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Architecte SI Senior - Expériences Epargne, Santé, Prévoyance Nous recherchons un Architecte SI (H/F) en freelance pour rejoindre une Direction de l’Architecture au sein d’un grand groupe du secteur de la Protection Sociale. Vous intégrerez une équipe dynamique de 6 experts pour accompagner des projets de transformation d'envergure. 📅 Détails de la mission Durée : Jusqu'au 30/06/2026. Rythme : Temps plein (100%). Localisation : Télétravail (2 jours/semaine) + Présence sur site (Déplacements occasionnels). Astreintes : Aucune. 🎯 Contexte et Enjeux Dans le cadre d’une refonte profonde de l'écosystème technologique, vous interviendrez sur des programmes stratégiques majeurs : Mise en place d'un Référentiel Client unique (Vision 360° prospect/client). Déploiement d'un nouveau Programme CRM. Évolution d'une Plateforme Data / IA de pointe. Refonte et modernisation des Espaces Digitaux. 🛠️ Vos Responsabilités Votre rôle consistera à garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI tout en assurant son alignement avec la stratégie métier. 1. Stratégie & Conception : Contribuer à l’élaboration du plan stratégique SI et au choix de nouvelles solutions. Définir l’architecture fonctionnelle globale et sa trajectoire de mise en œuvre. Garantir la cohérence technique (bases de données, réseaux, infrastructures) en respectant le plan d'urbanisme. Analyser les impacts des nouveaux projets sur le SI existant. 2. Gouvernance & Normes : Construire et maintenir les normes, principes et référentiels d’architecture. Rédiger les instructions d'architecture et mettre à jour la cartographie. 3. Innovation & Amélioration Continue : Assurer une veille technologique active et promouvoir des solutions innovantes. Diffuser les bonnes pratiques et faciliter le transfert de connaissances auprès des équipes internes. ✅ Profil Recherché Vous justifiez d'une expérience solide en architecture SI, idéalement acquise dans le secteur de l'Épargne (Salariale/Retraite) ou de la Santé/Prévoyance. Compétences techniques & métier clés : Expertise Métier : Maîtrise des domaines Épargne et Santé. Conception SI : Capacité à modéliser des architectures complexes et à définir des plans d'urbanisme. Gouvernance : Expérience dans l'alignement stratégique métier/IT. Soft Skills : Pédagogie, aisance relationnelle (gestion de la relation client) et vision prospective. 📝 Livrables Attendus Instructions d'architecture détaillées. Mise à jour du référentiel d’architecture d’entreprise (normes, standards, cartographies, processus).

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

[En Bref] CDI - Développeur Talend / Data Analyst H/F - Cagnes-sur-Mer - Télétravail 3 jours/sem Je recrute pour une entreprise historique qui a su évoluer avec son temps, un Développeur Talend / Data Analyst H/F pour accompagner sa transformation data-driven. TON POSTE Avec pour objectif de structurer, analyser et valoriser la donnée au service des métiers, au côté d'une équipe spécialisée en analyse de données et Business Intelligence, tu participeras à l’ensemble du cycle de vie de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, IT, data et BI. Ton rôle consistera à transformer la donnée brute en indicateurs fiables et exploitables pour le pilotage et la prise de décision. En claire : - Accompagner les équipes métiers dans la formalisation de leurs besoins décisionnels, - Analyser les données issues de différentes sources internes et externes - Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports à forte valeur ajoutée (Power BI, SAP BO WebI), - Participer à la modélisation et à la transformation des données via des processus ETL (notamment SAP BODS), - Contribuer aux projets de fiabilisation, de gouvernance et d’évolution du datawarehouse, - Suivre l’avancement des projets data et assurer le reporting associé, - Participer à l’amélioration et à l’industrialisation des méthodes et outils décisionnels, - Réaliser les évolutions dans le respect des normes et standards de développement en place.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Pour une mission long terme sur Luxembourg , nous recherchons un BA IT Data compliance Automation Poste en CDI au Luxembourg de préférence : Salaire + Bonus à discuter Ouvert aux freelances (3/4 jours sur site par semaine) -Possible part time sur Paris à discuter Au sein de l’équipe IT Data Compliance Automation, vous intervenez sur un projet stratégique d’automatisation de la révision des dossiers de conformité AML/KYC Vous êtes au cœur de la transformation digitale de la fonction Compliance, en combinant technologies de pointe ( RPA, Intelligence Artificielle, OCR ) et expertise métier pour accélérer et fiabiliser les processus de révision client. MISSION Pilotage projet (Business Analyst) • Étude de l’existant : Analyser les processus existants via des ateliers métiers et de la documentation • Définition de la cible : Concevoir les processus et outils cibles, identifier les écarts fonctionnels • Cadrage fonctionnel : Rédiger les dossiers d’exigences et les expressions de besoins • Support IT : Accompagner les équipes de développement durant les phases techniques • Tests & recette : Concevoir et exécuter les plans de tests, coordonner la recette métier • Conduite du changement : Créer les supports de formation, animer les sessions, accompagner les utilisateurs Support applicatif (Run) • Support N2/N3 : Traiter les incidents et demandes des équipes opérationnelles • Investigation : Reproduire les anomalies, investiguer en base de données, diagnostiquer • Maintenance : Assurer le suivi des maintenances correctives et évolutives • Releases : Coordonner et communiquer les releases applicatifs • Amélioration continue : Proposer et mettre en œuvre des actions d’optimisation

Rattaché(e) à la DSI, vous définissez et pilotez la stratégie Data d'un groupe structuré. Vous encadrez l'équipe Business Intelligence, garantissez la performance des plateformes décisionnelles et accompagnez les métiers dans l'exploitation de la donnée comme levier de performance. Vos missions : 1- Management & Organisation Manager et animer une équipe d'analystes et d'experts BI (environ 5 à 10 collaborateurs) Organiser et prioriser les demandes, piloter la charge et assurer le respect des engagements (qualité, coûts, délais) Accompagner la montée en compétences de l'équipe et promouvoir les bonnes pratiques Data Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes IT (AMOA, infrastructures, sécurité) et les directions métiers. 2- Pilotage de la stratégie Data Définir la feuille de route Data en lien avec la DSI et les directions métiers Contribuer la refonte du système d'information décisionnel et des outils Data Participer à la gouvernance de la donnée (qualité, sécurité, conformité) Etre force de proposition sur les évolutions technologiques et l'architecture cible du SI Data 3 - Supervision technique & opérationnelle Superviser et faire évolue les plateformes décisionnelles existantes (SAP BW, BO, Power BI, Snowflake, Talend Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des flux et entrepôts de données Participer activement à la conception et à la mise en oeuvre des solutions techniques (ETL, modèles de données, reporting, dashboards) 4- Relation métiers & accompagnement Recueillir, analyser et challenger les besoins Data des différentes directions (commerciale, finance, logistique, RH) Garantir la pertinence et la qualité des livrables décisionnels (KPIs, tableaux de bord, indicateurs de pilotage 5 - Pilotage applicatif & MCO Piloter et assurer le MCO des applications du SI Groupe Réaliser les pré-études, les estimations de charge et assurer une veille technologique continue Recueillir les besoins métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles associés Planifier et mettre en œuvre les paramétrages des solutions SAP et des logiciels connexes Piloter et/ou réaliser les développements applicatifs Assurer un rôle d'expertise fonctionnelle et technique, ainsi que le support de niveau 2 et 3 Animer et/ou participer à des projets transverses au sein de la DSI

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Descriptif du poste Dans le cadre du programme de surveillance LBC (Lutte contre le blanchiment de capitaux – AML Monitoring), la Conformité déploie un outil logiciel sur l'ensemble des sites et lignes métiers de la Banque. Une plateforme interne, axée sur la technologie, conçue pour rationaliser et améliorer l'efficacité ainsi que la couverture des risques liés aux enquêtes LBC, à travers les Régions et Lignes métiers (Correspondent Banking, Global Markets, Global Banking, Securities Services). La solution a également été pensée pour être indépendante des technologies de détection ou de données environnantes. Ce projet requiert des ressources IT spécialisées en LBC afin de construire une plateforme informatique « state of the art » permettant un déploiement itératif des fonctionnalités destinées à la gestion efficace des alertes de blanchiment, intégrant des composants d'intelligence artificielle (ou prêts à accueillir de l'IA).

Au cœur de la Direction des Systèmes d’Information de notre client, les équipes IT conçoivent, développent et maintiennent les applicatifs stratégiques qui soutiennent les processus métiers et le fonctionnement du système d’information. Vous prendrez la responsabilité d’un domaine stratégique du pôle Data de la DSI : le domaine Dataplatform et Business Intelligence, véritable levier de pilotage de la performance, de prise de décision et de déploiement des usages data & IA à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Dataplatform & BI, vous serez le garant de la cohérence, de la performance et de la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire SI du domaine, tout en animant et développant une équipe engagée au service de nos clients. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en co-construisant la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l'ensemble des projets SI, du build au run, en garantissant le respect des délais, budgets et qualité. Assurer le maintien en condition opérationnelle en pilotant la qualité de service et les coûts d’infrastructure, de licences et de maintenance Piloter le respect des standards de gouvernance de la Dataplatform et des solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des conceptions fonctionnelles et des modélisations et le bon déploiement des solutions BI auprès des utilisateurs Instaurer une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé pour la Direction IT et les métiers. Manager et développer une équipe de 5 à 10 personnes (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l'excellence opérationnelle et l'innovation. Profil recherché Passionné(e) par les problématiques et les architectures data Expérience confirmée sur la mise en place d’un écosystème analytique Leadership et esprit d’équipe Capacité à embarquer et à fédérer, bon communicant. Rigueur, autonomie, dynamisme et sens de la qualité Esprit analytique, curiosité et appétence pour la veille technologique Compétences · problématiques et les architectures data: Confirmé · Pilotage stratégie SI: Confirmé · Leadership et esprit d’équipe: Confirmé · Supervision Build & Run: Confirmé · Piloter le respect des standards de gouvernance de la Dataplatform et des solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité) : Confirmé · mise en place d’un écosystème analytique: Confirmé

Fiche de poste – Expert Data Platform Snowflake (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Principales activités Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units Accompagner à la prise en main de la plateforme Data Compétences spécifiques requises Connaissances techniques Les principales technologies à connaître : Expertise avec expérience avérée de l’administration d’une plateforme SNOWFLAKE Architectures Data et leur écosystème (Snowflake, Bedrock) Architectures et services du cloud (AWS en priorité, Terraform) Kubernetes/EKS, Airflow/MLFlow/Jupyter, CICD (Gitlab/Artifactory/SonarQube), IDC Languages : Shell, Python, SQL Sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Maitrise des architectures des flux Autres Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Lieu de la mission & télétravail Site : Roubaix (59) ou Massy 2 jours maximum de travail à distance/semaine sous validation du prescripteur

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'ownership technique du produit "RAG as a Service" Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Program IT Lead pour un programme R&D Data & IA d’envergure. Pilotage d’une transformation Cloud & Data visant à accélérer les usages IA en recherche médicale et biostatistique. Construction et opération d’un Cloud-as-a-Service industrialisé, sécurisé, observable et conforme aux exigences réglementaires. Gouvernance des architectures, du delivery et des coûts via une démarche FinOps en environnement multi-cloud. Rôle d’interface entre IT, data, sécurité et métiers R&D pour transformer des besoins complexes en solutions robustes, audit-ready et scalables.

Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des flux logistiques mondiaux, nous recherchons un Data Product Owner spécialisé dans le transport Intermodal . Le secteur de la logistique vit une révolution axée sur la donnée, et l'intermodalité (la combinaison intelligente de différents modes de transport comme le rail, la route et le maritime) est au cœur des enjeux écologiques et économiques actuels. En tant que Data Product Owner, vous serez le chef d'orchestre de produits de données innovants destinés à optimiser ces flux complexes. Vous intégrerez une équipe transverse ("Squad") composée de Data Engineers, de Data Scientists et d'analystes, et vous ferez le lien vital entre les équipes techniques et les métiers opérationnels du transport. Définition de la Vision et de la Roadmap Produit : Vous serez responsable de la construction et du maintien de la vision produit. Cela implique de comprendre les besoins des opérationnels qui gèrent le transport intermodal au quotidien. Vous devrez traduire ces besoins business en solutions "Data" concrètes (tableaux de bord décisionnels, algorithmes d'optimisation de routes, outils de tracking prédictif, calculateurs d'émissions CO2). Vous élaborerez une roadmap claire à court, moyen et long terme, en priorisant les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur ajoutée à l'entreprise (ROI). Gestion du Backlog et Delivery : Vous serez en charge de la rédaction des User Stories, en vous assurant qu'elles sont claires, testables et orientées vers la valeur utilisateur. Vous gérerez le Product Backlog, en arbitrant constamment les priorités entre les nouvelles fonctionnalités, la dette technique et les corrections de bugs. Vous animerez les rituels agiles (Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review, Retrospective) pour garantir un rythme de livraison soutenu et de qualité. Valorisation de la Donnée et Qualité : Le cœur de votre mission reste la donnée. Vous devrez travailler en étroite collaboration avec la gouvernance des données pour vous assurer de la qualité, de la fiabilité et de la disponibilité des flux de données entrants (IoT, systèmes TMS, données partenaires). Vous devrez identifier les sources de données pertinentes pour résoudre les problèmes de logistique intermodale (ex: temps d'attente aux terminaux, congestion ferroviaire) et transformer ces données brutes en insights actionnables pour les décideurs. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous serez l'interlocuteur privilégié des différentes directions (Opérations, Commerce, RSE, IT). Votre rôle sera de fédérer ces acteurs autour du produit, de gérer les attentes parfois contradictoires et de communiquer transparentement sur l'avancement des projets. Vous devrez faire preuve de pédagogie pour expliquer les contraintes techniques aux métiers et les enjeux business aux équipes techniques. Accompagnement au Changement : Le déploiement d'un produit Data ne s'arrête pas à la mise en production. Vous accompagnerez les utilisateurs finaux dans la prise en main des outils, recueillerez leurs retours pour l'amélioration continue et mesurerez l'adoption des solutions via des KPIs précis (taux d'utilisation, impact sur la marge, réduction des délais, etc.).

Nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour piloter la mise en place et l’industrialisation de la gouvernance des données à l’échelle du Groupe, dans un contexte de transformation data stratégique. Rattaché(e) au Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO) , vous serez responsable de définir et déployer un cadre de gouvernance garantissant la qualité, la conformité et la valorisation des données . Vous interviendrez sur des sujets clés tels que les modèles de responsabilité (Data Mesh), la qualité des données, la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes BI, Data, IA et IT afin d’assurer une utilisation fiable, éthique et performante des données. Vous jouerez également un rôle central dans la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, Solvabilité II, CSSF, etc.) et dans l’animation des instances de gouvernance.

Bonjour à tous , actuellement je suis a la recherche d'un ;Tribe Lead (Scrum Master Senior / Agile Coach) Profil recherché : Scrum Master Senior / Agile Coach / RTE expérimenté avec une compréhension technique des projets IA, capable de coordiner plusieurs squads, de fluidifier les processus agiles et de créer un environnement propice à l'innovation et au vibe coding. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en tant que Scrum Master / Agile Coach • Expérience confirmée en coordination de plusieurs équipes agiles (3+ squads) • Certification Scrum Master (CSM, PSM II) et/ou SAFe (RTE, SPC) • Expertise des frameworks agiles (Scrum, Kanban, SAFe, LeSS) • Compréhension technique des projets IT et IA (capacité à dialoguer avec les développeurs et architectes) • Familiarité avec le vibe coding et les nouveaux paradigmes de développement assisté par IA • Maîtrise des outils de gestion agile (Jira, Azure DevOps, Confluence) • Connaissance des métriques agiles (vélocité, lead time, cycle time, burndown/burnup) • Expérience en facilitation de workshops et de cérémonies agiles à grande échelle • Capacité à identifier et résoudre les dépendances inter-équipes Soft Skills : • Leadership servant : capacité à servir l'équipe sans imposer • Excellentes compétences en facilitation et en gestion de conflits • Très bon relationnel et communication à tous les niveaux (tech, métier, management) • Capacité d'écoute active et d'empathie • Proactivité dans l'identification et la résolution des blocages • Adaptabilité face au changement et à l'incertitude • Esprit d'amélioration continue • Capacité à fédérer et motiver les équipes • Diplomatie et gestion des parties prenantes • Pédagogie et coaching d'équipe Résultats attendus (Livrables) Coordination opérationnelle des squads : • Animation quotidienne des stand-ups inter-squads et synchronisation des équipes • Facilitation de tous les rituels agiles (sprint planning, refinement, reviews, retrospectives) • Identification et résolution des blocages et dépendances entre squads • Gestion des risques et escalade au Head of AI Innovation si nécessaire Amélioration continue et coaching : • Coaching des équipes sur les pratiques agiles et le vibe coding • Facilitation des rétrospectives et mise en place des actions d'amélioration • Accompagnement des nouveaux membres dans l'adoption des processus • Promotion des best practices de développement assisté par IA Reporting et métriques : • Reporting régulier au Head of AI Innovation sur l'avancement des squads • Suivi et analyse des métriques agiles (vélocité, lead time, qualité) • Tableaux de bord de suivi de la performance des équipes • Communication transparente avec toutes les parties prenantes Facilitation et alignement : • Organisation et facilitation de workshops inter-équipes • Alignement des squads sur la vision produit et les priorités • Création d'un environnement de confiance et de collaboration • Protection des équipes contre les interruptions externes Anglais courant.

Proxy Product Owner / Business AnalystDescription du poste En tant que Proxy Product Owner / Business Analyst, vous intervenez en soutien direct du Product Owner sur un produit stratégique de gestion des incidents majeurs de production, utilisé par une large communauté d'utilisateurs. Au cœur d'un écosystème complexe reposant sur 5 équipes techniques pluridisciplinaires (solutions cloud, Service Now, IA, Automation, Agentique), vous jouez un rôle clé dans la traduction des besoins métiers en solutions fonctionnelles robustes, exploitables et à forte valeur ajoutée. Vous contribuez activement à la qualité du delivery, à la continuité opérationnelle du produit et à l'adoption utilisateur. Dans le cadre du renforcement de ses équipes de Production, au sein de la division Stabilité et Résilience, le Group Control Tower recherche un profil ayant une dimension IT pour intervenir sur un périmètre à double composante : Infrastructure : Réseau, Télécom, Sécurité, Data, Cloud, Serveurs Applicatif / Métier : Banque de détail, Banque d'investissement, Assurance, Fonctions support… Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, au cœur de projets stratégiques pilotés par la data et l'intelligence artificielle, avec une approche résolument agile. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers sous forme d'epics, features, user stories et critères d'acceptation Être le relais opérationnel du Product Owner auprès des équipes techniques Co piloter l'exécution du produit avec les différentes équipes engineering Contribuer à la priorisation du backlog, au release planning et au suivi de la roadmap Définir et garantir les Definition of Ready / Definition of Done Réaliser les tests fonctionnels (nouvelles fonctionnalités et non régression) Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives…) Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des fonctionnalités et leur montée en compétence Contribuer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de delivery