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Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Je cherche un IT Quants / DevOps Engineer, au sein d’un environnement orienté plateforme analytique (IT Quant / DevOps). Au programme : Surveillance et accompagnement de la plateforme SPHERE Gestion d’un volume important de tickets Support à l’équipe en place pour accélérer les opérations Mise en place d’un outil end-to-end Amélioration et maintenance des pipelines GitLab Support DevOps applicatif Profil recherché : Python indispensable Bonne maîtrise de GitLab (pipelines & versioning) Connaissances AWS (Snowflake / Jupyter sont un plus) Autonomie, proactivité, esprit de résolution de problèmes Communication fluide en français et en anglais Cordialement,

Je recherche pour un client grand compte un Senior DevOps / Platform Engineer afin d’intervenir au sein d’une Software Factory en pleine structuration , dans un contexte de forte montée en charge des plateformes digitales. Contexte Vous interviendrez sur des plateformes critiques, avec des enjeux importants de : scalabilité standardisation des pratiques industrialisation des déploiements observabilité applicative data streaming Missions Structuration des pratiques DevOps / Platform Engineering Standardisation des déploiements applicatifs (Helm, CI/CD) Industrialisation des pipelines Mise en place et évolution de l’ observabilité applicative Accompagnement à l’adoption de OpenTelemetry / OpenSearch Contribution à l’évolution d’une plateforme Kafka / MSK Mise en place de mécanismes de self-service Participation à la définition de la roadmap technique

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un(e) Analyst Engineer confirmé(e) spécialisé(e) sur la stack Snowflake / DBT , avec une expertise solide en Data Vault . Vous interviendrez sur la conception et l’optimisation de pipelines de données robustes, scalables et orientés qualité. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des modèles de données sur Snowflake via DBT Mettre en œuvre des architectures data selon la méthodologie Data Vault Garantir la qualité, la traçabilité et la documentation des modèles ( tests dbt, lineage ) Collaborer avec les équipes Analytics et Data Engineering pour répondre aux besoins métier Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Optimiser les performances des requêtes et des traitements Compétences requises Excellente maîtrise de Snowflake Très bonne expertise DBT Compétence indispensable en modélisation Data Vault Expérience en environnement Data Engineering / Analytics Les plus Anglais professionnel Python

Tâches principales Analyse un besoin et modélise une application informatique Développe une application informatique Met en place l'intégration continue Maintenir et faire évoluer l'application Gère un projet de développement informatique Tâches supplémentaires Forme les utilisateurs Participe à la production Soutient la recette et traite les retours de recette Fournit un support client Compétences appréciées Familiarity with PostgreSQL Knowledge of CI/CD pipelines, monitoring, and logging in cloud-native environments Kubernetes

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe du secteur du luxe, nous recherchons un consultant senior SRE DevOps disposant d’une forte expertise sur AWS et d’une expérience concrète dans l’automatisation de la remédiation d’incidents via des agents IA. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté fiabilité, performance et industrialisation des opérations. Le consultant interviendra sur des sujets de Site Reliability Engineering, d’automatisation avancée, d’observabilité et d’optimisation de la production, avec une forte dimension innovation autour des LLM et des agents autonomes. Les responsabilités incluent notamment : contribuer à la fiabilité, à la stabilité et à la performance des plateformes cloud AWS ; concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de remédiation automatique d’incidents ; intégrer des agents IA dans les workflows d’exploitation, de troubleshooting et de runbooks ; participer à la mise en place de chaînes d’automatisation autour du monitoring, de l’alerting et de la gestion des incidents ; travailler sur des architectures et outils liés à Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et Helm ; collaborer avec les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et opérations pour améliorer la résilience globale des services ; contribuer à l’observabilité et à l’exploitation des données issues d’outils tels que Datadog, Dynatrace, New Relic ou Elastic ; accompagner l’industrialisation des pratiques DevSecOps, de la gestion des accès, des secrets et des sujets IAM.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client tertiaire un Tech Lead Java DevOps AWS (H/F). Votre mission : Participation à un programme stratégique de refonte d’une plateforme BtoC à l’échelle internationale Environnement Agile Scrum, collaboratif et multiculturel Objectif : concevoir des solutions cloud innovantes, performantes et hautement scalables sur AWS Mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps et CI/CD Concrètement, vous allez : Concevoir et développer des applications Java robustes et performantes Mettre en place des architectures microservices cloud-native sur AWS Contribuer activement au développement : codage revues de code tests optimisation des performances Définir, promouvoir et appliquer les bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité Encadrer et accompagner les développeurs Collaborer étroitement avec les équipes produit, architecture et data à l’international Votre futur environnement technique : Langages & frameworks : Java , Spring Boot Cloud & infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps Intégration & services : microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud Outils collaboratifs : Jira, Confluence Qui êtes-vous ? Ingénieur de formation ou équivalent Minimum 10 ans d’expérience Au moins 5 ans d’expérience sur des environnements DevOps / AWS Au moins 4 ans d’expérience en tant que Tech Lead Expérience confirmée en Agile Scrum et sur des projets internationaux Goût prononcé pour le partage de connaissances et l’amélioration continue Leadership et capacité à fédérer une équipe Sens de l’écoute et compréhension des enjeux techniques et métiers Communication claire et capacité à vulgariser des sujets complexes Esprit collaboratif et aisance dans un environnement multiculturel Proactivité, adaptabilité et sens de l’anticipation Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#TechLead#Java#AWS

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un environnement exigeant, nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir sur des problématiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. La mission s’inscrit dans un contexte de migration et d’intégration de systèmes , nécessitant une forte coordination entre les équipes métier et IT. Recueillir et formaliser les besoins métier liés aux données Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Mettre en place et maintenir la traçabilité des données (data lineage, mapping des flux) Concevoir et documenter les flux de données de bout en bout Définir et piloter la roadmap de livraison des cas d’usage data Identifier les dépendances, risques et contraintes de livraison Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique Gérer et suivre le backlog data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données Produire la documentation (dictionnaires de données, processus, reporting, KPIs) Assurer le suivi des risques et des plans d’actions Contribuer à la conduite du changement et à l’adoption des standards data

Pour le compte de l’un de nos clients du secteur bancaire , nous recherchons un consultant spécialisé en data management réglementaire , avec une expertise sur les dispositifs RDARR et BCBS 239 . Le consultant interviendra sur les sujets de data quality, data lineage et data governance , en contribuant à la mise en conformité et à l’amélioration des dispositifs de gestion des données. Il participera à l’analyse des processus, à la définition des règles de gouvernance et au suivi des exigences réglementaires. Le poste requiert une solide connaissance des environnements bancaires et des enjeux liés à la qualité et à la traçabilité des données.

Au sein d’une direction data en pleine transformation pour un acteur majeur du conseil et de l’audit, vous rejoignez une équipe stratégique dont l'objectif est de passer d'une gestion de la donnée "support" à une vision "Data as a Product" . En tant qu' Architecte Data Fonctionnel , vous êtes le chef d'orchestre de la valeur. Votre mission consiste à concevoir les fondations des premiers produits data de l'organisation. Vous ne vous contentez pas de dessiner des flux ; vous concevez des actifs de données réutilisables, fiables et à forte valeur ajoutée pour les métiers. Vos principales missions : Conception & Stratégie : Définir l'architecture fonctionnelle des Data Products (modélisation, lignage, interopérabilité) en cohérence avec la stratégie globale. Binôme Product : Travailler main dans la main avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les besoins business en spécifications techniques actionnables. Gouvernance & Qualité : Garantir que chaque produit respecte les standards de qualité, de sécurité et de conformité, tout en facilitant son adoption par les utilisateurs finaux. Acculturation : Porter la vision "Data Product" auprès des équipes techniques et métiers pour favoriser une culture orientée résultat et efficacité.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation du système d’information , nous recherchons un profil Data Engineer / DevOps senior pour renforcer une équipe existante. La mission s’inscrit au cœur du SI cible , au service de plusieurs applications critiques orientées data, intégration et services temps réel. Le poste vise à industrialiser les chaînes DevOps et à structurer les flux Data Lake dans un environnement cloud native, fortement automatisé et orienté open source . Démarrage souhaité : mai / juin Localisation : Rive gauche bordeaux, nécessite un véhicule Objectifs de la mission Le rôle est double : DevOps / Plateforme Industrialisation et sécurisation des chaînes d’intégration et de déploiement Standardisation des pratiques GitOps sur un socle Kubernetes multi‑environnements Renforcement de l’automatisation et de l’observabilité des plateformes applicatives et data Data / Streaming Accompagnement à la conception et à la standardisation des flux data temps réel Structuration d’un Data Lake orienté streaming et lakehouse Garantie de la performance, de la résilience et de la maintenabilité des flux Domaines d’intervention & compétences clés Socle Kubernetes & DevOps Orchestration : Kubernetes (Namespaces, Ingress, RBAC) GitOps : GitLab CI, Helm, ArgoCD Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Tempo Sécurité CI/CD : SAST, DAST, Trivy Environnements : OpenStack Écosystème Data & Data Lake Streaming & CDC : Kafka, Debezium Processing : Spark SQL, Airflow Lakehouse : Apache Iceberg Query Engine : Trino (PrestoSQL) Stockage objet : Ceph (ou équivalent) Micro‑services & APIs Runtimes : Java / Quarkus, Python API Management : Kong Protocoles : MQTT (atout) Optimisation des performances applicatives et data Livrables attendus (exemples) Socle & automatisation Mise en place d’architectures ArgoCD (Application of Applications) Catalogue de Charts Helm industrialisés Bibliothèque de pipelines GitLab CI/CD standardisés et sécurisés Data & Streaming Provisionnement automatisé des clusters Kafka et connecteurs Debezium Configuration optimisée de Trino sur stockage objet Mise en place des DAGs Airflow pour l’orchestration des traitements Documentation & MCO Dashboards de supervision avancés Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) Rédaction de Runbooks MCO / PRA Définition de standards techniques et bonnes pratiques cloud native Profil recherché Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Très bonne maîtrise de Kubernetes et des pratiques GitOps Expérience concrète sur des plateformes Kafka et Data Lake À l’aise dans des contextes SI complexes et structurants Capacité à travailler en collaboration étroite avec équipes de développement, architectes et chefs de projet Autonomie, rigueur, sens de l’industrialisation

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL