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Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP / EWM – ECC6 vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / EWM expérimenté en migration de données transactionnelles Manufacturing et logistiques, idéalement en environnement industriel Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt depuis SAP ECC6 vers S/4HANA. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et EWM, des processus de planification, ordonnancement, exécution de la production, gestion des stocks et mouvements logistiques. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA, identifier les données transactionnelles à reprendre et cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des chargements. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Dans le cadre de l'amélioration et de la structuration de son environnement Data nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Data Quality. Vous interviendrez sur des données opérationnelles issues d'une plateforme de supervision industrielle, avec pour objectif d'améliorer durablement leur qualité, leur fiabilité et leur exploitabilité. Vous évoluerez au sein d'une architecture Data en médaillon sous Microsoft Fabric et contribuerez à l'industrialisation des flux et traitements nécessaires aux activités de supervision, de suivi de performance et de reporting. Vos missions En tant que Data Engineer / Data Quality, vous serez notamment amené(e) à : Définir et maintenir des règles de qualité sur les données de production, de disponibilité, de pertes et d'états opérationnels. Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d'alerte. Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des traitements en SQL et Python/PySpark dans un environnement Microsoft Fabric. Garantir la robustesse, la traçabilité et la réexécution des pipelines. Mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés pour les équipes BI et les usages analytiques. Appliquer les bonnes pratiques de développement : versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement. Assurer la documentation technique et le transfert de connaissances. Collaborer avec les équipes Data, IT, Exploitation et Performance ainsi qu'avec les différents interlocuteurs techniques. Livrables attendus Référentiel de règles et de contrôles qualité. Pipelines et traitements industrialisés, testés et documentés. Tableau de bord de suivi de la qualité des données. Documentation technique et procédures d'exploitation. Supports et sessions de transfert de compétences.

Au sein de la Direction DATA & IA, le poste de Design Authority IA est introduit pour assurer la conformité des systèmes IA et la gouvernance IA à l'échelle du groupe. Les livrables sont : - Programme de formation IA formalisé et déployé à l'échelle du Groupe ; - Inventaire complet et actualisé des systèmes IA avec évaluation de conformité ; - Pilotage continu de la conformité des systèmes IA au sein du Groupe avec tableaux de bord et indicateurs ; - Exercices de contrôle périodique réalisés avec rapports d'audit et plans d'action ; - Reportings réguliers produits et transmis à la Direction DATA & IA et à la direction Numérique et Marketing Client. Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA en coordination avec la DRH, DMO, IFCAM ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Interfacer et aligner avec le DAIA ; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers.

Description de la mission Notre client, un grand assureur, fait tourner en production une plateforme Data / IA conséquente et cherche un expert Linux pour en prendre soin. Votre terrain de jeu : les serveurs Linux de production et les clusters Big Data qui tournent dessus. Au quotidien, vous assurez le support N2 et le MCO, vous installez et configurez les clusters (Cloudera, Kafka, Talend) et vous intégrez les nouvelles briques en respectant les règles de sécurité et d'architecture. Vous serez aussi sollicité(e) comme référent technique par les projets Data / IA, pour les conseiller sur les choix de solutions et garantir que ce qui arrive en production est exploitable. L'environnement est riche : Hadoop, Cloudera CDP, Starburst, Azure Databricks, Terraform, Kerberos, Vault, plusieurs bases de données. Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser en arrivant, mais vous ne serez pas dépaysé(e).

Missions : Gestion des données de base articles et non-articles Gestion des fiches info-achats et fournisseurs Gestion des nomenclatures et gammes de production Gestion du costing Participation à la migration des données via des interfaces PLM vers SAP (IDoc, LSMW) Interface avec les équipes métier et rôle de référent sur le périmètre * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

Pour l'un de nos clients du secteur du jeu vidéo (gaming), en pleine accélération de sa transformation par l'intelligence artificielle, nous recherchons un·e Architecte IA & Systèmes Agentiques expérimenté·e. Vous concevrez le socle technique IA et accompagnerez son déploiement, de l'expérimentation à l'industrialisation. Concevoir les architectures IA générative et agentiques et sélectionner les solutions les plus pertinentes Déployer des agents de codage sur de nouveaux logiciels comme sur des environnements legacy, temps réel et réglementés Définir les garde-fous techniques : droits d'accès, traçabilité, validation humaine, protection des données sensibles Prototyper, mesurer la qualité et les performances, et accompagner le passage en production Être le référent technique IA et former les équipes métiers et techniques

Consultant fonctionnel Data Migration SAP Manufacturing → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Manufacturing : données de production, nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication, ordres de fabrication, etc. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et de ses interactions avec SAP MM, QM et éventuellement PP, compréhension des processus métier industriels (planification, MRP, ordonnancement, exécution de la production). Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Dans le cadre du développement de ses produits et solutions Data, notre client recherche un Product Owner Data Confirmé pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la conception et l'évolution de solutions d'analyse et de valorisation des données. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, avec un rôle central dans la traduction des besoins métiers en solutions Data opérationnelles. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin d'identifier les cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog, rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Réaliser des analyses de données pour qualifier les besoins, identifier les indicateurs pertinents et orienter les décisions fonctionnelles. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, BI et IT pour assurer la bonne conception des solutions. Piloter les évolutions des produits Data, suivre les développements et coordonner les phases de recette fonctionnelle. Participer aux cérémonies Agile, suivre les indicateurs de performance et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP QM → S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage 2 novembre 2026 Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Data Engineer/Expert Databricks Nantes ( 2 jours de télétravail max) Databricks, Azure Data Factory, Python, PySpark, SQL Nous recherchons un data engineer/expert databricks qui aura pour principales tâches: -Apporter à tous les niveaux de technicité, un support sur les outils, les langages, les SGBD, etc. concernés • Apporter des améliorations dans le code, les tests, les configurations • Auditer le code et préconiser des améliorations • Apporter de l'expertise/support lors de migrations de données • Optimiser des traitements, des bases de données • Gérer les patchs éditeurs -Organiser, suivre et participer aux développements d'objets, modules, fonctionnalités complexes • Assister (expertise) les développeurs et intervenir en support N1/N2, notamment en réalisant les travaux les plus complexes -Proposer, construire, alimenter et diffuser les outils de capitalisation, d'industrialisation et de mutualisation tels que les guides de bonnes pratiques, des bilans de projets, des retours d'expérience

développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Tech Lead Data spécialisé en Snowflake pour piloter la delivery technique de produits Data et accompagner les projets de transformation et de migration des données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'intégration des données dans Snowflake jusqu'à leur exploitation via dbt et les modèles sémantiques BI. Vous serez également responsable de l'industrialisation des développements, de la mise en place des bonnes pratiques techniques et de l'amélioration continue des plateformes Data. Le poste comporte également une dimension d'innovation autour de l'intelligence artificielle et de Microsoft Copilot, notamment pour accompagner la définition de règles de Data Quality dans le cadre de projets de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. Pilotage technique et delivery Data Piloter la réalisation technique des produits Data et accompagner les équipes dans les développements. Définir et faire appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques et les règles de qualité du code. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD et les mécanismes d'industrialisation. Assurer le suivi des performances, de la qualité et de la fiabilité des solutions Data. Accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques. Expertise Snowflake, dbt et modélisation BI Concevoir et optimiser les architectures Data autour de Snowflake. Piloter la chaîne de transformation des données Snowflake / dbt jusqu'aux modèles sémantiques. Garantir la qualité et la performance des modèles de données. Définir les bonnes pratiques de modélisation Data et BI. Intervenir sur les problématiques de sécurité et de gestion des accès, notamment le Row-Level Security (RLS). Accompagner les équipes sur les développements et les évolutions des environnements Snowflake et Power BI. Data Quality et gouvernance Accompagner le cadrage technique du projet O² sur les sujets de Data Quality. Identifier les contrôles nécessaires et contribuer à la définition des règles de qualité des données. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de supervision et de suivi de la qualité des données. Participer à l'amélioration des processus de gouvernance et de fiabilisation des données. Une connaissance de Monte Carlo pour le monitoring et l'observabilité des données serait appréciée. Intelligence artificielle et environnement SAP Accompagner les initiatives autour de Microsoft Copilot et des usages de l'intelligence artificielle appliqués à la Data. Exploiter les capacités de Copilot pour faciliter la définition et la génération de règles de Data Quality. Intervenir sur des problématiques de qualité et de contrôle des données dans un contexte de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. S'appuyer sur sa connaissance de l'écosystème SAP pour comprendre les structures de données et les enjeux de migration. Maîtriser les techniques de prompting afin de formuler des instructions efficaces et d'exploiter les outils d'IA générative.

Notre client recherche un ingénieur MBSE capable de développer un MCP à intégrer dans l'environnement GCP existant et prendre en charge la mise en place de l'outil, en vous appuyant sur votre connaissance approfondie de MagicDraw. Celui devra également être connectés aux API de la solution Vous intervenez aussi sur l'architecture de la solution et sur la mise en place de MCP dans une logique agentique. Profil recherché Expérience confirmée en ingénierie MBSE Très bonne connaissance de MagicDraw / CATIA Magic, notamment de sa mise en place Expérience en architecture et en mise en place de MCP / d'agents IA Expérience d'intégration sur un environnement GCP Un plus : expérience dans le secteur automobile Modalités Mission basée à Toulouse, Basso Cambo, avec un jour de présence sur site le vendredi. Intéressé(e) ?