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Mission de l'équipe : Dans le cadre de la gestion des plateformes externes rattachées au périmètre Global Banking, la mission vise à assurer le suivi opérationnel des risques IT et des tiers sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes. L'objectif est de sécuriser leur conformité, leur gouvernance et le suivi des risques associés, depuis les travaux contractuels et TPRM jusqu'aux recertifications, recommandations de sécurité, plans d'action fournisseurs et dispositifs de continuité IT. 1. Suivi contractuel et Third Party Risk Management La mission prendra en charge les activités de suivi contractuel et de gestion des risques tiers relatives aux différentes plateformes. Les travaux porteront notamment sur : • Le suivi des contrats, notamment des clauses DORA et IT. • L'initiation et la complétion des processus TPRM, incluant IAF, SRAQ et RAF. • La définition et, le cas échéant, la reconduction des Risk Cards. • La rédaction des stratégies de sortie pour les plateformes classées IR3 / IR4. 2. Gouvernance et cycle de vie des plateformes Le consultant interviendra sur l'onboarding et le maintien en conformité des plateformes dans les référentiels concernés. Les principales activités comprendront : • L'onboarding dans les référentiels d'architecture GoldenApp et ABACUS. • Les recertifications dans ABACUS. • La revue des données dans RISK360. • Le rôle de SPOC plateforme pour le traitement des demandes ad hoc des différentes équipes. 3. Suivi des risques IT et recommandations de sécurité La mission assurera également le pilotage des sujets de risque et de sécurité associés aux fournisseurs et plateformes. Les travaux comprendront : • La rédaction et la présentation des CMAT pour les plateformes identifiées RED, selon notamment le niveau COS et le type de Cloud, avec réalisation de l'IT Check List. • Le suivi des recommandations IG relatives aux fournisseurs P3 / P4. • Le suivi des Pentests, BCP, événements majeurs fournisseurs, revues TPTRM et SSD. • Le pilotage rapproché des roadmaps et plans d'action associés. • Le suivi jusqu'à clôture des recommandations émises par AppSec. 4. Accès et continuité IT Le consultant contribuera enfin aux dispositifs récurrents de contrôle et de continuité des plateformes. Les activités porteront notamment sur : • Les revues trimestrielles des accès MYIAM. • La complétion des formulaires IT Continuity, notamment AIA / SCR. • La vérification de la présence des enregistrements lorsque le périmètre est éligible. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Piloter le dispositif TPRM relatif aux plateformes externes. • Assurer le suivi contractuel des exigences DORA et IT. • Piloter les onboardings et recertifications dans les référentiels concernés. • Suivre les risques IT, recommandations de sécurité et plans d'action fournisseurs. • Maintenir et fiabiliser les informations de risque dans RISK360. • Assurer le suivi des dispositifs de continuité IT et des revues d'accès. • Coordonner les différentes parties prenantes en qualité de SPOC des plateformes. Secteur d'activité : Banque / Global Banking Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027

Au sein de l'équipe Trade Surveillance d'une banque de financement et d'investissement, vous intervenez comme Business Analyst sur le perfectionnement des modèles de surveillance des activités de marché. Vous rédigez les expressions de besoin et les user stories, vous conduisez les phases de tests et le déploiement, et vous prenez en charge le data management associé aux modèles. Vous assurez la coordination entre l'équipe métier Trade Surveillance et les équipes IT : animation des ateliers, arbitrage des règles de gestion, suivi des livraisons. Rigueur, capacité d'analyse et sens de la coordination sont au cœur du poste.

Data Engineer / Expert Snowflake — Modélisation Décisionnelle (H/F) 📍 France | Mission | Secteur bancaire Contexte de la mission Au sein d'un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un train dédié aux refontes Financement & Innovation, nous recherchons un Expert Snowflake pour accompagner la construction de l'architecture de données du programme. Vos missions Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage) Optimiser les coûts de compute : sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, suspension/reprise automatique, multi-cluster warehouses Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission Profil recherché Expertise avancée Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering, partitionnement Solide expérience en optimisation des coûts de compute (query profiling, cache, stratégies de warehouse) Expérience en modélisation décisionnelle / dimensionnelle Compétences Business Analyst : capacité à dialoguer avec les équipes fonctionnelles et à traduire des besoins métier en modèles de données Expérience dans la définition de vues sémantiques orientées usages (reporting, analyse, restitution) Stack technique Snowflake · DBT · SQL · AWS · Athena

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Rédaction des spécifications fonctionnelles afin de couvrir l'ensemble des exigences métiers et IT (IHM, interfaces, ...) Elaborer des cahiers de tests détaillés permettant de couvrir l'ensemble des fonctionnalités de l'outil et des interfaces; Participer à la recette avec les différents interlocuteurs : métiers et leurs DSI, équipe projet. Contribuer à la mise à jour de la cartographie applicative existante et cible, Rédiger et/ou contribuer aux livrables du projet : spécifications fonctionnelles, users stories, conception de service, dans le respect des priorités données par le référent fonctionnel applicatif du domaine pour respecter les jalons Rédiger les cahiers de tests Contribuer aux qualifications et recettes Contribuer à la mise en production Reporter au référent fonctionnel applicatif du domaine et aux instances opérationnelles (comités, suivi de recette) et alerter si besoin Produire les documents nécessaire à l'exploitation de la solution (procédures et mode opératoires pour le mode run dont conception de service). Expérience significative dans la gestion de flux financiers (virements, prélévements, flux bancaires)

Contexte : Au sein de l'équipe Conseil Valorisation Data, nous cherchons un pilote SI / chef de projet sénior H/F pour accompagner le pilotage de plusieurs projets DATA. Le pilote sera sous la responsabilité d'un directeur de projet et du manager de l'entité. MISSIONS Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Animation des équipes projets

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient comme pilote de la performance financière dans le cadre d'un programme de transformation visant à moderniser et optimiser le modèle opérationnel, notamment à travers l'automatisation, la digitalisation des processus et l'intégration de nouvelles technologies. Dans ce contexte, un programme de revue des acteurs, services et outils contribuant aux activités de reporting financier est lancé à l'échelle internationale. L'objectif est de : • Cartographier les équipes et les services Finance réalisés au sein des différentes entités. • Analyser les rôles, responsabilités et charges associées à ces activités. • Recenser et évaluer les outils et données utilisés. • Identifier les synergies potentielles entre équipes, services et solutions. • Formuler des recommandations d'industrialisation, de standardisation et d'automatisation. Prestations demandées La mission couvrira principalement les activités suivantes : • Conduire des entretiens avec les responsables des équipes identifiées afin de comprendre leurs activités, organisations, outils et besoins. • Construire un catalogue structuré des services rendus par équipe, incluant les rôles, fonctions et charges de travail associées. • Cartographier les processus et flux de travail existants. • Réaliser une analyse détaillée des outils utilisés, notamment Excel avancé, VBA, solutions de Business Intelligence, ERP et outils de ticketing. • Documenter les fonctionnalités existantes ou envisageables, les données collectées, leurs modes de collecte et de traitement ainsi que les modalités de restitution. • Analyser les avantages, limites et possibilités d'évolution des différents outils. • Comparer les solutions internes avec les solutions disponibles sur le marché, notamment SaaS, Low Code et moteurs de workflow. • Identifier les possibilités de mutualisation et d'industrialisation sur les dimensions Data, Tooling et Services. • Formuler des recommandations stratégiques de centralisation, standardisation et automatisation. • Transformer les informations recueillies auprès d'équipes hétérogènes en livrables synthétiques, structurés et directement actionnables. Secteur d'activité : Banque de financement et d'investissement Calendrier : du 21/09/2026 au 31/12/2026

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle appliquée au secteur automobile, notre client développe un modèle permettant d'analyser des photographies de véhicules accidentés afin d'identifier automatiquement les pièces impactées et d'améliorer les processus d'expertise et de chiffrage. Vous intégrerez une équipe Data Science spécialisée en vision par ordinateur et serez accompagné(e) par la Data Scientist référente du projet. Nous recherchons un profil capable de monter rapidement en autonomie sur des sujets de recherche appliquée, de développement Python et de modélisation de graphes. Le poste convient particulièrement à une personne rigoureuse, curieuse, persévérante et appréciant les problématiques mêlant IA, traitement d'images et modélisation de données complexes. Missions principalesAu sein de l'équipe Data Science, vous interviendrez sur les différentes phases de conception et d'industrialisation du modèle. Analyse et modélisationParticiper à la définition et à l'amélioration d'une méthodologie basée sur les graphes relationnels. Étudier les relations de voisinage et de dépendance entre les différentes pièces composant un véhicule. Concevoir des représentations de données permettant d'exploiter efficacement les informations extraites des images. Traitement d'images et segmentationExploiter et manipuler des matrices de segmentation issues de modèles de Computer Vision. Analyser les résultats de segmentation afin d'identifier les composants automobiles présents sur une photographie. Participer à l'amélioration de la qualité des données utilisées par les modèles. Développement PythonDévelopper les algorithmes permettant la génération automatique de graphes relationnels. Concevoir des outils de transformation et d'exploitation des matrices de segmentation. Mettre en place des mécanismes d'automatisation pour accélérer la génération des graphes. Référentiel de graphesConstruire et maintenir un référentiel comprenant entre 50 et 100 graphes relationnels. Garantir la cohérence, la qualité et l'exploitabilité de ce référentiel. Documenter les choix méthodologiques et techniques réalisés. Matching et comparaison de graphesDévelopper des algorithmes d'appariement de graphes. Optimiser les mécanismes de recherche de similarités. Participer à l'évaluation des performances et à l'amélioration continue des modèles. Environnement techniqueLangages & FrameworksPython NumPy Pandas Scikit-Learn PyTorch ou TensorFlow OpenCV Concepts et domainesComputer Vision Analyse d'images Segmentation sémantique Deep Learning Graph Theory Graph Matching Graph Neural Networks (GNN) appréciées Data Science appliquée Outils métierDIVA (formation assurée) Outils de chiffrage automobile

Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Directeur de programme – Plateformes Data & IA H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit dans un programme de transformation des plateformes Data & IA d'une organisation de retraite complémentaire. Le système d'information concerné est issu d'une convergence de nombreux systèmes historiques, modernisé techniquement autour de technologies telles que Java et PostgreSQL, puis centralisé pour l'ensemble des entités utilisatrices. L'organisation dispose aujourd'hui de plusieurs socles existants : un décisionnel Teradata et Power BI, un environnement Big Data Hadoop/Cloudera, un écosystème SAS, ainsi que des usages d'intelligence artificielle autour d'un portail d'IA d'entreprise, de GitHub Copilot et de Microsoft 365 Copilot. Elle souhaite prolonger la logique de centralisation par la mise en place d'une plateforme Data mutualisée, gouvernée et industrielle, capable de supporter les usages Data et IA tout en répondant aux enjeux de souveraineté, de sécurité, de réversibilité et d'indépendance numérique. Mission La prestation consiste à accompagner l'organisation au travers d'un directeur de programme externe très expérimenté, chargé de structurer, coordonner, piloter et sécuriser l'ensemble du programme Plateformes Data & IA. Le rôle attend une vision transverse et indépendante des fournisseurs et intégrateurs, ainsi qu'un appui direct aux responsables internes déjà identifiés. Le périmètre couvre notamment la plateforme Data Cloud BLEU/Fabric, la migration Teradata, le devenir du socle Hadoop/Cloudera, l'accès et la migration SAS, l'organisation de l'accès transitoire aux socles existants, la construction d'une plateforme Data On Premise souveraine, la plateforme de services Data/IA, ainsi que les scénarios de convergence ou de migration entre environnements Cloud et On Premise. Principales responsabilités Prendre connaissance des décisions, études, marchés, architectures, plannings, budgets, risques, dépendances et engagements existants Établir un diagnostic partagé du portefeuille et du niveau de maturité de chaque projet Proposer le découpage du programme, les responsabilités, les priorités et les règles d'arbitrage Consolider la feuille de route pluriannuelle, les jalons, le chemin critique et les scénarios de trajectoire Définir la gouvernance du programme et les interfaces avec les projets, les métiers, les équipes techniques et les fournisseurs Piloter la trajectoire globale en coûts, qualité, délais, risques, ressources et valeur produite Consolider les plannings, budgets, plans de charge et dépendances interprojets Préparer les décisions, arbitrages et dossiers d'impact à soumettre aux instances Assurer la maîtrise des échéances contractuelles et techniques, notamment Teradata fin 2028, SAS en avril 2028 et le support de la version Cloudera actuelle à compter de juin 2027 Mettre en cohérence les marchés, les engagements des intégrateurs et les responsabilités internes Organiser le suivi de la qualité, de la sécurité, de la conformité, de la réversibilité et de l'indépendance numérique Accompagner et renforcer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités Éclairer les choix entre migration directe, transition par BLEU/Fabric, hybridation durable et convergence vers une cible On Premise Évaluer les conséquences calendaires, économiques, techniques, opérationnelles, humaines et contractuelles des scénarios Veiller à la cohérence des architectures Data, IA et services et à la maîtrise des doubles stockages, doubles traitements et doubles compétences Promouvoir les standards ouverts, la portabilité, la réversibilité, la sécurité by design et l'autonomie progressive des équipes Tenir la cartographie consolidée des risques et opportunités du programme Définir les mesures de prévention, mitigation, contingence et escalade Organiser les revues de jalon, audits de préparation et revues de conformité nécessaires Proposer les plans de sécurisation du chemin critique et les solutions de repli Environnement technique Data warehouse / BI : Teradata, Power BI, ODS, Data Warehouse, Data Marts Big Data / Data science : Hadoop, Cloudera Data / Analytics : SAS, ETL/ELT Cloud / Data platform : Microsoft Fabric, BLEU Développement / SI : Java, PostgreSQL, Windows IA et automatisation : GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, agents IA, assistants, MLOps, RPA Architecture : Cloud, On Premise, architectures hybrides, API, événements Gouvernance / conformité : RGPD, sécurité, résilience, continuité de service, réversibilité, portabilité, open source Méthodes : cycle en V, agiles, hybrides Livrables attendus Note de prise de connaissance et diagnostic initial Charte et plan de management du programme Feuille de route consolidée avec scénarios, jalons, dépendances, chemin critique, hypothèses et trajectoire pluriannuelle Planning directeur et plans de charge Tableau de bord du programme Cartographie des risques et plans de mitigation Dossiers d'arbitrage Supports et comptes rendus d'instances Revue des engagements fournisseurs Dossier de transfert et de réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Direction de programmes IT/Data complexes, Architectures Data Cloud / On Premise / hybrides, Migration de plateformes décisionnelles et analytiques, Gouvernance et sécurisation de plateformes Data, Pilotage multi-acteurs et multi-projets, Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème de la protection sociale et de la retraite complémentaire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un(e) Product Owner Salesforce Service Cloud Senior pour rejoindre une équipe produit structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Vous piloterez un produit Salesforce déjà en production, au cœur de la gestion de la relation avec les adhérents et partenaires. Vos responsabilités consisteront à définir et prioriser la roadmap, gérer le backlog, recueillir et challenger les besoins métiers, puis les traduire en User Stories et critères d'acceptation. Vous animerez les ateliers de conception, coordonnerez les développements avec les équipes techniques et les intégrateurs Salesforce, et piloterez les phases de recette jusqu'à la mise en production. Vous veillerez également à la cohérence fonctionnelle du CRM, à la qualité des données et à l'évolution des modèles de données. Vous contribuerez aux projets d'intégration avec l'ERP, le Data Lake et les applications métiers, ainsi qu'aux sujets liés à Salesforce Marketing Cloud. Enfin, vous accompagnerez les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités.

Dans le cadre d'un projet stratégique de pilotage du portefeuille de financement au sein d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour contribuer à la construction d'un MVP robuste sur GCP. Le projet vise à industrialiser une plateforme Data permettant des capacités avancées de projection, de simulation et d'analyse autour des ressources rares (RWA, Liquidité). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Métier, Finance, Risques, Architecture, IT) et jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'exposition des données.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.

Contexte de la mission : Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d'envergure dans le domaine de la gestion d'actifs et de la Finance de marché. Au sein d'un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu'à leur exploitation dans les outils décisionnels. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ; Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ; Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ; Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ; Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l'analyse et à la validation des données ; Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ; Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ; Assurer l'interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.