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MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Vous rejoignez une équipe d'ingénierie construisant les composants cœur d'une plateforme cloud privée internationale opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux. Cette plateforme est construite en Go et déployée sur un environnement Kubernetes multi-cluster. Vos missions principales seront : - Concevoir, développer et maintenir des services et composants backend en Go sur la plateforme. - Développer des outils, CLIs et éventuellement des Operators Kubernetes en Go pour automatiser le fonctionnement de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture logicielle (microservices, gRPC, event-driven). - Garantir la qualité du code (tests unitaires, revue de code, patterns Go idiomatic). - Intégrer les composants dans la chaîne CI/CD (GitLab, ArgoCD) et contribuer à l'observabilité (Prometheus, OpenTelemetry). - Collaborer avec les équipes DevOps, Platform Engineering et Product sur les évolutions de la plateforme. - Participer aux cérémonies agiles de l'équipe. Stack technique : Go (Golang), Kubernetes, Docker, Helm, gRPC, REST, APIs, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, PostgreSQL, Redis, et Kafka (apprécié).

Vos missions Études d'intégration : analyser et concevoir l'intégration de solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes et OpenShift. Implémentation et tests : déployer et valider les solutions dans les environnements d'intégration et de préproduction. Déploiement applicatif : intégrer et automatiser le déploiement d'applications sur des plateformes Kubernetes, notamment OpenShift et Google Kubernetes Engine (GKE). Conception d'architecture : définir des architectures hautement disponibles garantissant la disponibilité, la fiabilité et la continuité de service des applications. Administration et clusterisation : mettre en place et maintenir des environnements de production intégrant des bases de données et des serveurs applicatifs, notamment SQL Server, PostgreSQL et IIS. Automatisation : définir les procédures d'installation et de paramétrage, notamment à l'aide de scripts PowerShell. Industrialisation des déploiements : automatiser les procédures d'intégration, assurer les mises en production sur des sites pilotes et accompagner les déploiements à grande échelle. Supervision et observabilité : concevoir des tableaux de bord de suivi technique et métier à l'aide d'outils de supervision tels que Splunk. Maintien en conditions opérationnelles : assurer le MCO des environnements de développement et des images système, ainsi que le support technique de niveau 3 sur les infrastructures de production. Environnement technique Conteneurisation et orchestration Kubernetes, OpenShift, GKE, Docker Helm, Harbor (registry), Argo CD Infrastructure et automatisation Terraform, PowerShell Windows Server 2008 R2, 2016, 2019, 2022 et 2025 VMware 6.7 et 7.0, Hyper-V Systèmes, bases de données et supervision Environnements Linux et écosystème open source SQL Server, PostgreSQL et IIS Splunk et outils de supervision Environnements Cloud GCP

🚀 Opportunité – Développeur Java / DevOps – Risque de Crédit 750 Je recherche un Développeur Java / DevOps confirmé pour intervenir sur un projet stratégique autour de la surveillance du risque de crédit. 🎯 Missions : Concevoir et développer des solutions techniques en Java Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données issues de sources multiples Décliner les besoins et rédiger les volets techniques des User Stories Préparer et automatiser les tests, notamment les tests d'intégration Participer au support et à la maintenance des applications Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements Travailler en environnement Agile 🛠️ Compétences indispensables : Java Kubernetes & Docker SQL Python DevOps : Jenkins, Bitbucket, XLDeploy, Sonar ➕ Appréciés : SingleStore DBT Power BI 👤 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience Solide profil développement avec une bonne culture DevOps Autonomie, bonne communication et esprit d'équipe 📍 Paris 📅 Démarrage : ASAP

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Dans le cadre de l'évolution et de l'industrialisation de nos environnements cloud AWS, nous recherchons un ingénieur expérimenté pour renforcer nos équipes sur des sujets de développement, d'automatisation, d'infrastructure et de DevSecOps. Vous interviendrez sur la conception de plateformes cloud modernes, sécurisées et automatisées, dans un contexte international exigeant en matière d'industrialisation. MissionsConcevoir, déployer et automatiser des plateformes cloud sur AWS Mettre en place et faire évoluer l'Infrastructure as Code (Terraform) Améliorer, fiabiliser et sécuriser les chaînes CI/CD Développer des outils, scripts et services d'automatisation en TypeScript / Node.js, Python et Bash Concevoir et déployer des architectures serverless Renforcer la sécurité des environnements cloud (durcissement, gestion des accès, intégration de la sécurité dans les pipelines) Contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications (Docker / Kubernetes) Accompagner et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques Cloud et DevSecOps Compétences requisesIndispensable TypeScript / Node.js AWS (expérience confirmée) Attendues Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps & CI/CD Architectures serverless Sécurité cloud Docker / Kubernetes Python / Bash

Je suis à la recherche de deux techleads senior. Techlead 1 : - Organisation agile Scrum ; équipe composée de 14 collaborateurs DEV & BA ; périmètre applicatif constitué d'une dizaine d'applications alignées face à la chaîne de valeur comptabilité (piste d'audit comptable, déclarations réglementaires…) dont 3 progiciels (Docker K8S pour 1, VM pour les deux autres) - Adaptation et migration du parc applicatif vers le cloud public Azure (30% du temps) - Refonte applicative du parc applicatif vers une architecture top stack (30%) - Maintien en condition opérationnelle du parc applicatif existant (20%) & support de production (20%) Techlead 2 : - Organisation agile Scrum ; équipe composée de 15 collaborateurs DEV & BA ; périmètre applicatif constitué de 6 applications alignées face à la chaîne de valeur fiscalité - Projet TAX Platform : refonte from scratch de l'ensemble des applicatifs de la fiscalité en repartant du besoin. Projet à forte visibilité, pluriannuel (2026, 2030) et stratégique pour le groupe (70% du temps) - Micro services REST - Message driven architecture - Docker/K8S - Adaptation et migration du parc applicatif vers le cloud public Azure (10%) - Maintien en condition opérationnelle du parc applicatif existant & support de production (20%) En tant que techlead, les collaborateurs auront à : - Promouvoir les pratiques de craftmanship auprès des équipiers - Cadrer les sujets techniques et mise en place d'une architecture logicielle pragmatique compte tenu des normes d'architecture et du contexte - Animer des ateliers CRAFT, être garant des revues de code - Animer des RETEX suite à l'adoption de nouvelles capacités digitales au sein du Chapter DEV Rappel de notre contexte technique : - Stack actuelle : Java 25, Angular 22, SpringBoot 4, PostgreSQL, API REST, Docker, Kubernetes, Jenkins, IaaS, Git, Maven, RabbitMQ, ELK, Ansible, Terraform - Legacy : Java 8, Struts1, Oracle, WS SOAP, Git, Maven, VM

Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture

Les missions sont : • Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) • Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) • Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) • Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. • Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes • Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications • Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud • Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) • Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation L'environnement technique : • Environnement : Legacy / cloud • DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release • Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault • Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK • Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql

ContexteDans le cadre de ses activités de marchés, un acteur majeur du monde des indices "customs". Plusieurs projets de développement ont un impact direct sur les outils nécessaires à la gestion et l'automatisation de cette activité en pleine expansion. MissionsL'intervention sur les projets suivants : L'intégration d'IA dans des modules de reporting automatisé. La mise en place de webservices ouverts au client externe. Le découpage de l'application en micro-services. Le déploiement de nouveaux outils de simulations, en partenariat avec des fintechs. Livrables attendusModules de reporting automatisés intégrant l'IA. Webservices opérationnels pour les clients externes. Architecture micro-services implémentée. Outils de simulation fonctionnels.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conçois, automatise et opère l'infrastructure Cloud Hybride GCP au cœur des projets Big Data & IADans le cadre du renforcement stratégique de l'équipe Big Data au sein du pôle CCXP (Data & IA), nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps / GCP Senior. Au cœur d'un environnement Cloud Hybride complexe et à forte criticité, ton rôle sera hautement technique et structurant : tu prendras en charge la conception, l'automatisation par le code (IaC), le support opérationnel et l'optimisation des plateformes Google Cloud Platform (GCP) hébergeant les usages décisionnels, IA et Big Data du groupe. Ton futur environnementTu évolueras sur le site de Montpellier au sein d'une squad multidisciplinaire réunissant experts Data, ingénieurs infrastructure et équipes applicatives. En tant que référent(e) Cloud DevOps, tu seras le garant de la haute disponibilité, de l'observabilité et de la sécurité des environnements conteneurisés et hybrides. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur site client) avec gestion d'astreintes (HNO). C'est le cadre idéal pour déployer des architectures Cloud de pointe, automatiser l'Infrastructure as Code avec Terraform/Terragrunt et appliquer les meilleurs standards GitOps. Tes missions clésAutomatisation, Infrastructure as Code & CI/CD (Mode BUILD & GITOPS) : Concevoir, déployer et optimiser les architectures et services sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) en utilisant Terraform et Terragrunt dans une logique GitOps. Automatiser et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD sous GitLab CI / Jenkins). Déployer et administrer les secrets et règles de sécurité via Vault et la gestion des accès IAM Cloud. Écrire et optimiser des scripts d'automatisation et de traitement de données (Python, SQL, Ansible). Exploitation, Observabilité, Support & MCO (Mode RUN & SUPPORT) : Assurer l'exploitation, l'administration et le passage à l'échelle des clusters Kubernetes, Docker et OpenShift/OpenStack. Mettre en place et piloter la stratégie de monitoring, d'observabilité et d'alerting (Prometheus, Grafana, ELK, GCP Observability). Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et le support technique de niveau avancé sur l'ensemble de la plateforme Cloud Hybride. Gérer l'administration et l'optimisation des bases de données de plateforme (PostgreSQL). Participer au roulement des astreintes (HNO) pour garantir la continuité des services Big Data critiques. Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, DevOps et Applicatives pour diffuser les bonnes pratiques. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, réseaux ou Cloud computing. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans (niveau Senior) en ingénierie Cloud DevOps, avec une pratique éprouvée sur des environnements Cloud Hybrides complexes et hautement disponibles. Expertise Technique Impérative : Expertise reconnue sur l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et ses architectures Data Cloud. Très bonne maîtrise de la conteneurisation et de l'orchestration : Kubernetes, Docker, OpenShift, OpenStack. Solides compétences en Infrastructure as Code et GitOps : Terraform, Terragrunt, Git, Ansible. Maîtrise des pipelines CI/CD : GitLab CI, Jenkins. Pratique du scripting et du requêtage : Python, SQL. Solide expérience sur la suite d'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, GCP Observability. Connaissance des bases de données PostgreSQL et de la gestion de secrets sous Vault. Posture & Autonomie : Forte autonomie exigée sur GCP et la culture DevOps. Capacité à résoudre des problèmes complexes dans un contexte de forte criticité. Esprit d'équipe, rigueur opérationnelle et aisance relationnelle. Tes atoutsExcellence DevOps & Cultivation de l'Automatisation : Refus systématique des tâches manuelles répétitives au profit du Everything as Code. Sens Aigu de l'Observabilité : Capacité à anticiper les défaillances et à garantir une visibilité totale sur l'état de santé des pipelines Big Data. Réactivité et Sang-Froid : Capacité à intervenir avec méthode lors d'incidents sous astreinte sur des plateformes de production sensibles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (Google Cloud Certified Professional Cloud Architect / DevOps Engineer, CKA/CKAD Kubernetes, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client à Montpellier (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). Démarrage souhaité ASAP. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture Cloud Hybride GCP, écriture de modules Terraform/Terragrunt, gestion de cluster Kubernetes, configuration de métriques Prometheus/Grafana et résolution d'incident sous Vault/PostgreSQL). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Contexte : Pour un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un développeur IA / LLMOps pour renforcer une équipe IA transverse. Vous intervenez sur des cas d'usage IA générative, NLP et speech-to-text appliqués aux offres d'information, de la conception jusqu'à la mise en production. Vos missions : Concevoir des architectures LLM et mettre en place des solutions RAG (embeddings, bases vectorielles) Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification de contenus, génération de titres SEO, contextualisation Industrialiser les modèles : Docker, Kubernetes, pipelines CI/CD GitLab Piloter la qualité des LLM avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets), drift de prompts Participer aux tests de performance et au monitoring des services en production Expliquer les sujets IA à des interlocuteurs non techniques

La prestation s'inscrit dans un environnement de production et d'intégration continue, avec pour objectif d'automatiser les déploiements, fiabiliser les plateformes et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et conteneurisées. L'Ingénieur DevOps interviendra notamment sur : Administrer et exploiter des plateformes Kubernetes en environnements de développement, recette et production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures conteneurisées avec Docker/Kubernetes. Industrialiser les processus de CI/CD et automatiser les chaînes de déploiement. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines avec des outils tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Argo CD ou équivalents. Développer et maintenir les configurations Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou outils similaires. Participer à la mise en place et à l'évolution des charts Helm et manifests Kubernetes. Assurer le support technique et la résolution d'incidents sur les plateformes Kubernetes. Analyser les problèmes de performance, disponibilité et capacité des environnements. Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision, monitoring et logging. Participer à l'amélioration de la sécurité des plateformes et des chaînes de déploiement. Accompagner les équipes de développement dans la containerisation et le déploiement des applications. Documenter les procédures d'exploitation, d'installation et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, SRE et automatisation.

L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S