Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Scope : Equipe IT CRM & LOYALTY et ensemble du delivery Customer dont le DAM Écosystème plateforme : Salesforce Service Cloud CRM : Adobe Loyalty : Maxxing Site e-commerce sur Salesforce Commerce Cloud Méthodologie : SAFe avec livraisons toutes les 3 semaines, avec un rythme de sprints en 2 semaines + 1 semaine Équipe en place : 1 PO/PM + 1 tech lead + 2 développeurs Salesforce + 1 développeur Salesforce TBH Missions principales Administration Salesforce (profils, rôles, permissions, layouts, record types, rapports…) Développement Apex (classes, triggers, test classes) Création et évolution de composants Lightning Web Components (LWC) Mise en place et optimisation des Flows Configuration des files d'attente et de l'omni-channel Intégration avec des systèmes tiers via API REST (notamment coordination avec le CRM Adobe) Participation aux phases de tests (unitaires et fonctionnels) Debug et correction des anomalies remontées par les équipes métier ou QA Gestion des déploiements (Change Sets) Participation aux ateliers autour des nouvelles fonctionnalités (Agentforce) Compétences clés attendues Développement des use cases par l'IA et accélération de l'approche de delivery (lien avec les ateliers Agentforce) Sensibilité à la performance de la plateforme Capacité à mener une optimisation continue de la plateforme (pas seulement du support réactif) Communication (++) Bonne maitrise de l'anglais Environnement technique Salesforce (Service Cloud), Apex, LWC, Aura, API REST, Postman, Jira, Confluence, Adobe (CRM), Maxxing (Loyalty), DAM

Migration vers le Cloud as Code / IaC: Accompagner la transformation des infrastructures IBM Cloud DMZR vers une approche Infrastructure as Code. Expertise Terraform: Être le référent technique Terraform auprès des équipes. Définir les bonnes pratiques de développement et de structuration du code. Formation & accompagnement: Concevoir et animer des formations Terraform / Infrastructure as Code. Organiser des workshops techniques avec les équipes Infrastructure et Cloud. KPI & Reporting: Définir et mettre en place les KPI de suivi de la migration DMZR as Code.

Pour une mission de 3 mois renouvelable, nous recherchons un Quant Developer Python sur la Modélisation de portefeuilles de crédit Client & contexte Notre client, institution financière de place, intervient sur plusieurs métiers : financement court, moyen et long terme en partenariat avec les banques, garantie des concours financiers, financement de l'innovation, investissement en fonds propres, financement des besoins à l'export et assurance export. La Direction Actuariat, Modélisation des Risques pilote la modélisation et le suivi des portefeuilles associés à ces métiers et classes d'actifs. Au sein de cette direction, le département développe les modèles de pilotage et de risque : provisionnement IFRS 9 et capital économique sur les activités de financement, pilotage des fonds de garantie, etc. Missions Implémenter en Python les modèles de portefeuilles de crédit Optimiser et maintenir la base de code existante Assurer la coordination avec les administrateurs de l'infrastructure Dataiku

Missions : 1. Architecture technique et cadrage • Confirmer l'architecture cible et justifier les écarts. • Produire matrice de flux, plan d'adressage, dimensionnement des environnements. • Fixer avec l'équipe de développement les exigences de déploiement et d'exploitabilité. 2. Mise en œuvre des briques du socle • Gestionnaire de dépôts d'artefacts (Nexus) : dépôts, rétention, traçabilité, intégrité. • Transfert de fichiers managé (Axway MFT) : canaux, chiffrement, journalisation. • Orchestrateur de flux et magasins intermédiaires : réplication, habilitations, supervision. 3. Construction des chaînes de préparation et de restitution • Assembler les deux chaînes d'échange à partir des briques du socle : acheminement descendant vers les environnements sensibles, remontée après intervention sur véhicule. • Mettre en œuvre les modes de remontée : synchronisation native, applicative, rejeu. • Garantir reprise sur incident, rejeu et traçabilité de bout en bout ; recetter les chaînes. 4. Cybersécurité et homologation • Décliner l'analyse de risque en mesures : cloisonnement, habilitations, PKI et chiffrement, gestion des secrets, journalisation. • Porter le dossier d'homologation sécurité, en interface avec l'équipe SSI. • Sécuriser les échanges inter-zones et le canal de secours par support amovible chiffré. 5. Environnements, déploiement et transfert à l'exploitation • Installer et paramétrer les environnements de développement et de test ; héberger les applications livrées. • Produire scripts de déploiement rejouables et documentation d'installation validée par l'infogérant. • Rédiger les dossiers de mise en production et d'exploitation, et accompagner l'infogérant en qualification puis en production. Suivi de projet Gestion de configuration dans le PLM Validation par ARQUUS : • Animation des workshops avec l'équipe en charge des développements • Rapports de suivi d'avancement hebdomadaires • Alertes en cas de risque de dérive • Synchronisation avec les différents développements • Documentation afférente et rapports de test + PV de recette métier • Garant du périmètre fonctionnel Durée : 8 mois

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Contexte : La mission consiste à assurer le BUILD et le RUN de l'application SI Refinancement, classée au niveau de criticité le plus élevé. Cette application présente une complexité technique, organisationnelle et fonctionnelle importante, avec un historique dense. Le plan de production a récemment été migré sous Control‑M, opération rendue difficile par la volumétrie (plusieurs centaines de traitements) et des enchaînements complexes. Après une période sous tension marquée par de nombreux incidents, l'équipe est engagée dans une phase de fiabilisation et rationalisation du plan. Face à une série de chantiers incontournables et un manque de capacité (CAF), un renfort exceptionnel a été validé. Le collaborateur recherché devra monter en compétence rapidement pour contribuer efficacement aux travaux du pôle REFI (5 personnes), basé à Toulouse. Missions : BUILD & RUN applicatifAssurer la production applicative du SI Refinancement. Contribuer au maintien en condition opérationnelle et à la résolution des incidents. Participer à la fiabilisation et à la rationalisation du plan de production Control‑M. Pilotage & organisationRespecter le pilotage des tâches dans un mode agile. S'intégrer dans un collectif aux niveaux techniques hétérogènes. Garantir une exécution fiable, rigoureuse et orientée détail. Contribution aux chantiers prioritairesParticiper activement aux chantiers techniques incontournables du pôle. Monter en compétence rapidement pour être opérationnel sur les deadlines critiques. Contexte technique : OS : Windows, Linux, AIX Middleware / Web : IIS ETL / Data : Datastage, Teradata, Exadata CI/CD : Bitbucket, Jenkins, XLRD, XLR Ordonnancement : Control‑M

Dans le cadre d'un projet industriel à forte exigence réglementaire, nous recherchons un Expert Cybersécurité OT / CRA pour accompagner la définition et la mise en œuvre des exigences de cybersécurité applicables aux environnements industriels. La mission est basée à Meylan (38). Télétravail possible jusqu'à 12 jours par mois, selon les besoins du projet. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Analyse des exigences du Cyber Resilience Act (CRA) et identification des écarts de conformité. · Définition des architectures de référence OT / ICS : modèle Purdue, zones & conduits, DMZ industrielle. · Réalisation d'analyses de risques cybersécurité et d'activités de threat modelling. · Définition et accompagnement des pratiques Secure SDLC et des référentiels de sécurité. · Mise en conformité des environnements avec les exigences GMP et FDA 21 CFR Part 11. · Définition et amélioration des processus de gestion des vulnérabilités. · Préparation aux audits réglementaires et accompagnement des équipes projets. · Mise en œuvre et suivi des contrôles de sécurité selon la norme IEC 62443.

Mission Nous recherchons pour un de nos clients acteur majeur du monde bancaire un Technicien Informatique Expert H/F capable d'allier expertise opérationnelle, analyse de données et accompagnement des équipes support afin de garantir la fiabilité des indicateurs et l'excellence du service rendu aux utilisateurs. Dans ce rôle stratégique, vous contribuerez directement à l'optimisation des processus IT et à l'amélioration de la qualité des données de pilotage. Au sein d'une équipe dédiée à la performance des activités support, vous serez en charge de : Contrôler la qualité et la cohérence des tickets d'incidents et de demandes. Identifier les écarts de saisie, de catégorisation et de traitement. Mettre en œuvre et piloter les plans d'amélioration de la qualité des données. Définir, produire et suivre les indicateurs de qualité. Concevoir et analyser des KPI de pilotage opérationnel. Animer les revues qualité avec les responsables opérationnels. Harmoniser les pratiques de traitement, de qualification et de clôture des tickets. Accompagner les équipes support dans l'application des bonnes pratiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration continue des processus IT.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

Contexte du projet: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Infra & DevOps transversale. Votre mission principale consiste à accompagner la modernisation des applications, animer la plateforme d'outils conteneurisés et piloter la migration d'architectures monolithiques/legacy vers un environnement hautement disponible sur Red Hat OpenShift (OCP) en adoptant les meilleures pratiques GitOps et DevSecOps. Missions principales: Architecture & Déploiement OpenShift (OCP) Assurer le déploiement, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'animation de la plateforme OpenShift (OCP). Conteneuriser les applications existantes (notamment Java Spring) et orchestrer la transition depuis des environnements de VMs legacy vers microservices/conteneurs. Mettre en œuvre et promouvoir la démarche GitOps (ex. ArgoCD) pour une gestion déclarative des déploiements. Automatisation, CI/CD & DevSecOps Concevoir, standardiser et optimiser les pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité et de qualité de code (SonarQube, Nexus Repository, gestion des artefacts et vulnérabilités). Automatiser le provisioning et la gestion des configurations via Ansible / AAP et du code IaC (Terraform, Packer). Infrastructures & Plan de Reprise d'Activité Élaborer et tester les pipelines de Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour les bascules applicatives et bases de données (PostgreSQL, Oracle, MySQL). Optimiser le monitoring, la métrologie et la supervision des plateformes (Grafana, Centreon). Accompagnement & Mentoring Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la culture DevOps, des conteneurs et des outils transverses. Rédiger la documentation technique, la cartographie applicative et animer des sessions de formation internes.

Dans le cadre de l'évolution de ses infrastructures, nous recherchons un Ingénieur Cloud Senior pour intervenir sur des environnements AWS et Azure. Le rôle couvre à la fois la conception des architectures, leur automatisation et leur fiabilisation en production. · Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud sécurisées et résilientes. · Participer aux problématiques de connectivité entre environnements Cloud et infrastructures existantes. · Automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures avec l'IaC. · Développer et maintenir les chaînes CI/CD. · Améliorer la supervision, l'observabilité et la disponibilité des plateformes. · Contribuer aux sujets PRA/PCA, sécurité et optimisation des coûts. · Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Cloud. · Stack technique : AWS (VPC, IAM, EKS, CloudFormation, etc), Azure (VNet, AKS, Entra ID, etc), Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab/GitHub, Azure DevOps, Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK/Datadog, Python, Bash, PowerShell.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud Azure pour rejoindre une équipe d'experts qui développe une plateforme Cloud Microsoft souveraine. Dans ce contexte, vous contribuez concrètement à la construction du socle technique de la plateforme : automatisation, sécurité, exploitation et évolution des services Azure. Vous travaillez au sein d'une équipe senior, sur un projet exigeant où les choix techniques doivent répondre à des enjeux forts de confiance, de protection des données et de conformité. Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Déployer et faire évoluer les composants Azure constituant le socle de la plateforme. - Automatiser les déploiements et les configurations afin de garantir des environnements fiables, homogènes et reproductibles. - Participer à la sécurisation de la plateforme : gestion des identités et des accès, application des politiques de sécurité, traçabilité et supervision. - Contribuer à l'industrialisation des pratiques d'exploitation et à l'amélioration continue de la plateforme. - Travailler avec les experts de l'équipe sur les sujets de résilience, de gouvernance, de conformité et d'exploitation. - Participer aux investigations techniques, à la résolution d'incidents et au renforcement continu du niveau de sécurité. - Documenter les solutions mises en œuvre et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences recherchées : Vous avez une expertise opérationnelle de Microsoft Azure et souhaitez l'exercer dans un environnement où la sécurité et la souveraineté ne sont pas des sujets périphériques, mais structurants. Nous attendons notamment : - Une bonne maîtrise des services Azure et de leur mise en œuvre dans un contexte d'entreprise. - Une pratique concrète de l'automatisation d'infrastructure, idéalement avec Terraform. - Une compréhension solide des sujets d'identité, de gestion des accès, de sécurité et de supervision dans Azure. - Une expérience des pratiques DevOps : Git, pipelines CI/CD, déploiements automatisés et gestion de configuration. - Une capacité à diagnostiquer des problèmes techniques et à travailler sur des plateformes complexes. - La rigueur nécessaire pour intervenir dans des environnements fortement sécurisés et soumis à des exigences de traçabilité. - La connaissance des exigences HDS, SecNumCloud ou, plus largement, des environnements Cloud à fortes contraintes réglementaires constitue un véritable atout.