Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Freelance | 3 mois renouvelables (prolongation très probable de 6 à 12 mois) | Démarrage ASAP | Anglais Contexte Notre client construit une intégration de référence entre ses outils de modélisation actuarielle, notamment Prophet, et son socle de données finance. La première phase consiste à migrer les traitements Prophet / SQL Server vers Prophet / Databricks. Vous rejoignez l'équipe data pour concevoir, livrer et maintenir les pipelines et l'orchestration sur votre périmètre. Missions Migrer les traitements Prophet / SQL Server existants vers Databricks Construire et orchestrer les pipelines Databricks qui alimentent le socle de données finance avec les résultats des modèles actuariels Développer en Python, PySpark et SQL sur des volumes de données importants, selon une architecture médaillon Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des données jusqu'à la source Documenter et tester unitairement le code, en suivant les pratiques gitflow Travailler avec les actuaires, la finance et les équipes data pour comprendre les données et leur sens métier

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG

Contexte de la mission Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir au sein d'une DSI afin de renforcer l'expertise en gestion de produits data. La mission porte sur deux périmètres principaux : Moteur Vision Partagé du Défaut Ce périmètre couvre le pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts) ; la refonte du moteur, incluant la modernisation de l'architecture et l'intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts ; ainsi que l'assurance de la qualité des données et de leur alignement avec les besoins métiers. Refonte des Visions Client Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.). Objectif : simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie. Missions principales et livrables attendus Pilotage des backlogs - Priorisation des user stories. - Gestion des sprints. - Alignement avec les parties prenantes, notamment les métiers Risques. Collaboration avec les équipes Équipes Data : intégration des données, validation des règles NDOD, exploitation de l'IA pour le moteur de défaut. Équipes Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions. Équipes Métier : recueil des besoins, validation des livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Gestion des dépendances - Coordination avec les équipes pour l'intégration des données. - Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD). Amélioration continue - Identifier les opportunités d'automatisation, notamment la génération des visions client. - Identifier les opportunités d'innovation, notamment l'utilisation de l'IA pour la détection des défauts. Environnement technique et méthodologique Socle technique : Cloud Public. Outils : Jira, Confluence. Méthodologies : Agile / SAFe. Domaines fonctionnels : Data, Risques bancaires, NDOD. Innovation : Intelligence artificielle et automatisation.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Contexte de la missionDans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information, notre client recherche un Architecte Technique pour accompagner la conception et l'évolution d'assets numériques liés aux produits bancaires, notamment dans les domaines Finance et Risques, ainsi qu'aux parcours digitaux. Intégré à une équipe transverse d'architecture et pleinement impliqué dans les travaux de la tribu, vous concevrez, définirez et maintiendrez des solutions d'architecture applicative, technique et technologique adaptées aux besoins des applications. Vous veillerez à optimiser leur fonctionnement, leur performance et leur exploitabilité, tout en garantissant leur conformité avec les standards d'architecture et les orientations stratégiques du système d'information. La mission s'inscrit dans une dynamique de modernisation du SI, avec des enjeux forts autour du Cloud, des solutions SaaS, de l'IA, de la Data et des architectures microservices. Missions principalesConcevoir, définir et maintenir des solutions d'architecture applicative, technique et technologique répondant aux besoins métiers et aux contraintes du système d'information. Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration, de modernisation et d'optimisation des architectures. Réaliser des études transverses et contribuer à la définition des orientations stratégiques IT. Piloter ou accompagner des chantiers de modernisation et d'optimisation du système d'information. Contribuer à l'adoption des solutions Cloud des hyperscalers, notamment Google Cloud Platform et AWS. Accompagner l'intégration de solutions SaaS et l'exploitation des technologies liées à l'IA et à la Data. Participer au renforcement et à la généralisation des architectures microservices. Veiller au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité et de cohérence technique. Partager les retours d'expérience, les bonnes pratiques et les problématiques rencontrées avec le collectif des architectes. Livrables attendusAnalyses de l'architecture existante. Études comparatives et approfondissement des solutions techniques envisageables. Schémas et dossiers d'architecture. Dossiers de sécurité. Documentation technique et recommandations d'architecture. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP), AWS Architectures : architecture applicative, architecture technique, architecture technologique, microservices Technologies : solutions SaaS, IA, Data Activités : conception d'architectures, modernisation et optimisation du SI, études transverses, analyse de l'existant, rédaction de dossiers techniques. Profil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture technique et maîtrisez la conception de solutions d'architecture dans des environnements SI complexes. Vous êtes capable d'analyser des problématiques techniques et applicatives, de conceptualiser des solutions adaptées et de les traduire en recommandations concrètes, en tenant compte des contraintes de sécurité, d'exploitabilité et de cohérence du SI. Vous faites preuve des qualités suivantes : Capacité d'analyse et de conceptualisation. Pragmatisme et autonomie. Rigueur, méthode et sens de l'organisation. Excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Aptitude à vulgariser des sujets techniques complexes. Capacité à accompagner l'acculturation technologique et à convaincre les parties prenantes. Bon relationnel, esprit collaboratif et bienveillance.

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) - Lyon Experis recherche un(e) Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour intervenir au sein d'un projet stratégique de transformation digitale basé sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science. Vous évoluerez dans un environnement international, au croisement des métiers Finance, Contrôle Interne, Data Science et IT. Votre mission consistera à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de contribuer à la conception et au déploiement d'une solution d'IA hébergée sur AWS. Vos missionsAssurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA. Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation. Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles. Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement. Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.

Contexte Au sein d'un grand groupe pharmaceutique international, vous rejoignez l'équipe Produits Data & IA. Vous pilotez un produit analytique mondial qui permet aux filiales d'accéder en self-service à des données corporate fiables, de les croiser avec leurs données locales et de construire leurs propres analyses pour faciliter la prise de décision. Le produit s'inscrit dans un contexte à fort enjeu : l'évolution de l'écosystème CRM pharma, avec la séparation entre Veeva et Salesforce, dont vous accompagnerez les choix. Vos missions Porter la vision et la roadmap du produit analytique Piloter l'équipe de développement en Agile : backlog, priorisation, user stories Recueillir les besoins des filiales et des parties prenantes, et les traduire en fonctionnalités Garantir la fiabilité et la qualité des données corporate mises à disposition en self-service Faciliter la combinaison des données corporate avec les données locales des filiales Suivre la valeur et l'usage du produit Identifier et anticiper les risques, proposer des actions correctives Collaborer avec les équipes transverses et les parties prenantes à tous les niveaux Environnement SQL et analyse de données Données Veeva CRM en contexte pharmaceutique Méthodologie Agile Google Cloud Platform/BigQuery et Power BI (fortement appréciés)

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation de solutions d'IA agentique déjà développées, testées et mises en production. Votre mission consiste à coordonner leur intégration aux systèmes d'information et leur déploiement à grande échelle. Votre rôle Pilotage de l'industrialisation des solutions d'IA agentique • Piloter et coordonner les différentes équipes impliquées dans l'industrialisation du plan IA agentique • Suivre les différentes étapes de mise en place des solutions, notamment les validations de sécurité et le respect des plannings • Identifier les difficultés rencontrées et coordonner la recherche de solutions avec les équipes concernées Animation des instances de pilotage et de la communauté IA agentique • Préparer et animer les comités techniques et les réunions avec le management • Elaborer les supports de présentation, organiser les réunions et rédiger les comptes rendus • Assurer le suivi des décisions et des actions engagées • Animer la communauté IA agentique en favorisant le partage d'informations, l'échange de bonnes pratiques et l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des solutions