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Expérience et compétences techniques AMOA confirmée en interopérabilité SI Conception d'interfaces d'échange entre systèmes d'information Maîtrise des contrats d'interface et patterns d'échange (API REST, Avro/Kafka, fichiers) Bonne culture Data : gouvernance, qualité, gestion des métadonnées Rédaction rigoureuse de spécifications (SFG, SFD, contrats d'interface) Autonomie dans le cadrage de sujets complexes avec peu d'informations Pédagogie avec interlocuteurs non techniques Rigueur documentaire Environnement technique API Management : BeeAPI (OpenAPI/Swagger) Broker de messages : Kafka/MOMie (Avro) Transfert de fichiers : TAF, MFT ESB Data catalogue : DataGalaxy, LeanIX Outils : Jira, Confluence Formats : JSON, CSV, Avro Localisation et conditions Basé en Île-de-France Travail hybride, télétravail possible 10 jours par mois maximum Durée supérieure à 1 an

📍 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé , notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior . Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & Container Kubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus Automatisation Git Ansible Terraform Bases de données Relationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis Monitoring Prometheus Grafana Stockage S3 Longhorn Commvault Systèmes RedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensables Très bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Chef de Projet Data BI (H/F) à Toulouse, pour accélérer la structuration de ses chantiers décisionnels dans un environnement multi-ERP en cours de consolidation. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous pilotez les chantiers décisionnels et faites le lien entre - les métiers, la DSI et les équipes techniques * Piloter et coordonner les projets Data en cours et sécuriser leur avancement * Consolider les données et les modèles associés dans un environnement multi-ERP hétérogène * Restaurer la confiance des métiers dans les KPI et les outils de restitution * Arbitrer les priorités et challenger utilement le besoin métier * Accompagner la montée en compétence de l'équipe et structurer durablement les pratiques Les compétences techniques : * Pilotage de projets Data / BI * Modélisation de KPI & reporting * Environnement multi-ERP * ETL / Datawarehouse / Datamarts * Consolidation de données

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Data Engineer confirmé disposant d'une expérience significative sur XDI pour intervenir sur des projets d'intégration et d'évolution des flux de données. afin d'accompagner l'intégration de nouvelles sources de données et l'évolution de sa plateforme d'échanges de données. Vous rejoindrez une équipe en charge du développement, de la fiabilisation et de l'industrialisation des flux data dans un environnement technique exigeant. Vos missions : Intégration de données Analyser les besoins d'intégration de nouvelles sources de données. Concevoir et développer les flux d'ingestion. Transformer et intégrer les données dans les systèmes cibles. Développement et évolution des flux Développer de nouveaux flux de données avec XDI . Faire évoluer les traitements existants. Garantir la cohérence, la traçabilité et la qualité des données. Participer à l'optimisation des performances. Qualité et fiabilisation Mettre en place des contrôles de qualité des données. Identifier et corriger les anomalies sur les flux. Garantir la robustesse et la disponibilité des traitements. Industrialisation Automatiser et industrialiser les traitements de données. Participer au monitoring et à la supervision des flux. Rédiger et maintenir la documentation technique.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Objectifs Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité des systèmes d’information, nous recherchons un Expert en sécurité des environnements UNIX/Linux. L’objectif est de garantir la gestion sécurisée des accès, la conformité réglementaire et le maintien des standards de sécurité sur les infrastructures critiques. Missions Gestion des comptes et des élévations de privilèges sur les environnements UNIX/Linux Administration et maintien en conditions opérationnelles d’une solution PAM Traitement des alertes liées aux écarts de droits et aux non-conformités Support aux équipes projets pour les nouveaux besoins et évolutions techniques Mise en œuvre des mesures de conformité (audits, contrôles, recommandations ANSSI, LPM, PDIS) Suivi des contrôles réglementaires (LPM, qualification PDIS, CSP Swift, audits internes/externe) Participation à l’amélioration continue des pratiques de sécurité

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l’environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation. Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

Contexte : Au sein d’une direction en charge de la transformation digitale, des parcours clients et des paiements, le Product Owner est responsable de l’optimisation de la performance commerciale des canaux digitaux. Son rôle consiste à améliorer la visibilité, l’accessibilité et l’efficacité des parcours de souscription afin de maximiser la conversion et de soutenir les objectifs de croissance de l’entreprise. Missions : Identifier les opportunités de croissance sur les espaces clients connectés ainsi que sur les sites commerciaux grand public. Aligner la stratégie produit avec les objectifs business (acquisition, équipement, revenus, conversion). Concevoir, piloter et optimiser l’espace de souscription sur les canaux web et mobile. Définir, prioriser et animer le backlog produit en fonction de la valeur métier et des enjeux business. Rédiger les user stories, cadrer les besoins et assurer le suivi des développements. Coordonner les équipes UX, Data, IT, Marketing et Conformité afin de garantir la cohérence et la qualité des solutions mises en œuvre. Suivre les indicateurs de performance, analyser les résultats et piloter les actions d’optimisation continue. Accompagner le lancement et le déploiement de nouvelles offres et fonctionnalités sur les différents canaux digitaux.

Nous recherchons, pour une startup IA early stage venant d'intégrer Station F, un Agentic AI Development Engineer afin de participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente à destination des entreprises. L'objectif : concevoir une nouvelle génération d'agents IA capables d'assister les utilisateurs au quotidien et d'automatiser des processus métier de bout en bout, sans expertise technique. Vos missions Concevoir et développer des systèmes IA agentiques capables d'utiliser des outils, naviguer sur le web, demander des validations, reprendre après erreur et produire des résultats fiables. Développer des workflows d'automatisation de bout en bout : compréhension des besoins utilisateurs, sélection des outils, exécution, validation et restitution. Travailler sur des problématiques de tool calling, mémoire, contexte long, browser automation, workflow orchestration et observabilité. Mettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer la qualité et la robustesse des comportements des agents IA. Concevoir des solutions fiables, testables et adaptées à des usages en production. Collaborer étroitement avec les fondateurs sur les choix techniques et les évolutions produit.

Nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) pour accompagner une organisation internationale dans la définition et l’évolution de son architecture data. Vous interviendrez au cœur des enjeux métiers et technologiques afin de garantir la fiabilité, l’accessibilité et la valorisation des données. Vos principales responsabilités : Définir la vision et la roadmap d’architecture data. Concevoir et faire évoluer les modèles de données (conceptuels, logiques et physiques). Participer à la conception d’une plateforme data moderne basée sur Azure (Data Lake, pipelines, analytics). Définir et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données. Transformer les besoins métiers en solutions data robustes et évolutives. Accompagner l’équipe Data Engineering dans sa montée en maturité. Collaborer avec les architectes Infrastructure, Applicatif, Sécurité et Intégration. Assurer l’alignement architectural avec les partenaires externes. Mission proposée en freelance. Le consultant devra être mobile sur Bruxelles et disponible pour un fonctionnement hybride avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine

Data Scientist Location: Derby (5 days per week onsite) Reporting to: Head of Research and Experience Department: Services Level: Data Scientist (Junior-Mid Level) Job Overview We are seeking a Data Scientist to join a growing team delivering data-driven solutions across a range of complex and innovative projects. Working alongside experienced data scientists, engineers, and business stakeholders, you will contribute to the development, deployment, and optimisation of machine learning models and analytical solutions. You will gain exposure across the full data science lifecycle, including data exploration, feature engineering, model development, validation, and deployment. This role is well suited to someone with a solid foundation in data science who is looking to further develop their technical expertise in a collaborative, fast-paced environment. Key Responsibilities Support the development, testing, and deployment of machine learning models and analytical solutions. Clean, transform, and analyse structured and unstructured datasets from multiple sources. Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends, patterns, and business insights. Collaborate with data scientists, engineers, and stakeholders to understand requirements and solve business challenges. Create clear documentation, reports, and visualisations for both technical and non-technical audiences. Contribute to code reviews and continuous improvement of data science practices and workflows. Assist with model monitoring, validation, retraining, and performance optimisation activities. Support workshops, demonstrations, and stakeholder presentations where required. Required Skills & Experience Essential 1-3 years of experience in a Data Scientist, Data Analyst, or related analytical role. Strong programming skills in Python and/or R. Experience using machine learning frameworks and libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch. Good understanding of statistics, data preparation, feature engineering, and exploratory data analysis. Strong problem-solving skills and the ability to communicate technical concepts effectively. Experience with data visualisation tools and libraries such as Matplotlib, Seaborn, Tableau, or Power BI. Ability to work effectively within a collaborative team environment. Desirable Exposure to cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Experience writing SQL and working with relational databases. Understanding of model deployment approaches and MLOps concepts. Awareness of AI governance, ethics, bias mitigation, and data privacy principles. Degree qualification in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related discipline. Additional Information Location: Derby, 5 days per week onsite. Candidates must have the right to work in the UK. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Chef de projet IA H/F – CDI – Paris – IA, Transformation, Projets La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur important du tourisme, un Chef de Projet IA (H/F) à Paris. Rattaché au DSI, vous êtes responsable de la gestion complète des projets liés à l’IA, depuis l’identification des cas d’usage jusqu’à leur déploiement, leur industrialisation et l’accompagnement des équipes dans le changement. Vous participez également activement à la promotion et à la diffusion de la culture IA au sein des équipes internes et du réseau de la structure. VOS MISSIONS Identifier et prioriser les cas d’usage de l’intelligence artificielle en fonction des besoins métiers, de leur impact business et de leur faisabilité technique. Réaliser des études d’opportunité et des analyses coûts/bénéfices afin d’évaluer la valeur des projets et d’éclairer les décisions stratégiques. Piloter l’ensemble des projets IA depuis la phase de benchmark jusqu’au déploiement, en passant par les Proof of Concept et les expérimentations, tout en assurant le respect des délais, des budgets et des livrables. Coordonner les équipes internes et externes impliquées afin de garantir la qualité, la cohérence et l’alignement des réalisations.