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Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Rattaché à l'équipe en charge des applications métiers et de la Business Intelligence, vous participez à la modernisation de la plateforme décisionnelle de l'entreprise et contribuez à la mise en place d'une architecture data moderne reposant sur les technologies Microsoft.Vous concevez, développez et maintenez les tableaux de bord et reportings destinés aux différentes directions métier. Vous assurez la création et l'évolution des pipelines de données ainsi que des environnements de stockage et de traitement associés à Microsoft Fabric.Vous participez à la migration des outils décisionnels existants vers une plateforme centralisée basée sur Power BI et Microsoft Fabric. Vous collaborez étroitement avec les équipes Data afin de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées.Vous analysez les besoins des utilisateurs, les traduisez en solutions analytiques pertinentes et veillez à l'application des bonnes pratiques en matière de modélisation, de performance et de sécurité des données. Vous accompagnez également les utilisateurs dans la prise en main des outils et assurez une veille technologique sur les innovations du marché, notamment autour de l'intelligence artificielle et des solutions Microsoft.

Auditeur Senior Risque de Crédit & Data (H/F)MissionDans le cadre d'une mission d'audit interne stratégique, nous recherchons un Auditeur Senior / Consultant Data Analyst expert en défaut réglementaire et forbearance. Vous interviendrez sur l'analyse d'un moteur de calcul réglementaire afin d'évaluer : La conformité des règles de défaut et de forbearance La qualité et la fiabilité des données La robustesse des traitements et calculs réglementaires L'efficacité des contrôles et de la gouvernance associée Principales responsabilitésRéaliser des entretiens avec les parties prenantes Effectuer des tests d'audit et analyses de données Identifier les risques, anomalies et écarts Formaliser les constats et recommandations Rédiger les livrables et rapports de synthèse Participer aux restitutions en français et en anglais Profil recherchéIndispensableExpertise en risque de crédit, défaut réglementaire et forbearance Maîtrise de la réglementation prudentielle (EBA, CRR, Default Definition) Expérience en audit, conseil ou inspection bancaire Forte capacité d'analyse de données et de contrôles de cohérence Bonne compréhension des moteurs de calcul et des flux de données Excellentes qualités rédactionnelles LanguesFrançais courant Anglais courant

Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du e-commerce, nous recherchons un Responsable Équipe Réseau & Sécurité / Engineering Leader afin de piloter une équipe en charge des infrastructures réseau et sécurité dans un environnement critique à fort trafic, opéré en 24/7. Rattaché à la Direction Infrastructure et Production, vous aurez pour responsabilité de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la conformité des infrastructures réseau et sécurité, tout en assurant le management opérationnel de l'équipe. Vos missions sont donc les suivantes : Manager une équipe de 8 personnes composée d'ingénieurs réseau, d'administrateurs systèmes et d'un Product Owner ; Définir les objectifs annuels, conduire les entretiens d'évaluation et accompagner le développement des collaborateurs ; Garantir la disponibilité et la sécurité de l'infrastructure IT dans un contexte 24/7 ; Définir, structurer et piloter la roadmap réseau & sécurité ; Mettre en place et animer les rituels d'équipe : comités, suivi des KPI, priorisation du backlog ; Piloter les budgets CAPEX/OPEX, arbitrer les priorités et optimiser les coûts ; Assurer la gestion contractuelle et la négociation avec les fournisseurs stratégiques ; Coordonner les sujets de manière transverse avec le RSSI, le DPO, les équipes métiers et la direction ; Piloter la gestion de crise et la réponse aux incidents majeurs ; Garantir la conformité PCI DSS : standards sécurité réseau, audits, remédiations et suivi des plans d'action.

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation de solutions d'IA agentique déjà développées, testées et mises en production. Votre mission consiste à coordonner leur intégration aux systèmes d'information et leur déploiement à grande échelle. Votre rôle Pilotage de l'industrialisation des solutions d'IA agentique • Piloter et coordonner les différentes équipes impliquées dans l'industrialisation du plan IA agentique • Suivre les différentes étapes de mise en place des solutions, notamment les validations de sécurité et le respect des plannings • Identifier les difficultés rencontrées et coordonner la recherche de solutions avec les équipes concernées Animation des instances de pilotage et de la communauté IA agentique • Préparer et animer les comités techniques et les réunions avec le management • Elaborer les supports de présentation, organiser les réunions et rédiger les comptes rendus • Assurer le suivi des décisions et des actions engagées • Animer la communauté IA agentique en favorisant le partage d'informations, l'échange de bonnes pratiques et l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des solutions

Experis recherche en CDI des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Une première expérience dans le domaine IT (et plus particulièrement en réseau/télécommunication) est souhaitée. Experis recherche des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Selon l'équipe intégrée, le poste pourra nécessiter des interventions de nuit et/ou le week-end Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.

Chef de projet Prévention Réseau au sein de la direction Exploitation et Déploiement, pour la région IDF Support et conseils auprès du responsable Prévention Réseau IDF et des opérationnels (chefs de projet / partenaires externes) Actuellement à la recherche d'un profil avec les typologies suivantes : Expérience : 2-3 ans Objectifs et livrables Etat des lieux et suivi des audits de sécurité Etat des lieux et suivi des documents de sécurité dans le cadre des déploiements (suivi opérationnel des livrables de nos partenaires sécurité) Vérification et suivi DUIO / Consignation-déconsignation Reporting opérationnel (DIUO, audits, consignation/déconsignation...) Support aux opérationnels (chefs de projets, partenaires externes) sur les process et outils de production Infrastructure réseau mobile télécom Confirmé Administration d'Office 365 Confirmé Bon relationnel Avancé Capacité à maîtriser les outils informatiques Avancé Suivi et animation d'une production opérationnelle Avancé Prévention sécurité réseau télécoms Confirmé Esprit de synthèse Avancé

Vos missionsAccompagner les projets de développement autour de Power Apps et Power Automate : configuration des environnements, gestion des politiques DLP, habilitations et gestion du stockage Dataverse. Concevoir et développer des solutions sur la Microsoft Power Platform, notamment des flux Power Automate et des applications Power Apps. Participer à la définition et à l'amélioration de la gouvernance Power Platform : règles d'usage, bonnes pratiques et cadre d'utilisation. Assurer les échanges techniques avec Microsoft concernant les différents services de la Power Platform. Mettre en place des automatisations via des scripts PowerShell afin d'industrialiser l'administration et la gestion des services. Implémenter les mesures de sécurité définies en collaboration avec le RSSI. Produire et maintenir la documentation technique à destination des équipes de support N2. Prendre en charge et résoudre les incidents de niveau 3. Intervenir en tant qu'expert technique et animer des groupes de travail autour de la Power Platform. Environnement technique :Power Platform | Power Apps | Power Automate | Dataverse | PowerShell | DLP | Microsoft 365 | Copilot Studio | Dynamics 365 CRM

Bonjour à tous, Je recherche un développeur power BI pour une mission longue située dans le 93. Mission longue et possibilité d'évolution. Périmètre et principales tâches Périmètre : migration d'un décisionnel Qlik vers Power BI, avec 36 uses cases identifiés (axe principal de la mission). Le projet est en phase de build depuis plus d'un an, avec une roadmap de 3 à 4 ans. Le consultant rejoint une équipe pluridisciplinaire (chef de projet, lead développeur, développeurs, data engineers) en mode agile.

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design)

ContexteDans le cadre d'un ambitieux programme de transformation IT, une entreprise reconnue du secteur retail renforce sa Digital Factory afin de construire une plateforme d'entreprise moderne, sécurisée, évolutive et prête à répondre aux enjeux liés à l'intelligence artificielle. La mission consiste à piloter un chantier stratégique autour de l'exposition des capacités métiers (Business Capabilities), en étroite collaboration avec les équipes Process, Data et Architecture afin d'accélérer la transformation digitale du groupe. Vos missionsPiloter la mise en œuvre d'un programme stratégique au sein de la DSI. Définir et suivre la roadmap de livraison en garantissant le respect des engagements coûts, délais et qualité. Coordonner les différentes parties prenantes métiers et IT dans un environnement complexe et transverse. Collaborer avec les équipes Process pour identifier, structurer et prioriser les Business Capabilities. Assurer l'alignement avec les équipes Data afin de garantir une intégration fluide des données et services. Superviser les travaux fonctionnels et techniques jusqu'à la mise en production. Piloter les phases de recette et valider les livrables associés. Assurer le suivi budgétaire et le reporting auprès des sponsors et de la direction. Accompagner la conduite du changement et l'adoption des nouvelles plateformes. CompétencesGestion de projet complexe Pilotage budgétaire Gouvernance et reporting Leadership transverse Gestion des parties prenantes Conception et transformation de plateformes digitales Gestion du portefeuille projets Connaissance des sujets liés à l'Intelligence Artificielle Expérience dans des programmes de transformation à grande échelle Connaissance des environnements retail et omnicanaux

Nous recherchons un profil technique pour participer au développement et à l'évolution d'applications, tout en contribuant à leur déploiement et à leur fonctionnement dans des environnements Cloud. Vos missions consisteront à : Participer à la conception et au développement d'applications et de services. Contribuer à l'évolution des architectures applicatives. Déployer et maintenir des solutions dans l'environnement Microsoft Azure. Mettre en place et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Automatiser les processus de déploiement et contribuer à l'industrialisation des applications. Participer à l'analyse des incidents et à l'amélioration de la fiabilité des solutions. Selon votre expérience, contribuer aux choix techniques, aux revues de code et à l'accompagnement de l'équipe.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

En tant Coordinateur Gouvernance, Risque & Conformité (GRC), vos missions principales sont : • Accompagner le client dans la sécurisation de son système • Définir, mettre à jour et piloter la roadmap sécurité • Suivre la gouvernance et d'en déployer les mesures de protections associées • Contribuer à l'amélioration des processus de sécurité • Coordonner, suivre et gérer une équipe sécurité en assurant sa montée en compétence • Garantir une continuité opérationnelle tous les jours ouvrés de l'année • Connaitre et faire appliquer les processus et exigences de sécurité • Participer aux audits de sécurité • Piloter et suivre la conformité sécurité du projet • Gérer les incidents de sécurité • Respecter les engagements contractuels et le respect des livraisons (qualité, planning) • Réaliser le reporting des activités sécurité • Participer aux réunions contractuelles (COPIL) • Organiser les Revues de Direction Sécurité avec le Client • Piloter la sécurité et suivre la performance des processus (tableaux de bord) • Obtenir et maintenir les accréditations de sécurité des composants sensibles • Promouvoir la sécurité au sein du service et sensibiliser les équipes • Contribuer au développement d'offres, de propositions commerciales. • Garantir les engagements contractuels et la satisfaction client Référence de l'offre : hawiym96m1

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption

Contexte de la mission Un grand groupe international du secteur de l'assurance recherche un Workplace Product Manager pour piloter l'évolution de l'environnement de travail numérique de plusieurs milliers de collaborateurs dans le monde. À la suite d'un programme de transformation Digital Workplace, l'organisation entre dans une phase de consolidation des services et de transition vers le fonctionnement courant. En parallèle, elle développe le déploiement d'outils d'intelligence artificielle destinés à améliorer la productivité individuelle. Le consultant s'appuiera sur une équipe de trois personnes et travaillera avec les équipes IT centrales, les relais régionaux, le fournisseur technologique, ainsi que les fonctions gouvernance IA, sécurité et juridique. Objectifs et livrables Mission et livrables attendus Le consultant sera responsable de la feuille de route Workplace, de la coordination des déploiements et du pilotage budgétaire. Il devra garantir l'alignement des solutions avec les besoins métiers, accompagner leur adoption et sécuriser leur passage en fonctionnement courant. Ses principales activités seront les suivantes : Définir et maintenir la feuille de route globale, en consolidant les besoins régionaux et en organisant leur priorisation. Piloter l'équipe et le fournisseur technologique, challenger les propositions et animer la gouvernance des projets aux niveaux global et régional. Conduire le déploiement des outils IA de productivité, notamment Microsoft Copilot, les assistants internes et Claude, dans le respect des règles de sécurité et de gouvernance. Organiser la conduite du changement et les communications, en mobilisant les relais régionaux et les communautés Workplace et AI Champions. Définir et suivre les budgets Workplace et IA, produire les prévisions, optimiser les coûts et assurer le suivi des licences, des personas utilisateurs et des cycles de recertification. Accompagner la transition vers le fonctionnement courant, intervenir dans les circuits d'escalade et superviser le suivi du support VIP, y compris les dispositifs de self-service automatisés. Les livrables associés comprendront une feuille de route actualisée, des supports de gouvernance et de suivi des déploiements, les budgets annuels et reportings prévisionnels, un suivi des licences et des personas, ainsi que les plans de communication et d'accompagnement du changement. Leur format et leur cadence seront à convenir au démarrage. Tous les livrables devront être produits en anglais. Compétences nécessaires Une expérience d'au moins 5 ans, comprenant une pratique solide du Digital Workplace, est recherchée. Le consultant devra connaître l'écosystème Microsoft 365 : Teams, SharePoint Online, OneDrive, Exchange Online et Intune, ainsi que les processus ITSM et ServiceNow. Une expérience du déploiement et de la gouvernance d'outils IA en entreprise, notamment Microsoft Copilot et Claude Enterprise / Code / Cowork, est attendue. Le profil devra être capable d'accompagner les usages en coordination avec les équipes gouvernance IA, sécurité et juridique. Des compétences confirmées en management d'équipe, pilotage de fournisseurs, gouvernance de projets, gestion budgétaire et optimisation des licences sont nécessaires. La conduite du changement, l'animation de communautés et la capacité à mobiliser des équipes internationales sont également essentielles. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de capacité d'exécution et d'aisance relationnelle. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Microsoft 365 Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue