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Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels.

🎯 Le contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer Senior pour intervenir sur un environnement critique et hybride. Oubliez le 100% Cloud-native : ici, on valorise l'expertise de l'infrastructure "Enterprise" (On-Premise, Legacy) et l'industrialisation à l'ancienne. C'est un poste de référent technique, où vous aurez la charge de fiabiliser l'usine logicielle existante, de sécuriser les flux réseau et d'accompagner les équipes de développement. 🛠️ Vos missions au quotidien Usine logicielle & Automatisation : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, Rundeck) et l'automatisation de la configuration (Ansible, Chef). Réseau & Infrastructure : Gérer la connectivité, le routage et le load-balancing avec F5 BIG-IP. Administrer un socle Linux/Windows et des environnements virtualisés (VMware, Nutanix). Conteneurs & Middleware : Maintenir les clusters Kubernetes (Helm, Istio) et gérer l'intégration de stacks middleware classiques (LAMP, Tomcat, Apache, RabbitMQ). Sécurité & Observabilité : Intégrer les contrôles de sécurité (Vault, Trivy, SonarQube) et maintenir la supervision (Prometheus, Grafana, Thanos). Posture de Référent : Réaliser des POC, définir les standards, rédiger les livrables et accompagner les profils plus juniors. 💻 Environnement technique CI/CD & Build : Jenkins, Rundeck, GitLab, Nexus, Maven, SVN Automatisation : Ansible (Molecule, Vault), Chef, Terraform Réseau & Systèmes : F5 BIG-IP, VMware, Linux (RHEL, CentOS), Windows Server Conteneurs : Kubernetes, Docker, Helm, Istio, Calico Scripting : Groovy, Python, Go, Bash, Ruby Middleware & Data : Stack LAMP, Apache, Nginx, RabbitMQ, NetApp, Scality 👤 Le profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur des infrastructures critiques. Double compétence : Vous êtes à l'aise autant sur du scripting (Groovy, Python) que sur la configuration d'un load-balancer F5. Mentalité : Vous aimez l'infra classique, vous avez le sens du service, et vous savez transmettre votre savoir. ⚠️ Note : Un vrai expert Jenkins et F5 est indispensable. Une simple connaissance de GitLab CI ne suffira pas. 📋 Les conditions TJM : 550 € Lieu : Île-de-France Démarrage : ASAP

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Business Analyst (H/F) pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'évolution de leurs systèmes d'information. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT, afin de comprendre les besoins, proposer des solutions adaptées et contribuer à la réussite des projets. Vos missionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins auprès des utilisateurs et des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage et de définition des besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Modéliser les processus métiers et identifier les axes d'amélioration. Assurer l'interface entre les équipes métiers, les développeurs et les différentes parties prenantes. Participer à la définition des critères d'acceptation et à la préparation des campagnes de tests. Réaliser ou coordonner la recette fonctionnelle et assurer le suivi des anomalies. Accompagner les utilisateurs dans le déploiement et l'adoption des nouvelles solutions. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des applications. Environnement fonctionnel et méthodologiqueGestion de projet : Agile, Scrum, Cycle en V, SAFe Outils : Jira, Confluence, Excel, SQL, outils de gestion des tests (Xray, Squash TM) Analyse fonctionnelle : expression de besoins, spécifications fonctionnelles, User Stories, BPMN, UML Compétences complémentaires appréciées : maîtrise de SQL, compréhension des API REST, outils de reporting et de Business Intelligence.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Nous recherchons un Lead Power BI / Responsable Plateforme BI pour accompagner l'industrialisation et la gouvernance de Power BI à grande échelle. Vous interviendrez sur un environnement BI conséquent regroupant environ 700 développeurs, 14 000 utilisateurs et 4 000 rapports. Le poste combine expertise Power BI, architecture, gouvernance et pilotage de plateforme. Missions principales Piloter le déploiement et la montée en puissance de Power BI Service Administrer et suivre les capacités Power BI et les gateways Définir la roadmap d'évolution et d'industrialisation de la plateforme Structurer la gouvernance Power BI : workspaces, règles de nommage, actualisation, standards et bonnes pratiques Optimiser le patrimoine existant sur Power BI Report Server et Power BI Service Réaliser des audits de rapports et identifier les axes d'amélioration en matière de performance et d'architecture Construire et maintenir un référentiel de patterns et standards de développement Power BI Accompagner et faire monter en compétences les développeurs grâce au mentoring et aux revues techniques Contribuer à la structuration de l'équipe de support et d'expertise Power BI Piloter le plan de charge, les besoins en ressources et la planification budgétaire

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique

Nous recherchons un Expert IA générative / agentique – DevSecOps Le consultant interviendra au sein d'une équipe DevSecOps travaillant en environnement Agile SAFe, avec pour objectif d'explorer, prototyper et industrialiser des usages de l'IA appliqués notamment au développement logiciel et aux chaînes CI/CD. Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réalisation de POC, spikes et prototypes autour de l'IA générative et agentique ; Conception et développement de solutions utilisant LLM, agents, MCP, RAG et prompting ; Conception d'agents et assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; Intégration de solutions IA dans les chaînes CI/CD et l'écosystème GitLab ; Développement de composants, scripts et intégrations via Python / API REST ; Mise en œuvre et évaluation de solutions telles que Gemini, Vertex AI, Anthropic et Mistral ; Prise en compte des enjeux de sécurité et conformité IA / DevSecOps ; Documentation, veille technologique et accompagnement des équipes ; Animation de démonstrations, ateliers et actions de vulgarisation. Compétences recherchées : Maîtrise des concepts d'IA agentique : LLM, agents, MCP, RAG, prompting ; Expérience dans la conception et l'intégration de solutions IA ; Solides fondamentaux en développement logiciel ; Python / scripting ; Maîtrise des API REST et de l'intégration de services IA ; Bonne compréhension des environnements CI/CD / DevSecOps, notamment GitLab ; Connaissance des assistants IA pour le développement (GitLab Duo / DAP) ; Capacité à évaluer la pertinence et la robustesse des solutions IA ; Sensibilité aux problématiques de sécurité et conformité appliquées à l'IA ; Une expérience concrète sur Agents, RAG et/ou MCP est particulièrement appréciée. Des connaissances AWS / GCP, Docker, Kubernetes/OpenShift, Jira, Confluence et SAFe sont également appréciées. Informations mission : Démarrage : 02/11/2026 Localisation : Nanterre (92) / télétravail partiel Séniorité recherchée : Confirmé / Expert Le client précise que l'ancienneté spécifique en IA générative n'est pas discriminante : le profil doit avant tout disposer de solides fondamentaux techniques en développement / DevOps (de l'ordre de 3 à 5 ans), maîtriser réellement les concepts de l'IA agentique et démontrer une forte capacité d'apprentissage et de vulgarisation. Merci de préciser votre niveau d'expérience sur Agents / RAG / MCP / Python / GitLab CI-CD

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

Dans le cadre du renforcement de notre dispositif de tests, nous recherchons un(e) QA Engineer / Automaticien(ne) de Tests Junior afin d'intégrer rapidement l'équipe et de contribuer à l'industrialisation et à l'accélération des campagnes de validation. Participer à la conception et à l'automatisation des tests fonctionnels, en renforçant et en faisant évoluer le dispositif existant. Préparer, exécuter et optimiser les campagnes de tests afin de réduire les cycles de validation. Enrichir, maintenir et fiabiliser la batterie de tests automatisés. Réaliser des campagnes de tests de performance, de non-régression et de validation. Analyser les résultats des tests, identifier les anomalies et contribuer à leur qualification et à leur suivi. Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et outils de test. Contribuer à l'industrialisation et à la fiabilisation de l'activité de validation. Monter progressivement en compétence sur l'écosystème technique et les spécificités de l'environnement Client. Collaborer avec les équipes de développement, QA et métier afin de garantir la qualité des livrables.

Nous recherchons un QA Analyst Senior pour un acteur majeur du transport ferroviaire et des services numériques aux voyageurs. Vous rejoindrez une équipe qui développe des applications métier utilisées par les agents à bord des trains et en gare. Ces applications accompagnent notamment le contrôle des titres de transport, la régularisation, l'embarquement et le suivi des opérations à bord. Votre mission : sécuriser les parcours utilisateurs et la qualité des évolutions livrées. Vos missionsDéfinir et maintenir la stratégie de test du produit ; Concevoir, documenter et exécuter les tests fonctionnels ; Organiser les plans et campagnes de test avec Xray ; Vérifier la couverture des cas d'usage et partager les résultats avec les équipes de recette ; Identifier, analyser et suivre les anomalies dans Jira ; Participer aux tests de non-régression et à l'automatisation ; Collaborer avec le métier, les développeurs et les responsables produit pour sécuriser les mises en production.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique à fort enjeu pour un acteur du secteur du luxe, nous recherchons un Technical Lead Salesforce Order Management (SOM) expérimenté pour accompagner les équipes sur la conception, le pilotage et l'implémentation des solutions Salesforce Order Management. Informations généralesPoste : Technical Lead Salesforce Order Management (SOM) Localisation : Paris intra-muros Télétravail : 2 à 3 jours de présence sur site par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Luxe (confidentiel) MissionsPiloter les sujets techniques autour de Salesforce Order Management. Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative liée aux processus Order-to-Cash. Encadrer les équipes de développement et assurer les bonnes pratiques techniques. Participer aux ateliers métiers et challenger les besoins fonctionnels. Assurer l'intégration entre Salesforce OMS/SOM et les systèmes tiers (ERP, e-commerce, logistique, paiement, etc.). Garantir la qualité des développements, la performance et la maintenabilité des solutions. Accompagner les phases de recette, déploiement et mise en production. Participer à la résolution des incidents complexes et au support de niveau expert. Compétences requisesIndispensablesExpertise Salesforce Order Management (SOM / OMS). Solide expérience en tant que Tech Lead Salesforce. Maîtrise des technologies Salesforce (Apex, Lightning, LWC, APIs). Bonne compréhension des processus Order Management et Supply Chain. Expérience des intégrations complexes dans des environnements grands comptes. Capacité à intervenir dans un contexte projet exigeant avec un rythme soutenu. AppréciéesExpérience dans les secteurs du Luxe ou du Retail. Connaissances Commerce Cloud. Expérience sur des environnements internationaux.

Notre pôle JS c'est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent

Contexte :Dans le cadre du renforcement d'une équipe en environnement Finance, nous recherchons un(e) Support Applicatif N2 capable d'intervenir sur le suivi, l'analyse et l'optimisation des flux entre plusieurs applications financières. Vous évoluerez dans un contexte exigeant où la fiabilité des traitements, la qualité des données et la continuité de service sont des enjeux majeurs. Vos missions :Assurer le support de niveau 2 sur les applications et flux financiers. Analyser et traiter les incidents, demandes utilisateurs et anomalies de production. Comprendre les spécifications fonctionnelles et techniques afin d'identifier les mappings et les échanges entre systèmes. Réaliser des investigations via des requêtes SQL et des outils de supervision. Participer au suivi et à l'amélioration continue des traitements et intégrations. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et partenaires afin de garantir la bonne exécution des flux. Suivre les tickets et demandes au sein de l'outil de gestion des incidents. Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances. Environnement technique :Google Cloud Platform (GCP) SQL / requêtage et analyse de données Outils de ticketing et gestion des incidents (Jira) Flux d'intégration applicative Environnement Finance / Comptabilité

Notre client, un grand groupe d'assurance mutualiste, renforce l'équipe qui porte les socles applicatifs Java/Web du groupe, utilisés par l'ensemble des équipes de développement. Le poste est centré sur l'exploitation et l'évolution de ce socle sur OpenShift, avec une forte dimension de support aux équipes projet et à la production. MissionsFaire tourner et évoluer le socle applicatif Java/Web sur OpenShift / Kubernetes (conteneurisation, déploiement, maintien en condition opérationnelle) Maintenir et améliorer la chaîne CI/CD (Jenkins, Git, SonarQube) utilisée par les équipes qui consomment le socle Assurer le support de production N3 : analyser les incidents avec ELK et Dynatrace, et participer aux cellules de crise Accompagner les développeurs sur l'utilisation du socle et les bonnes pratiques de déploiement Prendre en charge des sujets d'étude : expérimenter, mesurer et proposer des solutions, puis documenter et présenter les résultats Être détaché ponctuellement dans une équipe projet pour garantir le respect des règles d'architecture et du socle

Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.