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Ingénieur Production Applicative (H/F) - Toulouse Après une phase d'intégration et de montée en compétences sur les outils, processus internes et applications du client, prendrez en charge un périmètre applicatif spécifique. Vous assurerez le rôle de Ingénieur Production Applicative (H/F) , garantissant à la fois la maîtrise technique , la bonne communication avec les interlocuteurs internes et externes , ainsi que la pérennité opérationnelle des solutions. Les missions principales : En mode BUILD : Assurer le point d'entrée entre les clients et les différentes directions internes. Contribuer à la production des livrables projets : dossiers d'exploitation, consignes, documentations techniques. Provisionner les environnements nécessaires (DEV, INT, PROD, etc.). Valider les architectures proposées et garantir leur conformité aux standards internes. Participer à la mise en place et à l'industrialisation des chaînes CI/CD. Promouvoir les installations automatisées (y compris pour les progiciels). Anticiper les aspects d'exploitabilité dès la phase de développement : gestion des logs, supervision, ordonnancement, performances. Reporter régulièrement à l'équipe et alerter de manière proactive en cas de risques. En mode RUN : Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) des applications sous responsabilité. Documenter rigoureusement les composants et processus applicatifs. Organiser et animer les échanges réguliers avec les clients et les équipes internes. Garantir le respect des normes de conception des chaînes de traitement en lien avec les équipes de développement. Optimiser l'exploitation et l'efficacité opérationnelle des applications.

Missions principales: Administrer, maintenir et optimiser des systèmes Linux RedHat (RHEL) Concevoir, développer et maintenir des automatisations via Ansible et AWX Développer des scripts Python pour : L’automatisation de tâches spécifiques L’intégration d’outils tiers Intervenir sur des infrastructures systèmes et virtualisées Participer à l’ industrialisation et à la standardisation des processus d’automatisation Garantir la performance , la disponibilité et la conformité des environnements Travailler en collaboration étroite avec les équipes techniques et projets

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur DevOps confirmé / senior (Environnement bancaire ) , disposant d’une forte expertise GPU, orchestration, monitoring et plateformes data / IA, pour intervenir dans un environnement bancaire fortement régulé.

Principaux volets de la mission Volet 1 - Analyse et qualité des données Le consultant interviendra sur : • L’analyse de la qualité des données GAG déjà chargées (contrôles de cohérence, complétude, valeurs aberrantes) • La comparaison des agrégats clés (primes, sinistres, contrats, résiliations) avec les sources de référence • L’identification des écarts et anomalies • La contribution à la définition et au suivi d’un plan de remédiation. Volet 2 - Traitements et requêtes SAS Les travaux incluent : • L’analyse et la mise à jour des programmes SAS existants • L’adaptation des traitements pour intégrer les spécificités GAG • La sécurisation des chaînes de traitement (contrôles, traçabilité, reproductibilité) • Le support aux simulations tarifaires réalisées dans des outils externes (SAS ou équivalent). Volet 3 - Restitutions et développements Qlik Le consultant contribuera à : • L’adaptation des restitutions communautaires existantes • Le développement de restitutions Qlik spécifiques GAG lorsque nécessaire • La fiabilisation des référentiels exploités Organisation et gouvernance Le consultant interviendra en étroite collaboration avec : • Les différentes équipes de pilotage du Groupe • Les équipes IT et décisionnelles de l’informatique Groupe (G2S) • Les équipes métiers et data de l’entité GAG. Il s’inscrira dans la gouvernance existante du projet d’intégration GAG : • Comités de pilotage • Comités spécifiques (qualité des données, tarifs, pilotage) • Reporting régulier d’avancement et de risques. Expertises requises Compétences indispensables • Expertise confirmée en SAS (traitements de données, analyses, simulations) • Maîtrise de Qlik Sense (modélisation, QVD, développements de restitutions) • Solide expérience en environnements décisionnels (DWH, datamarts, pilotage) • Capacité à intervenir en contexte multi-acteurs (MOA, IT, métiers). Compétences souhaitées • Connaissance du secteur Assurance IARD / mutualiste • Expérience en projets de migration ou d’intégration d’entités dans un SID groupe • Sensibilité aux enjeux de qualité de données et gouvernance.

Concevoir et développer des composants backend Java à très faible latence pour des applications de trading automatisé Implémenter des traitements multithread et temps réel en optimisant la concurrence et la gestion des ressources Optimiser les performances : tuning JVM, gestion mémoire, réduction des temps de réponse et du garbage collection Analyser les besoins techniques et proposer des solutions adaptées aux contraintes de performance Assurer les tests unitaires, tests de performance et validations en environnement de pré-production Surveiller et améliorer la stabilité des applications en production Participer aux revues de code et aux choix d’architecture technique Collaborer avec les équipes trading, quant et production pour garantir la fiabilité des systèmes Rédiger la documentation technique et assurer le support sur les composants développés

Nous recrutons un(e) Business Manager pour une jeune ESN, ambitieuse et en forte croissance, fondée par des passionnés du digital. Notre ADN : esprit entrepreneurial, culture familiale, exigence bienveillante et goût du challenge. Nous structurons actuellement plusieurs filiales et accélérons notre développement partout en France. Chez nous, chaque Business Manager est un acteur clé de la réussite collective – et en récolte concrètement les fruits. Ton rôle : En tant que Business Manager, tu interviens sur 3 piliers essentiels : Développement commercial (priorité en début de mission) Prospecter et développer un portefeuille clients Suivre et faire grandir les comptes existants Participer aux réponses à appels d’offres Négocier les conditions commerciales et contractuelles Recrutement & gestion des talents IT Sourcer, qualifier et recruter des profils IT Mener les entretiens jusqu’à l’intégration Travailler en étroite collaboration avec les équipes pour identifier les compétences clés Management & accompagnement des consultants Suivre les missions, la satisfaction et l’évolution de carrière Être l’interface entre clients et consultants Garantir une relation gagnant-gagnant sur le long terme Profil recherché : 1 à 3 ans d’expérience (ESN, commerce, recrutement, conseil…) À l’aise à l’oral comme à l’écrit Forte fibre commerciale, persévérance, esprit de conquête Autonome, structuré(e), adaptable Envie claire d’évoluer vers un rôle à responsabilités Environnement & outils Boond Manager LinkedIn Recruiter Hellowork, APEC… Office 365 Rémunération & conditions Fixe + variable déplafonné (lié à la performance) Frais professionnels pris en charge (déjeuners clients, déplacements…) Locaux à Saint-Mandé (Métro 1) Pourquoi nous rejoindre ? Une équipe soudée, humaine et ambitieuse Un vrai plan de montée en compétences Une culture hybride : esprit start-up + rigueur ESN De réelles perspectives : BM senior, ouverture de BU, rôle stratégique Une entreprise où tu peux faire la différence rapidement… et être récompensé(e)

Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance

Ingénieur Poste de Travail (H/F) - Toulouse Au sein de l' équipe Poste de Travail , vous interviendrez sur différents projets stratégiques liés à l'environnement utilisateur . L'objectif principal sera de simplifier et fiabiliser les process , renforcer la sécurité et harmoniser la gestion des postes de travail à travers les systèmes d'information du groupe. Les mission principales : Simplifier les processus existants et rationaliser les mécaniques techniques complexes des postes de travail. Intégrer les solutions métiers tout en garantissant le respect du Hardening CIS . Mettre en place une gestion de la configuration des postes de travail similaire à celle des environnements Horizon . Participer aux projets de convergence des postes de travail entre différents SI. Renforcer la sécurité des postes dans les environnements de production et LPM . Gérer les paramètres du client Microsoft 365 sur les postes de travail et le tenant. Intégrer les applications métier et éditeurs dans le système d'information. Assurer une veille technologique sur les solutions et bonnes pratiques du poste de travail. Contrôler et sélectionner les correctifs (KBs) dans le cadre du Patch Management .

Je recherche un Ingénieur Cloud Azure pour un leader français indépendant dans les secteurs de l’Énergie, des Procédés Industriels, des Télécommunications et des Technologies de l’Information. Rattaché(e) à l’équipe MCO,vous avez la charge d’assurer le déploiement, la gestion, le maintien en condition opérationnelle et le support des environnements Cloud Azure, en appliquant les architectures définies par les équipes de conception et de garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services Cloud dans un cadre industrialisé.

Dans le cadre du développement et de l’automatisation de son SOC, XXXX recherche un Analyste SOC N2 confirmé pour renforcer l’équipe en charge de la détection, de l’analyse et de la réponse aux incidents de sécurité. Intégré au SOC, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant la surveillance des infrastructures, des applications et des activités métiers, avec un focus particulier sur la détection de fuite d’informations . Vous serez un acteur clé dans l’amélioration continue des capacités de détection, la gestion des vulnérabilités et le pilotage des plans de remédiation. Vos missions principales : Détection & Analyse Assurer la détection, la qualification et l’analyse des incidents de sécurité (infrastructures, applicatifs, métiers). Conduire des investigations approfondies, notamment sur les scénarios de fuite d’informations. Exploiter Splunk, TheHive et les outils SOC pour analyser les alertes et corréler les événements. Gestion des vulnérabilités Prendre en charge, qualifier et suivre les vulnérabilités détectées. Contribuer au pilotage des plans de remédiation avec les équipes techniques. Réponse à incident Participer au pilotage des plans de réponse à incident. Documenter les actions, produire des rapports clairs et assurer la communication auprès des parties prenantes. Suivre l’avancement des actions correctives et vérifier leur efficacité. Amélioration continue & Automatisation Concevoir et mettre en place des scénarios de détection, notamment liés aux risques de fuite d’informations. Contribuer à l’automatisation des processus SOC et à l’optimisation des workflows. Participer à l’évolution des outils et des méthodes d’investigation.

Rattaché au Responsable du Département IT Data au sein de la DSI, le Chef de Projet IT intervient sur la mise en œuvre des use cases data sur la plateforme cible, composée de : • Une plateforme d’intégration (ingestion, DataHub, pipelines xDI), • Une plateforme de stockage et transformation (modélisation, data processing), • Une plateforme de mise à disposition des Data Products (API, datamarts, données raffinées), • Des outils de data visualisation, • Des solutions Machine Learning / Data Science, notamment Dataiku. Il contribue au pilotage global de la roadmap data, en cohérence avec l’organisation cible et les pratiques projet de la DSI. Le département IT Data est organisé en squad représentant chaque composante de la plateforme data. 1. Pilotage de projets Data • Planifier, organiser et piloter des projets data (à titre d’exemple ces projets pourront être : Implémentation de use cases data de la conception à la mise en production, Migration technique, Rationalisation des usages de la datavisualisation). • Coordonner l’ensemble des parties prenantes: BA métier / data, Data Engineers, Tech Leads, iOPS, Testing, Data Office. • Assurer le suivi des charges, coûts, délais, risques et dépendances. • Garantir la qualité des livrables data (mapping, modèles, pipelines, dashboards, modèles ML). 2. Supporter la gouvernance de la roadmap Data • Préparer les comités de pilotage de la roadmap Data en support du responsable du département IT Data. A ce titre, consolider l’avancement de l’ensemble des chantiers de la roadmap data (incluant KPIs, pilotage des plannings, des risques et des dépendances) au près des responsables de chantiers. • Préparer les points de synchronisation hebdo sur l’ensemble des chantiers de la roadmap data (identification des interdépendances entre squads, status d’avancement). • Maintien du master plan (vue macro du planning de l’ensemble des squads). • Participer aux instances de la DSI en relation avec les projets data sous pilotage : instances CIM/CVSIT, points hebdos, Design Authority, ... Compétences requises Techniques • Très bonne compréhension des architectures data modernes : ingestion, transformation, data modeling, API, datamarts. • Bonne compréhension des outils de machine learning type Dataiku (projets ML, orchestrations, data prep). • Bon niveau sur les outils de data visualisation. • Maitrise des différents rôles autour d’une organisation data (ML Ops, Data Eng..) Méthodologiques et fonctionnelles • Pilotage de projets IT (Agile / hybride / Cycle en V selon les périmètres). • Capacité à travailler avec des domaines métiers variés et des organisations matricielles. Comportementales • Leadership transversal, communication claire, capacité d’arbitrage. • Sens de la collaboration : lien étroit avec BA, Data Office, Architecture • Rigueur, autonomie, gestion du stress et des priorités. Livrables attendus • Plan projets, backlog, planning, budgets. • Comptes-rendus comités, KPI et tableaux de bord de suivi.

Direction complète d’un programme ERP SaaS de grande ampleur couvrant Finance, RH, Achats , puis EPM / RPA / IA . Responsable de la gouvernance , du planning , du budget , de la gestion des partenaires , de la stratégie data , de la conduite du changement , du déploiement et de la stabilisation post‑mise en production . Responsabilités essentielles Pilotage du programme Diriger la livraison globale du programme ERP : stratégie, conformité, risques, qualité, budget. Définir la gouvernance, les plans programme, les ressources et les registres RAID. Superviser l’intégrateur, les éditeurs ERP, les fournisseurs et les équipes IT. Assurer une standardisation maximale tout en gérant les intégrations avec les systèmes existants. Conception & planification Définir le roadmap , le design cible et le Target Operating Model (TOM) . Piloter la cartographie des processus, l’analyse des écarts et les décisions de conception. Préparer l’intégration de l’EPM et des automatisations avancées. Assurer la conformité (IFRS, GAAP, droit du travail, sécurité, cyber). Construire le business case et animer les ateliers métiers multi‑fonctions. Expertise solution & technique Superviser la conception des modules Finance, RH et Achats. Définir et piloter la stratégie data : migration, MDM, qualité, intégrations. Gérer les environnements, la configuration et l’ensemble des phases de tests (unitaires, intégration, UAT, performance). Parties prenantes & conduite du changement Coordonner les parties prenantes : métiers, direction, IT, partenaires externes. Gérer communication, reporting, comités et escalades. Définir et piloter la stratégie de conduite du changement , formation, supports, communication. Suivre la préparation métier, l’adoption utilisateur et les bénéfices réalisés après mise en production. Déploiement & support post‑déploiement (Hypercare) Structurer l’organisation du déploiement et les runbooks opérationnels . Piloter les dress rehearsals , les gates, le cutover et la bascule en production. Mettre en place la structure de support renforcé (Hypercare) et le suivi des SLA.