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Mission très orientée DevOps / Platform Engineering + IA générative , avec un fort accent sur : Kubernetes Terraform Python Automatisation d'infrastructure Intégration de LLM et agents IA Le profil idéal est un Lead DevOps/Automation Engineer souhaitant évoluer sur des sujets LLM, agents IA et MLOps dans un contexte d'innovation. Missions principales Mettre en place et administrer des environnements Docker / Kubernetes avec intégration CI/CD . Automatiser la collecte et le traitement des données d'infrastructure (logs, monitoring, CMDB). Développer et intégrer des agents IA basés sur des LLM (LangChain, AutoGen ou équivalent). Développer des outils d'automatisation en Python , Bash et éventuellement Go. Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps et garantir la conformité réglementaire (RGPD). Produire la documentation technique et les spécifications d'industrialisation. Assurer une veille technologique sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation. Langues et prérequis Anglais professionnel obligatoire Connaissance de JIRA et SCRUM

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur un projet de déploiement d'une fonctionnalité "Talk to your data", permettant aux collaborateurs d'interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l'IA. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product. - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme. - Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. - Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités. - Contribuer à la planification des releases. - Prioriser les features et ajuster le périmètre au fil des itérations. - S'assurer que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap. - Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation. - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test. - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Environnement technique : - SQL - Snowflake - Modélisation de données - Data quality, tests et validation - Concepts AI / GenAI - Projet data-driven - Excel - Méthodologie : Agile (Scrum) - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

Métiers Fonctions Etudes & Développement Développeur Fullstack Spécialités technologiques Fullstack full stack IA generative Automatisation des tests API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) CompétencesTechnologies et Outils GITPythonCI/CDgenaiSymfonyRESTJSSQLDjangoPHPgenai Méthodes / Normes KanbanAgile Soft skills RigueurForce de propositionAutonomie Secteurs d'activités Conseil en organisation, stratégie Description et livrables de la prestation La mission consiste à développer et faire évoluer les applicatifs liés aux énergies renouvelables et aux activités métiers associées. Le développeur intervient en tant que développeur full stack senior, avec une forte expertise sur les environnements PHP et Python. Il s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de l’IA générative et de l’IA agentique appliquée aux activités de développement logiciel. Missions principales : - Développement de nouveaux applicatifs en PHP et Python - Analyse technique des besoins et conception des solutions - Implémentation des évolutions (backend et potentiellement frontend) - Maintenance corrective et évolutive des applications existantes - Mise en œuvre de pratiques modernes de développement assistées par IA - Contribution aux phases de conception, développement, tests et documentation - Participation aux rituels Agile (Kanban) - Contribution aux choix techniques et amélioration continue des pratiques de l’équipe Expertise souhaitée Profil recherché : Développeur full stack expérimenté (10 ans minimum) Solide expertise PHP + Python Forte autonomie sur le cycle de développement (conception → production) Capacité à évoluer dans un environnement technique complexe Appétence forte pour l’innovation et les sujets IA / GenAI Expertise souhaitée Compétences techniques : - Langages : PHP, Python - Frameworks : Symfony (PHP), Python (Django) - Développement API REST - Bases de données SQL - Outils : Git, CI/CD - Bonne maîtrise des pratiques de tests (unitaires, intégration) - Expérience en développement full stack (front apprécié : JS / framework moderne) Spécificité attendue : - Expérience concrète dans la mise en œuvre de solutions d’IA agentique appliquées au développement logiciel - Maîtrise des outils Google Gemini Code Assist et Gemini CLI Utilisation de l’IA pour : - génération de code - automatisation des tests -rédaction de documentation - optimisation des processus de développement Soft skills : - Autonomie et fiabilité - Esprit d’analyse et rigueur technique - Communication fluide avec les équipes - Capacité à partager les bonnes pratiques et à accompagner l’équipe - Proactivité et force de proposition Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires

Rejoignez une entreprise innovante dans le secteur des logiciels d'automatisation web à Bordeaux. Nous transformons notre produit phare avec une nouvelle version conversationnelle IA, intégrant des agents avancés. Intégrez une équipe dédiée composée du CTO, du CEO, et d'ingénieurs Fullstack et backend, pour travailler sur un projet de développement d'une V1 fonctionnelle de notre nouvelle plateforme IA, à réaliser en quelques semaines. Ce poste de ML Engineer est essentiel pour établir de nouvelles normes techniques et concevoir l'infrastructure IA de demain. Initialement basé à Bordeaux pour 6 mois, ce poste a la flexibilité de devenir remote en cas d'embauche en CDI. Missions Principales : - Concevoir, entraîner et adapter des modèles NLP et LLM hautement performants. - Mettre en place et superviser l'infrastructure ML (suivi de modèles, déploiement). - Collaborer avec l'équipe Fullstack AI pour intégrer vos modèles dans les produits finals. Annexes : - Soutenir l'introduction et l'utilisation de LLMs et de diverses techniques pour améliorer les systèmes IA. - Surveiller et améliorer en continu les modèles déployés, en assurant leur performance optimale.

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Chef de projet technique senior . Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Nous recherchons un expert afin de renforcer un projet portant sur la mise en œuvre du DLP Microsoft 365 ainsi que sur la sécurisation et la configuration des outils Office et Microsoft 365 Copilot. a décidé de déployer les solutions suivantes : La solution Microsoft Purview DLP, afin de mieux maîtriser la gestion et la protection des documents, notamment au travers du marquage de l’information et de la limitation des transferts non autorisés. Les solutions Microsoft 365 Copilot (standard et Prémium), ainsi que les capacités permettant la création et l’encadrement d’agents d’IA. Ces déploiements devront être fait dans le respect des standards Microsoft, des bonnes pratiques du marché et du cadre de gouvernance de sécurité défini. La personne retenue intégrera un projet de sécurité plus large, avec pour objectif d’assurer la cohérence entre les différentes composantes de la plateforme Microsoft 365. Nous recherchons un profil disposant des compétences et expériences suivantes : Une expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions Microsoft Purview DLP. Une expérience confirmée dans le contrôle, la configuration et la sécurisation de Microsoft 365 Copilot. Une expérience confirmée dans le contrôle, la configuration et la sécurisation de Microsoft 365 plus généralement. Une expérience confirmée dans l’encadrement, le contrôle et la sécurisation des agents d’intelligence artificielle. La durée estimée de la mission est de quatre mois, avec une possibilité de prolongation en fonction de l’avancement et du planning du projet.

Contexte: Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et d’évolution des usages collaboratifs Microsoft 365, un grand groupe recherche un(e) Business Analyst / Chef de Projet expérimenté(e) pour accompagner la conception, le pilotage et l’industrialisation de solutions collaboratives et applicatives. Missions principales: Run & Gouvernance Maintenir et faire évoluer un parc SharePoint Online existant Renforcer la gouvernance documentaire, la sécurité et la conformité Microsoft 365 Participer à l’administration fonctionnelle SharePoint Build & Solutions Concevoir et développer des solutions SharePoint avec ou sans Power Platform Développer et industrialiser des solutions Low-Code / No-Code Mettre en œuvre des solutions intégrant données, API et services métiers Transformation & Innovation Accompagner les usages liés à l’IA générative, Copilot et aux agents intelligents Promouvoir les solutions innovantes au sein des projets Participer à des programmes de migration vers SharePoint Online Environnement technique:Microsoft 365 SharePoint Online (architecture, gouvernance, migration) Écosystème Microsoft 365 Power Platform Power Apps (Canvas Apps, formulaires SharePoint) Power Automate Dataverse Power BI Data & Intégration API, connecteurs et web services Gouvernance et valorisation de la donnée Copilot, Copilot Studio et solutions agentiques Outils JIRA ALM Power Platform

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d’un Centre d’Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d’IA générative et d’agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l’évolution d’une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d’usage métiers pour différentes directions de l’entreprise. Principales missions : Conception et développement d’agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l’écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d’agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

Dans le cadre du développement de la plateforme d’IA dédiée aux opérations IT, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Plateforme pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions d’Agentic AI intégrées au SI. Vous rejoindrez une équipe à la croisée de l’IA, du développement backend, du DevOps et des opérations, avec pour objectif d’automatiser l’investigation et la résolution d’incidents grâce aux technologies LLM et aux architectures multi-agents. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows multi-agents Mettre en œuvre des solutions RAG exploitant les bases de connaissances Intégrer les agents avec les outils du SI (ServiceNow, Splunk, Grafana, etc.) Développer et maintenir les services backend en Python Concevoir et exposer des API REST Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Déployer et exploiter les applications sur Kubernetes Mettre en place les outils d’observabilité et de monitoring Participer au RUN, au support avancé et à l'amélioration continue de la plateforme.

Dans le cadre d’un projet d’envergure, nous recherchons un Expert DevOps pour concevoir, industrialiser et opérer une plateforme de développement transverse au sein d’un environnement cloud et cloud-native. Missions principales : Concevoir et aligner la plateforme avec les standards SI (cybersécurité, réseau, observabilité, gouvernance). Mettre en place et maintenir une plateforme Dev (GitLab, SonarQube, Harbor, Selenium). Industrialiser les pipelines CI/CD et déployer des composants standardisés (build, tests, déploiement). Implémenter les pratiques GitOps (ArgoCD, Flux) et structurer l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Standardiser les déploiements sur Kubernetes (Helm, conteneurisation). Mettre en œuvre les outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, Loki). Intégrer des solutions d’automatisation avancées incluant l’IA et des agents dans les processus de développement. Accompagner et former les équipes produit aux bonnes pratiques DevOps. Environnement technique : AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI, ArgoCD, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, Selenium, Python, Go, Java.

Le rôle principal du Chef de projet AMOA est de conduire un projet d'envergure pour le déploiement d'un agent IA agentique amélioré dans le service client en ligne. L'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur tout en assurant la qualification efficace des demandes des clients. Responsabilités : Conception et orchestration de l'architecture multi-agents pour l'agent IA. Élaboration de spécifications technico-fonctionnelles pertinentes. Gestion et priorisation des tâches dans un environnement agile. Analyse et qualification des demandes clients en tenant compte des pièces jointes. Alimentation de l'écosystème Salesforce et routage intelligent des demandes. Must Have : Expertise en IA générative. Expérience en gestion de produit Agile. Connaissance des systèmes multi-agents et RAG. Compréhension des enjeux de la relation client. Agentic Product Management Méthodes de prompting avancées et d'évaluation Relation Client Nice to Have : Maîtrise des outils Illuin Technology pour gestion conversationnelle. Compréhension de l'intégration des flux dans Salesforce. Anglais Professionnel Autres Détails : Lieu : Paris Expérience requise : 3 à 7 ans Mission de 3 ans Nombre de jours souhaitables sur site : 3 jours par semaine

Contexte L’entité assure la disponibilité, l’évolution et les mises en production des applications de reporting réglementaire d’une grande institution financière internationale Global Markets, ainsi que la surveillance des communications et la gestion d’un portefeuille applicatif lié à des référentiels instruments. La prestation visée porte exclusivement sur le reporting réglementaire. Environnement technique Système d’exploitation : Linux (Ubuntu / RedHat) Data & streaming : PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Opensearch, logstash, kafka, airflow, spark Langages de développement : HTML, CSS, JS, Python, Bash Protocoles & interfaces : TCP, HTTP / REST API IA : LLM, MCP, Agents Conteneurisation & orchestration : docker/podman, kubernetes Supervision : Grafana, Nagios, ICINGA, Dynatrace Déploiement : Ansible, GIT, Artifactory Jira pour le suivi des actions de l'équipe Servicenow pour gérer les requests & les incidents Missions Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l’évolution de l’application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous ICINGA & Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards).

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes