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Pour un poste en cDI sur PAris , nous recherchons un développeur de Solutions IA Salaire Fixe + différentes primes de performance Le Développeur de Solutions IA sera responsable du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle afin de renforcer les solutions et processus de sécurité de la Production IT. Ce poste implique une collaboration étroite avec des experts métiers afin d’adapter les outils et de les améliorer en continu. Le développeur utilisera Python ainsi que les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles de machine learning et des interfaces utilisateurs. MissionsResponsabilités principales Développer et déployer des solutions basées sur l’IA en utilisant Python. Concevoir des interfaces utilisateurs avec Streamlit, Gradio, Flask et d’autres frameworks pertinents. Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les besoins et adapter les outils en conséquence. Mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour gérer et transformer les données. Utiliser des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation de données et les tâches de machine learning. Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et des analyses de données. Une bonne culture en cybersécurité est attendue.

Contexte : Vous rejoindrez une équipe IT Corporate pour piloter et optimiser les applications support des fonctions métiers, avec un focus sur la productivité, l’automatisation et l’usage de l’IA. Missions principales : Piloter les applications Corporate et évaluer les besoins des différentes entités. Créer et maintenir la relation avec les responsables applicatifs. Proposer et déployer des évolutions pour optimiser les processus et automatiser les tâches. Exemples : gestion des plannings, notes de frais, workflows achats, consolidation des outils existants et amélioration continue. Compétences : Expérience dans le déploiement d’ERP (SAP, Oracle) et pilotage de projets associés. Sens du ROI et capacité à optimiser les processus dans des structures à taille humaine. Bonne expérience des environnements technologiques riches (pas de compétence technique spécifique exigée). Environnement technologique : Microsoft O365, Google Doc, SAP Success Factor, Microsoft PowerApps, outils de mind mapping, JIRA, SAP S/4HANA

Ceci est un rôle clé dans l’une de nos transformations digitales les plus importantes : la migration du client vers une nouvelle plateforme Shopify dans un environnement headless. Nous recherchons quelqu’un capable d’apporter de la structure, du rythme et de la simplicité à un dispositif de delivery impliquant des parties prenantes métier, des équipes produit digitales, l’IT interne et des intégrateurs externes. Ce qui rend ce rôle intéressant : Responsabilité de bout en bout, du business case, de la planification, du lancement jusqu’à la stabilisation Transformation à fort impact avec une réelle visibilité business Environnement Agile hybride avec plusieurs équipes et dépendances Le défi de livrer tout en protégeant la continuité des activités Piloter la conduite du changement et l’adoption Ce que nous recherchons : 8 à 12 ans d’expérience Solides fondamentaux en gestion de projet : business case, planification, gouvernance, gestion des risques, reporting Expérience en eCommerce et en gestion de fournisseurs / intégrateurs Capacité à aligner les parties prenantes à travers les équipes et les régions Communication claire, forte capacité de priorisation et état d’esprit pragmatique Intelligence émotionnelle, écoute et facilitation Anglais courant professionnel minimum 3 jours par semaine dans nos bureaux à Annecy

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial

Contexte : Dans le cadre d’une mission de pré-embauche de 6 mois, le consultant interviendra pour accompagner le client dans la gestion, l’optimisation et la migration des services Microsoft 365. La mission vise à garantir une intégration fluide et sécurisée des outils M365, tout en soutenant la transformation digitale et les projets collaboratifs de l’entreprise. Missions principales : Gestion de projets de migration M365 Planifier et exécuter les migrations Exchange On-Premise vers Exchange Online Administrer et gérer les tenants Microsoft 365 Déployer et configurer Microsoft Intune pour la gestion des postes de travail et la conformité des appareils Implémentation et administration Microsoft Intune Déploiement, configuration et gestion des politiques de sécurité et conformité Administration des appareils utilisateurs (PC, mobiles) via Intune Suivi et amélioration des bonnes pratiques de sécurité Migration et administration Exchange Online Réalisation des migrations Exchange Configuration et administration des services Exchange Online Maintien de la continuité des services de messagerie et collaboration Gestion de Copilot et solutions d’IA Intégration et optimisation de solutions d’intelligence artificielle telles que Microsoft Copilot Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils automatisés Suivi des évolutions de l’IA dans l’environnement M365 Support technique niveau 3 Fournir un support avancé sur les services M365 (Intune, Exchange, Teams…) Diagnostic et résolution d’incidents complexes Collaboration avec les équipes IT et sécurité pour la conformité Formation et adoption des utilisateurs Sensibilisation et formation des équipes aux outils M365 Accompagnement de l’adoption des nouvelles solutions et processus Profil recherché : Expérience confirmée dans la gestion et la migration des services Microsoft 365 (3 à 5 ans minimum) Bonnes connaissances en Intune, Exchange Online, administration de tenants M365 Connaissance des services M365 : Entra ID, SharePoint Online, OneDrive, Teams Sensibilité aux enjeux de sécurité et conformité (MFA, DLP, RGPD) Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec différents acteurs IT et métiers Les certifications Microsoft (Azure, M365, Intune) constituent un atout

Au sein de la Direction des Opérations IT, rattaché au responsable Cyber Opérations, le Cyber Operation Expert agit en tant que référent transversal pour la sécurité opérationnelle des systèmes et services sous sa responsabilité. Il intervient dans des environnements complexes, incluant des systèmes d'information corporate et industriels, en coordination avec les équipes SOC, CERT, IT et les métiers. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Amazon Web Services (IAM) Identité : Active Directory CI/CD : GitHub et outils d’intégration continue Sécurité : EDR, Checkmarx, Wiz, Intune Infrastructures : réseaux, bases de données, systèmes d’entreprise Environnements industriels : SCADA, ICSS, OT Low-code / IA : Power Platform Objectifs et livrables Missions principales Expertise en cybersécurité Apporter une expertise technique lors des projets de remédiation et de cybersécurité Conseiller les équipes métiers sur l’application des standards de sécurité Définir et déployer des mesures d’optimisation pour la réduction des risques, telles que les contrôles opérationnels et le hardening Participer à la sélection, à la conception et au déploiement des solutions de cybersécurité Gestion du RUN et amélioration continue Qualifier et sécuriser les évolutions en mode produit (RUN / change management) Identifier les risques et recommander des mesures de protection adaptées Garantir la conformité des changements au référentiel de sécurité Réponse aux incidents Coordonner la gestion des incidents majeurs en collaboration avec le SOC et le CERT Participer aux investigations de sécurité Mobiliser les acteurs de la cybersécurité et escalader si nécessaire Prendre part aux cellules de crise et aux exercices cyber Définir et suivre les plans d’action visant à réduire les risques Activités transverses Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et cybersécurité Produire des reportings opérationnels et managériaux Identifier et remonter les points de blocage Proposer des améliorations pour renforcer en permanence la posture de sécurité

Au sein de la Direction des Opérations IT, rattaché au responsable Cyber Opérations, le Cyber Operation Expert joue un rôle clé en tant que référent transversal pour la sécurité opérationnelle des systèmes et services sous la responsabilité de la branche. Il intervient dans des environnements complexes (SI corporate et industriels) et travaille en étroite collaboration avec les équipes SOC, CERT, IT et les différentes unités métiers. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Amazon Web Services (IAM) Identité : Active Directory CI/CD : GitHub et outils d’intégration continue Sécurité : EDR, Checkmarx, Wiz, Intune Infrastructures : réseaux, bases de données, systèmes d’entreprise Environnements industriels : SCADA, ICSS, OT Low-code / IA : Power Platform Objectifs et livrables Principales missions Expertise en cybersécurité Apporter une expertise technique lors des projets de remédiation et de développement de solutions cyber Conseiller les équipes métiers sur l’application des normes et standards de cybersécurité Définir et mettre en œuvre des stratégies d’optimisation pour la réduction des risques (contrôles opérationnels, hardening, etc.) Participer à la sélection, à la conception et au déploiement des solutions de cybersécurité Gestion du RUN et amélioration continue Qualifié et sécurisé les évolutions en mode produit (RUN / gestion du changement) Identifier les risques et recommander des mesures de protection appropriées Assurer la conformité des changements avec le référentiel de sécurité Réponse aux incidents Coordonner la gestion des incidents majeurs en lien avec le SOC et le CERT Participer aux investigations de sécurité Mobiliser les acteurs de la cybersécurité et escalader si nécessaire Participer aux cellules de crise et aux exercices de simulation cyber Définir et suivre les plans d’action pour la réduction des risques Activités transverses Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et cybersécurité Produire des reportings opérationnels et managériaux Identifier et remonter les points de blocage Proposer des recommandations pour l’amélioration continue de la posture de sécurité de la plateforme

Contexte Le client souhaite externaliser la mission de Direction des Systèmes d’Information. Cette mission permettra de l’accompagner dans l’alignement des technologies de l’information avec ses enjeux stratégiques, tout en assurant une gouvernance efficace et conforme aux exigences réglementaires. Les processus IT actuels nécessitent un alignement renforcé avec des priorités stratégiques et opérationnelles. Une optimisation des infrastructures et application IT est essentielle pour mieux répondre aux besoins métier et anticiper la croissance des activités. La gestion des risques liés à la cybersécurité, ainsi que la conformité réglementaire (notamment RGPD), doivent être renforcée pour protéger des donnés et la réputation de l’Etablissement Le DSI externalisé interviendra sur les axes suivants : Strategie IT o Mise en place d'un schéma directeur informatique o Elaboration et mise en oeuvre d'une roadmap stratégique alignée sur les priorités du client. o Identification des projets SI critiques et définition des priorités en fonction des besoins métier. Prévoir notamment : § Une réflexion sur la refonte du SI actuel (base sur Excel) § Une réflexion sur la mise en place d'une GED (workflow. circuits de validation,...) Pilotage des projets IT o Coordination des projets clés (ex. migrations vers le cloud, intégration d'applications, automatisation des processus, virtualisation de poste de travail) - coordination numérique. o Suivi des délais, budgets, et objectifs des projets, avec reporting structure pour le comité de direction. Pilotage du parc informatique o La poursuite des inventaires matériels et logiciels sur la base de l'audit initial o L'organisation des achats, le remplacement et le décommissionnement de ressources aussi bien matérielles que logicielles (gestion des stocks, mise au rebus, don aux association, recyclage, revente. etc.) Couvrir les besoins en matériel informatique et assurer son optimisation o La mise en place de projet de marches-cadre en lien avec la Direction et la Responsable qualité et contrôle de gestion du client Pilotage et suivi des contrats en cours - services externalises (renouvellements, mise en place de nouvelles consultations) o Hébergement et développement du site internet. . o Sauvegarde des données M365 (OneDrive d'entreprise + OneDrive collaborateurs) Pilotage de l'infogérance externalisée o Etat des lieux des champs couverts par l'infogérance, assurée par un prestataire externe o Evaluation des niveaux de service (SLA), tels que les temps de réponse, la disponibilité, etc. o Proposition d'amélioration et d'extension de périmètre en termes d'infogérance ou de contrat de maintenance (hébergement de serveur, VOIP/IPBX/postes téléphoniques, bornes WIFI, maintenance onduleur, logiciels métier, supervision et monitoring des sauvegardes Microsoft M365 Optimisation budgétaire o Réalisation d'un diagnostic des couts IT actuels. o Proposition de mesures concrètes pour réduire les dépenses inutiles et maximiser le retour sur investissement des initiatives numériques. o Tendre vers des achats groupes Support a la décision o Préparation de synthèses stratégiques (ex. analyse cout-bénéfice, études de faisabilité) pour éclairer les décisions du comité de direction. o Evaluation des opportunités d'innovation, comme l'intégration de solutions basées sur l'intelligence artificielle. Collaboration avec le RSSI o Mise en place d'une gouvernance commune avec le RSSI pour garantir une couverture complète des enjeux de sécurité. o Supervision des initiatives en cybersécurité, en veillant à leur cohérence avec les projets SI. Collaboration avec le DPO o Coordonner les remontées d'informations règlementaires au niveau du DPO. o Veillez à ce que le DPO reste impartial et autonome sur ses missions. Livrables attendus o Plan stratégique annuel : Document détaillant la vision à long terme pour les systèmes d'information. o Rapport trimestriel : Bilan des actions réalisées, projets en cours, et recommandations stratégiques pour le trimestre suivant. Rapports intermédiaires lors d'évènements ou de changements significatifs. o Tableau de bord : Suivi des indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux projets, couts et objectifs IT. o inventaire à jour du matériel et des logiciels.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons un profil capable de renforcer notre équipe de Data Management afin de soutenir la réalisation de nos engagements concernant nos offres de services dans ce domaine. Cette personne accompagnera également nos parties prenantes métier dans leurs projets liés à la gestion des données. ENJEUX La mission vise à garantir le succès des initiatives métier portant sur le catalogage des données et leur nettoyage, en particulier lors de projets de transformation majeurs. OBJECTIFS Contribuer à l’enrichissement et au renforcement de notre offre de services en Data Management (méthodologies, outils, formations, accompagnement au changement…) Faciliter la collaboration entre les équipes (Data, IT, architecture, métier) autour de la gestion des données (catalogage, qualité, documentation, sécurité, modélisation…) Professionnaliser et accompagner la montée en compétences des Data Owners, Data Stewards et Data Custodians concernant leurs rôles liés à la qualité des données Participer à l’amélioration de la culture Data au sein de l’organisation Le périmètre technique englobe : Data Gouvernance Data Management Data Quality DAMAS Méthodologies Lean et Agile Outil Blueway MyData Catalogue Tout le système d’information, incluant SIO et legacy Intelligence artificielle Objectifs et livrables Les prestations attendues, non exhaustives, comprennent : Cataloguage de données : réalisation de projets de documentation métier et technique, intégration dans l’outil My Data Catalog Data Quality Management : audits de qualité, propositions de plans de remédiation Accompagnement au changement, formation et sensibilisation Data : formation à l’utilisation de My Data Catalog, accompagnement individuel ou collectif (1 à 1, ateliers) Communication : création et diffusion de newsletters, publications sur l’intranet Participation à des réunions de communauté : Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Les livrables attendus comprennent : Les catalogues de données dans l’outil My Data Catalog Les résultats des audits de qualité des données Supports de formation sur les outils et méthodologies de Data Management Newsletter ou autres publications destinées à la communication interne

Objectif de la mission Garantir le niveau de service, la gouvernance et le pilotage opérationnel (run) des plateformes Braincube et Dataiku, en assurant la performance, la conformité et l’amélioration continue du service. Responsabilités principales Maintenir les standards de service, assurer la conformité licences et suivre les usages via des KPIs Gérer incidents, demandes et changements, assurer la communication interne et utilisateurs Définir et suivre les SLA, piloter la performance du service et les indicateurs associés Structurer la roadmap, identifier les améliorations continues et piloter le plan de charge Garantir la résilience des plateformes (évolutions, obsolescences) et la sécurité des données Piloter les activités opérationnelles multi-sites (France / Inde / éditeurs / prestataires) Assurer l’interface avec les équipes IT et data pour faciliter l’exploitation du service Produire la documentation de service (guides, onboarding, bonnes pratiques) Environnement technique Braincube, Dataiku AWS (S3, EC2, EKS), déploiements sécurisés Connaissances ML Ops / Data Science / IA / IA générative Architecture SI / data, gouvernance data, exploitation et performance Sécurité et conformité (RBAC, chiffrement, logging, RGPD) Livrables attendus Reporting KPI et suivi des SLA Guides de bonnes pratiques et supports de formation Documentation de service et onboarding Plan de montée en compétences et roadmap d’amélioration Profil recherché Service Owner / Service Manager senior (8+ ans) Expérience pilotage run et gouvernance de plateformes data / analytics Solide compréhension des environnements cloud AWS et des enjeux data

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation de son système d’information, un grand groupe du secteur protection sociale renforce sa direction architecture afin d’accompagner plusieurs programmes stratégiques : référentiel client unique, CRM, plateformes data/IA, solutions digitales, programmes épargne et ventes. La direction architecture intervient de façon transverse sur l’ensemble des projets afin de garantir la cohérence globale du SI, sa pérennité et son alignement avec la stratégie métier. Missions principales Vous interviendrez au sein d’une équipe d’architectes expérimentés et participerez activement à la définition et à l’évolution de l’architecture du système d’information. À ce titre, vous serez amené à : Définir l’architecture fonctionnelle globale du SI et sa trajectoire d’évolution Traduire les besoins métiers en solutions SI cohérentes et durables Analyser l’impact des nouveaux projets sur l’écosystème existant Concevoir des architectures applicatives et techniques robustes Définir normes, standards et principes d’architecture Maintenir la cartographie SI et le référentiel d’architecture Contribuer aux orientations stratégiques IT Identifier et recommander des solutions innovantes Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture Diffuser les bonnes pratiques et principes d’architecture auprès des équipes Environnement Vous évoluerez dans un contexte SI complexe, multi-projets et fortement transverse, avec une forte interaction avec : équipes métiers équipes projets équipes data équipes techniques directions stratégiques

Dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation de son système d'information (SI), l'entreprise a lancé une démarche visant à déployer un outil de Master Data Management (MDM). Ce projet, porté par la Direction Data et Usages (DDU), s’inscrit dans une dynamique de refonte et de modernisation du SI. Pour soutenir le déploiement et accélérer notamment les sujets liés aux Référentiels Clients et Équipements, l'entreprise souhaite renforcer son dispositif en intégrant un prestataire spécialisé en développement MDM avec Blueway. Modalités Seniorité : Plus de 10 ans d'expérience Localisation : Rennes 2 jours de télétravail par semaine Objectifs et livrables NATURE DES PRESTATIONS Voici la liste des principales activities attendues : Contribution aux ateliers IT et métiers Rédaction des comptes-rendus d’ateliers Spécifications et conception de la solution technique Réalisation des développements et tests unitaires Recette technique Support à la recette fonctionnelle Livraison et mise en production Résolution d’incidents et support de niveau 3 Présentation et démonstration de la solution Ces activités seront réalisées au sein de la tribu Data & IA, en collaboration avec un Product Owner, un Business Analyst, ainsi que des experts et architectes Data. DESCRIPTION DES LIVRABLES Les livrables attendus comprennent : Développements liés aux solutions MDM : modèles de données, règles de gestion, flux de données, etc. Documentations relatives au projet Soutiens pour les démonstrations RESULTATS ATTENDUS Atteinte des objectifs : Respect des critères de qualité, coûts et délais. Une grille d’évaluation permet de mesurer le niveau de conformité aux attentes du client. Expertise technique : Apport d’une compétence pointue en développement informatique, maîtrise des normes de développement et des bonnes pratiques. Implication : Engagement dans la réussite de la mission au bénéfice du client. Réalisation : Conception de rapports, accompagnement et rédaction de supports de processus. Respect des engagements : Respect des charges, coûts et délais convenus. Qualité des livrables : Conformité aux méthodes, procédures et standards métiers, notamment lors des phases de conception, recette et mise en production. Reporting et alertes : Organisation de l’accompagnement, suivi des collaborateurs, communication régulière et comptes-rendus d’avancement. Collaboration avec le client : Réalisation de la prestation dans une démarche collaborative, en coordination avec le client.

Dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation de son système d’information (SI), l’entreprise a lancé une initiative visant à déployer un outil de Master Data Management (MDM). Ce projet, piloté par la Direction Data et Usages (DDU), s’inscrit dans une dynamique de renouvellement et d’optimisation du SI. Afin d’assurer le déploiement et d’accélérer les initiatives sur les référentiels Clients et Équipements, notamment, l'entreprise souhaite renforcer ses capacités en faisant appel à un prestataire spécialisé dans le développement MDM avec Blueway. Modalités Seniorité : Plus de 10 ans d’expérience Localisation : Lyon Flexibilité : 2 jours de télétravail par semaine Objectifs et livrables Nature des prestations Les principales activités attendues sont : Participation aux ateliers avec les équipes IT et métiers Rédaction de comptes rendus des ateliers Spécification et conception de la solution technique Développement et réalisation des tests unitaires Recette technique Support à la recette fonctionnelle Livraison et déploiement en production Résolution d’incidents et support niveau 3 Présentation et démonstration de la solution Ces activités seront effectuées au sein de la tribu Data & IA, en collaboration avec un Product Owner, un Business Analyst, ainsi que des experts et architectes Data. Description des livrables Les livrables attendus dans le cadre de cette prestation incluent : Développements des solutions MDM : modèle de données, règles de gestion, flux de données, etc. Documentation des projets Supports de démonstration Résultats attendus Atteinte des objectifs : Respect des délais, coûts et qualité, mesurés via une grille d’évaluation définie avec le client. Valeur technique : Apport d’une expertise avancée en développement informatique, maîtrise des normes et bonnes pratiques du secteur. Implication : Engagement pour assurer la réussite de la mission au service du client. Réalisation : Conception de rapports, accompagnement, rédaction de supports de processus. Respect des engagements : Respect des charges, coûts, délais, ainsi que des méthodes, procédures et normes métier en vigueur. Qualité des livrables : Conformité aux standards lors de la conception, recette et mise en production. Reporting et communication : Organisation, suivi des activités, remontée des alertes et comptes rendus réguliers. Collaboration : Travail en partenariat étroit avec le client pour garantir la qualité de la prestation.