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Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, la direction Numérique et de la Transformation d'un grand groupe aéroportuaire international souhaite remplacer son système décisionnel RH actuel (SAP BO 4.3 + SAP BODS) par une plateforme Hub de données on-premise alimentant Power BI, avant l'échéance de fin de vie fournisseur en septembre 2027. Le Directeur de Projet pilote l'ensemble du périmètre de bout en bout : Construire et garantir la trajectoire globale du projet (cadrage, conception, construction, recette, bascule, décommissionnement) Assurer la gouvernance du projet : animation du COPIL mensuel, COPROJ, comité fournisseur, reporting COMEX Tenir les jalons stratégiques et gérer les risques, notamment le respect de l'EOL SAP BO/BODS en septembre 2027 Constituer et animer l'équipe consultante externe (architecte data, data engineers, BI developers, AMOA SIRH) en pilotage Agile/sprints Assurer l'interface avec la DRH pour la conduite du changement et la validation des indicateurs cibles Ce projet est au cœur d'une transformation stratégique majeure impliquant la convergence du SIRH (SuccessFactors, GTA, Paie via APIs ADP Europe) vers un nouveau référentiel décisionnel moderne.

Un acteur majeur du secteur de l'énergie déploie et fait évoluer sa Data Platform Cloud hébergée sur AWS avec Databricks. Vous en prenez le lead technique au sein d'une équipe Data de 10 personnes, en charge du build et du MCO de cette plateforme stratégique. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Process de notre client, nous recherchons un Tech Lead Data Platform Cloud expérimenté (H/F) pour piloter techniquement les ressources engagées sur la construction et la maintenance en condition opérationnelle d'une plateforme de données cloud d'envergure. Le poste implique une montée en charge progressive du rôle de lead (50 % les trois premiers mois, puis 100 %) et couvre un périmètre large : infrastructure cloud as code, CI/CD, sécurité et chiffrement des données, gestion des accès, FinOps, accompagnement des équipes Data et contribution à la gouvernance Architecture et Data. Vos responsabilités : - Assurer le rôle de Tech Lead pour les ressources engagées au sein de l'équipe Data Process (10 personnes) - Développer les services backend transverses du socle cloud : scripts Terraform, APIs, gestion des utilisateurs - Provisionner l'infrastructure cloud en cohérence avec les exigences définies par l'Architecte et le Data Platform Owner - Créer et maintenir les templates de provisionnement d'infrastructure (Terraform) - Gérer les règles de configuration AWS et de paramétrage des données (versionnement S3, règles d'intégrité) - Implémenter des services de journalisation (ex. AWS CloudTrail) pour la traçabilité et la résolution d'incidents - Gérer l'automatisation, le déploiement et la surveillance de la plateforme de données en libre-service - Mettre en œuvre les pipelines CI/CD afin de garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme - Configurer et implémenter les mécanismes de protection de la donnée : gestion des clés de chiffrement et rotation automatique - Outiller le FinOps de la Data Platform à tous les niveaux de granularité pour le suivi et l'optimisation des coûts cloud - Mettre en place les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory d'entreprise - Rédiger les parcours utilisateur pour les différents profils Data (Data Engineer, Data Analyst) - Contribuer à la gouvernance Architecture et Data de la plateforme - Accompagner les équipes en charge de la conception des Data Products et proposer des accélérateurs - Assurer une veille active sur les releases Databricks et les autres outils afin de faire évoluer le service - Assurer le support technique sur les composants de la plateforme 3j sur site obligatoire par semaine

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

Secteur : Retail Contexte et enjeux Le Data Steward intervient au sein du domaine Data & AI en tant qu'expert fonctionnel et chef de projet, garantissant le succès des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie. Il assure le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data répondent aux objectifs métier, soient correctement gouvernées et livrées avec qualité et clarté. Environnement technique et type de projet Projets Data Digital & Marketing et projets Data E-commerce. Activités incluant la définition et la gestion du périmètre et des exigences de projets data de bout en bout, ainsi que des requêtes de validation de données. Méthode de travail Environnement Agile avec équipes cross-fonctionnelles. Forte collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Livrables attendus - Cadrage et gestion du scope des projets data - Documentation structurée et artefacts projet maintenus avec rigueur - Identification des risques, problèmes et incohérences, avec pilotage de leur résolution - Coordination et reporting auprès des parties prenantes techniques et non techniques

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Contexte : Au sein d’une équipe dédiée aux développements tactiques et à l’innovation technologique, vous participerez à la conception de solutions digitales répondant rapidement aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés associant développement Full Stack, exploitation de la Data et Intelligence Artificielle Générative. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists, Tech Leads et chefs de projet, vous évoluerez dans un environnement agile favorisant l’innovation, l’autonomie et la collaboration étroite avec les métiers. Missions : Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout. Développer des applications Full Stack en Python et Angular. Concevoir et développer des API performantes à l’aide de FastAPI. Participer à la réalisation de Proofs of Concept autour de l’Intelligence Artificielle Générative. Concevoir et développer des applications exploitant des modèles d’IA Générative. Mettre en œuvre des solutions basées sur les concepts de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des interfaces utilisateur dynamiques, performantes et réactives avec Angular. Optimiser les performances applicatives et garantir la qualité du code produit. Mettre en œuvre les tests unitaires et fonctionnels nécessaires à la fiabilité des applications. Assurer la maintenance évolutive et le support des applications existantes. Collaborer avec les équipes métiers, produit et design afin de recueillir, analyser et challenger les besoins. Participer à la définition et à la diffusion des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la documentation technique des projets. Participer activement aux cérémonies Agile et à l’amélioration continue de l’équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missions Conception et développement Concevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration Agile Collaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Et si vous rejoigniez un environnement où votre expertise SAP BO BI a un vrai impact au quotidien ? Dans le cadre du renforcement d’une équipe déjà en place chez l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un.e Administrateur SAP BO BI capable de prendre en main des plateformes critiques, tout en contribuant aux projets d’évolution et d’industrialisation à venir. Ici, vous ne serez pas uniquement sollicité.e pour “maintenir l’existant”. Vous interviendrez sur des sujets de fond : optimisation, migration, automatisation et amélioration continue des environnements BI. Ce que vous allez trouver sur ce projet : - Des plateformes SAP BO BI 4.3 stratégiques et fortement utilisées - Des projets structurants autour des univers, des WebI et des futures migrations vers SAP BO BI 2025 - Une équipe qui attend une personne capable d’apporter de la méthode, de la fiabilité et des idées d’amélioration - Un poste orienté administration et exploitation BI - pas un rôle de Data Engineer ou de concepteur BI Votre rôle au quotidien : Vous prendrez en charge l’administration et le suivi opérationnel des plateformes SAP BO BI 4.3 afin de garantir leur stabilité, leur performance et leur évolution. Concrètement, vous serez amené.e à : - Assurer le support de niveau 2 et 3 sur plusieurs plateformes SAP BO BI 4.3 - Superviser le bon fonctionnement des environnements et analyser les incidents techniques - Optimiser les performances des rapports et proposer des axes d’amélioration - Participer aux projets de conversion des univers et au repointage des WebI - Contribuer aux travaux préparatoires de migration vers SAP BO BI 2025 - Faire évoluer les outils d’administration et de supervision pour industrialiser la gestion des plateformes - Développer des scripts et automatisations pour simplifier les opérations récurrentes

Mission : Tech Lead & Architecte Data Platform (H/F) Dans le cadre de l'évolution de notre Data Platform Cloud , nous recherchons un(e) Tech Lead / Architecte Databricks sénior. Vous piloterez techniquement une équipe de 10 personnes (Build & MCO) et propulserez l'industrialisation de notre socle Data. Montée en puissance : Rôle de Tech Lead à 50% les 3 premiers mois, puis à 100%. Les Grands Chantiers de la Mission Tech Leadership & Architecture : Coordonner techniquement l’équipe Data Process. Valider les choix d'architecture, suivre les releases de la roadmap Databricks/Cloud et faire évoluer les composants analytiques. Core Backend & Infrastructure (IaC) : Concevoir et instancier les services transverses (API, gestion des accès connectée à l'AD). Développer et automatiser l’infrastructure Cloud via Terraform . DevOps & Sécurité : Propulser la culture CI/CD pour garantir la scalabilité et la fiabilité de la plateforme en libre-service. Configurer la surveillance, la traçabilité des incidents (CloudTrail) et la protection des données (chiffrement, rotation des clés). FinOps & Data Governance : Outiller la plateforme pour suivre, analyser et optimiser finement les coûts Cloud. Accélération Métier : Rédiger les parcours utilisateurs (Data Engineers / Analysts) et concevoir des accélérateurs pour faciliter la création de Data Products . Modalités de la Mission TJM : 690 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin visée 29/12/2028 : (Visibilité long terme) Localisation : Courbevoie Rythme de travail Temps plein, 3 jours obligatoires par semaine sur site

Rejoignez un acteur majeur de la grande distribution dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation et de monétisation de la donnée, au cœur d'un environnement Cloud moderne orienté BigQuery et GCP. Au sein d'une équipe dédiée à la mise en valeur des données à destination de partenaires industriels et commerciaux (fabricants, retailers), vous jouez un rôle central de pont entre les équipes métier et les équipes techniques. Le programme vise à développer et déployer des solutions data à forte valeur ajoutée : partage d'insights, gestion collaborative des marchandises, de la supply chain, de l'assortiment, des promotions et des prix. Vous analysez les besoins exprimés par les parties prenantes métier, formalisez les spécifications data associées et assurez la validation des livrables produits par les Data Engineers. Vos analyses sont ensuite restituées et visualisées au travers d'applications web internes, dans un contexte Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Vous contribuez activement à la modélisation des données et veillez à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des pipelines mis en place. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (3 à 7 ans), idéalement issu du secteur retail ou de la grande distribution, capable d'allier rigueur analytique, sens de la communication et esprit de collaboration. Responsabilités : - Analyser les besoins métier et rédiger les spécifications data associées - Valider les livrables des équipes Data Engineering au regard des exigences fonctionnelles et techniques - Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery en garantissant qualité et cohérence - Définir, suivre et interpréter les KPIs retail pertinents pour les partenaires du programme - Contribuer à la modélisation des données en vue de leur restitution via des applications web - Collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques dans un cadre Agile - Partager les bonnes pratiques, documenter les analyses et favoriser l'amélioration continue - Communiquer clairement les résultats et recommandations à l'oral comme à l'écrit

Nous recherchons un Data Scientist pour accompagner un acteur majeur du secteur industriel dans le déploiement d'une solution de maintenance prédictive, au sein d'un environnement technique hybride combinant infrastructure on-premise et cloud Databricks (Azure). La mission s'inscrit dans un projet d'étude structuré en plusieurs phases, mené dans un contexte Agile, avec des livrables attendus à chaque jalon. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des modèles d'analyse permettant de détecter, diagnostiquer et anticiper les pannes d'équipements industriels, en s'appuyant à la fois sur des données réelles collectées en service et sur des données simulées de dégradation. Le projet implique une collaboration étroite avec des équipes Data Engineering et des experts métier maintenance, dans une logique de co-construction et de montée en maturité analytique progressive. Responsabilités : - Réaliser l'exploration et la caractérisation des données (signaux bruts, indicateurs, tendances) à l'aide d'un outil dédié restituant l'identité graphique de chaque type de panne - Conduire la sélection de features discriminantes permettant de distinguer un équipement sain d'un équipement défaillant, à partir de données en service et de données simulées - Développer et évaluer des modèles de diagnostic couvrant les différents modes de panne identifiés - Concevoir des modèles de pronostic (trajectoires de descripteurs, prédiction de pannes) en mobilisant des approches de machine learning supervisé et non supervisé - Participer à la mise en œuvre des pipelines de données et à leur orchestration (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Jobs) - Contribuer aux pratiques MLOps : versionnement des modèles, suivi des expérimentations et gestion du cycle de vie via MLflow - Produire des restitutions claires et exploitables à destination des équipes métier, via des outils de visualisation adaptés (PowerBI, Dash, RShiny) - Collaborer avec les Data Engineers sur les aspects de gestion de la donnée, de gouvernance et d'environnement de développement partagé

Contexte : Notre client, un acteur industriel, utilise DELMIA Apriso comme solution MES (Manufacturing Execution System) pour piloter ses processus de production. Dans le cadre de la Tierce Maintenance Applicative (TMA), nous recherchons un expert pour assurer la maintenance évolutive et corrective de l’outil, garantir sa stabilité et accompagner les utilisateurs métiers. Missions principales : Maintenance corrective : Résolution des incidents techniques et fonctionnels sur DELMIA Apriso (analyses, diagnostics, corrections). Maintenance évolutive : Déploiement de nouvelles fonctionnalités, adaptations aux besoins métiers et optimisation des workflows existants. Support utilisateurs : Accompagnement des équipes opérationnelles (formation, documentation, bonnes pratiques). Collaboration avec les équipes IT : Coordination avec les administrateurs système, les data engineers et les responsables production pour assurer l’intégration fluide avec les autres outils (ERP, PLM, etc.). Amélioration continue : Proposition d’évolutions pour renforcer la performance, la traçabilité et l’ergonomie de la solution MES.

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Qui êtes-vous ? Si pour vous être Head of Data / Architecte Data , c’est : Porter une vision globale des plateformes data et piloter leur transformation à l’échelle d’un groupe ; Concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives (data platform, BI, intégration) ; Structurer et optimiser les flux de données et les usages analytiques ; Mettre en place des pratiques solides de gouvernance, qualité et standardisation data ; Piloter des programmes data stratégiques avec une forte exigence de delivery et de performance ; Encadrer, structurer et faire grandir des équipes data pluridisciplinaires (data engineers, BI, analytics) ; Accompagner les directions métiers et IT dans leurs décisions autour de la donnée ; Intervenir sur des environnements cloud (notamment Azure ) avec une approche orientée architecture et industrialisation… Vous disposez d’une expérience solide (+10 ans) dans des environnements data complexes et avez déjà occupé des rôles de leadership type Head of Data, Architecte ou CTO Data .…Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Ce que nous allons faire ensemble ? Dans le cadre d’une mission stratégique, vous interviendrez pour structurer, faire évoluer et piloter une plateforme data à l’échelle groupe , avec une forte dimension transformation. À ce titre, vous serez amené(e) à : Définir et piloter la vision et la roadmap data (architecture, usages, gouvernance) ; Concevoir et faire évoluer une plateforme data moderne (data lake, data warehouse, BI, intégration) ; Structurer les flux, garantir leur performance et leur fiabilité ; Mettre en place des standards de gouvernance, qualité et gestion des données ; Accompagner les projets métiers dans l’exploitation de la data ; Encadrer les équipes et structurer l’organisation data ; Piloter la transformation dans la durée avec une approche pragmatique et orientée résultats ; Apporter une vision stratégique auprès des décideurs et accompagner les arbitrages clés. En résumé, vous jouerez un rôle central pour faire passer la plateforme data à un niveau de maturité supérieur , avec une vision long terme et un impact direct sur la performance de l’entreprise.