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Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

QA technico-fonctionnel senior – Python / API Nous recherchons un QA senior avec au moins 5 ans d'expérience en tests backend et API pour intervenir sur des applications critiques. Missions : Définir la stratégie de test et prioriser les scénarios selon les risques. Concevoir et exécuter les tests manuels et automatisés en Python. Analyser et suivre les anomalies sous Jira/Xray. Assurer le reporting et participer aux validations de release. Accompagner les QA juniors et améliorer les pratiques de test. Compétences requises : Python, Linux, Git, Jenkins, BDD, Jira/Xray et bases de données. Autonomie et français/anglais courants indispensables. Atouts : expérience en marchés financiers, banque ou courtage ; connaissances de Kafka, Selenium/Playwright et des outils d'IA appliqués aux tests.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme de calcul à grande échelle, nous recherchons un DevOps Linux Senior pour participer au déploiement, à l'exploitation et à la sécurisation d'infrastructures complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes expertes et contribuerez à des projets à forte dimension technique autour de l'automatisation, de la conteneurisation et des environnements HPC. Vos missionsDéployer et administrer des architectures Linux. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles. Sécuriser les environnements et garantir leur conformité. Automatiser les déploiements et les opérations d'administration système. Concevoir et mettre en place des outils de gestion et d'exploitation des infrastructures. Participer à la rédaction de la documentation et des architectures techniques. Collaborer avec les équipes techniques dans une démarche DevOps. Environnement techniqueLinux Ansible Kubernetes Technologies de conteneurisation SLURM Lustre Bash, Python, Perl, C

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Automation DevSecOps, le consultant interviendra au sein de la DSI du Groupe Plesio afin d'accélérer les déploiements, industrialiser les infrastructures Cloud et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Missions principalesDévelopper et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec FluxCD. Faire évoluer et maintenir les modules Terraform sur Google Cloud Platform (GCP). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python. Améliorer l'expérience développeur et les outils internes. Accompagner les équipes DSI sur les bonnes pratiques DevSecOps et sécurité. Participer à l'évolution des standards techniques et des processus internes. Compétences techniques indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD GitOps (FluxCD) Python Infrastructure as Code (IaC) DevSecOps Cloud Automation Compétences appréciéesUtilisation d'outils d'IA générative dans le développement (VSCode, Cline ou équivalent). Expérience dans l'amélioration de la Developer Experience. Très bonne communication. Posture de conseil. Pédagogie vis-à-vis des équipes techniques. Esprit d'équipe. Force de proposition. Autonomie et proactivité.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Contexte Objet de la prestation - Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. – Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. - Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). - Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. - Administrer la gestion des identités et des accès via Keydoak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). - Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. - Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. – Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvemance de la plateforme. - Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubemetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. - Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle

Ingénieur QA / Automatisation de tests Contexte Nous recherchons un Ingénieur QA confirmé à senior, disposant de 5 à 7 ans d'expérience, pour contribuer à la qualité et à la fiabilité d'une application métier, avec une dimension d'automatisation des tests. Missions principales Définir et mettre en œuvre les plans de test à partir des exigences fonctionnelles et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression. Développer et maintenir des tests automatisés avec Python, Robot Framework ou Selenium. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer avec les équipes techniques et métier pour sécuriser les livraisons. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la couverture de test. Profil recherché 5 à 7 ans d'expérience en assurance qualité logicielle et en automatisation des tests. Solide maîtrise des méthodologies de test, de la conception des scénarios et de la gestion des anomalies. Maîtrise de Python pour l'automatisation et expérience de Robot Framework et/ou Selenium. Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit. Rigueur, autonomie, capacité d'analyse et esprit d'équipe. Compétences appréciées Une expertise en intelligence artificielle constituera un atout majeur, notamment pour améliorer ou automatiser les pratiques de test. Une expérience sur des applications finance sera appréciée.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un Expert IA / Machine Learning disposant d'une forte expertise en développement Python et en Agentic Coding. Vous maîtrisez les principaux outils d'IA générative appliqués au développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) et savez les utiliser pour accélérer significativement les cycles de développement, tout en garantissant la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code produit. La mission se déroule dans un environnement international et anglophone : un niveau d'anglais professionnel est indispensable. MissionsVous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participation aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists ; Développement et optimisation de modèles IA / Machine Learning répondant aux différents use cases métiers ; Intégration et déploiement des modèles en production via APIs et microservices ; Utilisation avancée de l'Agentic Coding pour accélérer le développement et automatiser certaines tâches ; Décomposition de problématiques complexes en instructions et prompts exploitables par les outils d'IA ; Revue, validation et optimisation du code généré par IA ; Mise en place de pipelines MLOps : entraînement, versioning, déploiement et monitoring ; Développement de tests automatisés et validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais ; Documentation du code, des modèles, des APIs et des prompts réutilisables ; Optimisation des performances : latence, coûts et scalabilité ; Veille technologique et recommandations sur les nouvelles approches et technologies IA ; Diffusion des bonnes pratiques d'Agentic Coding auprès des équipes.

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.