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Dans le cadre du projet DataBoost , nous recherchons un Analytics Engineer pour participer à la migration des rapports SAP Business Objects vers Power BI . Ce projet vise à décommissionner SAP BO en industrialisant l’intégration des données dans une architecture lakehouse moderne (Bronze → Silver → Gold), et à construire un référentiel analytics centralisé pour l’ensemble des datamarts. Vos missions consisteront à : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory (POC avec Airflow). Développer des pipelines d’intégration de données en PySpark (Spark Declarative Pipeline). Transformer et optimiser les flux de données en SQL avec le framework DBT . Développer de nouveaux indicateurs de qualité de données sur DBT. Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement. Implémenter des tests unitaires pour assurer la fiabilité des solutions. Maintenir les outils de monitoring pour suivre les performances. Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant contribuer à une transformation majeure des outils BI et travailler sur une architecture data moderne .

Contexte & Mission Pour un acteur majeur du retail / e-commerce , nous recherchons un Développeur Back-End .NET sénior , expert des systèmes de paiement (PSP) , pour intervenir au sein d’une Digital Factory à forts enjeux business. Le contexte est celui d’une plateforme e-commerce à fort volume , avec des objectifs clairs d’ industrialisation , de fiabilité transactionnelle , d’ amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces et services . Vous interviendrez sur un produit en production critique , directement lié au parcours de paiement et au taux de transformation . Responsabilités Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients Garantir la fiabilité des flux transactionnels : autorisation, capture, refund, 3DS, tokenisation, middle states, erreurs, retries, idempotence Améliorer en continu la fluidité du parcours de paiement et le taux de succès transactionnel Contribuer fortement à l’ observabilité : suivi des indicateurs transactionnels analyse des comportements en production détection proactive des signaux faibles Assumer la responsabilité du service en production : analyse et traitement des incidents garantie de la stabilité et de la performance Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud, Architecture Participer activement à l’ amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, refactorings ciblés, réduction de la dette technique S’inscrire dans une approche orientée résultat et valeur business

Contexte : Nous recherchons pour un de nos clients un architecte de production et referent technique Mission · En tant qu’expert, il agit comme référent technique et stratège. · Il définit et conçoit les architectures d’exploitation et de production en fonction des besoins métiers, des contraintes de performance et de sécurité, et des standards de l’entreprise. · Il prend en charge les diagnostics complexes, propose des solutions d’évolution et de transformation, et met en place des architectures résilientes et adaptées aux · exigences de haute disponibilité et de continuité de service. Il conseille les équipes projets et directions techniques sur les choix stratégiques, assure une veille technologique et formalise les bonnes pratiques afin d’orienter les évolutions de la production dans le temps. Activités et tâches • Conception des architectures techniques • Définir les architectures d’hébergement (serveurs, clusters, VM, conteneurs, cloud…) • Spécifier les besoins en termes de réseau, stockage, sécurité et supervision • S’assurer de la cohérence avec les standards IT • Validation du choix d’évolution (scalabilité, haute dispo, PRA/PCA) c. Livrables • Rédaction des dossiers d’architecture (DAT, DEX) • Plan de migration, montée de version • PV des tests techniques • Dossier d’analyse des risques opérationnels COMPÉTENCES ATTENDUES Infrastructure : Maîtrise des environnements SharePoint, SQL Server, Windows Server, Active Directory, IIS et Power BI. Connaissance des mécanismes de sécurité Microsoft (Kerberos, NTLM, HTTPS). Compétences en gestion de pare-feu et protocoles réseau. Langages et outils : Maîtrise de PowerShell pour l'automatisation des tâches. Familiarité avec les méthodologies agiles (Kanban) et les outils de gestion de projet (Azure DevOps). Familiarité avec les méthodologies agiles (Kanban) et les outils de gestion de projet (Azure DevOps).

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Architecture ADFS et en intégration MFA Relay Sénior Contexte : Dans le cadre du renforcement de la sécurité et de l’uniformisation des mécanismes authentification forte, le client prévoit d’ajouter un MFA Relay à son infrastructure d’authentification ADFS existante. Ce composant permettra d’étendre l’authentification multi facteur aux applications ou flux hérités non compatibles avec les méthodes modernes. La mission requiert une expertise avancée en architecture ADFS et en intégration MFA Relay. Missions : Phase 1 – Design de la solution Analyse de l’architecture ADFS existante (ADFS Farm, WAP, certificat, flux actuels). Définition du design de la solution MFA Relay : topologie, dimensionnement, prérequis, dépendances, flux réseau, sécurité ; intégration avec Azure MFA ou autre fournisseur MFA interne ; analyse d’impacts sur les applications (Relying Parties). Rédaction du HLD (High Level Design) et du LLD (Low Level Design). Validation du design auprès des équipes Sécurité, Réseau, Architecture. Phase 2 – Mise en place en pré-production Installation et configuration du MFA Relay. Création ou ajustement des Access Control Policies dans ADFS. Configuration des certificats nécessaires (TLS, signing, decrypting). Mise en conformité selon les checks sécurité (TLS1.2/1.3, ports, cipher suites). Réalisation des tests fonctionnels et techniques : flux d’authentification, tests de charge si nécessaire, tests métier. Rédaction d’un rapport de tests + plan de remédiation si besoin. Phase 3 – Activation en production Préparation du dossier de mise en production (CAB). Déploiement de la solution en production (installation + configuration). Activation contrôlée du MFA Relay sur les flux ciblés. Supervision du comportement post‐mise en service. Documentation finale + transfert aux équipes de RUN. Livrables : HLD et LLD complets Architecture cible MFA Relay Plan de tests et résultats Dossier de mise en production (CAB) Procédures opérationnelles (Runbook, Monitoring, Troubleshooting) Rapport final et handover Profil recherché : • Expertise : ADFS, MFA Relay, Azure MFA, PowerShell avancé • Critères : Anglais validé (TOEIC ou équivalent) et autonomie forte Compétences : Expertise ADFS (claims, WAP, fédération, RP Trusts) Solutions MFA Relay / Azure MFA Protocoles d’identité (SAML, WS-Fed, OAuth2, OIDC) PowerShell avancé Connaissances réseau et sécurité Documentation claire et exhaustive Technical skills : Expert sur l’écriture ou la correction de script PowerShell avec une structure dans le codage. (La connaissance d’autre type de langage comme Bash, DAX, et autre langage orienté objet serait un plus). Très Bonne connaissance de la télédistribution Très bonne connaissance des outils et méthodes de déploiement des postes de travail orienté Microsoft avec Autopilot, des connaissances avancées sur les méthodes SCCM seront appréciées. Soft skills : Bon niveau d’anglais validé par test TOIC ou autre (obligatoire) Très bonne capacité à suivre des prestataires Très Bonne capacité d’analyse, de rédaction. •rès autonome dans sa capacité à s’organiser dans son travail, des indicateurs de performance seront mis en œuvre pour le suivi de l’activité. Coopération, travail en équipe et partage du savoir Rigoureux, Curieux, Orienté « service client »

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Contexte de la mission Une grande organisation internationale opérant dans un environnement critique et fortement digitalisé investit massivement dans la modernisation de son système d’information, avec un accent particulier sur l’infrastructure et le cloud first (Azure / AWS). Dans le cadre d’un remplacement et d’un renforcement des équipes, elle recherche un Administrateur de Bases de Données PostgreSQL Expert afin d’intervenir au sein d’une équipe DBA transverse, en lien étroit avec les équipes infrastructure, plateformes et développement applicatif. L’environnement est hybride : On-Premise, Cloud Azure et Cloud AWS, avec des exigences élevées en disponibilité, sécurité et automatisation. 2. Objectifs de la prestation Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des bases de données PostgreSQL : Architecture et design des solutions bases de données Build et mise en production Maintien en condition opérationnelle (MCO) Optimisation des performances Sécurité, supervision et résilience des environnements Il jouera un rôle de référent PostgreSQL et contribuera activement à la démarche DevOps DBA . 3. Périmètre fonctionnel et technique3.1 Administration & exploitation Administration N3 des environnements PostgreSQL (IaaS et PaaS) Installation, configuration, sécurisation et mises à jour PostgreSQL Sauvegarde, restauration et PRA (pg_dump, pg_basebackup, pgBackRest…) Optimisation des performances (requêtes, index, plans d’exécution) Gestion des extensions PostgreSQL (PostGIS, pg_stat_statements, etc.) Supervision et monitoring des bases 3.2 Automatisation & Cloud Automatisation des déploiements et opérations via Ansible, Git, scripting Intégration avec les outils cloud : Infrastructure as Code (Bicep) Supervision et logs (Azure Monitor, Log Analytics) Contribution à la mise en place de dashboards techniques (Grafana) 3.3 Collaboration & support Support technique de niveau avancé Assistance aux équipes de développement et d’infrastructure Rédaction de documentation technique (HLD / LLD, procédures) Participation aux projets en méthodologie agile Interface technique avec des équipes internationales 4. Environnement technique PostgreSQL (production critique) Cloud : Azure & AWS OS : Linux / Unix (Red Hat, Debian…) Infrastructure virtualisée Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix (ou équivalent) Automatisation & DevOps : Ansible, Git, scripting Bash / Python / PowerShell 5. Compétences requises5.1 Compétences techniques clés PostgreSQL expert (plus de 10 ans d’expérience attendue) Administration avancée PostgreSQL en environnement cloud Azure PostgreSQL Flexible Server AWS RDS PostgreSQL Sécurité des bases de données (rôles, chiffrement, audit) Automatisation et Infrastructure as Code Supervision et observabilité 5.2 Certifications Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate (DP-300) – obligatoire 5.3 Compétences générales Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Forte rigueur technique et documentaire Capacité de synthèse et de communication Gestion des priorités et résistance au stress Anglais professionnel niveau B2 minimum (oral et écrit) 6. Modalités de la mission Démarrage souhaité : 16/03/2026 Fin de mission initiale : 12/03/2027 Durée : 1 an, renouvelable jusqu’à 3 ans maximum Temps de travail : Temps plein Astreintes : 1 semaine sur 2 ou 3, après période d’adaptation Télétravail : Tous les lundis et mardis Un vendredi sur deux 7. Localisation France : région parisienne (site principal) Belgique : déplacements réguliers à prévoir (Bruxelles) 8. Livrables attendus Time tracking mensuel Rapports d’activité (hebdomadaire / mensuel) Tableaux de bord techniques Documentation d’architecture (HLD / LLD) Procédures d’exploitation Spécifications techniques Documentation PRA et sécurité Contributions aux référentiels techniques internes

Contexte Au sein de la DSI d’un grand acteur bancaire international, vous intégrerez une équipe en charge de la production applicative sur des systèmes critiques liés aux activités de marchés financiers. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, orienté haute disponibilité, automatisation et pratiques DevOps modernes. 🎯 Missions principales🔧 Exploitation & Résilience Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production Gérer les incidents, analyser les causes racines et coordonner les correctifs Participer aux astreintes Améliorer les dispositifs de monitoring et d’alerting 🚀 Support Projets & Environnements Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement Concevoir et optimiser des architectures on-premise et cloud ⚙️ Automatisation & Plateforme Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateforme de delivery

Nous recherchons un Transversal Project Manager capable de piloter des projets technologiques multi-domaines (infrastructure, cloud, sécurité, IAM). Mission nécessitant vision stratégique, maîtrise technique et pilotage opérationnel. Périmètre de la mission : Azure tiering model project Évolution de l’Azure Landing Zone (modernisation architecture firewall) Déploiement de Windows 365 pour les utilisateurs internes Déploiement VDI basé sur Windows 365 pour les partenaires Transformation de l’Identity & Access Management partenaires

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Entreprise leader en croissance rapide dans le PLM, recherche un Architecte Solution pour diriger la mise en œuvre complète de solutions PLM chez son client dans le secteur de l'industrie / l'énergie Missions principales : Diriger des équipes d’implémentation (du cadrage au déploiement) Concevoir l’architecture (natif + custom) Animer ateliers, recueillir exigences, rédiger User Stories et spécifications Réaliser démos et prototypes Manager techniquement des équipes (Agile/Scrum) Exigences : Minimum 5 ans d’expérience en mise en œuvre PLM en tant qu’Architecte Maîtrise technique : modélisation données, Microsoft (.NET, SQL Server, IIS) Expérience Agile (Jira, Azure DevOps) Français et anglais courants Autonomie, leadership et excellente communication client

Contexte de la mission : Nous recherchons un Senior Tech Lead pour concevoir, déployer et maintenir des solutions technologiques avancées dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS, Azure, on-premise). Le rôle est fortement orienté R&I / environnements de laboratoires, avec des interactions étroites entre applications scientifiques, postes de travail connectés à des instruments, data centers locaux et plateformes cloud. Le consultant travaillera en binôme avec le Domain Solutions Architect et jouera un rôle de référent technique global pour plusieurs sites internationaux. Tâches à réaliser : Piloter la conception et le déploiement de solutions hybrides et multi-cloud (AWS, Azure, on-prem) Être le référent technique global pour les environnements de laboratoires R&I Aligner les solutions avec les stratégies d’architecture d’entreprise et les roadmaps IT Intégrer des briques IA et HPC dans les solutions de recherche Garantir la sécurité, la conformité réglementaire et la cybersécurité (en lien avec les équipes dédiées) Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes sur des systèmes distribués Encadrer et faire monter en compétences les équipes d’ingénierie

Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure OnPremise et Cloud Conception & développement de scripts et APIs techniques Configuration de middlewares Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis par le client Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée Conception et construction des usines de déploiement logiciels Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA) Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops. Documenter Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un développeur SRE DevOps. Contexte du rôle : Au sein de notre Direction Digitale, vous rejoignez l’équipe en charge des plateformes technologiques qui soutiennent l’ensemble de nos expériences digitales : e‑commerce international, applications retail, outils stylistes & collections, supply chain omnicanale et services clients premium. En tant que Développeur SRE, vous jouez un rôle clé dans la fiabilité, l’observabilité et la performance de nos services, tout en accompagnant les équipes de développement dans une démarche DevOps moderne au sein d’une Maison de Mode innovante. Missions principales : 1. Fiabilité & Performance des plateformes : Garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des applications critiques (e-commerce, POS, ERP, PLM, DAM…). Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD robustes. Mettre en place et maintenir des SLO/SLI, dashboards et alerting. 2. Automatisation & Infrastructure as Code : Développer et maintenir l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi…). Automatiser les déploiements, tests, rollback et opérations de maintenance. Participer au design et à l’évolution des architectures cloud (Azure / AWS / GCP selon contexte). 3. Sécurité & Conformité : Intégrer les bonnes pratiques de sécurité dans les pipelines. Contribuer aux audits, durcissements, politiques IAM et gestion des secrets. 4. Support aux équipes produit & tech : Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques DevOps / SRE. Participer aux revues d’architecture et recommandations de performance. Travailler étroitement avec les équipes e-commerce, retail et supply chain pour garantir un haut niveau de service. 5. Observabilité & Monitoring : Définir et améliorer l’observabilité (logs, traces, metrics). Implémenter des outils type Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk… Piloter l’analyse post‑incident (RCA), mise en place d’actions correctives.