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• Préparer et déployer les campagnes mensuelles de patch management Windows 11 via SCCM/MECM. • Administrer les collections, Software Update Groups (SUG) et règles de déploiement automatique (ADR). • Piloter les phases de tests, de déploiement et de généralisation des correctifs. • Superviser les déploiements et suivre les taux de conformité. • Analyser et résoudre les échecs d'installation des mises à jour. • Automatiser les opérations de contrôle et de remédiation via PowerShell. • Assurer le reporting et la documentation technique. • Collaborer avec les équipes Workplace, Support et Cybersécurité.

Dans le cadre d'un besoin au sein d'un environnement Infrastructure Core / Midrange – Services de stockage, nous recherchons un Ingénieur AWX / Ansible pour intervenir sur des sujets d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des automatisations avec Ansible. Exploiter et administrer la plateforme AWX. Développer et maintenir des playbooks, rôles et inventaires Ansible. Automatiser les opérations récurrentes liées aux infrastructures. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des déploiements. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des automatisations existantes. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux workflows d'automatisation. Collaborer avec les équipes infrastructure, systèmes et stockage. Documenter les automatisations et les procédures mises en œuvre. Compétences clés Indispensables : Ansible AWX Automatisation d'infrastructure Administration systèmes / infrastructure Playbooks et rôles Ansible Scripting Compétences appréciées selon l'environnement : Linux Git / gestion de versions CI/CD Python / Shell APIs REST Infrastructure as Code Environnements Midrange / stockage Profil recherché Profil Ingénieur Infrastructure / Automatisation avec une expérience concrète sur Ansible et AWX. Bonne culture des environnements systèmes et infrastructure. Capacité à développer des automatisations robustes et maintenables. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec différentes équipes techniques.

Dans le cadre d'un programme international de transformation du système d'information, vous contribuerez au déploiement d'un modèle SAP S/4HANA couvrant notamment la chaîne logistique, la production et la finance. Le modèle central a été déployé dans un pays pilote en 2024 et poursuit son déploiement progressif dans d'autres pays. Principalement centré sur la distribution et les points de vente, le poste porte sur l'intégration dans SAP des flux logistiques des magasins et des données de vente provenant des systèmes de caisse. Vous analyserez les besoins métiers et leurs impacts sur un écosystème applicatif comprenant notamment des outils de gestion des produits, de planification, des commandes et des entrepôts. Vous définirez les solutions fonctionnelles et techniques, privilégierez le paramétrage standard lorsque cela est pertinent et contribuerez à la résolution des incidents complexes. Vous participerez également à l'estimation des charges et à la livraison de fonctionnalités de qualité, dans le respect des échéances, en lien avec des interlocuteurs internationaux. Le poste est basé à La Défense et s'exerce en mode hybride, avec deux jours de télétravail autorisés par semaine.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Le poste consiste à : • Participer à la conception et à l'évaluation des features à implémenter • Coder les features et les tests associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur • Participer au maintien de la plateforme d'intégration continue • Être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue • Participer, aux côtés du Tech Lead et du Scrum Master, à l'animation de l'équipe • Collaborer avec les équipes Projets de la DSI pour répondre à leurs besoins Attentes fortes sur la partie Front-End / Angular Le poste comporte une dimension Front-End marquée : le candidat devra démontrer une véritable maîtrise d'Angular et de l'écosystème front, au même niveau d'exigence que sur la partie back Java. Niveau attendu : Maîtrise (et non simple connaissance) • Angular (versions 19 à 21) & TypeScript : conception de composants réutilisables, architecture modulaire, bonnes pratiques de code et de performance • Gestion d'état front : expérience concrète avec Redux et/ou NgXs, gestion des flux de données réactifs • Angular Material : intégration et personnalisation de composants UI cohérents avec la charte graphique • Programmation réactive : usage de RxJS pour la gestion des flux asynchrones côté client • Tooling & CLI : Angular CLI, Node.js, Npm • Tests Front : Jest, Karma, Protractor — écriture et maintenance de tests unitaires et end-to-end • CSS3 / Frameworks CSS : mise en œuvre de framework de type CSS3 pour un rendu responsive et maintenable • Qualité & CI : intégration des vérifications front dans la chaîne Jenkins / Sonar Le candidat sera évalué en priorité sur sa capacité à livrer une interface Angular robuste, performante et testée, en autonomie complète sur la stack front. Environnement technique Back-end Front-end Java (17+), SpringBoot (3+), Hibernate, JPA2, Kafka, WebService REST, PostgreSQL, ElasticSearch Angular (19-21), Node, Angular Material, Redux, NgXs, Angular CLI, Jest, Karma, Protractor Outillage & Qualité Autres Git, Jenkins, Sonar, Maven, Npm, JUnit, Mockito, Cucumber Kubernetes, Docker, centrale de logs ELK, Jetbrains AI Pro

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Mission Ingénieur Azure Observabilité / CRM Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 📍 Lieu : La Défense 🎯 Expérience : Profil senior 🏦 Secteur : Banque / Finance 💶 TJM : Selon profil 🏢 Contexte de la mission Au sein du pôle applicatif de la DSI, accompagner l'équipe CRM et les équipes Infrastructures IT dans l'analyse des métriques remontées par le système d'observabilité de la CRM Microsoft (Application Insights et Dynatrace) et de l'écosystème Azure, afin de diagnostiquer des problèmes de performance Application Insights déjà en place, Dynatrace en cours d'implémentation Environnement : MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées via des Azure Functions appelées par des pages Angular, le tout terraformé et sécurisé selon les bonnes pratiques Microsoft (Azure API Management notamment) Enjeu : des lenteurs non systématiques, non reproductibles et d'intensité variable sont remontées par les utilisateurs (souvent sur les plages 9h30-11h et 14h30-16h), concernant aussi bien la CRM que les fonctionnalités métier accessibles via le parcours Utilisateur → Angular → Azure Function → CRM ⚙️ Environnement technique Azure : APIM, gestion des réseaux privés, Azure Functions Observabilité : Application Insights, Dynatrace, RUM CRM : Microsoft Dynamics 365 (aspect technique) Applications web : Angular / .NET, architectures distribuées, API REST Bonus : anglais technique 🛠️ Missions principales Exploiter les données Application Insights pour diagnostiquer les optimisations à réaliser par l'équipe CRM Exploiter le RUM d'Application Insights/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes Exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place Accompagner l'équipe dans la prise en main d'Application Insights Construire les dashboards de suivi, diagnostic et monitoring de l'activité Rédiger les manuels d'exploitation à dérouler en cas de problème déjà rencontré Se coordonner avec l'ensemble des équipes IT (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…) pour comprendre les exigences et configurations, et formuler des recommandations de remédiation à l'équipe CRM Rédiger les ordres du jour des comités, leurs comptes rendus et le suivi des actions Rédiger ou vérifier la complétude de la documentation associée aux applications Enrichir les référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) Garantir le respect de la gouvernance de la DSI sur les applications concernées

Le Frontend Product Engineer aura deux responsabilités distinctes : Environ 80 % de son temps sera consacré au développement d'une nouvelle plateforme opérationnelle ESG destinée à remplacer les systèmes existants, en collaboration avec l'équipe ESG Quantitative Analytics. Les 20 % restants seront consacrés à la maintenance des solutions existantes, en collaboration avec l'équipe Investment Engineering. Au sein de l'équipe ESG, le chef de projet supervisera la livraison, l'architecture, les standards d'implémentation ainsi que l'alignement avec les besoins métier. Les autres développeurs contribueront à des composants frontend spécifiques ou à des services backend, tandis que l'équipe IT apportera son support sur l'infrastructure, la sécurité et les outils de production. Le rôle proposé combine : Analyse métier Spécifications fonctionnelles Prototypage interactif Développement frontend en production Le développement assisté par l'IA sera utilisé afin de permettre au développeur de se concentrer davantage sur : La compréhension des parcours utilisateurs La formalisation de règles métier complexes La revue des implémentations générées La garantie de l'adéquation du produit final avec les besoins réels du métier Must have2+ années d'expérience en développement frontend avec React et TypeScript. Expérience dans la traduction des parcours utilisateurs et des règles métier en spécifications, maquettes interactives, critères d'acceptation et implémentations en production. Capacité à comprendre le point de vue des utilisateurs, à identifier les cas particuliers et à challenger les exigences de manière constructive. Expérience pratique du développement piloté par les spécifications et assisté par l'IA, tout en conservant la responsabilité de la qualité et de la maintenabilité du code. Connaissance des pratiques de développement en environnement d'entreprise : Git, code reviews, CI/CD, tests et environnements Azure. Très bonne organisation, esprit analytique, sens des responsabilités, autonomie et capacité à résoudre les problèmes de manière pragmatique. Capacité et motivation à développer une solide connaissance métier dans les domaines ESG et de la gestion d'investissements.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Nous recherchons un Ingénieur OPS (H/F) pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, vous intégrerez un environnement technique exigeant et participerez au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à l'amélioration continue des applications et infrastructures. À ce titre, vos principales missions seront : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications et environnements de production Prendre en charge la gestion, l'analyse et la résolution des incidents Identifier les causes des incidents récurrents et mettre en place les actions correctives nécessaires Superviser les applications et infrastructures à l'aide de Dynatrace Piloter et suivre les traitements et chaînes batch via Control-M Intervenir sur des environnements conteneurisés reposant sur Docker et Kubernetes Participer aux opérations de déploiement et d'intégration continue avec GitLab Réaliser des analyses et requêtes en bases de données avec SQL Assurer le suivi des incidents, demandes et actions dans JIRA Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à l'automatisation des tâches récurrentes Collaborer étroitement avec les équipes de développement, infrastructure, production et support Contribuer à la documentation des procédures d'exploitation et des bonnes pratiques Environnement techniqueGitLab – Control-M – Dynatrace – JIRA – Kubernetes – Docker – SQL

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un QA Engineer senior, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui fait vivre des applications de trading critiques, où la fiabilité n'est pas négociable. Vos missions : - Construire et exécuter des stratégies de test, avec objectifs, périmètre et critères d'acceptation clairs. - Prioriser les cas de test selon le risque et l'impact métier. - Exécuter des tests manuels et automatisés sur le backend et les API. - Reproduire, analyser et suivre les défauts jusqu'à leur résolution, et préparer les validations de release. - Développer la couverture d'automatisation avec Python, Jenkins, Git, BDD et Xray/Jira. - Préparer les données de test et valider les bases de données. - Utiliser les outils d'IA pour concevoir les tests, analyser les défauts et produire la documentation. - Mentorer les juniors et faire progresser les pratiques QA avec les développeurs, business analysts et chefs de projet. Vous travaillez avec un minimum de supervision et donnez de la visibilité sur l'avancement, les risques et les résultats de test. Ref : O-DDQMF

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Propulse la gouvernance des donnéesTu rejoindras la direction stratégique d'un acteur majeur de la banque. En tant que Directeur de projet RDAR, tu joueras un rôle central dans la structuration d'un programme à plus de 10 M€, visant à révolutionner la fiabilité et la traçabilité des données de risque. Tu seras le chef d'orchestre entre les exigences réglementaires les plus strictes et les technologies Data les plus innovantes. Ton futur environnementTu évolueras à un niveau stratégique, en lien direct avec des sponsors C-Level (DSI, CRO, CFO). Tu manageras une équipe pluridisciplinaire de plus de 10 personnes (Chefs de projet, BA, Experts techniques) et coordonneras les échanges entre les métiers (Risques, Finance, Conformité) et les équipes IT/Data Engineering. Tes missions clésCadrage Stratégique et Initialisation (Phase Amont) Définition de la vision : Piloter les phases de pré-cadrage, définir le périmètre, les enjeux réglementaires et valider les études de faisabilité. Structuration : Élaborer le Business Case, définir la structure de gouvernance, la roadmap réglementaire et le découpage en workstreams (WBS). Lancement : Rédiger la charte projet, la matrice RACI et animer les ateliers de cadrage avec les parties prenantes. Pilotage de Programme et Gestion Financière Responsabilité Budgétaire : Assurer la gestion financière complète du programme (> 10 M€), incluant le forecast, l'atterrissage et la maîtrise des écarts. Pilotage du Delivery : Coordonner les chantiers métiers et techniques pour garantir la mise en conformité RDAR. Gouvernance : Assurer le reporting d'avancement auprès des instances de direction (CODIR, Comité Risques). Gouvernance de la Donnée et Coordination Technique Fiabilisation : Mettre en place les référentiels de traçabilité (data lineage), de qualité de données et cartographier les éléments critiques (CDE). Interface Data : Collaborer avec les équipes Architecture et Data Engineering sur les pipelines (Big Data, Datalake) pour valider les choix techniques. Ton profilExpertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des normes RDAR et BCBS 239 en environnement bancaire. Direction de Programme : Expérience confirmée sur des programmes complexes à fort budget (> 10 M€) avec management d'équipes de 10+ personnes. Culture Data/IT : Solides connaissances des environnements de traitement de la donnée (ETL, Big Data, Hadoop/Spark) et des outils de gouvernance. Langues : Anglais professionnel courant. Tes AtoutsLeadership Affirmé : Capacité à fédérer des équipes transverses et à influencer des interlocuteurs stratégiques. Communication d'Excellence : Haute aisance rédactionnelle et orale, notamment lors d'échanges avec les régulateurs. Vision Systémique : Aptitude à appréhender des organisations complexes et à piloter des transformations d'envergure. Culture du Résultat : Rigueur opérationnelle et sens du collectif orientés vers le delivery et l'amélioration continue. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein des équipes Produit et Technologies, le ou la développeur·se Android sénior contribue au développement et à l'évolution d'applications natives destinées au grand public, à fort trafic et centrées sur des contenus éditoriaux riches. Le poste porte notamment sur les fonctionnalités liées à l'audio et à la vidéo. Vous développez en Kotlin et Jetpack Compose dans une architecture multi-modules Gradle, fondée sur la Clean Architecture et le modèle MVVM. Vous utilisez les API du Backend for Frontend et participez à leur définition avec les équipes backend. En lien étroit avec les designers, vous faites évoluer le Design System et veillez à concilier les intentions de conception avec les contraintes techniques. Vous contribuez également à la chaîne CI/CD, à la qualité du code et à l'accessibilité numérique selon le RGAA 4.1. Vous travaillez en mode Agile/Scrum avec une équipe d'au moins quatre développeurs et collaborez avec les équipes produit, design et backend.

Pour une mission de trois mois à Paris, vous contribuez à la migration d'environ 1 000 articles de connaissance depuis un ancien CRM vers la fonctionnalité Base de Connaissance de ServiceNow CSM Pro. Le périmètre couvre plusieurs catégories, notamment les contenus destinés aux entreprises et aux particuliers. Un test pilote ayant déjà été mené en interne, vous vous appuyez sur ce travail pour réaliser la migration du reste des articles. Vous intervenez directement sur le code source HTML afin de reproduire la mise en forme des contenus dans ServiceNow, notamment les accordéons, tableaux, liens et pièces jointes. Vous prenez également en main un script existant, après une courte formation, pour automatiser une partie du nettoyage des données et fiabiliser le traitement du volume restant. Vous travaillez en lien avec les équipes concernées afin de préserver la structure et la lisibilité des articles migrés. Le poste s'exerce selon une organisation hybride, avec trois jours de présence par semaine.

En tant que Lead Développeur Fullstack C++/Python, vous contribuerez principalement au développement back-end d'un système de gestion de flottes robotisées fondé sur Open-RMF. Vous commencerez par prendre en main et évaluer ce socle technique au regard des besoins du projet, puis participerez à son évolution et à l'intégration de ses composants. Vos responsabilités couvriront également le développement front-end en appui d'un développeur spécialisé, la rédaction de tests unitaires et la production de documentation technique et utilisateur. Vous accompagnerez les développeurs sur les choix et pratiques techniques, et contribuerez au support applicatif et à l'exploitation, avec une participation à l'astreinte prévue ultérieurement. Vous prendrez part aux points réguliers nécessaires au suivi et à l'avancement des projets, dans un fonctionnement agile.

Dans le cadre du développement d'une solution dédiée à la gestion des déchets et à la propreté urbaine, vous rejoignez une équipe en qualité de Développeur Fullstack C#/.NET et React.js. Vous contribuez à la conception et à l'évolution de fonctionnalités front-end et back-end, en collaboration avec le Product Owner et les autres membres de l'équipe. Vos responsabilités principales incluent l'analyse des besoins fonctionnels à partir des tickets JIRA, la conception des solutions techniques, le développement des fonctionnalités ainsi que la mise en place des tests unitaires et d'intégration. Vous actualisez également la documentation technique lorsque nécessaire et participez activement à la résolution des incidents rencontrés sur le terrain, en lien avec les équipes support. Les objectifs sont définis à la semaine ou au sprint.