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Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

🔎 Tu es comme un poisson dans l’eau dans l’environnement Linux et tu es convaincu que l’automatisation est LA solution pour une meilleure productivité ? C’est le projet idéal pour toi ! Rejoins notre équipe en tant qu’ Ingénieur SysOps . ⬇️ 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Assurer la disponibilité et la fiabilité de l’infrastructure Gérer les incidents et demandes de niveau 2 et 3 Automatiser les processus pour assurer la répétabilité et la qualité Développer et garantir la pérennité des processus d’intégration et de déploiement Participer activement aux projets d’amélioration continue Accompagner la mise en place de nouvelles solutions

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Je recherche un profil de DevSecOps afin de renforcer la squad Security & Access en charge de la sécurisation des infrastructures. Durée : 6 mois à mi-temps, renouvelables 3 à 6 mois Début de mission : Décembre 2025 La mission se déroulera au service de l’équipe « Application Automation » en charge de l’industrialisations des solutions gérées par la Direction Technique. Objectifs de la mission : · Contribuer à définir et mettre en place la sécurisation de la « supply chain » de nos infrastructures et de nos applications · Contribuer activement en tant qu’expert à la sécurisation des pipeline Github action, ansible et terraform · Contribuer activement en tant qu’expert à la mise en place de standards et de bonnes pratiques · Accompagner les projets dans l’utilisation dans la sécurisation de leur chaine de déploiement · Assurer le transfert de compétences vers les opérations

Constat actuel • Équipe plateforme jugée trop junior. • Besoin équipe de sortir du lead technique. • Pas de possibilité de scaler à la demande sur la plateforme actuelle. • Maintien de l’infrastructure GCP sous responsabilité de l’équipe plateforme. Besoins identifiés • Renfort avec un profil confirmé • Capacité à traduire les besoins business en exigences techniques. • Aller au-delà de l’infrastructure GCP actuelle. • Industrialisation des features Gen AI (GenR - DMZ). Profil Dev avec vernis architecture applicative • Anglais obligatoire (collaboration internationale). Cibles techniques • Plateforme multi-cloud : AWS & GCP. • AWS : IaaS, infra traditionnelle, PCP Landing Zone. • GCP : microservices, usage avancé du cloud. • Environnements automatisés : Terraform, Terragrunt. • Pratiques DevOps : Jenkins, GitHub, Cloud Build, SSM (Enterprise DevOps). • API Framework Python. • Certification GCP souhaitée. • Pas de Kubernetes actuellement. • Démarrage : ASAP → courant septembre. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implementation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3J/semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Développeur Front-end Senior React Le développeur interviendra sur des projets, activités de maintenance et support autour d’une application critique, garantissant la sécurisation des processus de facturation et de clôture. Une attention particulière sera portée à l’amélioration de l’expérience utilisateur via l’interface développée en React.js. Les missions incluent : Conception et implémentation d’applications, traduction des cas d’usage en solutions fonctionnelles (design, développement, sécurité, logs, tests, scalabilité), participation aux revues de code et configuration des environnements. Livraison de services de qualité aux utilisateurs, dans le respect des délais et budgets. Contribution à l’amélioration continue (identification et correction des bugs/bottlenecks), Rédaction de documentation technique en anglais, partage de connaissances et formation de l’équipe.

Data Engineer AWS expérimenté. Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus Date de début souhaitée : début septembre Durée : jusqu'à fin d'année minimum Localisation : Boulogne Billancourt + Télé travail Télétravail possible à hauteur de 50% L'objectif est de déployer jusqu’à l’environnement de production ce qu’on appelle l’environnement de Data Augmentée (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on premise. Dans le cadre d’un nouveau produit déployé sur AWS, il faudra mettre en œuvre des services data et un front (cible génération de CR mode speech to speech) : · Résoudre les éventuels problèmes résiduels sur les environnements · Utiliser les services Data AWS, ainsi que bedrock, et les solutions de RAG etc... pour implémenter les Use Case Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus Environnement technique : AWS solutions Data et IA

La mission consiste en : Accompagnement de l’Architecte Réseau Référent du Groupe Formalisation des cas d’usage et des propositions technico-économiques associées Participation aux ateliers techniques et rédaction des comptes-rendus associés Contribution à la définition des BoM(s)6 Contribution à la rédaction des documents d’architecture technique générale (DATG) Relecture et validation des documents d’architecture technique détaillée (DATD) Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants : Compte rendu des ateliers d’architecture ; Note de cadrage de projet - Expression de besoins techniques & fonctionnels ; Dossier de décision ; Document d’Architecture Technique Générale « DATG » et schémas associés. Tous les documents devront être rédigés en anglais.

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

La mission s'inscrit dans une démarche long terme (solution SaaS à faire évoluer), avec une vision produit agile, des livrables continus, et une interaction avec des équipes produit, R&D, SysOps, QA, etc. Automatisation complète des déploiements via GitLab CI et Pulumi •Intégration de briques SaaS (Auth0, Chargebee…) •Participation au développement front/back de la plateforme (React/Typescript) •Monitoring, sécurité et stabilité des environnements (Datadog, AWS, Kubernetes…) Cloud (AWS), conteneurisation (Kubernetes), déploiement SaaS, CI/CD, développement backend/frontend (TypeScript/React), automatisation via GitLab/Pulumi, et culture DevOps. Expérience ? Minimum 10 ans d’expérience progressive, idéalement dans un environnement SaaS et Cloud avec un mindset DevOps + CI/CD + TDD. Flexibilité ? 3 jours par semaine sur site à Rennes. 2 jours remote possibles (modèle hybride).

Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud scalables, robustes et sécurisées sur AWS Automatiser les déploiements avec Terraform, CloudFormation ou CDK Gérer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, etc.) Participer à la mise en œuvre de pratiques FinOps, SRE et sécurité Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter les mises en production Superviser et optimiser la performance des systèmes (CloudWatch, Prometheus, Grafana) Assurer le support niveau 2/3 sur les environnements cloud et DevOps Environnement technique Cloud : AWS (EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, IAM, VPC...) IaC : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes (EKS) Observabilité : CloudWatch, Prometheus, Grafana Scripting : Bash, Python Méthodo : Agile / Scrum / DevSecOps

Dans le cadre de l’optimisation de notre infrastructure AWS, nous recherchons un(e) expert(e) spécialisé(e) dans la gestion des logs afin de revoir et améliorer notre stratégie actuelle d’ingestion des journaux. Notre configuration actuelle comprend notamment : AWS CloudTrail Logs S3 Access Logs Les objectifs de cette mission sont : Réaliser une analyse approfondie de notre solution de journalisation actuelle Fournir des recommandations concrètes sur la conservation ou l’exclusion de certains types de logs Identifier des stratégies d’optimisation permettant de réduire le volume d’ingestion et les coûts associés Étudier l’intégration des AWS ALB Access Logs dans notre solution actuelle Compétences recherchées Maîtrise avancée des services de journalisation AWS Connaissance des bonnes pratiques en gestion des logs et optimisation des coûts cloud La connaissance de Splunk est un atout important Livrables attendus Un rapport détaillé d’analyse de l’infrastructure actuelle d’ingestion des logs Un ensemble de recommandations concrètes : Stratégies de conservation / suppression des logs Filtres et mécanismes de réduction des volumes Optimisations financières possibles (Optionnel) Une proposition de plan de mise en œuvre des améliorations suggérées

SII Aix Méditerranée accompagne ses clients dans l’intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l’innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d’information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance. Au travers de notre entité composée de quatre-vingts consultants et de leurs expertises liées au développement logiciel, au test et à la chefferie de projet, nous intervenons aujourd’hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l’international autour des secteurs du numérique, de l’industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement. Nous couvrons un vaste secteur vous permettant de trouver une opportunité proche de chez vous : nous disposons d’opportunités sur Aix-en-Provence, Venelles, Marseille, Gémenos ou encore Avignon. Vous aurez le choix de rejoindre une équipe ambitieuse, talentueuse et engagée sur des sujets tels que : la conception d’une carte à puce implantée dans des documents biométriques, le développement d’une application de livraison de colis, l’innovation dans le suivi de cargos maritimes ou bien encore le développement d’applications de gestions d’évènements autoroutiers ou de plateforme monétique. Rencontrons-nous et valorisons ensemble les métiers de l’ingénieur et son rôle de Changeur de Monde . Notre client grand compte, ouvre un poste en qualité d’Ingénieur IVVQ Cloud (F/H) près de Marseille (13). Dans le but de renforcer leur offre et améliorer leurs produits, le client souhaite : - Procéder à de la transformation de Cloud (AWS/GCP) - Améliorer l’interface utilisateur Web - Amélioration les processus d’intégration et de validation automatiques. VOS MISSIONS : - Analyser l’architecture existante et fournir des recommandations liées au contexte industriel (Sécurité, performance, robustesse...) - Proposer des axes d’amélioration et des lignes directrices qui seront intégrées par les équipes de développement - Participer à la transformation du Cloud (dockerisation) - Mettre en œuvre les améliorations du produit identifiées et l’automatisation de la validation - Processus logiciel : Agile - Modèle DevOps

Nous recherchons actuellement un développeur fullstack confirmé capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. • Développement de code Kotlin et React et de tests : unitaires, d'intégration et end-to-end. • Revues de code. • Réalisation et rédaction d'études de conception technique. • Analyse d'anomalies & support aux problèmes d'exploitation; Capacité à investiguer la source d'un bug. • Contribution aux respects de critères d'acceptance d'une release. • Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. • Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données, à partir de leur captation sur le terrain, en passant par leur transport par des canaux sécurisées, pour enfin les mettre en forme et prendre les meilleures décisions. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Ingénieur afin d'accompagner notre client dans le domaine des énergies renouvelables. Intégré au sein d'un pôle en charge de la valorisation de la donnée, vous êtes rattaché à une équipe Agile. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données ; - Utiliser Terraform pour automatiser la gestion des infrastructures AWS ; - Participer à la conception, au déploiement et à la gestion de solutions de données dans un environnement AWS.

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.