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Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Expertise Vue.js 3 et son écosystème : Vue CLI, Pinia, Vue Router, Composition API Maîtrise JavaScript ES6+, HTML5, CSS3 Connaissance d’un framework UI (Element+, ou équivalent) Gestion d’état avec Pinia Outils de build : Webpack, Vite Tests unitaires front : Jest, Vue Test Utils Back-end Maîtrise Node.js (Express) Conception et consommation d’API REST Gestion de bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB Authentification et autorisation : JWT, OAuth Connaissance des architectures MVC et microservices Transverse / DevOps Git, Git Flow CI/CD Docker Déploiement cloud AWS Documentation technique : Swagger / OpenAPI Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de performance Soft Skills Leadership technique : mentorat, accompagnement de l’équipe, code reviews Communication fluide avec PO, UX/UI, QA et DevOps Anglais courant (environnement international) Organisation, rigueur, autonomie Capacité à résoudre des blocages techniques et à arbitrer Responsabilités principales Définition et validation de l’architecture des applications Pilotage technique et coordination de l’équipe de développement Réalisation et supervision des développements Estimation des charges et contribution au planning Suivi de l’avancement et reporting Gestion des incidents et résolution des problématiques techniques Garant des bonnes pratiques de développement et de la qualité logicielle

Contexte de la mission Le consultant interviient au sein du Centre Ops. Il travaille en binôme avec les équipes internes dans une logique de montée en compétence, tout en assurant un rôle opérationnel sur les sujets techniques DevOps et infrastructure. Compétences requises Linux (commandes système et réseau) DevOps (Cloud privé ou public) Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / forte plus-value GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP Responsabilités principales Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils via Ansible Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, SonarQube, Nexus) Supervision et suivi des OS via Prometheus, Grafana, Loki, Promtail Collaboration régulière avec les équipes de développement Contribution à la définition de l’architecture projet Apport d’expertise technique, cadrage et diffusion des bonnes pratiques DevOps Profil recherché Forte autonomie technique Capacité à travailler en environnement structuré (Centre Ops) Expérience confirmée en industrialisation et automatisation Capacité à former, coacher et accompagner des équipes internes Vision architecture + approche pragmatique terrain

Dans le cadre du renforcement d’une Feature Team composée d’une dizaine de collaborateurs, nous recherchons un(e) DevOps confirmé(e) pour prendre en charge la conception, la mise en œuvre et le pilotage des chaînes CI/CD, ainsi que le suivi opérationnel des différents environnements, en particulier la production. Le poste nécessite également une bonne compréhension des développements applicatifs afin d’accompagner l’équipe dans ses choix techniques et de faciliter les déploiements ainsi que la gestion des configurations. Missions principales Gérer le déploiement et la supervision des composants pris en charge par l’équipe Contribuer activement à la stabilité et à l’amélioration continue des environnements de production Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting Concevoir, déployer et faire évoluer les pipelines CI/CD en collaboration avec les équipes Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de delivery et de sécurité Assurer la supervision des environnements et anticiper les problématiques d’obsolescence Intervenir en support sur les incidents et participer à leur analyse sur l’ensemble des environnements Participer aux orientations techniques afin d’optimiser les processus de déploiement Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue et contribuer à la définition des roadmaps techniques Profil recherché Expérience solide en environnement DevOps, idéalement sur des architectures Cloud Maîtrise de Microsoft Azure (hébergement et services PaaS) Expérience en administration et exploitation d’applications sous Kubernetes Bonne connaissance des systèmes Unix et des fondamentaux réseaux Compréhension des architectures haute disponibilité Sensibilité marquée aux enjeux de sécurité, notamment autour de l’authentification des APIs Environnement technique Kubernetes, Kafka PostgreSQL, MongoDB Microsoft Azure GitLab / GitLab CI Keycloak Administration systèmes et réseaux La connaissance de Java constitue un atout, tout comme des bases en administration de bases de données.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de Production / devops avec une bonne compréhension de la partie développement . Profil recherché Profil orienté production / exploitation Capable de comprendre le code et d’échanger efficacement avec les équipes dev À l’aise sur les sujets DevOps / industrialisation / déploiement Compétences techniques attenduesDéveloppement (notions solides / compréhension) Java Spring Boot Angular HTML JavaScript (JS) DevOps (OBLIGATOIRE) Docker Kubernetes CI/CD : Jenkins Automatisation / déploiement : Ansible GitOps (notions ou pratique)

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Principales missions Collaborer avec les équipes d'infrastructure en tant qu' expert en développement Python et FastAPI , pour concevoir, développer, et déployer des APIs de gestion des infrastructures. Participer à la migration vers des solutions cibles API et mettre en œuvre des mesures pour garantir la stabilité et la performance des services. Intégrer des outils DEVOPS tels que XLR, Jenkins, Bitbucket et Artifactory dans le processus de développement. Réaliser des tests unitaires et de non-régression pour assurer la qualité et la fiabilité des APIs développées. Contribuer à l' amélioration continue des pratiques de développement, notamment en matière de performance et de disponibilité. Ce que nous attendons de vous Nous recherchons des experts passionnés disposant d'une solide expérience en développement Python et FastAPI . La connaissance d'outils tel qu' Ansible et Angular sera considérée comme un plus. La maîtrise des concepts CI/CD et une sensibilité à la sécurité des développements sont essentielles. Vous devrez faire preuve d' adaptabilité et d' esprit collaboratif pour travailler efficacement avec diverses équipes. Une expertise approfondie en tests (unitaires, non-régression) et une approche orientée résultats seront fondamentales. Enfin, votre capacité à communiquer et à transmettre vos connaissances sera cruciale pour aider nos équipes à atteindre leur autonomie dans le développement d'APIs. Objectifs et livrables Réaliser des APIs permettant d'accéder aux services internes, tout en respectant les exigences de performance et de sécurité . Définir les nouvelles APIs en collaboration avec les équipes métiers et d'architecture . Développer et maintenir des APIs utilisant des technologies telles que Java, Maven, RAML, Anypoint . Créer les tests unitaires et d' intégration associés à chaque API. Déployer les APIs sur différents environnements , en assurant leur fiabilité et leur conformité aux normes en vigueur.

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

🎯 MISSIONS : En prestation chez l'un de nos clients grands comptes, vos missions seront de : 1) Conception Faire une analyse d'impact et identifier les risques Recueillir le besoin et étudier les solutions Faire des préconisations pour optimiser les automatisations (choix de solutions) Réaliser des maquettes de solutions Définir les indicateurs de performance pertinents. Mettre en œuvre les règles de sécurité informatique Être garant de la qualité des intégrations et des montées de version des applications 2) Création des automatisations et mise en oeuvre (création de serveurs, déploiement d'une infra, intégration d'applications) Définir un plan de tests automatisé Gérer l'intégration des tests automatisés Valider et suivre la préparation des environnements de tests et de pré-production Gérer le stockage des données Gérer les containers Créer des automatisations à l'aide de scripts Créer des automatisations à l'aide d'une plateforme Automatiser la création de serveurs Automatiser le déploiement d'une infrastructure dans le Cloud Automatiser la mise en production des applications Automatiser les mises à jour des applications Mettre en œuvre les solutions d'automatisation et de déploiement en continu Connaître plusieurs systèmes d'exploitation 3) Maintien en conditions opérationnelles Corriger les dysfonctionnements des automatisations remontés lors de la phase de déploiement Opérer des changements tout en garantissant la continuité de l'exploitation informatique et l'intégrité des données Assurer la stabilité des environnements Assurer un support de niveau 3 Rédiger et mettre à jour les procédures et les consignes d'exploitation Technos : CI/CD, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins, Red Hat, Java... Il s'agit d'un contexte international, l'anglais est donc requis. PROCESS DE RECRUTEMENT : 1 entretien RH, 1 entretien technique. On en discute ?

Devops Sophia Antipolis BAC+5 Obligatoire Anglais Obligatoire Environnement anglophone Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Responsabilités principales • Fournir les plates-formes requises pour les équipes Dev/QA ainsi que pour les environnements client UAT et de production. • Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les processus opérationnels (automatisation, script, normalisation, etc.). • Prototyper et déployer de nouvelles techniques de déploiement pour les plates-formes locales et basées sur le cloud. • Intégrer de nouvelles technologies logicielles et architectures pour les produits informatiques aéroportuaires. • Enquêter, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques rencontrés sur les plates-formes. • Ordonnancer la construction et la promotion des versions logicielles vers les environnements de production. • Documenter les flux de travail, les processus de construction/déploiement et les architectures d'infrastructure. • Coordonner les projets d'infrastructure technique et les versions logicielles de la plate-forme. Exigences • Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente. • 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur système, développeur ou spécialiste du support technologique. • Expérience de la mise en œuvre et du support de plates-formes de serveur d'application. • Capacité à travailler sous pression, y compris en production. • Expérience de la programmation dans des langages de script (Bash, PowerShell, Python, etc.). • Capacité à prioriser, à effectuer plusieurs tâches et à se concentrer sur l'achèvement des tâches dans un environnement de travail dynamique. • Capacité à prendre des initiatives individuelles pour résoudre des problèmes récurrents et optimiser les flux de travail via l'automatisation ou les outils. • Capacité à analyser l'infrastructure pour comprendre pleinement les flux d'application, les dépendances des produits et les contraintes de la base de données. • Expérience de travail dans des environnements multiculturels et internationaux. • Maîtrise de l'anglais écrit et parlé. Technologies • Docker, OpenShift, Kubernetes, Azure, AWS • Helm, Jenkins, Nexus, Artifactory, Bitbucket, Git, CI/CD • Administration système Linux • Apache, JBoss • Python, Bash, Jenkins, PowerShell • JavaScript, Django, HTML, XML, JSON • Qlik, Splunk, Argo CD • Réseau (TCP/IP, services web, équilibreurs de charge, pare-feu, SFTP, VPN, etc.) • Oracle / requêtes de base de données Profil bac + 5 ou école d'ingénieur

Au sein d'un centre d'expertise technologique majeur opérant des plateformes « as a service », vous rejoignez le pôle Interfaces. Ce pôle conçoit des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour un grand groupe de services financiers. En tant que DataOps Engineer, vous intégrerez une squad responsable du "Build" et du "Run" d'une plateforme d'envergure composée de plus de 30 clusters Kafka dédiés. Vous évoluerez dans un écosystème complexe, sécurisé et à très haute disponibilité. 1. Expertise technique & opérationnelle : Industrialisation : automatiser et industrialiser les déploiements de la plateforme via Ansible. Scalabilité : gérer la mise en production et le passage à l'échelle (horizontal et vertical) des clusters existants. Conception : participer à la définition des architectures cibles et aux futures briques de la plateforme de streaming. Prototypage : développer des prototypes basés sur les cas d’usages concrets des entités clientes. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique et les offres de service. 2. Animation & agilité : Rituels agiles : participer activement à la vie de la Squad (Daily, Rétros, Démos, PI Planning). Roadmap : collaborer avec le Product Owner et le Squad Lead sur la co-construction et la mise en œuvre de la feuille de route technique. Lead technique : prendre le lead sur un produit spécifique au sein de la Squad et porter la responsabilité de ses éléments de backlog. Accompagnement : apporter votre expertise aux utilisateurs et former les référents via des sessions de formation. 3. Maintien en condition opérationnelle : Assurer le support de niveau expertise sur la plateforme. Participer aux astreintes techniques de la Squad pour garantir la continuité de service des flux de messaging.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior H/F à Marseille, France. Contexte : Nous recherchons pour un de nos projets un Ingénieur de Production / DevOps–CloudOps senior Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation) Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes Techno : Compétences requises : Linux (commandes système & réseau) DevOps / Cloud privé ou public Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables : Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / plus‑value : GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)