Mission freelance Analytics Engineer – Migration DataBoost (SAP BO → Power BI)
Paris
SKILLWISE
Le poste Analytics Engineer – Migration DataBoost (SAP BO → Power BI)
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Dans le cadre du projet DataBoost, nous recherchons un Analytics Engineer pour participer à la migration des rapports SAP Business Objects vers Power BI. Ce projet vise à décommissionner SAP BO en industrialisant l’intégration des données dans une architecture lakehouse moderne (Bronze → Silver → Gold), et à construire un référentiel analytics centralisé pour l’ensemble des datamarts.
Vos missions consisteront à :
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory (POC avec Airflow).
Développer des pipelines d’intégration de données en PySpark (Spark Declarative Pipeline).
Transformer et optimiser les flux de données en SQL avec le framework DBT.
Développer de nouveaux indicateurs de qualité de données sur DBT.
Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement.
Implémenter des tests unitaires pour assurer la fiabilité des solutions.
Maintenir les outils de monitoring pour suivre les performances.
Ce poste est idéal pour un professionnel souhaitant contribuer à une transformation majeure des outils BI et travailler sur une architecture data moderne.
Profil recherché
Nous cherchons un Analytics Engineer senior (8+ ans d’expérience) avec les compétences suivantes :
Compétences techniques obligatoires :
Expérience significative en DBT pour la modélisation et la transformation des données.
Maîtrise de Spark SQL et PySpark pour le développement de pipelines.
Expertise en modélisation BI (Power BI, SAP Business Objects).
Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure :
Azure Data Factory (conception de pipelines).
Databricks (développement et optimisation).
Azure DevOps (CI/CD, gestion du code).
Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps.
Compétences complémentaires appréciées :
Expérience avec Airflow (POC en cours).
Connaissance des bonnes pratiques de migration SAP BO → Power BI.
Familiarité avec les outils de monitoring et de logging.
Qualités humaines :
Rigueur et sens de la qualité : Respect des bonnes pratiques de développement.
Esprit d’équipe et communication : Capacité à collaborer avec les équipes techniques et métiers.
Force de proposition : Aptitude à identifier et mettre en œuvre des améliorations.
Adaptabilité : Capacité à évoluer dans un environnement en transformation.
Environnement de travail
Technologies et outils :
Cloud : Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps).
Langages : PySpark, Spark SQL, SQL, DBT.
BI : Power BI (migration depuis SAP Business Objects).
Méthodologies : Approche Agile, bonnes pratiques DevOps.
Cadre de travail :
Équipe dynamique et collaborative, composée d’un Product Owner Data, Data Engineer, Analytics Engineer et Développeur Power BI.
Environnement flexible avec télétravail partiel.
Projet innovant et structurant, avec un impact direct sur la modernisation des outils BI.
Formations et évolutions de carrière pour monter en compétences.
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