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CDI

Offre d'emploiDevOps / Data & Machine Learning (F/H)

CELAD
Publiée le

40k-48k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : L'équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges sur les réseaux. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web. - Assurer le run et l'exploitation des traitements et applications en production. - Mettre en place et maintenir l'observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring. - Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc. - Maintenir et améliorer l'Infrastructure as Code. - Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science. - Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits. - Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Assurer une veille technologique sur les outils utilisés. - Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiChef de Projet AMOA Microsoft Dynamics 365 CRM – H/F

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Azure DevOps Services
Salesforce Sales Cloud

3 mois
40k-45k €
500 €
Nantes, Pays de la Loire
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation SI, nous recherchons un Chef de Projet AMOA expérimenté pour accompagner la migration d'un CRM Salesforce vers Microsoft Dynamics 365. Vous interviendrez de la phase de cadrage jusqu'au déploiement, en coordination avec les équipes métiers, les équipes IT internes, les autres AMOA ainsi que l'intégrateur. Vos missions Participer au cadrage du projet de migration CRM. Analyser les processus métiers existants et identifier les besoins d'évolution. Recueillir, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et l'intégrateur. Piloter et coordonner les prestataires et partenaires du projet. Préparer et piloter les phases de recette métier et UAT. Animer des ateliers de travail et de décision auprès d'interlocuteurs métiers et de la direction. Accompagner le déploiement et favoriser l'adoption de la nouvelle solution par les utilisateurs. Contribuer à l'optimisation des processus métiers associés au CRM. Pourquoi cette mission ? Une mission au cœur d'un projet de transformation CRM structurant, avec une forte dimension fonctionnelle, transverse et métier, et des interactions avec de nombreux acteurs du SI.
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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiIngénieur développement / analyse-programmation JAVA & Cloud

KEONI CONSULTING
Publiée le
Cloud privé
DevOps
Docker

18 mois
20k-60k €
400 €
Strasbourg, Grand Est
Contexte La prestation s'inscrit au sein de la Direction de la Fabrication, dans le département Fraude / Litiges / Data. Elle vise à renforcer l'équipe Litiges dans le cadre de ses projets d'évolution applicative. La mission consiste à contribuer à la conception, au développement et à la livraison des évolutions des applications de l'équipe Litiges. Elle intervient principalement dans le cadre : • du projet d'intégration du moyen de paiement EPI ; • de la refonte de l'interface homme-machine (IHM) existante ; • du développement de microservices en environnement JAVA / Cloud. Résultats attendus Conception et analyse • Analyser les documents de spécifications fonctionnelles. • Identifier, évaluer et formaliser les impacts applicatifs. • Contribuer aux choix de conception en coordination avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles. Développement et livraison • Rédiger les spécifications techniques. • Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe. • Réaliser les développements attendus en environnement JAVA / Cloud. • Préparer et exécuter les tests. • Assurer la livraison des évolutions conformément aux processus en vigueur. Maintenance, support et coordination • Assurer le suivi et la correction des anomalies. • Apporter un support en cas d'incident. • Coordonner les sujets techniques avec la Direction technique. • Partager régulièrement l'avancement, les alertes, les risques et les points de décision avec le responsable d'équipe. Livrables attendus • Documents de spécifications techniques. • Documents d'analyse d'impacts. • Programmes et composants développés. • Documentation technique et applicative associée. • Cahiers de tests et éléments de preuve d'exécution. • Reporting d'avancement à destination du responsable d'équipe.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Réseau & Sécurité - F5 (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
F5

3 ans
40k-45k €
400-500 €
Île-de-France, France
Contexte : Dans le cadre d'un environnement international et à forts enjeux de sécurité, notre client recherche un Expert Infrastructures Réseaux & Sécurité N4 pour intégrer une équipe en charge du Build, du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et du Run des infrastructures de sécurité. Le consultant interviendra dans un environnement de production critique, au sein d'une équipe transverse et multi-domaines. Il devra être capable de comprendre les architectures réseau et sécurité de grands comptes, tout en apportant son expertise et en étant force de proposition sur les évolutions d'infrastructure. Missions : Concevoir et faire évoluer les architectures réseau et sécurité : LAN, WAN, Wi-Fi, Firewall, Load Balancer, WAF, DNS/DHCP/IPAM. Réaliser l'ingénierie, l'installation, le paramétrage et la validation des infrastructures dans le cadre des projets Build. Assurer le Run et le MCO des infrastructures sous responsabilité. Participer aux études d'évolution et proposer des solutions d'amélioration des performances et de la disponibilité. Réaliser les diagnostics techniques, identifier les causes de dysfonctionnement et mettre en œuvre les corrections ou solutions de contournement. Assurer l'exploitation des composants techniques et participer au capacity planning. Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion, d'exploitabilité et de sécurité des infrastructures. Coordonner les différents intervenants techniques et assurer l'interface avec les experts des autres domaines. Veiller au respect des normes de sécurité informatique et de qualité. Effectuer une veille technologique et contribuer à l'évaluation de nouvelles solutions. Participer aux études de conception et de qualification des infrastructures. Être force de proposition sur les évolutions techniques et l'optimisation des infrastructures. Une compétence en développement Python constitue un plus.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur de production support applicatif (banque)

Ela Technology
Publiée le
Kibana
Oracle WebLogic Server

6 mois
Île-de-France, France
I. Contexte : L'entité GM AP Booking EQD assure le maintien en condition opérationnel, l'évolution et les mises en production (implémentation, automatisation, documentation) de 3 applications majeures II. Missions : · Mise en place et validation des évolutions applicatives, d'infrastructure et de sécurité sur un environnement de test dédié (Staging/UAT) et sur la Production. · Suivi des projets business et infrastructure en relation avec les entités Projet (Développement et Business Analyse), Support Fonctionnel et Infrastructure. · Analyse, mise en place et validation des évolutions applicatives, d'infrastructure et de sécurité sur un environnement de test dédié et sur la Production. · Automatisation des assistances récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications. · Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs. · Mise en place ou amélioration du monitoring · Gestion du risque opérationnel lié aux changements applicatifs ou infrastructure. · Documentation des processus applicatifs et création de procédures d'exploitations. · Assurance du support technique des applications (environ 30%) au sein d'une entité organisée autour de 3 sites · Mise en place et suivi des plans d'actions pour éviter la réapparition des problèmes. · Contribution à la rotation des astreintes 24/7 · Contribution aux opérations exceptionnelles le weekend (test DRP/PRA, mise en Production applicative et migration infrastructure)
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Freelance

Mission freelanceIngénieur Data Center – Ingénierie de Solutions / Cooling & Énergie

Freelance.com
Publiée le
Data Center

1 an
500-590 €
Île-de-France, France
Dans le cadre du développement de projets Data Center, nous recherchons un Ingénieur Data Center spécialisé en ingénierie de solutions, disposant d'une forte expertise sur les problématiques de Cooling et d'Énergie / Puissance électrique. Intégré(e) à une équipe d'ingénierie intervenant sur des infrastructures critiques, notamment dans des environnements Telecom et internationaux, vous participerez à la conception de solutions Data Center complètes, depuis l'analyse du besoin client jusqu'au démarrage des projets. Vos principales missions seront : Analyser les besoins clients et les contraintes techniques des projets Data Center ; Concevoir et dimensionner des architectures et solutions techniques ; Construire des offres Data Center clé en main ; Définir et sélectionner les équipements nécessaires aux projets ; Rédiger les propositions techniques et contribuer aux réponses aux appels d'offres ; Réaliser le chiffrage et consolider les différentes composantes techniques des offres ; Dimensionner les solutions de Cooling / HVAC / refroidissement des salles informatiques ; Analyser les contraintes thermiques, de disponibilité et de continuité de service ; Concevoir et dimensionner les solutions d'énergie et de puissance électrique ; Participer à la définition des architectures d'alimentation électrique ; Intégrer les enjeux d'efficacité énergétique, de consommation et de dissipation thermique ; Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires ; Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation ; Participer au lancement et au suivi technique des projets ; Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes et accompagner les équipes locales lors de la mise en œuvre.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDevops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
AI
AWS Cloud
CI/CD

3 mois
Yvelines, France
Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiIA Ingénieur Senior

Freelance.com
Publiée le
Agent IA
Large Language Model (LLM)

1 an
40k-80k €
400-650 €
Montrouge, Île-de-France
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
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