Participer à l’évolution des plateformes cloud (type Landing Zone) Développer des outils d’ automatisation réseau (firewall, opérations réseau) Implémenter des API et services backend 🏗️ Architecture & conception Proposer des solutions techniques basées sur les services natifs des cloud providers Concevoir des architectures cloud natives, sécurisées et automatisées Participer aux revues de code et d’architecture Contribuer à la définition des standards techniques et bonnes pratiques ✅ Qualité & tests Mettre en place et maintenir des tests automatisés et unitaires Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 🛠️ Maintenance & support Corriger les anomalies et bugs Maintenir et améliorer les solutions existantes Accompagner les équipes dans l’utilisation des plateformes 🧠 Compétences techniques🔥 Impératives GCP (niveau expert) Terraform (niveau expert) Python (niveau expert) VueJS / Frontend ➕ Importantes Azure (niveau confirmé) 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel (souhaité)

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques chez nos clients grands comptes, nous recherchons des experts Cloud pour intervenir sur des environnements à forte criticité. 🔎 Profils recherchés : Architectes / Ingénieurs AWS Architectes / Ingénieurs Azure Experts Cloud & plateformes hybrides Spécialistes GCP / GSP 💡 Environnement technique : Cloud public et hybride, architectures distribuées, automatisation (IaC), sécurité, haute disponibilité, migration vers le cloud et optimisation des infrastructures. 🎯 Vos missions possibles : Conception et évolution d’architectures Cloud scalables et sécurisées Migration et modernisation d’infrastructures vers AWS, Azure ou GCP Mise en place de bonnes pratiques DevOps / FinOps / Cloud Security Optimisation des performances et des coûts Accompagnement des équipes techniques sur les standards Cloud 👤 Profil : Expérience solide sur AWS, Azure ou GCP Bonne maîtrise des architectures Cloud et de l’automatisation Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)

Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS. Developpeur orienté Data expérimenter (SSIS + SQL) Montpellier Recherche un profil expérimenté - SSIS + SQL Construire un package SSIS pour migrer les données déjà présente de Apollo vers SoPred Construire un package SSIS pour extraire les données SIDv2 vers SoPred Réécrire l'ensemble des procédures stockés des Tables Socle pour se sourcer sur les tables extraites par SSIS.

Bonjour, dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Architecte Infrastructure expérimenté, à la fois expert technique et bon communicant, capable de concevoir, piloter et faire évoluer notre infrastructure hybride (Cloud Azure et on-premise), tout en accompagnant les équipes dans les projets et opérations critiques. Missions principales •Concevoir et proposer des architectures robustes et évolutives pour l’infrastructure IT (Azure et on-premise), en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes de sécurité et de résilience. •Concevoir un plan d’architecture technique global, permettant d’identifier les dépendances métiers avec les applications critiques et les systèmes d’information critiques. •Piloter la migration et l’évolution vers le Cloud Azure , en lien avec les équipes applicatives et opérationnelles. •Participer à la modernisation des datacenters et infrastructures on-premise , en garantissant performance, sécurité et disponibilité. •Collaborer avec les équipes IT (réseau, sécurité, exploitation, applications) pour définir et mettre en œuvre les standards d’infrastructure . •Conseiller la DSI et les équipes sur les choix technologiques et leur impact opérationnel, budgétaire et sécuritaire. •Participer à la documentation, aux plans de reprise d’activité et aux tests de résilience . •Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des projets , avec une attention particulière au transfert de compétences et à la montée en expertise des équipes opérationnelles

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT et de l’évolution de ses plateformes data vers le cloud, un grand groupe international recherche un DBA MongoDB expert pour intervenir sur des environnements PaaS Azure à forte criticité . Le poste est orienté expertise opérationnelle et technique . Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte , mais d’un référent MongoDB capable d’intervenir en profondeur sur l’administration, la performance et la fiabilité des bases de données. Objectifs du poste Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases MongoDB Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) sur des plateformes critiques Apporter une expertise MongoDB avancée aux équipes IT et applicatives Accompagner la montée en puissance des environnements Azure PaaS Missions principales Administration & exploitation Administrer et exploiter des bases MongoDB en environnement Microsoft Azure PaaS Assurer le MCO : performance disponibilité sécurité Optimisation & performance Réaliser le tuning avancé des bases MongoDB Gérer les index, la volumétrie et la réplication Analyser et corriger les problématiques de performance Anticiper les risques liés à la montée en charge Support & incidents Gérer les incidents complexes N2 / N3 Réaliser des diagnostics approfondis et du troubleshooting Apporter un support expert aux équipes applicatives Maintenance & bonnes pratiques Réaliser les montées de version et opérations de maintenance Mettre en place et suivre les bonnes pratiques : sauvegardes / restaurations supervision sécurité haute disponibilité Contribuer à l’amélioration continue des standards d’exploitation MongoDB Environnement technique MongoDB (expertise indispensable) Azure PaaS (Cosmos DB Mongo API / MongoDB managé) Cloud Azure Automatisation / scripting (PowerShell, Python ou équivalent) Supervision, sécurité, haute disponibilité Environnements critiques à forte volumétrie

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Ilest composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Développeur Fullstack C# finance vous interviendrez dans un éco système banque sur des sujets critiques liés à la gestion et à la qualité des données produit. Vous participerez à la conception, au développement et à l’évolution d’extensions et d’APIs essentielles au fonctionnement du SI. Concrètement vous allez : La conception et développement de nouvelles fonctionnalités. La contribution au développement Frontend (React/TypeScript) et Backend (.NET Core/C#). La participation aux activités DevOps (CI/CD, déploiement sur Kubernetes, monitoring via Elastic/Kibana). Support technique et maintien en conditions opérationnelles des applications et APIs. Votre futur environnement technique : Back-end : .NET Core/C# Front-end : React/TypeScript APIs : REST Cloud : Azure et/ou AWS

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Systèmes & Réseaux – Pilotage Projets H/F 📍 Lieu : Saint-Nazaire (44) 🏠 Télétravail : 1 à 2 jours/semaine 📝 Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur transport et logistique , engagé dans une transformation digitale ambitieuse. L’entreprise modernise ses infrastructures pour soutenir ses activités stratégiques et renforcer la sécurité et la performance de ses systèmes. En tant qu’ Ingénieur Systèmes & Réseaux , tu seras garant du maintien en condition opérationnelle, de la qualité et de l’évolution des environnements techniques. Tu auras également un rôle clé dans le pilotage des projets internes ! Tu auras pour missions de : Installer, configurer et maintenir les serveurs Windows et Linux. Administrer les systèmes virtualisés (VMware) et les équipements réseaux (switches, firewalls, load balancers). Concevoir et déployer de nouvelles architectures systèmes et réseaux. Mettre en œuvre des solutions de sécurité (VPN, IDS/IPS, MFA). Piloter les projets d’évolution du SI : planification, coordination, suivi et reporting. Fournir un support technique niveau 2/3 et rédiger la documentation. Superviser les infrastructures et proposer des optimisations (capacity planning, tuning). Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Ansible). Stack technique : Windows Server (AD, GPO), Linux (Debian), VMware, Citrix, Active Directory / Azure AD, Office 365, Ansible, PowerShell, TCP/IP, VLAN, VPN, Meraki, Citrix Netscaler, outils de supervision, Cloud (AWS, Azure, GCP).

Vos attentes * Rejoindre une entreprise à impact pour créer un meilleur demain en prenant soin de l'économie, de l'humain et de la planète ? * Entrer dans une société française qui maitrise son destin * Intégrer une équipe à taille humaine ? * Vous aimez l’autonomie, la création, la prise d’initiative, l’esprit d’équipe ? Mission : 1\. Gestion des pipelines CI/CD : \- Conception et implémentation : Création et maintenance de pipelines CI/CD pour automatiser les processus de compilation, de test et de déploiement des partages de fichiers de stockage. \- Optimisation : Amélioration continue de l'efficacité et de la fiabilité des pipelines. 2\. Infrastructure as Code (IaC) : \- Automatisation : Utilisation d'outils tels que Terraform ou CloudFormation pour gérer l'infrastructure par le code. \- Scalabilité : Garantir une infrastructure capable de s'adapter efficacement à la demande. 3\. Surveillance et journalisation : \- Configuration : Mise en œuvre d'outils de surveillance pour suivre les performances du système. \- Analyse : Analyse des journaux pour identifier et résoudre les problèmes de manière proactive. 4\. Sécurité : \- Bonnes pratiques : Mise en œuvre de mesures de sécurité et de contrôles de conformité au sein des pipelines CI/CD. \- Gestion des incidents : Élaboration et maintenance des plans de gestion des incidents. 5\. Collaboration : \- Équipes transversales : Collaboration étroite avec les équipes de développement, d'assurance qualité et d'exploitation pour garantir des flux de travail fluides. \- Communication : Facilitation des échanges entre les équipes pour une résolution rapide des problèmes. \- Documentation : Création de plans de test ou de documentation de transfert pour permettre aux experts ou aux équipes QA d'utiliser l'automatisation.

Contexte de la mission – Cadre du projet Le consultant intervient sur des plateformes OpenShift 4.x dans un contexte Cloud Native à forts enjeux d’industrialisation, de sécurité et de disponibilité. Les environnements sont critiques ( Bancaire) , multi-équipes et souvent en production. Il accompagne les équipes projet, infra et sécurité sur des plateformes existantes ou en transformation. La mission s’inscrit dans une démarche DevOps/GitOps mature. La dimension expertise, conseil et transmission des bonnes pratiques est centrale tout au long du projet. Mission – Tâches au quotidien Administrer et maintenir des clusters OpenShift : ressources, projets, quotas, sécurité et troubleshooting avancé. Intervenir en build et en run sur des incidents complexes. Concevoir et déployer des architectures Cloud Native robustes, en appliquant les bonnes pratiques Kubernetes et CI/CD. Participer à l’industrialisation des déploiements applicatifs. Mettre en œuvre et optimiser les pipelines DevOps (Jenkins, ArgoCD, GitLab/GitHub). Accompagner les équipes en tant que référent technique.

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.