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La mission s'inscrit dans les évolutions du datalake CIO Office, en lien avec les équipes de production applicative et DevOps. Le consultant intervient sur le développement et le traitement des données ainsi que sur l'évolution de la plateforme Hadoop. L'enjeu principal est de mettre en œuvre de nouvelles ingestions et transformations tout en maintenant les pipelines de données. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser les opérations de data prep et de transformation des données - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les pipelines de données avec PySpark et le shell scripting - Adresser les demandes d'évolution de la plateforme à l'équipe DevOps - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Travailler dans un environnement agile Scrum - Collaborer avec les équipes de production applicative et DevOps - Explorer de nouvelles solutions et technologies - Analyser et résoudre des problèmes complexes liés au traitement des données Profil attendu : Le profil recherché dispose de 0 à 6 ans d'expérience et d'une excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira et du shell scripting sous Unix/Linux est nécessaire. La maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral ainsi qu'une expérience des environnements agiles Scrum sont attendues.

Missions Conception & Architecture Analyser l'existant applicatif et les spécifications AI Définir l'architecture cible d'intégration pour unifier la restitution des données métier et des résultats d'IA au sein d'une seule et même interface utilisateur Veiller au respect des bonnes pratiques de développement Développements Front-End & UX Faire évoluer l'application Angular (composants, services, gestion d'état) Intégrer de nouveaux écrans et tableaux de bord pour afficher les métriques issues des modèles d'IA (alertes, prédictions d'exploitation, graphiques comparatifs) Garantir une expérience utilisateur (UX/UI) fluide et responsive Industrialisation, Tests & DevOps Mettre en place et maintenir la couverture de tests unitaires et d'intégration (Front & Back) Faire évoluer les pipelines de déploiement continu sur GitLab CI/CD et conteneurs Docker Assurer la résolution de la dette technique et le traitement des bugs/tickets du backlog Livrables Attendus Documentation d'Architecture & Spécifications d'Intégration : Schéma d'interfaçage des API prédictives avec l'application web Mise à jour Applicative Back-End & Front-End : Code source complet (.NET Core / Angular/ Python) livré sur GitLab avec pipelines CI/CD opérationnels Modules d'IA Intégrés dans l'IHM : Interface Angular enrichie permettant d'exploiter les fonctionnalités d'IA prédictive de façon transparente Cahier de Recette & Tests : Documentation de recette, jeux de tests automatisés et guides d'exploitation

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe KYC Due Diligence Premium, la mission consiste à prendre en charge le processus Know Your Client sur des dossiers CIB urgents et complexes. L'objectif est d'assurer un niveau de service premium sur les onboardings de clients ou opérations sensibles, en coordonnant les différentes parties prenantes et en sécurisant la qualité des dossiers KYC jusqu'à leur validation. L'équipe s'appuie notamment sur un réseau dédié de SPOC locaux, Compliance, IT, coordinateurs E2E, afin d'anticiper et de débloquer rapidement les éventuels points de blocage. 1. Production et contrôle qualité KYC Le consultant prendra en charge de manière hybride la production KYC et le contrôle qualité des dossiers urgents. Il devra notamment : • Analyser le profil du client et identifier le segment applicable ainsi que les politiques KYC associées. • Examiner les référentiels KYC internes et les sources publiques approuvées. • Identifier les documents et informations nécessaires à la constitution du dossier. • Contrôler les éléments reçus afin de vérifier leur conformité avec les politiques applicables. • S'assurer que les dossiers passent l'ensemble des contrôles qualité et étapes de validation. 2. Collecte et analyse de la documentation La mission implique des interactions directes avec les clients et les différentes parties prenantes internes afin de collecter les documents et informations nécessaires. Le consultant devra : • Contacter les clients et interlocuteurs internes pour obtenir les éléments requis. • Réaliser une première analyse de la documentation reçue. • Identifier rapidement les informations manquantes ou les éventuels points bloquants. • Obtenir, lorsque nécessaire, l'avis et la validation des équipes métier conformément aux politiques applicables. 3. Coordination des dossiers urgents et complexes Dans une logique de premium service, le consultant devra piloter ses dossiers avec un haut niveau de réactivité et de coordination. Il sera attendu de lui qu'il : • Coordonne les différents interlocuteurs impliqués dans le processus KYC. • Anticipe les blocages et pilote les actions nécessaires à leur résolution. • Structure et priorise les actions sur les dossiers présentant un fort niveau d'urgence. • Évolue efficacement dans un environnement complexe et multi parties prenantes. • Développe sa connaissance des produits CIB afin de mieux appréhender les dossiers traités. 4. Qualité, risques et suivi opérationnel Le consultant devra garantir la qualité et la traçabilité des dossiers tout au long du processus. Il devra notamment : • S'assurer de la bonne saisie des données et documents dans les systèmes KYC. • Maintenir à jour de manière régulière le statut des dossiers. • Respecter les procédures de contrôle et de risque opérationnel. • Escalader les incidents lorsque nécessaire. • Suivre la qualité KYC au travers des KPI définis. Prestations demandées Les principales responsabilités attendues sont : • Produire et contrôler des dossiers KYC urgents et complexes. • Analyser la documentation KYC au regard des politiques applicables. • Piloter la collecte des documents auprès des clients et parties prenantes internes. • Identifier et anticiper les éventuels points de blocage. • Coordonner les équipes Compliance, IT, métiers et coordinateurs E2E impliquées dans les dossiers. • Garantir la qualité des dossiers jusqu'à leur validation finale. • Maintenir les données, documents et statuts à jour dans les systèmes KYC. • Suivre les indicateurs de qualité KYC et respecter les procédures de risque opérationnel.

expertise Openstack Lille (2 jours / semaine sur Lille) Missions à réaliser : Architecture et évolution des plateformes Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud Privé basées sur OpenStack. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes. Accompagner les projets dans leur intégration sur les infrastructures Cloud. Administration et exploitation Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenStack. Participer aux activités de support de niveau 3. Réaliser les opérations de diagnostic et de résolution d'incidents complexes. Superviser les infrastructures et optimiser leur fonctionnement. Automatisation et DevOps Industrialiser les déploiements via l'Infrastructure as Code. Développer et maintenir les scripts et playbooks d'automatisation. Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD. Améliorer les processus de déploiement et d'exploitation. Expertise et accompagnement Fournir une expertise technique auprès des équipes projets et exploitation. Rédiger les documentations techniques et procédures d'exploitation. Former et accompagner les équipes sur les technologies OpenStack et Cloud. Être force de proposition sur les évolutions technologiques. Environnement technique: Cloud Privé OpenStack Ceph QEMU / KVM Systèmes Linux (RedHat, Ubuntu, CentOS) Virtualisation Automatisation Ansible Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Conteneurisation et Cloud Native Kubernetes OpenShift Docker Helm Réseau et stockage Neutron Open vSwitch SDN Ceph Storage Compétences recherchées : Expérience sur les infrastructures Cloud OpenStack. Solide expertise Linux. Expérience des environnements de production critiques. Bonne maîtrise des outils d'automatisation et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques d'architecture, d'intégration et d'exploitation. Compétences appréciées Kubernetes et OpenShift Infrastructure as Code CI/CD et GitOps. Ceph Storage. Observabilité, monitoring et supervision. Méthodologies Agile et ITIL 2 jours / semaine sur Lille

Fiche de poste : Référent technique & Coach .NET (H/F)Entreprise : Acteur majeur de la communication et des médias digitaux Rattachement : Responsable technique / Engineering Manager Type de management : Aucun management hiérarchique — Rôle d'animation, de mentorat et d'appui opérationnel Disponibilité : 24 août au plus tard Contexte & Raison d'être du rôleDans le cadre du renforcement de nos équipes d'ingénierie, nous recherchons un Référent technique / Coach .NET sénior (+ de 10 ans d'expérience) capable d'intervenir au plus près des développeurs. L'objectif n'est ni de gérer des plannings ni de développer à la place des autres, mais d'incarner un point d'appui technique et méthodologique de proximité. Le rôle s'articule autour de deux axes majeurs : Une posture de coach opérationnel pour guider, responsabiliser et faire monter en compétence les développeurs. Une expertise en résolution d'incidents complexes pour intervenir sur la production, analyser les causes racines et concevoir des solutions pérennes pour éviter toute récidive. Vos missionsCoaching technique & montée en compétences Guider les développeurs au quotidien avec une posture de coach (les amener à concevoir, diagnostiquer et résoudre par eux-mêmes plutôt que de produire le code à leur place). Diffuser les bonnes pratiques de développement : revues de code pédagogiques, binômage (pair programming) et ateliers ciblés (architecture logicielle, tests, clean code). Devenir l'interlocuteur technique de confiance sur le terrain, garant d'un cadre d'échange constructif et sans jugement hiérarchique. Gestion des incidents critiques & fiabilisation Intervenir en soutien direct lors des incidents bloquants ou des crises en environnement de production. Mener des analyses d'incidents approfondies (post-mortem / recherche de cause racine) pour identifier les défaillances structurelles et éviter toute réapparition. Sécuriser les mises en production sensibles aux côtés des équipes et piloter la résolution des anomalies associées. Remplacer les correctifs d'urgence par des plans d'action techniques et durables réduisant la dette technique. Transversalité technique & pratiques DevOps Apporter un regard global sur la chaîne de livraison logicielle, du développement .NET aux pipelines CI/CD et déploiements. Proposer des arbitrages pragmatiques et adaptés aux réalités du terrain, sans dogmatisme technique. Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec une expertise approfondie de l'écosystème .NET (C#, .NET Core / versions récentes). Expérience significative et éprouvée dans un rôle de Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer ou Coach technique. Maîtrise avancée des méthodologies d'investigation technique (troubleshooting) et de l'analyse d'incidents de production complexes (post-mortem / root cause analysis). Excellente pédagogie, sens de l'écoute et posture affirmée orientée transmission et autonomisation des équipes. Leadership d'influence reconnu, permettant de fédérer et d'embarquer les développeurs sans lien de subordination. Solide maîtrise des environnements DevOps, des pipelines d'intégration/déploiement continus et des enjeux de résilience applicative à grande échelle.

Au sein d'un environnement fortement réglementé, vous contribuerez au pilotage des dispositifs de maîtrise des risques et de contrôle interne IT. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Gestion et suivi des risques IT et opérationnels Mise à jour des cartographies et fiches de risques Participation aux contrôles permanents de niveau 1 Collecte et consolidation des éléments de preuve Analyse des résultats de contrôle et identification des écarts Pilotage des plans d'actions et plans de remédiation Préparation des revues de risques et reportings Coordination avec les équipes opérationnelles, risques, audit et conformité Contribution à l'amélioration continue du dispositif de contrôle interne

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Le contexte : Vous rejoignez une équipe BI/Data qui délivre et opère les produits data du domaine Marketing & Ventes. Périmètre à la fois build (nouveaux usages, évolutions) et run (support, incidents, qualité de service). Environnement Azure, stack moderne, utilisateurs business exigeants et proches. Votre mission : • Concevoir, développer et industrialiser des rapports et modèles Power BI (modélisation, DAX, performance, sécurité RLS) — pas seulement de la mise en page • Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (Azure Data Factory, Databricks / PySpark) • Écrire et optimiser le SQL sur des volumétries significatives • Assurer le support niveau 2/3 sur votre périmètre : analyse d'incidents, correction, communication aux utilisateurs • Participer aux rituels agiles de l'équipe (refinement, daily, revue) et à la documentation technique • Contribuer à la fiabilisation : monitoring, tests, qualité de données Le profil : Indispensable : • 3 à 6 ans d'expérience en développement BI/Data • Power BI en développement : modélisation, DAX avancé, optimisation • SQL solide (requêtes complexes, lecture de plan d'exécution, optimisation) • Databricks et PySpark en usage réel projet • Azure Data Factory (orchestration, gestion des erreurs, paramétrage) • Autonomie sur le run : savoir prendre un incident, investiguer, tenir un utilisateur informé Apprécié : • Git / CI-CD / Azure DevOps • ADLS et modèles de type médaillon / lakehouse • Anglais professionnel (échanges avec des équipes internationales) • Connaissance des données Marketing/Ventes

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark. Environnement technique Hadoop, Python, PySpark, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell scripting (Unix/Linux), méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Dans ce cadre, le consultant interviendra en soutien à l'équipe de production applicative et devops sur les évolutions techniques du datalake du CIO Office. Missions Concevoir et déployer de nouveaux flux d'ingestion ainsi que des traitements de préparation et transformation de données Faire évoluer et fiabiliser les pipelines de données existants, combinant PySpark et scripts shell Assurer l'interface avec l'équipe devops pour transmettre les besoins d'évolution de la plateforme Contribuer à la fiabilité, la performance et la qualité globale du datalake Compétences attendues Hadoop, PySpark, Python, Hive, SQL, Git, Jenkins, Jira, Shell Unix/Linux, Agile/SCRUM, Anglais professionnel, Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, API Python

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de pôle. Votre rôle En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery Rester impliqué dans les choix d'implémentation. Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique Backend : C#, .NET, API Frontend : React, JavaScript Cloud cible : Microsoft Azure Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

=== CONTEXTE === Objectif du poste : Explorer, définir et mettre en oeuvre l'évolution des méthodes de documentation et de pilotage des projets IT en s'appuyant sur des agents IA avancés. - Concevoir une stratégie d'agentique permettant de structurer, d'automatiser et de sécuriser la production et la gouvernance documentaire. - Concevoir des prompts, contrats et spécifications structurées pour fiabiliser les interactions entre agents IA, systèmes et utilisateurs. - Mettre en œuvre des patterns d'agentique robustes (orchestration, supervision, mémoire, outils) adaptés aux processus IT d'un environnement bancaire. - Mettre en place une approche spec-driven development. - Développer des agents IA et leurs skills dédiés à la génération, la mise à jour et la validation des documents de pilotage (spécifications, dossiers d'architecture, reportings). - Intégrer les agents IA dans l'écosystème existant (outils de gestion de projet, référentiels documentaires, plateformes collaboratives). - Assurer la qualité, la traçabilité et la maintenabilité du code et des configurations d'agents en suivant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT. Compétences métier : - Connaissances dans le domaine de la gestion des Exigences, la gestion Documentaire, du Pilotage agile de projet/produit/programmes/trains Autres compétences : - Qualités rédactionnelles pour vulgarisation des solutions mises en œuvre - Pédagogue, animateur - Très bonne autonomie - Force de propositions sur des problématiques techniques

Objectif de la mission La mission s'inscrit dans un projet visant à renforcer et généraliser le partage des données KYC entre les différents outils et juridictions du Groupe. L'objectif est de revoir et actualiser l'analyse réalisée en 2020 autour du partage des données OneKYC, afin de la rendre applicable à l'ensemble des outils concernés dans l'écosystème KYC. Sur la base de cette analyse, la mission devra contribuer à faciliter le partage systématique des données, ou lorsque nécessaire via le consentement du client, et à favoriser la suppression progressive des restrictions liées aux juridictions dans les différents outils KYC, notamment Fenergo et ONE KYC Rep. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur la coordination des validations juridiques et le pilotage du déploiement des principes de partage de données KYC. Les principales responsabilités seront les suivantes : • S'appuyer sur la revue juridique réalisée sur le périmètre France afin de coordonner la validation des principes définis auprès des départements Legal locaux des différents pays. • Faire valider les principes permettant le partage d'informations KYC au sein du Groupe. • Identifier et mobiliser les parties prenantes pertinentes dans les différentes zones géographiques. • Organiser et animer les échanges avec les équipes Legal locales. • Présenter les enjeux et principes du projet et piloter les discussions jusqu'à l'obtention des validations nécessaires. • Consolider les résultats et les décisions obtenues auprès des différentes juridictions. • Piloter l'avancement en mode projet au regard de la roadmap définie. • Identifier les points de blocage et assurer leur escalade lorsque nécessaire. Secteur d'activité : Banque / KYC Calendrier : du 01/10/2026 au 01/04/2027

Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation d'une plateforme cloud Microsoft Azure, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud Ops Azure pour renforcer une équipe en charge de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des infrastructures cloud. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques en contribuant aussi bien à la conception qu'à l'exploitation des plateformes Azure, tout en participant à leur industrialisation et à l'amélioration continue des pratiques Cloud et DevSecOps. Vos principales missions : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Microsoft Azure sécurisées, résilientes et évolutives. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les déploiements et les configurations d'infrastructure à l'aide d'outils d'Infrastructure as Code. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place et exploiter les outils de supervision, de monitoring et d'analyse des performances. Participer à l'optimisation des coûts des environnements Azure (FinOps). Réaliser une veille technologique et proposer des améliorations des architectures et des services cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des standards d'exploitation.

3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java