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Le poste consiste à soutenir les activités de continuité d’activité informatique (IT Business Continuity) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery) à travers des analyses, des évaluations, de la documentation et du reporting. Il requiert une compréhension technique large sans responsabilité opérationnelle directe. Environnement : Le rôle couvre les environnements Azure (PaaS, IaaS, SaaS), les composants réseau, les solutions de supervision (notamment Checkmk pour les environnements IaaS) ainsi que les stratégies de sauvegarde avec un focus sur les objectifs de point de reprise (RPO). Mission : Les responsabilités incluent l’évaluation des capacités de résilience, l’identification des écarts, la maintenance de la documentation BC/DR ainsi que la production de rapports structurés destinés au management IT. Il s’agit d’un poste d’ingénierie non opérationnel, n’incluant ni administration système, ni gestion d’incidents, ni exécution des procédures de reprise. Profile: The position supports IT Business Continuity and Disaster Recovery through analysis, assessment, documentation, and reporting. It requires a broad technical understanding without operational responsibility. Environment: The role covers Azure environments (PaaS, IaaS, SaaS), network components, monitoring solutions (including Checkmk for IaaS), and backup strategies with a focus on Recovery Point Objectives (RPO). Mission: Responsibilities include evaluating resilience capabilities, identifying gaps, maintaining BC/DR documentation, and producing structured reports for IT management. This is a non‑operational engineering role and does not include system administration, incident handling, or recovery execution.

🔥HOT CONTRACT - WORKDAY CONSULTANT (DATA) - France🔥 I am supporting a customer in France looking for a Workday consultant with Data migration experience on a long term freelance mission ✅Start in 2 weeks ✅Initial 6 months contract full time ✅Must have Workday Data experience ✅Must have experience with Migration and EIBS on Workday ✅2 days a week on site in Paris Expérience indispensable avec Workday Data Expérience indispensable en matière de migration et d'EIBS sur Workday Maîtrise du français et de l'anglais Début dès que possible 2 à 3 jours par semaine sur site à Paris

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Nous recherchons un Ingénieur en Sécurité Réseau expérimenté pour rejoindre une équipe performante en infrastructure et sécurité. Ce poste se concentre sur la conception, la mise en œuvre et la gestion d’environnements hybrides sécurisés (sur site + Azure), avec un fort accent sur les technologies Fortinet. Vous jouerez un rôle clé dans la garantie de la sécurité, de la disponibilité et de la performance des services réseau et cloud, tout en soutenant les initiatives de transformation cloud en cours. Concevoir, déployer et gérer des infrastructures réseau sécurisées dans des environnements sur site et Azure Piloter et gérer l’écosystème de pare-feu Fortinet (FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer) Mettre en œuvre les réseaux et contrôles de sécurité Azure (VNets, NSGs, Azure Firewall, WAF, Private Endpoints) Gérer la connectivité VPN (IPSec, SSL) Superviser, dépanner et optimiser les performances réseau (LAN/WAN, cloud et pare-feu) Définir et documenter les architectures réseau (HLD/LLD) et en assurer la validation Configurer les services réseau pour les plateformes cloud (Internet, VPN) Gérer les fournisseurs réseau tiers, y compris les incidents et les mises à niveau Maintenir les environnements réseau virtualisés Azure Assurer une haute disponibilité via une maintenance proactive Collaborer avec les équipes sécurité pour appliquer les politiques et les standards Maintenir les outils internes (supervision, adressage IP, gestion d’inventaire) et contribuer à l’amélioration continue des opérations

Contexte Programme de plateforme cloud privée internationale (IaaS + CaaS) opérée par un grand groupe Télécom, déployée sur 4 datacenters mondiaux (Europe, Amérique du Nord, Asie-Pacifique). Vous intégrez une équipe DevOps senior au cœur des sujets d'industrialisation et de fiabilité de la plateforme. Missions Construire, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD multi-environnements. Déployer et opérer la plateforme en multi-cloud (privé + public) et multi-cluster. Concevoir l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) selon les standards de sécurité et de souveraineté. Mettre en place l'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) sur l'ensemble de la stack. Garantir la fiabilité et la résilience des services en production (SLA, monitoring, alerting). Contribuer aux choix techniques et aux revues d'architecture DevOps. Stack Cloud : OpenStack, OpenShift, AWS, Azure, GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Helm IaC : Terraform, Ansible CI/CD & GitOps : GitLab CI, ArgoCD, FluxCD Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Langages : Python, Bash, Go (apprécié)

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Application Developer – Microservices oriented Strong expertise in C# and .NET Framework/.NET Core Experience with microservices architecture and containerization Experience with Event Sourcing, CQRS patterns and Event Driven Architecture (Azure Event Hub / Kafka) Experience with Azure cloud platform Advanced knowledge of SQL Server, including performance tuning and stored procedures Experience with NoSQL databases (Azure Cosmos DB or similar) Experience with unit testing to ensure high code quality Proficiency in Git for version control and collaboration Experience with CICD pipelines (preferred) Experience with Elastic Search suite (Elasticsearch, Kibana, Logstash) or similar is a plus (preferred) Experience with IBM IIB (Enterprise Service Bus) or similar integration tools is a plus (preferred) Experience with Enterprise Scheduler tool (Automic or similar) is a plus Développeur d’Applications – Orienté Microservices Excellente maîtrise de C# et du .NET Framework /.NET Core . Expérience des architectures microservices et de la conteneurisation . Expérience des modèles Event Sourcing , CQRS (Command Query Responsibility Segregation) et des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) avec Azure Event Hub ou Kafka . Expérience de la plateforme cloud Microsoft Azure . Connaissance approfondie de SQL Server , notamment en matière d’optimisation des performances et de développement de procédures stockées . Expérience des bases de données NoSQL (telles qu’ Azure Cosmos DB ou équivalent). Expérience des tests unitaires afin de garantir une haute qualité du code. Maîtrise de Git pour le contrôle de version et le travail collaboratif. Expérience de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu). Atouts supplémentaires (préférés) : Expérience avec la suite Elastic ( Elasticsearch , Kibana , Logstash ) ou des outils similaires. Expérience avec IBM IIB (Integration Bus) , ESB (Enterprise Service Bus) ou des outils d’intégration équivalents. Expérience avec un outil d’ordonnancement d’entreprise tel qu’ Automic ou une solution similaire.

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis..

À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & Big Data Infrastructure de niveau Senior pour rejoindre une équipe technique responsable de l'exploitation et de l'évolution d'infrastructures de données à grande échelle. Vous assurerez le cycle complet de la prestation : conception et build des services, analyse des besoins d'hébergement, adaptation de l'industrialisation pour les changements, planification et exécution des migrations, ainsi que l'exploitation et le monitoring quotidien des services. Vous prendrez en charge le diagnostic et la résolution des incidents, la documentation technique et la veille technologique. En tant que référence technique, vous serez l'interlocuteur privilégié des ingénieurs d'exploitation, développeurs, product owners et prestataires externes, en français et en anglais.

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevOps/AppOps, un grand compte recherche un Ingénieur DevOps expérimenté pour accompagner l'intégration des applications, la construction des environnements et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Vous évoluerez dans un environnement technique complexe, en collaboration avec les équipes infrastructures, développement et exploitation. Vos missions Coordonner la construction des environnements Hors Production et Production Accompagner l'intégration des applications sur les infrastructures Préparer les déploiements et garantir leur exploitabilité Réaliser les mises en production (MEP) Assurer le traitement des incidents de niveau N2 / N3 Participer à l'amélioration continue des processus d'intégration et de déploiement Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile Compétences techniquesObligatoires Linux Windows Server Kubernetes Docker CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps ou équivalent) Scripting (Bash, PowerShell ou Python) Intégration applicative Déploiement et mise en production Gestion des incidents N2/N3 Appréciées Terraform / Ansible Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git Monitoring / Observabilité Mainframe

Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure, nous recherchons un Administrateur Systèmes orienté Azure & Microsoft 365 pour intervenir sur des environnements techniques modernes et à forte criticité. 🎯 Vos missions : Être le référent technique sur les environnements Microsoft / Azure Gestion et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Administration Microsoft 365 / Office 365 Gestion des identités et des accès (Active Directory / Entra ID) Supervision, monitoring et traitement des incidents Participation aux projets de migration et d’évolution cloud Automatisation via PowerShell Support technique N2/N3 et amélioration continue 🛠️ Environnement technique : Azure • Microsoft 365 • Entra ID • Active Directory • PowerShell • Windows Server • Intune • VMware • Terraform • Supervision / Monitoring