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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Mon client, un acteur de référence dans le secteur des services financiers et des moyens de paiement , recherche un Ingénieur Logiciel Senior pour rejoindre son univers "Paiements". Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire travaillant en étroite collaboration avec un Product Manager et un Engineering Manager. Votre rôle sera déterminant dans la conception et le passage à l'échelle de solutions de paiement innovantes via l'intégration de divers prestataires. Conditions de la mission TJM : 500 € Disponibilité : ASAP (Dès que possible) Lieu : Full Remote possible (Télétravail total) Vos responsabilités Dans un environnement axé sur le produit, vous serez en charge de : Conception et Développement : Piloter la création de connecteurs de paiement robustes en utilisant Java (version 17+) et des frameworks modernes comme Micronaut . Vous concevrez et maintiendrez des microservices à haute performance. Intégration et Implémentation : Exécuter et superviser les intégrations avec les principaux fournisseurs de paiement et réseaux de cartes ( Visa, Mastercard , etc.). Leadership et Mentorat : Guider les ingénieurs juniors et intermédiaires, en favorisant une culture d'apprentissage continu et d'amélioration technique. Innovation Collaborative : Travailler main dans la main avec les équipes QA et Produit. Participer activement aux discussions architecturales et aux rituels Scrum pour affiner la roadmap. Excellence Technique : Élever les standards d'ingénierie logicielle au sein de l'organisation et optimiser les processus de développement. Croissance de l'équipe : Participer au processus de recrutement pour identifier les futurs talents.

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un DevSecOps Azure pour accompagner nos clients dans l’adoption de pratiques de sécurité cloud modernes et industrialisées. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en place de dispositifs DevSecOps adaptés aux contraintes techniques et réglementaires. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les risques et proposerez des trajectoires d’amélioration en matière de sécurité et d’automatisation. Vous participerez à l’intégration de contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD, à la mise en place de politiques de conformité via Azure Policy et à l’automatisation des processus via Infrastructure as Code. Vous accompagnerez également les équipes client dans leur montée en compétence sur Azure et les pratiques DevSecOps, en animant des ateliers et en diffusant les bonnes pratiques. Votre rôle combinera expertise technique et conseil, avec une forte capacité à adapter votre discours à des interlocuteurs variés (techniques, sécurité, exploitation et métiers).

Dans le cadre de programmes de transformation vers des environnements BLEU, nous recherchons un Architecte Cloud capable d’accompagner nos clients dans la structuration et l’industrialisation de leurs plateformes souveraines. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, réglementaires et organisationnelles propres à BLEU. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de gouvernance. Vous participerez à la conception de Landing Zones BLEU, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques d’architecture souveraine. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements et à l’adoption des principes cloud native adaptés au contexte BLEU. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur les spécificités de BLEU et en partageant les bonnes pratiques d’architecture.

🚨 Opportunité Freelance – Expert Kubernetes / Platform Engineering 🚨 Je recherche un Expert Kubernetes / Platform Engineer pour intervenir sur la conception et l’industrialisation de plateformes Kubernetes cloud-native, dans des environnements cloud, hybrides, bare metal et OpenShift. Le rôle est orienté GitOps, automatisation des infrastructures, sécurité Kubernetes et fiabilisation des plateformes à grande échelle. 🎯 Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes / OpenShift multi-clusters • Automatiser les infrastructures via Terraform / Ansible • Mettre en place des approches GitOps (ArgoCD) • Renforcer l’observabilité et la fiabilité des plateformes • Sécuriser les clusters (RBAC, OIDC, policies Kubernetes) • Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Kubernetes / 🛠 Stack technique : • Kubernetes / OpenShift • ArgoCD / GitOps • Terraform / Ansible • Prometheus / Grafana / Loki • Kyverno / Falco / OPA • AWS / GCP / Azure 📍 Localisation : Paris 🏠 Mode de travail : hybride (3j présentiel / 2j TT) 🚀 Démarrage : ASAP

🎯 Contexte de mission Dans le cadre de la digitalisation de ses processus métier et de l’évolution de sa plateforme CRM cloud, nous recherchons un Développeur Senior Dynamics 365 capable de concevoir, développer et maintenir des solutions robustes autour de Dynamics 365 et des services Azure. La mission s’inscrit dans un environnement international, exigeant et fortement orienté innovation, avec des enjeux autour de l’automatisation, de l’intégration des systèmes et de l’optimisation des parcours utilisateurs. 🛠️ Missions principales et rôle Développer et personnaliser les composants Dynamics 365 : formulaires, workflows, plugins, JavaScript/jQuery, traitements C# et SQL Concevoir et développer des Azure Functions (HTTP triggers, TimerTriggers, files d’attente, etc.) Intégrer des contrôles PCF et configurer les différents modules Dynamics 365, notamment Sales et Customer Service Automatiser les tâches utilisateurs, les notifications et certains traitements métiers Réaliser des analyses de bugs et assurer leur résolution Étudier la faisabilité des demandes métier et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir des architectures fonctionnelles évolutives et documentées Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD ainsi que les processus de release Gérer les branches de code, les déploiements et les environnements Dev, UAT et Production Administrer les ressources Azure : Functions, Queues, Topics, Data Factory, Blob Storage Assurer les intégrations avec des systèmes tiers tels que des applications web, outils marketing, backoffice ou solutions de téléphonie Superviser la production et apporter un support aux utilisateurs Assurer la coordination avec les éditeurs et partenaires techniques pour la gestion des incidents Gérer les dépôts Git et garantir la qualité des livrables 🚀 Objectifs Faire évoluer et stabiliser la plateforme Dynamics 365 Optimiser les processus métiers grâce à l’automatisation et aux intégrations Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des développements Fluidifier les échanges entre Dynamics et les systèmes tiers Sécuriser les déploiements via des pratiques CI/CD robustes Accompagner les équipes métier dans leurs besoins d’évolution et d’amélioration continue 💡 Compétences requises Excellente maîtrise de Dynamics 365 CRM Expertise en développement C#, JavaScript et SQL Bonne connaissance des modules Sales et Customer Service Maîtrise des services Azure : Functions, Storage, Data Factory, Queues, Blob Storage Expérience confirmée sur les pipelines CI/CD et la gestion des environnements Solides compétences en architecture technique et documentation Maîtrise des outils de gestion de code source Git Expérience des intégrations avec des systèmes tiers et APIs Capacité à intervenir sur des problématiques de production et de support

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la chaîne numérique d’un acteur majeur du retail / sport , nous recherchons 2 Développeurs Seniors pour intervenir sur la refonte d’un outil central lié au PLM (Product Lifecycle Management) . L’outil interne actuel de gestion du cycle de vie produit ne répond plus aux attentes des utilisateurs, et son remplacement par une solution éditeur a été acté. Ce projet s’inscrit dans une transformation globale avec des enjeux forts autour de la conception produit, de la 3D et de la circulation de la donnée dans tout le SI. Enjeux du programme À terme, la chaîne numérique doit permettre de : concevoir 100 % des produits numériquement disposer d’une 3D exploitable sur toute la chaîne de valeur rendre 100 % des données qualitatives disponibles dans l’ensemble du SI Dans ce cadre, le futur PLM devra : améliorer l’efficacité du geste utilisateur capitaliser et rendre accessibles les données et assets 3D nécessaires à la conception assurer l’interconnexion avec l’ensemble du SI (offre, production, CAO, etc.) Vos missions En tant que Développeur Senior , vous interviendrez sur : la conception, le développement et la maintenance de produits digitaux performants et résilients le développement backend principalement en Java 21 avec Quarkus la mise en œuvre et l’optimisation des flux de données temps réel via Apache Kafka (Producers, Consumers, Kafka Streams) la garantie de la qualité du code : lisibilité, maintenabilité, robustesse la mise en place et l’amélioration de la couverture de tests (unitaires, intégration, fonctionnels) la participation active aux cérémonies SCRUM la contribution aux choix d’architecture et aux revues de code l’industrialisation des développements : CI/CD, monitoring, Docker, Kubernetes l’accompagnement des profils plus juniors au sein de l’équipe Environnement technique Java 21 Quarkus Apache Kafka Kafka Streams Docker Kubernetes CI/CD SCRUM

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Dans le cadre du renforcement d’une Factory dédiée à l’édition de solutions de mobilité, nous recherchons un QA Tech Expert / Practice Leader Qualité afin de structurer, porter et animer la stratégie qualité à l’échelle de plusieurs équipes Delivery. La mission s’inscrit dans un environnement innovant, centré sur des solutions PaaS liées à la mobilité, notamment autour de la recherche d’itinéraire, de l’information voyageur et de la distribution de services. Le rôle attendu est à la fois tactique, transverse et opérationnel , avec une forte dimension de pilotage qualité , de standardisation des pratiques et d’ industrialisation de l’automatisation des tests . Vos missions Décliner la stratégie qualité et de tests à l’échelle de la Factory Définir, suivre et faire vivre les KPI qualité Mettre en place les rituels de pilotage et de suivi qualité Identifier les risques qualité, proposer des plans d’actions et suivre la maturité des pratiques Organiser et animer les recettes fonctionnelles avec les PO, QA, développeurs et parties prenantes Auditer les pratiques terrain et accompagner la montée en maturité des équipes Concevoir et maintenir les frameworks d’automatisation de tests API / backend Industrialiser les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Garantir la robustesse, la maintenabilité et la standardisation des solutions d’automatisation Promouvoir les outils et approches innovantes, notamment autour de l’ IA appliquée à la qualité Environnement technique Playwright Kotlin TypeScript Automatisation API / backend Automatisation mobile CI/CD Xray Tests automatiques Tests de non-régression Méthodologies agiles