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Développeur logiciel Le Développeur Logiciel est responsable de la conception, du développement, des tests et de la maintenance des solutions logicielles conformément aux spécifications. Il veille à la livraison du produit dans les délais, tout en produisant un code de qualité, maintenable, scalable, réutilisable et bien documenté, en respectant les standards et l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Responsabilités : Élaborer des spécifications techniques détaillées et développer le code en conséquence. Partager son expertise technique avec l’équipe via du mentoring et des revues de code. Mettre en place et garantir l’application des bonnes pratiques et des standards de développement afin de maintenir un haut niveau de qualité logicielle. Communiquer les estimations et assister le management dans la planification des ressources et des tâches. Maintenir un niveau de documentation adéquat pour faciliter le développement, la livraison et la traçabilité du projet. Participer à l’explication et à la présentation de l’architecture système, des exigences fonctionnelles et de la documentation auprès des différentes parties prenantes (support, chef de projet, sécurité, Ops/DevOps, etc.). Développer les solutions conformément aux spécifications fournies, en garantissant l’extensibilité, la robustesse et la scalabilité des systèmes. Tester et déboguer les fonctionnalités développées et corriger les anomalies et incidents signalés. Former les utilisateurs et les équipes de support technique sur le système mis en œuvre. Contribuer à l’amélioration continue des processus. Expérience / Formation / Compétences Diplôme de niveau Master en informatique ou équivalent. Minimum 3 ans d’expérience en développement logiciel en Java . Expérience en développement au sein d’une équipe utilisant la méthodologie Agile . Expérience dans le maintien de la qualité du code, des standards et des processus de développement. Connaissances des technologies / outils suivants : SQL / Java / Spring Boot / Nginx / MSA (Microservices Architecture) / SOA / REST / API / Cryptographie / Secure Coding / Design Patterns / Docker / HSM / PKCS11 / OpenSSL / PKI / CI / Linux / Windows / PostgreSQL / Git / Jenkins / JIRA / Confluence

🎯 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Intelligence Artificielle / Machine Learning pour accompagner des Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA appliquées aux enjeux énergétiques et de décarbonation. 🔍 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets IA à destination de différents segments énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production), avec pour objectif de : optimiser la performance énergétique, réduire l’empreinte carbone, transformer des problématiques opérationnelles en produits IA robustes et industrialisés . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, Data Science et IT , et contribuerez à l’intégration des solutions au sein d’une plateforme data groupe. 🛠️ Missions Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et déployer des solutions IA / Machine Learning scalables et exploitables en production Transformer des problématiques métier liées à l’énergie en solutions IA concrètes et mesurables Industrialiser les modèles (du POC à la production) en garantissant la qualité des données, la robustesse et la maintenabilité Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA explicables et réutilisables , intégrée à la plateforme data groupe Piloter des projets de bout en bout : cadrage, développement, déploiement, mesure d’impact Produire la documentation nécessaire (blueprints, guides, playbooks) afin de faciliter la réutilisation des solutions Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes (Business Units, équipes Data, IT, fonctions centrales)

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) et rattaché au département PMO, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en oeuvre de l'architecture des systèmes d'information, dans le cadre d'un CDI. Vos missions seront : Stratégie Architecturale : Élaborer et implémenter une stratégie pour un paysage IT moderne et performant, incluant des systèmes distribués et l'intégration d'intelligence artificielle. Alignement Stratégique : Adapter les technologies et les systèmes d'information aux objectifs de l'entreprise et aux orientations de l'actionnaire, en exploitant les capacités du cloud Innovation : Accélérer la transformation numérique en adoptant des technologies de rupture pour répondre aux besoins futurs. Vision Architecturale : Promouvoir une architecture globale centrée sur la performance, l'automatisation et la gestion avancée des données. Activités principales 1. Vision et Stratégie : 2. Conception Applicative : 3. Gestion du Cycle de Vie des Applications : 4. Veille Technologique : 5. Collaboration et Conseil : 6. Contribution au management de la Direction Informatique

Nous recherchons un consultant AMOA Senior spécialisé en finance de marché pour le compte d’un de nos clients du secteur bancaire dans le cadre d’un programme stratégique d’évolution et de sécurisation du système d’information Finance. Contexte Dans un environnement financier exigeant et fortement réglementé, notre client mène plusieurs initiatives visant à renforcer la fiabilité et la performance de ses outils de trésorerie et de gestion des opérations de marché. Ces applications jouent un rôle central dans la gestion des flux financiers, le suivi des opérations et les dispositifs de contrôle associés. Afin d’accompagner ces enjeux, notre client souhaite s’appuyer sur un consultant AMOA senior capable d’intervenir à la fois sur les activités opérationnelles liées aux outils existants et sur des travaux structurants d’évolution et d’optimisation du système d’information Finance. Rôles et responsabilités Apporter une expertise fonctionnelle sur les outils de trésorerie et de gestion des opérations de marché Assurer un support aux équipes métiers dans l’utilisation quotidienne des applications et dans l’analyse des incidents fonctionnels Contribuer à la fiabilisation des traitements, des flux financiers et des contrôles associés Participer aux travaux d’évolution applicative, notamment dans le cadre d’une montée de version d’un outil de gestion des flux Accompagner les phases de cadrage, de spécifications, de tests et de recette Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les équipes IT et les éditeurs de solutions Contribuer à la formalisation des besoins et aux analyses nécessaires dans le cadre d’une réflexion autour de l’évolution de la solution en place Compétences requises Expérience solide en finance de marché / trésorerie Bonne compréhension des processus Front-to-Back et des flux financiers Expérience significative en AMOA sur des projets SI Finance Maîtrise de solutions de gestion des flux ou de communication bancaire Expérience dans des contextes d’ évolution ou de transformation d’outils critiques Excellentes capacités d’analyse, de structuration et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à évoluer dans un environnement exigeant et multi-interlocuteurs Détails de la mission Durée : environ 10 mois Démarrage : mars 2026 Localisation : Paris Mode d’intervention : mission au sein des équipes Finance avec interactions régulières avec les équipes IT et les partenaires éditeurs TJM max : 650 €

MOE Senior / AMOE avec expérience significative en GED . Mission ; Accompagner les MOE du programme Synergie sur les travaux techniques GED (prioritaire) , BIM Data Management et interfaces SI , de la conception à la mise en production, avec un rôle clé d’expert, de référent technique et de facilitateur MOA/MOE. Responsabilités principales : Expertise et mise en œuvre technique GED (fonctionnalités, paramétrage, maintenance). Conception et intégration d’API et d’interfaces Gestion des sujets SSO, serveurs NAS et environnements techniques. Études de faisabilité, spécifications, chiffrage et pilotage technique. Développement, tests, intégration, validation et mise en service. Pilotage de prestataires (coût / qualité / délai). Assistance MOA / MOE, reporting et participation aux instances projet. Support MCO : maintien en conditions opérationnelles, gestion des incidents et anomalies.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full-Stack Node.js / Nest.js pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Développer et faire évoluer les APIs, BFF et services métier en Node.js / Nest.js ; - Structurer, optimiser et moderniser le monorepo (Nx / Turborepo) et contribuer à son industrialisation ; - Mettre en œuvre et maintenir les traitements event-driven via Kafka (producers, consumers, schémas) ; - Assurer la performance et la qualité logicielle : tests, revues de code, clean code, monitoring ; - Participer activement aux rituels agiles et collaborer étroitement avec les équipes PO, UX, data et développement ; - Contribuer à l'observabilité du produit (Datadog), à la scalabilité des services et à l'amélioration continue des pratiques. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Leader français des services numériques de confiance, accompagne les grandes entreprises et institutions publiques dans leur transformation digitale. Le client fournit des solutions innovantes, sécurisées et conformes aux exigences de grands comptes (banques, assurances), ainsi que d’acteurs du numérique et du secteur du jeu en ligne. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Projets Cybersécurité pour renforcer notre programme sécurité et accompagner plusieurs projets stratégiques. Le Consultant en tant que référent Cybersécurité, il contribue à garantir la conformité, la sécurité opérationnelle et l'amélioration continue des services numériques. Il intervient à la fois sur la rédaction de politiques, l'analyse de risques, l'accompagnement des projets et la coordination des partenaires internes/externes. Il doit piloter au quotidien l’application des standards, des exigences réglementaires et des bonnes pratiques en matière de cybersécurité sur les services numériques de confiance hébergés en cloud public ou privé. Objectifs et livrables Pilotage et développement des politiques de sécurité du SI Piloter la mise en œuvre des politiques, normes, procédures et directives de sécurité de l’information en collaboration avec les comités de sécurité. Rédiger la documentation technique liée à l’implémentation, à l’exploitation et au support du SMSI conforme à la norme ISO 27001. Traduire les exigences de sécurité et les risques identifiés en contrôles techniques opérationnels. Participer aux analyses de risques (méthodologie Ebios RM) et piloter les plans de remédiation. Mettre à jour le plan de contrôle du SMSI et suivre sa bonne exécution. Préparer les audits internes et contribuer à l'amélioration continue du programme de sécurité. • Documenter les éléments de sécurité associés aux plateformes de services et solutions. Intégrer les exigences réglementaires européennes (RGPD, NIS2, DORA) dans les processus de sécurité et piloter les actions correctives. Sensibiliser et accompagner les acteurs techniques et métiers sur les enjeux de sécurité. Définir et suivre les indicateurs (KRI, KPI) permettant d’évaluer l’efficacité et la maturité des mesures de sécurité. Coordonner les actions techniques et les plans de remédiation avec les équipes internes et les partenaires externes. Animation et coordination des Partenaires Élaborer et mettre en place les annexes de sécurité pour les partenaires directs et indirects. Concevoir des supports d’évaluation adaptés aux différents profils de partenaires. Rédiger les documents de sécurité projet (PAS, PAQ, KPI, questionnaires en ligne). Apporter un soutien aux équipes projets clients/partenaires dans les réponses techniques et les argumentaires sécurité. Organiser et animer des revues techniques régulières avec les équipes internes (DSI, DEV, SRE, etc.).

Rejoignez un acteur majeur du numérique, spécialisé dans les solutions critiques de santé connectée . Au sein d'une équipe agile de haut niveau, vous interviendrez sur une plateforme utilisée par des millions d'utilisateurs (professionnels et particuliers) pour des services de mise en relation et de soins à distance. Les Défis Techniques En tant que Developpeur senior front end vous serez le garant de la robustesse et de la performance d’un écosystème multiplateforme (Web & Mobile) : Ingénierie de la Performance : Audit et optimisation des cycles de rendu (React Native) et des Core Web Vitals (Next.js) pour garantir une réactivité maximale. Flux Temps Réel : Stabilisation et optimisation des briques de visioconférence et de communication sécurisée (WebRTC/WebSockets) en conditions réseau variables. Architecture & Industrialisation : Pilotage du Design System, normalisation des composants sous Storybook et mise en place de stratégies de tests rigoureuses (E2E, Unitaires). Expertise Produit : Traduction de besoins métiers complexes (agendas synchronisés, suivi patient, flux médicaux) en fonctionnalités fluides et intuitives. Stack Technique Frontend : React 18/19, Next.js, TypeScript. Mobile : React Native. Data & Communication : Tanstack Query, WebRTC, WebSockets. Qualité : Jest, Cypress, Detox, Storybook. Infrastructure : Docker, CI/CD (GitHub Actions / Bitrise).

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF un Chef de projet MOA Décisionnelle pour une mission freelance (longue visibilité) Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme, le Groupe poursuit la transformation de son modèle de relation client afin d’améliorer la satisfaction client, l’efficacité opérationnelle et la performance commerciale. Le programme s’appuie notamment sur le progiciel Pega, utilisé comme socle de : • gestion des parcours clients, • orchestration des interactions et des tâches, • traçabilité des intentions, actions et activités relationnelles, • alimentation des dispositifs de pilotage et de reporting décisionnel. Les données issues de Pega constituent une source majeure pour les dispositifs de pilotage et de reporting décisionnel du programme. Le projet Pilotage vise à exploiter ces données, en lien avec les autres briques du système d’information, afin de fournir aux métiers et aux managers des outils de pilotage fiables, partagés et orientés usages. Dans ce contexte, le Chef de Projet MOA Décisionnelle interviendra au sein de la Direction, sur le volet pilotage du Programme et interviendra en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les équipes du programme , • les équipes IT, les instances de gouvernance du programme. Objectifs et livrables Expertises requises Projets décisionnels • Expérience de projets décisionnels à l’échelle d’un Groupe (multi-entités, multi-directions). • Compréhension des enjeux d’un DWH central : mutualisation, convergence des indicateurs, normalisation des règles de gestion. • Capacité à articuler besoins locaux et cadre décisionnel Groupe. • Expérience de coordination transverse entre métiers, IT et équipes Data centrales, et de suivi des recettes • Contribution à des trajectoires de rationalisation ou de convergence décisionnelle appréciée. Compétences data : • Bonne compréhension des architectures Data Warehouse / Data Lake. • Connaissance des principes de modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts). • Connaissance des principes de modélisation d’entreprise. • Compréhension des flux d’alimentation, ETL/ELT. • Intégration de nouvelles sources dans un DWH Groupe. • Capacité à réaliser des requêtes sur des environnements Data (SQL) Compétences transverses : • Forte capacité de coordination transverse (métiers / IT / programme). • Excellentes capacités rédactionnelles. • Esprit de synthèse et posture de conseil. • Expérience dans le secteur de l’assurance / mutualité fortement souhaitée. • Capacité à évoluer dans un contexte mutualiste avec enjeux de convergence. Expertises appréciées : • Compréhension des modèles de données CRM. • Capacité à analyser des objets métier relationnels (interactions, intentions, tâches). • Connaissance du secteur de l’assurance et/ou de la mutualité (enjeux relation client, performance commerciale, pilotage opérationnel).

Le Contexte : Pour le compte de l'un de nos clients, une scale-up en pleine croissance dont la plateforme gère des flux critiques à haute disponibilité, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) . Vous intégrerez l’équipe Opérations , véritable tour de contrôle garante de la fiabilité, de la sécurité et de la performance des services déployés à l'échelle internationale. Les Enjeux du Poste : Votre rôle est à la croisée du développement et de l'exploitation système. Votre mission principale : transformer les opérations manuelles en ingénierie automatisée. Fiabilité & Scalabilité : Piloter la montée en charge des systèmes et garantir un uptime maximal. Automatisation & IA : Assurer le suivi des incidents avec une volonté constante d'automatiser la résolution (via software ou IA). Gestion d'Incidents : Analyser les root causes , mener les post-mortems et implémenter les actions correctives durables. Production Readiness : Collaborer avec les équipes Dev et Sécurité pour valider la mise en production des nouvelles fonctionnalités. Observabilité : Optimiser la supervision (Datadog) pour passer d'un mode réactif à un mode proactif. Profil Recherché (Confirmé/Senior) : Nous recherchons un profil ayant idéalement 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements de production critiques. Rigueur chirurgicale : Vous suivez vos sujets de bout en bout, sans laisser de zones d'ombre. Sang-froid : Vous savez prioriser et communiquer avec clarté, même en période de pic d'activité ou d'incident. Esprit "Engineering" : Vous avez une sainte horreur des tâches manuelles répétitives et cherchez toujours à coder une solution pérenne. Vulgarisation : Vous savez traduire des problématiques complexes pour des interlocuteurs non-techniques. Stack Technique : Cloud : GCP (Google Cloud Platform) Containerisation : Kubernetes (expert), Linux Code : Python (Software Engineering & Scripting) IaC : Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & Sécurité : VPC, DNS, Loadbalancing, WAF, DDoS Data : SQL & NoSQL

Administrateur ElasticSearch Paris - administrer une base de données NOSQL - expérience de 7 à 10 ans Quelqu'un qui serait capable d'administrer une base de données NOSQL pour pouvoir gérer correctement les performances d'une base de données ElasticSearch et qui serait capable de réviser/gérer des index. Administrateur ElasticSearch et Gestion des PerformanceTunique ELK Description du Poste Nous recherchons un Expert ELK confirmé, spécialisé dans l'administration avancée d'une plateforme ElasticSearch et la gestion de ses performances (sujet critique dû à l’absorption quotidienne de données d' APM (Application Performance Monitoring) . Ce poste exige une expertise approfondie dans la configuration, la gestion des performances au quotidien , et l'optimisation des bases de données NoSQL. Vous serez un pilier essentiel de notre équipe dédiée au système de management, à l'observabilité et à l'automatisation. Responsabilités Administration de Plateforme ElasticSearch : Assurer la gestion quotidienne d'une plateforme ElasticSearch, incluant la configuration, le monitoring et l'optimisation des performances. Gestion de Performance via APM : Intégrer et analyser les données d'APM pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances des applications. Configuration et Tuning Avancé : Mettre en place des configurations optimales pour garantir la scalabilité, la haute disponibilité et des performances maximales et automatiser les tâches répétitives. Gestion des Performances : Identifier et résoudre les problèmes de performance, optimiser les requêtes et ajuster les paramètres pour une utilisation efficace des ressources. Déploiement et Maintenance de la Stack ELK : Installer, configurer et maintenir Elasticsearch, Logstash et Kibana, avec un focus sur la robustesse et la fiabilité. Optimisation des Bases de Données NoSQL : Analyser et optimiser les performances des bases de données NoSQL pour garantir une efficacité maximale. Configuration des ILM (Index Lifecycle Management) : Mettre en place et gérer les politiques ILM pour optimiser la gestion des index et leur cycle de vie. Gestion des Shards : Configurer et optimiser la répartition des shards pour garantir des performances élevées et une utilisation efficace des ressources. Interrogation des API via Logstash : Configurer et utiliser Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données collectées dans Elasticsearch. Documentation et Support : Rédiger et maintenir la documentation des configurations et des processus, et assurer le support technique et la résolution des problèmes liés à la stack ELK. Compétences Requises Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en administration de plateforme ElasticSearch , avec une expertise démontrée dans la gestion quotidienne des performances et des configurations avancées. Connaissances Techniques : Maîtrise des concepts d’ingestion, de transformation et de visualisation des données, avec des compétences avancées en tuning de performances. Gestion de Performance via APM : Expérience dans l'intégration et l'analyse des données d'APM pour optimiser les performances des applications. Interrogation des API : Expérience dans la configuration de Logstash pour interroger des API externes et intégrer les données dans Elasticsearch. ILM et Shards : Expertise dans la configuration des politiques ILM et la gestion des shards pour optimiser les performances et la scalabilité. Machine Learning : Expérience dans l'utilisation des fonctionnalités de Machine Learning d'Elasticsearch. Monitoring et Observabilité : Expérience approfondie dans la surveillance et la gestion de l'infrastructure IT avec un accent sur l'observabilité avancée. Interopérabilité : Expérience dans l'intégration d'ELK avec ServiceNow ou des systèmes similaires. Communication et Résolution de Problèmes : Excellentes compétences en communication écrite et orale, et capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes de manière efficace et autonome. Atouts Connaissance d'autres outils de monitoring : Prometheus, Grafana, etc. Certification Elastic : Un atout majeur. Expérience avec des bases de données NoSQL et SQL : Expertise en optimisation et tuning. Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD : Expérience souhaitée. Expérience avec ServiceNow et son écosystème : Un plus. Scripting et Automatisation : Compétence en scripting (Python, Bash, etc.) et expérience avec des outils d'automatisation (Ansible, Puppet, etc.)

Description de l'entreprise Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes embarqués, notre client, acteur majeur du secteur des machines agricoles et véhicules industriels, recherche un Ingénieur Senior Systèmes Embarqués pour piloter la transformation de ses architectures électroniques et logicielles. Vous interviendrez sur des systèmes complexes intégrant électronique, logiciel et communication embarquée, avec un fort enjeu d’innovation et de structuration technique. Description du poste Architecture & conception Définir et faire évoluer les architectures électriques & électroniques (E&E) Proposer des solutions modernes et robustes adaptées aux environnements off-highway Challenger les systèmes existants et porter une vision long terme Développement logiciel embarqué Concevoir et structurer les architectures logicielles Piloter les développements logiciels embarqués Superviser les phases d’intégration, de test et de validation Pilotage technique Coordonner des projets multi-systèmes (HW, SW, validation, fournisseurs) Garantir la cohérence technique globale des solutions Intégration système Intégrer capteurs, actionneurs, ECU et réseaux de communication Assurer la bonne interopérabilité des systèmes embarqués Capitalisation & communication Analyser et formaliser l’existant technique Rédiger des documents techniques structurés Interagir avec les équipes métiers et faciliter la compréhension des sujets techniques Environnement technique : ECU | CAN | J1939 | ISOBUS | UDS | ISO 25119 | C | CI/CD | SIL/HIL | OTA

Contexte de la mission – Cadre du projet Le consultant intervient sur des plateformes OpenShift 4.x dans un contexte Cloud Native à forts enjeux d’industrialisation, de sécurité et de disponibilité. Les environnements sont critiques ( Bancaire) , multi-équipes et souvent en production. Il accompagne les équipes projet, infra et sécurité sur des plateformes existantes ou en transformation. La mission s’inscrit dans une démarche DevOps/GitOps mature. La dimension expertise, conseil et transmission des bonnes pratiques est centrale tout au long du projet. Mission – Tâches au quotidien Administrer et maintenir des clusters OpenShift : ressources, projets, quotas, sécurité et troubleshooting avancé. Intervenir en build et en run sur des incidents complexes. Concevoir et déployer des architectures Cloud Native robustes, en appliquant les bonnes pratiques Kubernetes et CI/CD. Participer à l’industrialisation des déploiements applicatifs. Mettre en œuvre et optimiser les pipelines DevOps (Jenkins, ArgoCD, GitLab/GitHub). Accompagner les équipes en tant que référent technique.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, société de négoce industriel à dimension internationale, un(e) Analyste BI H/F, pour renforcer son équipe. Au sein d'une équipe IT complète (infrastructure, projet, BI), vous êtes rattaché(e) au manager BI (équipe de 8 personnes). Ainsi, vous : -Travaillez en liens avec la BI back qui réalise l'extraction des données, -Intervenez sur la partie front et fonctionnelle de la data, -Êtes en charge de la restitution des données aux utilisateurs, -Recueillez les besoins auprès de vos clients internes, en France et à l'international (responsables production, achat, vente, livraison, stock...), -Réalisez les tableaux de bord Power BI afin de fournir des reportings en adéquation avec les besoins, -Assurez la qualité, la cohérence et la sécurité des données, -Intégrez et modélisez des sources de données multiples, -Formez les utilisateurs sur site ou à distance, -Produisez des supports de formation (documentation technique et vidéo), -Assurez une veille technologique sur les outils BI, -Résolvez les problèmes techniques liés à Power BI, -Fédérez les utilisateurs autour de la restitution de la data, -Organisez le delivery sur votre périmètre, Rémunération : 45 à 52 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 2 jours de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an. Environnement technique : Microsoft, cloud azure, MS Fabric. Déplacements à prévoir en France et en Europe : 1 à 3 nuits tous les 2 ou 3 mois en moyenne.

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et d’évolution de notre plateforme technologique, nous renforçons notre équipe infrastructure afin d’accompagner l’industrialisation de nos déploiements et la montée en maturité de nos pratiques DevOps. Nos solutions reposent sur une architecture conteneurisée et sont utilisées quotidiennement en production par de nombreux utilisateurs. Les enjeux principaux sont la fiabilité des déploiements, l’automatisation des processus et la stabilité des environnements. Nous recherchons un DevOps capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de déploiement de nos applications : gestion des environnements Kubernetes, amélioration des pipelines CI/CD et collaboration avec les équipes de développement afin d’optimiser la livraison des applications. Le poste nécessite une bonne autonomie et une forte capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques. Les avantages du poste : • Environnement technique moderne • Projets concrets avec des enjeux de production réels • Équipe technique dynamique et collaborative • Possibilité d’avoir un impact direct sur l’amélioration de la plateforme Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à l’évolution d’une plateforme technique en production • Travailler sur des technologies modernes autour de Kubernetes et du cloud • Évoluer dans un environnement où l’autonomie et les initiatives sont valorisées • Collaborer étroitement avec des équipes de développement engagées