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Chief Information Security Officer (CISO) – Périmètre international (H/F) Contexte du posteDans un groupe international opérant dans des environnements industriels et technologiques complexes, vous êtes rattaché(e) hiérarchiquement au CISO Groupe et fonctionnellement à la direction Digital, IT et Innovation de votre périmètre. Vous définissez et pilotez la stratégie de cybersécurité de votre entité. Vous garantissez la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des systèmes d'information, des données et des actifs numériques et industriels, qu'ils soient exploités en interne, par les équipes Groupe ou par des partenaires externes. Principales responsabilités1. Stratégie et gouvernance de la cybersécuritéDéfinir la stratégie, la feuille de route et le modèle opérationnel de cybersécurité, en cohérence avec les standards du Groupe, les priorités métiers, les risques identifiés et les exigences réglementaires. Consolider la cartographie des risques cyber et mettre en place les instances de gouvernance ainsi que les indicateurs KPI/KRI. Assurer un reporting régulier auprès des directions concernées et faciliter la prise de décision sur les risques majeurs. 2. Conformité, contrôle et gestion des risquesDéployer et faire appliquer les politiques, standards et exigences minimales de sécurité du Groupe. Piloter les dérogations, les contrôles périodiques, les audits et les plans de remédiation. Assurer le suivi des risques résiduels et l'escalade des situations présentant un niveau de risque élevé. 3. Sécurité des projets et des architecturesIntégrer la cybersécurité dès la conception des projets, plateformes et produits. Accompagner la sécurisation des environnements cloud, data, intelligence artificielle, digitaux et industriels. Coordonner les analyses de risques, les revues d'architecture, les évaluations de sécurité des tiers et les tests d'intrusion. Définir les exigences de sécurité préalables à la mise en production. 4. Sécurité opérationnelleSuperviser le traitement des vulnérabilités et le déploiement des outils de sécurité. Piloter la gestion des correctifs, la recertification des accès et le suivi des actions correctives. Veiller à la réduction des vulnérabilités critiques et à la maîtrise des risques non résolus. 5. Gestion des incidents et des crises cyberCoordonner la gestion des incidents avec le CyberSOC et les équipes concernées. Organiser les mécanismes d'escalade et la communication en cas d'incident majeur. Piloter les retours d'expérience et maintenir un dispositif de gestion de crise cyber régulièrement testé. 6. Continuité et reprise d'activitéIntégrer les scénarios de cyberattaque et d'indisponibilité informatique dans les plans de continuité et de reprise d'activité. Veiller à la documentation, aux tests réguliers et à l'amélioration continue des dispositifs de résilience. 7. Sensibilisation et culture cyberDéfinir et animer la stratégie de sensibilisation à la cybersécurité. Former les équipes métiers, Digital & IT, produits et industrielles. Développer un réseau de relais et d'ambassadeurs cybersécurité au sein de l'organisation. 8. Opérations de transformation et de croissance externeSécuriser les opérations d'acquisition, d'intégration, de séparation et de cession. Intervenir dès les phases de due diligence et assurer le suivi des plans de remédiation associés. 9. Management et pilotage de la communauté cybersécuritéPiloter l'organisation et la communauté cybersécurité de votre périmètre. Clarifier les responsabilités entre les équipes locales, les équipes Groupe et les prestataires externes. Accompagner le développement des compétences et contribuer à la définition du budget et des priorités d'investissement. Périmètre technique et fonctionnelLe périmètre couvre notamment : Les applications métiers et les produits digitaux. Les systèmes industriels IT/OT. Les données, les identités et les accès. Les infrastructures informatiques et les environnements cloud. Les environnements de travail numériques. Les fournisseurs critiques et les processus métiers sensibles. La performance dans le poste sera évaluée au regard de l'exécution de la feuille de route, de l'amélioration des indicateurs de risque et de conformité, de la réduction des vulnérabilités critiques, de l'efficacité de la réponse aux incidents et de l'intégration durable de la cybersécurité dans les projets stratégiques. Profil recherchéExpérience et expertiseAu moins 10 ans d'expérience dans le pilotage de la cybersécurité au sein d'une organisation internationale, complexe et matricielle. Maîtrise de la gouvernance et de la gestion des risques cyber, de la conformité et de l'architecture de sécurité. Expertise en sécurité opérationnelle, gestion des incidents et gestion de crise. Une expérience des environnements industriels ou manufacturiers, notamment IT/OT, est fortement appréciée. Langues et mobilitéAnglais courant indispensable. Français souhaité ; toute autre langue constitue un atout. Déplacements ponctuels à l'international à prévoir, notamment en Europe, en Amérique du Nord et en Asie. Compétences et qualités personnellesCapacité à traduire des problématiques techniques en risques métiers et en décisions compréhensibles par des dirigeants. Aptitude à influencer des interlocuteurs sans lien hiérarchique direct. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et des communautés internationales. Expérience dans la conduite de transformations et le pilotage de plans de remédiation mesurables. Vision stratégique, pragmatisme et sens des responsabilités. Excellentes capacités de communication, de priorisation et de collaboration avec les directions métiers, Digital & IT, les équipes industrielles et les instances Groupe. Enjeux du posteVous occuperez une fonction stratégique à dimension internationale, au croisement de la gouvernance, de la gestion des risques, de la sécurité des systèmes d'information et des environnements industriels. Votre mission sera de renforcer durablement le niveau de sécurité de l'organisation, de maîtriser son exposition aux risques cyber et de faire de la cybersécurité un levier de confiance, de résilience et de performance.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructures, notre client recherche un Ingénieur Réseau Confirmé pour intervenir sur l'administration, l'évolution et la sécurisation de son système d'information. Vous rejoindrez une équipe technique en charge des infrastructures réseau et cybersécurité, avec des projets variés autour des technologies Cisco, Fortinet et des environnements Microsoft Azure. Vous participerez à la conception des architectures, au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures et à l'amélioration continue de la sécurité réseau. Vos missions Administration et exploitation réseau Administrer et maintenir les infrastructures réseau LAN et WAN. Configurer et exploiter les équipements Cisco. Assurer le bon fonctionnement des switchs, routeurs et infrastructures réseau critiques. Gérer les environnements Cisco Nexus et Cisco Meraki. Participer aux projets de modernisation et d'évolution du réseau. Cybersécurité et protection des accès Administrer les solutions de sécurité réseau. Configurer et maintenir les pare-feux Fortinet. Mettre en oeuvre les politiques de filtrage et de sécurisation des flux. Participer à l'administration des solutions Zscaler. Contribuer aux projets Zero Trust et ZTNA (Zero Trust Network Access). Réaliser l'analyse et le traitement des incidents de sécurité réseau. Cloud et services Microsoft Participer à l'administration des environnements Microsoft Azure. Gérer les services d'identité avec Microsoft Entra ID. Accompagner les projets hybrides entre infrastructures on-premise et Cloud. Automatiser certaines tâches d'exploitation à l'aide de PowerShell. Amélioration continue Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer à la définition des bonnes pratiques réseau et sécurité. Assurer une veille technologique sur les solutions réseau, cloud et cybersécurité. Utiliser les outils d'IA générative (ChatGPT ou équivalent) pour optimiser certaines activités techniques et documentaires. Environnement technique Réseau LAN / WAN Cisco Routing & Switching Cisco Nexus Cisco Meraki Sécurité Fortinet Firewalling Zscaler ZTNA Cloud & Microsoft Microsoft Azure Microsoft Entra ID Windows PowerShell

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager

Afin de poursuivre notre croissance et d'accélérer le développement de nos comptes stratégiques, nous sommes à la recherche d'un Business Manager pour renforcer notre équipe commerciale. Ces besoins couvrent un large spectre de métiers et d'expertises en IT et Engineering : développement, infrastructure, cloud, cybersécurité, data & IA, SAP, gestion de projet, systèmes embarqués, électronique, mécanique, automatisme, informatique industrielle ou encore métiers de l'ingénierie. Vos principales missions : • Prendre en charge les besoins transmis par nos clients, notamment via leurs plateformes et VMS, et en assurer la qualification, le traitement et le suivi ; • Comprendre des besoins variés en prestations intellectuelles dans les domaines de l'IT et de l'Engineering, afin d'identifier précisément les compétences et expertises recherchées ; • Sourcer et qualifier les meilleurs profils, indépendants ou issus de nos entreprises partenaires, en France comme à l'étranger, en vous appuyant sur nos outils, notre vivier de consultants et notre écosystème de partenaires ; • Assurer le suivi des opportunités, de la réception du besoin jusqu'à la sélection du consultant et au démarrage de la prestation ; • Être garant de l'excellence opérationnelle, notamment en matière de réactivité, de pertinence des profils proposés et de qualité du suivi ; • Développer votre portefeuille de clients existants en identifiant de nouveaux interlocuteurs, entités, périmètres et opportunités commerciales ; • Exploiter les informations issues des plateformes et de nos outils afin d'identifier les principaux demandeurs, comprendre les dynamiques de chaque compte et orienter vos actions commerciales ; • Cartographier et qualifier les différents interlocuteurs de vos comptes afin d'en développer une connaissance approfondie ; • Développer la relation avec les demandeurs identifiés et leur faire connaître l'ensemble des offres et expertises proposées par Signe+ ; • Construire et piloter des plans d'actions commerciaux par compte afin de transformer la connaissance des besoins, des interlocuteurs et des organisations en nouvelles opportunités d'affaires ; • Fidéliser les clients, consultants et partenaires et développer de nouvelles opportunités au sein de votre portefeuille ; • Collaborer avec les différentes équipes et expertises de Signe+ afin de construire la réponse la plus pertinente aux besoins de vos clients ; • Réaliser un reporting structuré et régulier de votre activité et suivre les principaux indicateurs de traitement des besoins et de développement commercial ; • Développer une vision globale de votre portefeuille afin d'en assurer progressivement le pilotage et le développement en toute autonomie. Cette liste de missions est non exhaustive et pourra évoluer en fonction de votre profil et du développement de l'activité. Référence de l'offre : 26r7onrdmj

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Platform Engineering / DevOps Expérimenté H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein de la DSI d'un groupe de médias, vous rejoindrez une équipe Platform Engineering rattachée au service Infrastructure et Technologies. Son rôle : concevoir, maintenir et faire évoluer des services techniques mutualisés et automatisés pour faciliter le travail des équipes de développement et simplifier l'exploitation par les équipes Support. Vous interviendrez notamment sur des services managés reposant sur Kubernetes, l'outillage CI/CD, un portail self-service et les outils d'observabilité. La priorité initiale sera de reprendre les connaissances auprès des équipes Architecture sur les services managés PostgreSQL et Kafka, puis d'en sécuriser l'exploitation et de contribuer à leur évolution. Le poste se situe à l'interface des équipes Architecture, Développement, Systèmes et Support, avec un objectif concret : fiabiliser les services existants et renforcer l'autonomie des équipes grâce à l'automatisation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Reprendre et documenter l'exploitation des services managés Kubernetes, notamment CloudNativePG pour PostgreSQL et Strimzi pour Kafka, en lien avec les équipes Architecture. - Assurer la maintenance et l'évolution de ces services, analyser les incidents complexes et améliorer leur fiabilité, leur résilience et leur observabilité. - Concevoir et intégrer de nouveaux services managés à partir des besoins des architectes et des équipes de développement, puis industrialiser leur déploiement, leur configuration et la gestion de leur cycle de vie. - Faire évoluer le catalogue de services self-service afin de faciliter leur mise à disposition et leur utilisation autonome par les équipes, dans le respect des exigences de sécurité et d'exploitabilité. - Améliorer Backstage et les outils existants pour simplifier l'administration des services, leur supervision et le diagnostic des incidents. - Développer des procédures guidées et des remédiations automatisées afin de permettre aux équipes Support de traiter davantage d'incidents récurrents en autonomie, avec des contrôles adaptés sur les habilitations, les validations et la traçabilité. - Faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD et les solutions d'outillage associées, notamment pour standardiser les déploiements applicatifs et renforcer l'automatisation et la conformité. - Collaborer avec les équipes Systèmes, Architecture, Études et Support pour assurer la cohérence des solutions et accompagner la montée en compétences des équipes internes. - Explorer les possibilités offertes par l'IA générative et agentique pour automatiser certains déploiements, diagnostics et remédiations, en prévoyant une validation et une traçabilité des actions sensibles.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Contexte : Nous recherchons pour le compte d'un client dans le domaine de l'énergie, un développeur senior MuleSoft. Dans un contexte de modernisation du SI et de forte exposition aux flux d'échanges applicatifs, notre client souhaite accélérer la phase de développement et renforcer son équipe avec un(e) développeur(se) senior MuleSoft. L'architecture cible de migration est désormais en place sur la plateforme MuleSoft Anypoint. Le poste s'inscrit dans la poursuite de la migration des flux, l'industrialisation des échanges, la montée en maturité API et l'automatisation d'agents IA s'appuyant sur Gemini. Missions principales : Développement & intégration MuleSoft : • Concevoir et développer des API REST / SOAP, des flux d'intégration et des traitements événementiels sur Anypoint Platform • Implémenter les patterns d'intégration (API-led connectivity, pub/sub, orchestration) • Contribuer au design des couches Experience / Process / System APIs • Réaliser les mappings, transformations (DataWeave) et gestions d'erreurs • Assurer la qualité du code (tests unitaires, MUnit, bonnes pratiques) et contribuer aux revues de code • Respecter et faire évoluer les standards de développement, d'architecture et de sécurité • Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et la conception des flux Messagerie & services AWS : • Développer des flux asynchrones et événementiels via JMS et AWS SNS/SQS • Intégrer les flux avec le service de stockage AWS S3 (dépôt, lecture, archivage de fichiers) • Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité • Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud pour le déploiement et l'exploitation des flux sur AWS IA & automatisation : • Concevoir et automatiser des agents IA s'appuyant sur Gemini • Intégrer ces agents aux flux et aux API MuleSoft existants Migration & accélération des développements • Développer et livrer les flux à migrer sur l'architecture cible déjà en place • Analyser l'existant et proposer des optimisations pour accélérer la migration • Capitaliser sur les retours d'expérience et documenter les solutions Industrialisation & exploitation : • Mettre en place et faire évoluer des pipelines CI/CD (Git, Jenkins/GitLab CI, Maven…) • Accompagner la mise en production et le run (monitoring, logs, alerting) sur environnements Linux • Contribuer à l'observabilité (Datadog, Anypoint Monitoring…) • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Compétences techniques requises Indispensables : • Excellente maîtrise de MuleSoft Anypoint Platform (Runtime, CloudHub, Studio, API Manager, AgentFabric) • Connaissance approfondie de l'intégration MuleSoft et des architectures d'intégration / SOA • Solide expérience en développement d'API (REST, JSON, …) • Très bonne maîtrise de DataWeave • Maîtrise de l'environnement Linux • Messagerie : JMS, AWS SNS/SQS • AWS, dont le service de stockage S3 • Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git) Appréciées : • IA générative : Gemini – conception et automatisation d'agents IA • Expérience de migrations ESB (TIBCO, WebMethods, WSO2…) • Déploiements hybrides et autres services cloud AWS • Messaging & event streaming complémentaires (MQ, Kafka) • Sécurité des API (OAuth2, OpenID Connect, certificats, chiffrement) • Observabilité et supervision des flux Compétences transverses : • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Autonomie et sens des responsabilités • Orientation résultats et sens de la livraison dans un contexte d'accélération • Capacité à vulgariser et à jouer un rôle de référent technique auprès de l'équipe • Bon relationnel et esprit collaboratif • Rigueur, sens de la qualité et de la documentation

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Cyners recherche un Expert Sécurité IT Senior pour une mission de six mois à temps plein, dans un environnement où les dispositifs de cybersécurité restent à structurer et à renforcer. Vous interviendrez directement sur la conception, la configuration, le déploiement et l'amélioration des solutions de sécurité. Vous contribuerez également au maintien en condition opérationnelle des outils et au traitement des incidents. Vos principales missions seront : Sécuriser le tenant Microsoft et renforcer les politiques et configurations de sécurité. Déployer, administrer et optimiser les solutions EDR/EPP. Contribuer aux activités SOC, à l'analyse des alertes et à la réponse aux incidents. Exploiter Qualys pour identifier les vulnérabilités et accompagner leur remédiation. Mettre en œuvre et améliorer les dispositifs Netskope, proxy et DLP. Structurer les procédures et les activités de sécurité opérationnelle. Automatiser les tâches récurrentes et les workflows de sécurité. Explorer les usages de l'IA appliquée à la cybersécurité.