Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Au sein de la Direction Informatique d'un acteur bancaire, vous rejoindrez une équipe intervenant sur un périmètre stratégique lié à la gestion du crédit et au recouvrement. Dans un environnement composé d'applications critiques, vous participerez à la fois au maintien en condition opérationnelle, aux évolutions du système d'information et aux projets de la DSI. MissionsPrendre en charge les maintenances évolutives et contribuer aux projets SI. Concevoir des solutions techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Réaliser les développements principalement en COBOL et Talend. Assurer le suivi du RUN. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer aux déploiements en production. Assurer le suivi et la stabilité des applications en production. Collaborer avec les équipes métier et IT sur les évolutions du périmètre.

Objectifs de la mission En tant que développeur/développeuse, vous aurez pour mission concevoir, développer, tester unitairement et déployer, sous la responsabilité du tech lead. En tant que membre de l'équipe de développement, vous garantirez la qualité, la performance et la robustesse des solutions développées sur l'ensemble des applicatifs de votre périmètre. Vous contribuerez à la traduction des besoins métiers en solutions techniques durables et maintenables, tout en tenant compte des contraintes existantes (legacy, intégration, exploitation). Garant du bon fonctionnement de vos développements en production, vous assurerez également le maintien en condition opérationnelle, en participant à la maintenance corrective et au support des utilisateurs. Vous pourrez participer à l'analyse et la résolution d'incidents et à l'amélioration continue des applications. Des astreintes et interventions HNO ponctuelles sont à prévoir sur les périodes de commerce à enjeux ou pour les déploiements en production. Vos responsabilités Analyser les contraintes techniques et les besoins métiers pour proposer des solutions robustes et adaptées, scalables, performantes, maintenables et pérennes. Estimer, concevoir et développer les composants des applicatifs. Rédiger les spécifications techniques Maintenir/améliorer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (testabilité, sécurité, performance, maintenabilité, documentation). Participer aux revues de code et accompagner l'équipe dans la montée en compétences technique. Appliquer les standards de développement et de qualité au sein de l'équipe. Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place de la CI/CD, réaliser les mises en production et contribuer à fiabiliser l'exploitation. Garantir le maintien en condition opérationnelle des applicatifs : contribution à l'analyse des incidents, amélioration de la supervision, de l'alerting et des processus de résolution. Contribuer à la veille technologique de l'équipe et anticiper les besoins futurs du périmètre. Environnement technique Javascript, React, Typescript, CSS, github / gitlab

Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications backend modernes, avec une forte utilisation des services AWS et une architecture orientée événements. Missions Concevoir et développer des services backend en Node.js / TypeScript Participer à la conception et à l'évolution d'une architecture Event Driven Développer et maintenir des AWS Lambda en TypeScript Concevoir et intégrer des APIs via API Gateway Travailler avec les services AWS : S3, SNS/SQS, RDS, CloudWatch, Systems Manager, CodePipeline Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD avec Jenkins Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues de code et documentation OpenAPI Participer à la supervision et au monitoring des applications avec New Relic et Grafana Utiliser LocalStack dans les environnements de développement et de test

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Nous recherchons un(e) Data Engineer/ Développeur pour intervenir dans un équipe Big Data & API qui développe et gère un datalake (GTLake) Votre objectif de mission : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets CASH et Trade A noter que notre client a démarré une phase de mutation du GTLake vers une gestion en code python/spark ( afin de remplacer informatica DEI ) La prestation demande donc faire preuve d'autonomie de curiosité et de rigueur pour traiter en toute sécurité de la modernisation de nos solutions de pipeline data ( migrations de workflows informatica ou des implémentations des projets) Ceci avec une approche moderne et industrielle.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Sécurité de la Landing Zone et sous-Landing Zone renforcée (environ 50 %) : Concevoir et mettre en oeuvre une sous-Landing Zone à exigences renforcées pour des projets du périmètre nucléaire : découpage des OU, cloisonnement réseau, modèle d'identité et d'accès, journalisation et supervision. Définir, déployer et faire évoluer les SCP et RCP (Data Perimeter, chiffrement, restriction de régions et de services), sans geste manuel, via CI/CD. Développer des modules Terraform versionnés et réutilisables, des scripts Python et PowerShell et des pipelines GitLab CI. Rédiger 2 guides de sécurisation des services AWS par PI et documenter les mesures pour l'homologation. Traiter les tickets ITIL, livrer les features engagées à chaque PI et contribuer aux plans d'action EBIOS RM et audit. Référent cybersécurité de la communauté innersourcing Cloud (environ 50 %) : Sécuriser la plateforme GitLab : accès et rôles, protection des branches, secrets, traçabilité des contributions. Sécuriser les chaînes de build : analyse statique du code et de l'IaC, scan des dépendances et des images, runners, provenance des artefacts. Définir les critères de sécurité avant publication d'un module, le processus de revue et le cycle de vie des composants, y compris les composants IA (skills, agents). Animer au moins un atelier sécurité par mois, tenir le référentiel de règles et accompagner les contributeurs des différentes directions. Transverse : Transfert de compétences : guide d'exploitation, FAQ, une formation par trimestre. Comitologie cyber du CCoE (environ une demi-journée par semaine) et présentation des choix d'architecture en comité sécurité. Documentation sur Confluence et suivi dans Jira.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d'écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d'architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une entité de pointe dédiée à l'ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C'est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. Tes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data : Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure. Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. Développement, Déploiement & Industrialisation : Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA. Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés. Qualité, Restitution & Support : Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests). Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants. Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs. Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel. Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps. Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution. Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe d'expertise technique, nous recherchons un(e) Expert(e) en conteneurisation et environnements Cloud Native pour intervenir sur des infrastructures critiques et des plateformes techniques à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez une équipe d'experts intervenant sur l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes conteneurisées, notamment autour de Kubernetes, OpenShift et Docker. Vos missionsEn tant qu'expert(e) technique, vous interviendrez notamment sur : Expertise et administration des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, OpenShift, Docker). Support de niveau 3 et résolution d'incidents complexes en environnement de production. Accompagnement et conseil auprès des équipes techniques (développeurs, infrastructure, middleware, DevOps). Optimisation, sécurisation et amélioration continue des plateformes Cloud Native. Gestion et évolution des pipelines de déploiement et des outils CI/CD. Analyse des problématiques techniques, expérimentation et préconisation de solutions adaptées. Intégration de nouvelles solutions dans l'écosystème technique. Rédaction de documentation technique et partage des bonnes pratiques. Participation ponctuelle aux astreintes de production.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Analytics Engineer pour renforcer l'équipe People Report et piloter la migration vers le Cloud. Vos missions : Migration & Reverse Engineering : Analyser le legacy (SAP Hana) et assurer la transition des flux de données et du corpus de reporting Power BI vers l'écosystème cible Google Cloud Platform (GCP). Cadrage & Nouveaux Usages : Recueillir et cadrer les besoins de la direction RH pour concevoir de nouveaux indicateurs et tableaux de bord décisionnels (effectifs, masse salariale, recrutements, etc.). Expertise BI & Modélisation : Concevoir les modèles de données optimisés, rédiger des mesures complexes en DAX, garantir la sécurité (RLS) et optimiser les performances end-to-end sous Power BI. Industrialisation & Collaboration : Développer les pipelines de transformation (BigQuery, Dataform), appliquer les standards de versioning (Git) et faire le pont entre les équipes techniques (IT) et les métiers RH.

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

ContexteDans le cadre de projets d'intégration et de valorisation des données, nous recherchons un Développeur Talend chargé de concevoir, développer et maintenir les flux de données entre les différents systèmes de l'entreprise. Missions principalesConcevoir et développer des flux d'intégration de données sous Talend. Réaliser les développements ETL/ELT pour alimenter les entrepôts de données. Participer à l'analyse des besoins métiers et à la rédaction des spécifications techniques. Assurer l'extraction, la transformation et le chargement des données. Optimiser les performances des traitements et des flux. Mettre en place les contrôles de qualité et de cohérence des données. Gérer les incidents et assurer la maintenance corrective et évolutive. Participer aux phases de recette et de mise en production. Documenter les développements réalisés. Compétences techniques requisesTalend Data Integration (DI) Talend ESB (apprécié) SQL avancé Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL ETL / ELT Modélisation de données Shell Unix / Linux API REST / Web Services (SOAP, REST) Git Ordonnancement (Control-M, Autosys, VTOM ou équivalent) Compétences fonctionnellesAnalyse et compréhension des besoins métiers Qualité des données (Data Quality) Résolution de problèmes Rigueur et autonomie Travail en équipe Bon relationnel Profil recherchéBac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 3 à 5 ans d'expérience sur Talend. Expérience sur des environnements Data Warehouse, BI ou Data Lake. Bonne maîtrise des requêtes SQL et de l'intégration de données. Une connaissance du Cloud (Azure, AWS ou GCP) est un plus. Environnement techniqueTalend DI | Talend ESB | SQL | Oracle | PostgreSQL | SQL Server | API REST | Linux | Git | ETL | Data Warehouse | Data Lake

Dans un contexte où la transformation des infrastructures Cloud est un levier stratégique majeur pour les grandes organisations, l'expertise pointue sur les plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), devient essentielle. Nous accompagnons un grand compte international dans l'optimisation de sa plateforme Cloud critique, avec un focus renforcé sur l'architecture réseau, la sécurisation et l'automatisation des environnements Kubernetes et Terraform. Vous interviendrez au sein d'une équipe composée de 8 à 12 experts, dans le cadre d'un programme d'évolution de la Landing Zone GCP et de son réseau Cloud à haute criticité. Concevoir, automatiser et industrialiser des infrastructures Cloud sécurisées et résilientes sur GCP. Mettre en œuvre et maintenir la Landing Zone Cloud en assurant la cohérence et la robustesse des architectures réseau. Développer et gérer les déploiements d'infrastructures en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Assurer la configuration et l'optimisation des services réseau : VPC, subnets, CIDR, routage, route tables, peering, NAT, VPN, BGP, segmentation réseau et haute disponibilité multi-zone. Implémenter et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Managed Prometheus, SLI/SLO, runbooks et post-mortems. Gérer la sécurité réseau et l'exposition des services Cloud via firewall, DNS, ingress/egress, ainsi que les solutions proxy comme Envoy, Nginx, HAProxy ou App Gateway. Collaborer étroitement avec les Tech Leads et accompagner les profils juniors en apportant un solide support technique et méthodologique. Contribuer activement à la phase de build et de run de la plateforme pour garantir sa fiabilité et l'excellence opérationnelle. Participer à la conception et au déploiement des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalents) pour automatiser les workflows. Intégrer le Network Connectivity Center (NCC) et en assurer la maîtrise dans l'architecture réseau Cloud. Vous évoluerez dans un environnement challengeant, au cœur des infrastructures Cloud critiques, avec des perspectives d'expertise et d'accompagnement au plus haut niveau technique.

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.

Missions Pour l'un de nos client, vous intervenez en tant que Technicien Support N2. Vous assurez le support technique des applications métier internes en prenant en charge les incidents et demandes utilisateurs, en garantissant leur résolution dans le respect des engagements de service. Vos tâches seront les suivantes : ● Prise en charge et qualification des tickets (incidents et demandes) ● Analyse et diagnostic des anomalies applicatives ● Résolution des tickets de niveau 2 selon les procédures existantes ● Rédaction, mise à jour et formalisation des procédures de support ● Soumission des procédures pour validation auprès des responsables ● Alimentation et mise à jour de la base de connaissances ● Escalade vers les équipes concernées (fonctionnel, développement, infrastructure…) ● Transfert des tickets vers les équipes compétentes si nécessaire ● Suivi des tickets jusqu'à leur résolution complète ● Relances auprès des parties prenantes internes et externes

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats