Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Consultant SAP Master Data – S/4HANA Fashion (H/F)Freelance | Projet SAP S/4HANA Bluefield | Secteur Fashion / Retail Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation SAP pour un grand groupe international du secteur de la mode, nous recherchons un Consultant SAP Master Data expérimenté pour intervenir sur un projet de migration vers SAP S/4HANA Fashion, selon une approche Bluefield. Ce programme stratégique et pluriannuel représente une belle opportunité de rejoindre un projet complexe et ambitieux, avec des enjeux importants autour des processus métiers, de la gestion des données articles et de leur intégration dans le nouvel environnement SAP. Vous rejoindrez une équipe d'experts SAP et participerez activement aux phases de conception détaillée et de réalisation. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le périmètre Master Data Articles, un domaine clé dans l'industrie de la mode, où la gestion des références, des variantes, des tailles et des couleurs joue un rôle central. Vos principales responsabilités seront de : Animer les ateliers de conception détaillée avec les équipes métiers et IT. Analyser les processus existants et définir les évolutions nécessaires dans le nouvel environnement S/4HANA Fashion. Travailler sur la structure, la gestion et le paramétrage des fiches articles (Article Master / Material Master). Prendre en compte les spécificités Fashion/Retail : variantes, tailles, couleurs, assortiments et données associées. Réaliser le paramétrage fonctionnel SAP sur votre périmètre. Rédiger les spécifications fonctionnelles des interfaces avec les systèmes connexes. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour assurer la cohérence des données et des flux. Participer aux tests fonctionnels et à la validation des solutions développées. Profil recherchéNous recherchons un consultant fonctionnel SAP autonome, capable d'intervenir aussi bien sur les activités de conception que sur le paramétrage de la solution. Compétences indispensables : Minimum 5 ans d'expérience sur SAP, avec une expérience significative dans le secteur Fashion / Retail. Expertise dans la gestion et le paramétrage des données de base articles SAP. Expérience concrète dans l'animation d'ateliers de conception détaillée. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles d'interfaces. Bonne compréhension des processus métiers de la mode et de leurs particularités. Français courant et capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques. Compétences particulièrement appréciées : Expérience sur SAP S/4HANA Fashion, SAP Fashion Management ou SAP IS-Retail. Participation à des projets de migration SAP ECC vers S/4HANA. Connaissance des enjeux de migration, de qualité et de reprise des données articles. Expérience sur des programmes SAP internationaux ou des projets de transformation complexes. Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez un programme de transformation SAP stratégique et pluriannuel, avec une véritable profondeur fonctionnelle et technique. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à un projet structurant, de participer aux décisions de conception et de travailler sur une solution S/4HANA Fashion destinée à accompagner durablement les activités d'un grand groupe international. Vous disposez d'une solide expérience SAP Master Data dans le Fashion/Retail et souhaitez participer à un projet S/4HANA d'envergure ?

Télétravail possible 3 jour sur site / 2 jour en TT Pour l'un de nos clients, un acteur international du retail, nous recherchons un consultant data science pour améliorer ses modèles de mesure de l'impact des changements de prix. Le moteur actuel prédit la demande et simule les scénarios tarifaires produit par produit. L'objectif est de le faire évoluer vers une simulation multi-produits, capable de mesurer les effets directs sur les ventes, les transferts de volumes entre références et les ventes complémentaires générées. La solution s'inscrit dans un déploiement international, avec une architecture modulaire et paramétrable. Vos missions 1. Améliorer la prévision de la demande et l'élasticité prix directe Enrichir les données d'apprentissage sous dbt / SQL : prix, positionnement concurrentiel et interne, historique des ventes, tendances, ruptures de stock, couverture magasins, calendrier commercial, promotions, cycle de vie produit Faire évoluer les modèles Python / LightGBM pour mieux mesurer la réponse des volumes aux variations de prix Différencier le traitement des produits à forte rotation et des produits à ventes rares ou intermittentes Supprimer les planchers artificiels de prédiction et distinguer les simulations de prix courants des scénarios promotionnels 2. Modéliser la cross-élasticité et la cannibalisation Comparer les approches de rapprochement des produits (knowledge graph, algorithme de proximité produit) et formaliser une recommandation Évaluer leur couverture, leur pertinence métier et leurs performances en exploitation Construire les variables d'écarts et de ratios tarifaires entre marques nationales, marques propres et produits d'entrée de gamme Adapter le moteur de simulation pour prédire les transferts de volumes entre produits substituables 3. Quantifier les ventes complémentaires (effet halo) Exploiter les liens entre produits moteurs et accessoires à partir du knowledge graph et des règles métier Développer un module de post-traitement calculant les volumes induits (taux d'attachement, quantités moyennes, facteurs d'atténuation) Intégrer ces résultats à la restitution des simulations 4. Industrialiser et fiabiliser la solution Orchestrer les pipelines ML avec ZenML et les exécuter sur GCP Vertex AI Assurer la qualité du code, les tests unitaires, le respect des standards CI/CD et le versionnage dans le registre MLOps Sécuriser le déploiement multi-pays et prévenir les régressions Produire des tables de restitution des volumes directs, cannibalisés et complémentaires pour les outils de pricing et de BI

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités, notre client recherche un Business Analyst / Data Engineer expérimenté pour accompagner les équipes opérationnelles de Fraîcheur de Paris (FrDP) dans l'exploitation, l'optimisation et l'évolution de leurs solutions digitales. La mission comprend également une forte dimension Data Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle, avec une participation aux projets de transformation et de valorisation des données. Missions principales 1. Business Analysis & Support applicatif – Forecast2Run • Accompagner les équipes de conduite FrDP dans l'utilisation quotidienne de Forecast2Run. • Assurer le support applicatif et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). • Participer aux tests du fonctionnement entièrement automatique sur le réseau CENTRE. • Réaliser les diagnostics, analyses et reportings liés aux performances de l'application. • Maintenir et optimiser le paramétrage des réseaux de conduite. • Analyser, qualifier et suivre les incidents jusqu'à leur résolution. • Proposer et coordonner les actions correctives. • Piloter le backlog Run et suivre les demandes d'évolution. 2. Data Engineering & Développement Python • Développer et maintenir des scripts Python pour automatiser les traitements et contrôles de données. • Participer aux projets de développement Data liés aux activités de conduite et aux opérations. • Contribuer au projet GET de migration des référentiels Finance, Achats et Opérations. • Consolider la cartographie des données FrDP et veiller à leur conformité avec les référentiels Groupe et GBU via Collibra. • Participer aux projets de mise à disposition et de valorisation des données sur Databricks. • Assurer un rôle de backup sur la gestion du Data Lake et des API (AWS, Scalingo, Gravitee). 3. Intelligence Artificielle & Innovation • Contribuer aux projets Data et IA liés notamment à la détection de fuites, aux capteurs communicants et à la maintenance. • Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative pour assister les activités de développement et d'automatisation. • Évaluer et contrôler la qualité du code généré par l'IA. • Participer à l'acculturation Data et IA des équipes métier. • Contribuer à l'animation des communautés internes Data et IA. 4. Coordination & Pilotage • Collaborer avec les Product Owners, Tech Leads, développeurs et équipes d'exploitation. • Assurer l'interface entre les équipes métier, IT et partenaires externes. • Participer aux rituels Agile et aux comités de suivi. Référence de l'offre : lru1h34tbs

Et si votre prochain projet vous permettait de mettre vos compétences Data au service d'enjeux métiers stratégiques ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous recherchons plusieurs Data Analysts confirmés pour accompagner un grand compte du secteur de l'assurance dans l'évolution de son système d'information et le développement de solutions décisionnelles. 🎯 Votre missionAu sein d'une équipe Data, vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de datamarts, afin de répondre aux besoins des équipes métiers. Vous interviendrez notamment sur des périmètres tels que la comptabilité, les RH, la conformité, la réglementation, les risques, la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT). Le poste combine analyse et préparation des données, qualité, reporting et coordination fonctionnelle. 🔧 Vos principales responsabilitésRecueillir, analyser et comprendre les besoins des équipes métiers. Participer à la conception et au développement de datamarts. Préparer, nettoyer, transformer et fiabiliser les données. Comprendre les flux de données et leur intégration dans l'architecture SI. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Contribuer à la création de tableaux de bord et de reportings. Réaliser des analyses complexes et accompagner les métiers dans l'exploitation des données. Préparer et exécuter les campagnes de recette et les plans de tests. Assurer la maintenance applicative et le suivi des évolutions. Participer au pilotage et à la coordination des travaux Data. Accompagner les utilisateurs lors de la mise en production des solutions.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme de transformation de ses activités d'investissement, un grand groupe bancaire européen souhaite industrialiser ses processus opérationnels et intégrer une nouvelle activité de gestion d'actifs assurantielle à son dispositif central. Après une phase de cadrage, le projet entre en phase d'implémentation, avec une première mise en service attendue fin 2026 et une extension du périmètre au premier semestre 2027. L'objectif est de structurer les services d'investissement, de définir les processus et le modèle opérationnel cible, puis de sécuriser le démarrage de la production quotidienne. La mission s'articule autour de deux volets complémentaires. 1. Transformation et structuration des opérations d'investissement Accompagner les équipes Support Front Office et Data Management dans l'adaptation de leurs processus à la nouvelle activité. Les principaux travaux concernent : La mise à jour des processus, macroprocessus et modes opératoires. La formalisation des besoins fonctionnels, la participation aux tests et le suivi des évolutions liées à la comptabilité déléguée à un prestataire. Le recueil des besoins métiers et la mise en place des reportings nécessaires. L'organisation des services opérationnels et la préparation du passage en RUN. 2. Mise en production et gestion quotidienne des opérations d'investissement À compter de la première mise en service, contribuer directement à la production opérationnelle sur plusieurs classes d'actifs : obligations, OPC, ETF, Forex et instruments monétaires. Les principales activités couvrent : La prise en charge des opérations quotidiennes d'investissement. La réconciliation des positions et transactions avec le gestionnaire d'actifs. La création des titres nécessaires au nouveau périmètre, en coordination avec les équipes centrales. La sécurisation de la continuité opérationnelle et du fonctionnement des services mis en place. Prestations demandéesLa mission combine une dimension projet et une forte implication dans les opérations quotidiennes d'investissement. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : Formaliser et actualiser les processus du Support Front Office et du Data Management. Participer aux expressions de besoins, aux tests et au suivi des évolutions fonctionnelles. Définir les reportings opérationnels en collaboration avec les métiers. Préparer le passage en RUN et l'organisation de la production quotidienne. Assurer les rapprochements de positions et de transactions avec le gestionnaire d'actifs. Contribuer à la gestion opérationnelle des instruments financiers et à la création des titres. Accompagner les équipes projet sur les dimensions Opérations, SI, Organisation, Risques, Conformité et Finance, en garantissant la cohérence des travaux et une capacité d'intervention opérationnelle. Secteur d'activité : Banque / Assurance Vie / Asset Management Calendrier : du 09/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Nous recherchons un AI Community & Communications Lead (H/F) pour accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international. Votre mission : concevoir, animer et développer un réseau de plusieurs centaines d'AI Champions, en lien avec le responsable du changement IA. Vos responsabilités : • Définir le modèle de fonctionnement de la communauté : rôles, proposition de valeur, onboarding, rituels, canaux et indicateurs. • Animer les communautés à travers les régions, métiers et filiales : webinaires, sessions de partage et espaces collaboratifs. • Concevoir le plan de communication et le calendrier éditorial de l'adoption IA. • Produire des contenus engageants : retours d'expérience, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. • Recueillir les retours terrain et adapter les actions d'adoption avec l'équipe IA. • Partager des cas d'usage, prompts et agents, et utiliser les outils d'IA pour industrialiser les contenus et l'animation. • Mesurer l'engagement et l'impact des communications, avec un suivi hebdomadaire et un reporting mensuel. Mission de 12 mois à temps plein, démarrage dès que possible. Marseille : présence sur site au moins 2 jours par semaine.

Description Description détaillée Nous sommes à la recherche d'un Développeur Strategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données . Principales missions - Modéliser et développer la couche sémantique - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous Strategy - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Informations complémentaires - Définition du profil ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Ne postulez pas si vous ne justifiez pas d'au moins 5 ans d'expérience et d'une parfaite maîtrise de Python et de Spark. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client, acteur majeur du secteur des services financiers, recherche un Data Engineer Scala ou Python / Spark. Vous intégrerez une équipe technique en charge de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de traitement et d'exploitation de données à grande échelle. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer des traitements distribués avec Apache Spark en Scala ou Python. Participer à la collecte, à la transformation et à l'intégration de données provenant de différentes sources. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements Data. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de documentation et de mise en production. Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Scala ou Python. Expérience significative avec Apache Spark. Bonne connaissance des architectures et traitements Big Data. Maîtrise des concepts ETL / ELT et des pipelines de données. Bonne compréhension des bases de données SQL. Connaissance des environnements distribués. Utilisation de Git et des bonnes pratiques de développement.

Nous rec herchons un(e) Data Engineer Hadoop Spark Scala capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : at9p10muxy

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Business Analyst fonctionnel pour rejoindre une nouvelle équipe IT dédiée aux activités de marché. Vous participez à la mise en place d'une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des risques de marché et du P&L pour des desks de dérivés de crédit (CDS single name et index, options sur index, bonds). Vos missions : - Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes métier (desks de trading). - Rédiger le volet fonctionnel des user stories. - Définir la stratégie de tests et les cahiers de tests fonctionnels, puis piloter la recette. - Suivre les indicateurs de marché : grecques, Explain P&L et Expected P&L. - Travailler sur la market data en temps réel et conseiller sur la qualité des données. - Accompagner les métiers dans la prise en main de la solution : formation et supports de communication. Vous évoluez dans un environnement technique et métier exigeant, à l'interface entre traders et développeurs. Chez Ingéniance, vous êtes recruté en CDI cadre et vous rejoignez une communauté d'experts de la finance de marché. Ref : O-UGCNC

Pour accompagner l'un de nos clients, nous recherchons un consultant expert en pilotage budgétaire d'au moins 9 ans d'expérience qui a également travaillé sur les market data. Rôle : • Conception et mise en place du pilotage budgétaire et des autres reportings de suivi. • Identification des risques de non-conformité contractuelle et plans d'action pour les réduire. • Audit des processus de gestion en place et préconisations d'amélioration. • Rationalisation des processus de facturation et de refacturation des charges entre les entités utilisatrices. • Suivi de la relation avec les fournisseurs de données financières. Mission en Île-de-France, en hybride, avec deux jours de télétravail par semaine.

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Au sein d'une équipe dédiée au domaine métier des sinistres, le consultant interviendra sur les missions suivantes : Cadrage fonctionnel et technique des besoins et des projets Data. Analyse et recueil des besoins métier, en collaboration avec les différentes parties prenantes. Accompagnement des utilisateurs dans la transformation et l'évolution de leur écosystème BI. Participation à la définition et à la conception des architectures Data adaptées aux problématiques métier. Conception, développement et optimisation des traitements de données en PySpark. Développement et mise en œuvre des solutions Data sur Databricks. Participation aux travaux de gouvernance, de modélisation et de qualité des données. Rédaction et mise à jour de la documentation projet et technique : Planning projet. Spécifications fonctionnelles et techniques. Documents d'exploitation. Contrats d'interface. Documents de Data Mapping. Contribution à la fiabilisation, à la structuration et à la valorisation des données. Accompagnement des utilisateurs dans l'appropriation des nouvelles solutions BI et Data.