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Dans le cadre d’un programme de transformation Data d’envergure internationale, pour un grand groupe du secteur des services à l’environnement , nous recherchons un Data Domain Lead pour intervenir sur des domaines data stratégiques, en lien étroit avec les équipes métiers et data. Missions En tant que Data Domain Lead, vous agissez comme référent data métier sur votre périmètre et pilotez les produits data de bout en bout : Recueil, analyse et cadrage des besoins métiers (corporate et Business Units) Définition de la vision produit data et de la roadmap associée Conception et pilotage de cas d’usage data analytics et reporting Mise en œuvre de data domains : pipelines de données, modélisation sémantique, datamarts et tableaux de bord Contribution à la gouvernance data et au respect des standards Accompagnement des métiers dans l’adoption des solutions data et la montée en maturité Interactions quotidiennes avec des interlocuteurs internationaux Environnement technique Data Analytics / BI (Power BI) Modélisation sémantique et datamarts SQL obligatoire (Python est un plus) Environnements data modernes (type MS Fabric ou équivalent) Gouvernance et standards data

Objectif global : Accompagner Sécurité des applications (AppSec), promotion du DevSecOps et sécurité des API Description détaillée Dans le cadre des activités de l'équipe responsable de la sécurité des applications chez notre client, nous recherchons une consultant expert en sécurité des applications (AppSec), en DevSecOps et en sécurité des API. Nous recherchons un expert technique capable d'aider notre client à identifier et évaluer les risques Cyber, ainsi qu'à mettre en place des solutions de sécurité adaptées aux besoins et aux contextes de l'entreprise. Vous devrez être capable de fournir un ensemble de services dans les domaines de la sécurité des applications (AppSec) et du DevSecOps. - Réalisation d'un audit complet de sécurité des applications développées en interne et des solutions tierces utilisées et Identification des vulnérabilités connues (ex. : OWASP Top Ten) et l'évaluation des risques associés. - Analyser et les interpréter des résultats issus des outils SAST, SCA, DAST… - Fournir des rapports détaillés présentant les vulnérabilités identifiées, leur gravité, et des recommandations claires pour la remédiation. - Présenter des résultats à des équipes techniques de développement, ainsi des synthèse claires aux responsables de la sécurité. - Analyser les processus de développement et les pratiques DevOps en place pour identifier les lacunes en matière de sécurité et proposer et mettre en place des plans de remédiation. L'expert devra être capable de fournir un ensemble de services dans les domaines de la sécurité des API : - Participer à l'élaboration et la mise en place de la stratégie de sécurisation des API (Sensibilisation, protection, contrôle, détection et monitoring). - Réaliser des analyses approfondies des API existantes, en vérifiant les mécanismes d’authentification et d'autorisation, ainsi que la protection contre des attaques telles que l'injection SQL, la falsification de requêtes intersites (CSRF), et d'autres vulnérabilités. - Accompagnement les équipes de développement dans la résolution des vulnérabilités identifiées, avec un focus sur le renforcement de la sécurité par conception. - Rédiger les guides de sécurité des APIs, incluant des politiques d'accès, des protocoles de sécurité, et des processus de gestion des incidents. - Reporting régulier sur l'état de la sécurité des APIs et mise à jour de la documentation en fonction des évolutions. Définition du profil Assister, conseiller, former les développeurs aux pratiques de développements sécurisés, afin de limiter les risques d'introduction de vulnérabilité dans le code mis en production. Participer à la veille en vulnérabilité et à la maintenance les outils en place, auditer le code produit par les développeurs Assister, sensibiliser, former et conseiller les développeurs sur les pratiques de développement sécurisé Participer aux travaux de veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tièces etc mis en oeuvre par les développeurs Assister les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités Effectuer des audits de code, manuel et/ou outillé Participer à la maintenance des outils en place Outils de SAST, SCA, RASP, DAST… mais également des agrégateurs de vulnérabilités

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

A. Pilotage technique du Datalake AWS CAP 2.0 Supervision complète de la plateforme data AWS Coordination et encadrement d'une équipe de 5 développeurs basée en Inde Conception et adaptation des architectures AWS selon les standards du groupe Implémentation et optimisation des services AWS : ➢S3 ➢Glue ➢Kinesis ➢Lambda ➢EventBridge ➢CloudWatch Suivi du fonctionnement, des performances et de la robustesse des pipelines Mise en place de mécanismes d'alerting, supervision et automatisation B. Ingestion et transformation des données Analyse des systèmes sources internes et externes Définition du flux d'ingestion de bout en bout Orchestration des pipelines d'ingestion et de transformation Consolidation et structuration des datasets Mise à disposition des données transformées dans PostgreSQL pour les systèmes consommateurs Validation de l'intégrité, cohérence, performance et fraîcheur des données C. Gouvernance, qualité et bonnes pratiques Définition et application des guidelines du datalake Mise en place des standards de gouvernance de données Suivi et amélioration de la qualité des données Gestion des accès, sécurité, conformité et règles de partage Animation des pratiques data selon les meilleures normes du marché Supervision de l'usage de Collibra pour la gouvernance documentaire D.Management de projets et méthodologies Gestion de projets data à fort enjeu stratégique Pilotage de la migration du SI BI vers un nouvel environnement : ➢ Définition du scope ➢ Planification des jalons ➢ Suivi des coûts et ressources ➢ Coordination des acteurs ➢ Organisation du passage en production Application avancée des méthodologies Agile Animation des cérémonies et des instances de pilotage Rôle hybride : Technical Lead assorti de compétences chef de projet & Business Analyst E. BI, reporting & outils analytiques Gestion complète des plateformes BI du groupe : ➢ Tableau ➢ Power BI Définition et suivi des standards de développement BI Support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs internes Orchestration des accès, bonnes pratiques et optimisation des dashboards Interaction avec les métiers pour la compréhension et formalisation des besoins Mise en disposition des data sets pour les solutions analytiques F. TMA, incidents et opérations Gestion du run du datalake et des outils BI Analyse, diagnostic et résolution des incidents Coordination avec les équipes TMA Optimisation continue des pipelines et dashboards Suivi des performances applicatives via New Relic G. Monitoring, FinOps & optimisation Mise en place de dashboards FinOps dédiés Suivi en continu de la consommation et des coûts AWS Analyse détaillée des optimisations possibles Recommandations régulières pour réduire les coûts et renforcer l'efficacité Automatisation de contrôles de performance et logs

Dans le cadre de la refonte d’un système d’information décisionnel et de reporting , nous recherchons pour notre client un consultant AMOA / Business Analyst SI senior pour accompagner la transformation du SI existant et assurer le suivi de la maintenance évolutive. Le consultant interviendra en interface entre métiers, MOA et MOE , avec un rôle clé dans la formalisation des besoins, la production des livrables fonctionnels et la coordination des phases de recette. L’environnement applicatif repose notamment sur des outils BI et data tels que Business Objects, Power BI, Talend et des bases de données relationnelles. Missions : Projet de refonte SI : Analyse de l’existant et recueil des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles (SFG / SFD) Participation à la planification et au suivi projet Élaboration et exécution des cahiers de recette Suivi des anomalies et évolutions via un outil de ticketing Coordination avec les équipes MOE, MOA et métiers Reporting d’avancement et suivi des risques Maintenance évolutive : Spécification des demandes d’évolution Mise à jour et exécution des campagnes de tests Suivi des tickets et corrections Participation au pilotage et aux comités projet Environnement technique : Business Objects Power BI Talend Oracle / SQL Server / MySQL Applications web Outil de ticketing type Mantis

Vous êtes chargé(e) de garantir la maintenance en condition opérationnelle des services, le respect des SLA et la amélioration continue de ceux-ci, en collaboration étroite avec les équipes métiers, infrastructure et delivery. Missions principales Supervision, exploitation et optimisation des applications et des infrastructures Gestion des incidents , analyses des causes racines et mise en place de mesures préventives Automatisation des déploiements et de l’infrastructure à l’aide de pratiques telles que CI/CD, IaC et Kubernetes Gestion des environnements (recette, préproduction, production) Suivi des performances , capacity planning et maintien de la haute disponibilité Documentation, reporting et démarche d’amélioration continue selon les processus ITIL/DevOps Livrables attendus Traitement et suivi rigoureux des tickets Jira conformément aux processus de la DSI Rédaction et mise à jour régulière de la documentation d’exploitation Contraintes majeures du projet Forte résistance au stress et capacité à gérer efficacement les priorités Polyvalence et esprit d’équipe Capacité à adapter les gestes d’exploitation grâce à une bonne compréhension fonctionnelle

Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour d’un entrepôt de données à forte valeur stratégique , notre client public lance plusieurs projets applicatifs destinés à des utilisateurs métiers exigeants (chercheurs, experts data, équipes produit). Ces projets s’inscrivent dans un environnement data-driven, réglementé et à forts enjeux de sécurité , avec une forte dimension d’interopérabilité et d’open source. Afin de sécuriser la livraison des produits logiciels, notre client recherche un Technical Delivery Manager pour piloter l’exécution opérationnelle, coordonner les équipes et garantir la qualité des livrables. Missions En tant que Technical Delivery Manager, vous intervenez comme acteur clé de la réussite des projets et êtes responsable de la bonne exécution de la delivery logicielle. À ce titre, vos missions incluent notamment : Le pilotage opérationnel des développements et la planification des livraisons ; Le suivi de l’avancement, des charges, des délais, des risques et des dépendances ; La coordination des équipes techniques, produit, data et sécurité, ainsi que des parties prenantes internes ; La participation aux rituels de delivery (revues de sprint, comités de suivi, comités projet) ; Le contrôle de la qualité, de la performance et de la robustesse des solutions livrées ; Le challenge des choix techniques et l’appui à la prise de décision ; La contribution à la documentation, au reporting et à la préparation des mises en production ; La sécurisation des livraisons dans un contexte de données sensibles et réglementées. Environnement technique Back-end : Python, Django, API REST Données : PostgreSQL Front-end : TypeScript, React, Redux Sécurité : JWT, OAuth2, OIDC Enjeux forts autour de la sécurité, de la qualité logicielle et de l’interopérabilité des systèmes

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Descriptif du poste L'entité assure le maintien en condition opérationnel, l'évolution et les mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d'applications en lien avec le reporting reglementaire pour une entité Les applications, en environnement Windows (20%) et Unix (80% Linux/Solaris), sont à base de Weblogic, Tomcat, JBoss et de SGBD Oracle, Microsoft SQL Server, et PostgreSQL. L'automatisation est effectuée grâce aux outils d'ordonnancement Dollar Universe et Autosys. Le suivi de la production est effectué via les outils de monitoring ITRS Geneos. Dans le cadre des évolutions de l'activité, la mission proposée contribue principalement aux différents projets liés à la digitalisation et l'industrialisation de la production (DevOps, Ansible, ELK, Jenkins, etc...) en tenant compte des contraintes liées a la sécurité.

Compétences techniques SAP Datasphere Spaces, Data Builder, Business Builder Data Flows / Replication Flows Modélisation relationnelle, analytique et sémantique Gestion des métadonnées Gouvernance & sécurité Catalogue de données et lineage Écosystème SAP SAP S/4HANA (tables, CDS Views, OData Services) SAP BW / BW4HANA SAP Business Technology Platform (BTP) Data Engineering ETL/ELT, transformation de données SQL (indispensable) Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake) Concept Data Fabric / Data Mesh BI / Analytics Connaissance d'un outil de visualisation : SAP Analytics Cloud (idéal), Power BI, Tableau Compréhension des besoins reporting et pilotage Intégration Connexion à des sources SAP & non-SAP API, fichiers, bases SQL, données cloud Gestion des volumes et performance

Mission : transformer les données en un véritable actif pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation. Missions principales Maintenir et faire évoluer la plateforme Data : intégration de flux, suivi des batchs, performance et sécurité. Gestion des droits d’accès et interactions avec les consommateurs de données. Proposer des améliorations techniques (indexation, datamarts, pré-calculs KPI). Participer à l’amélioration continue de la qualité des données et assurer le support N3. Référent technique du socle Data et coordination avec la data gouvernance. Environnement technique Bases de données : SQL Server, BigQuery, PostgreSQL Langages : SQL, Python, Java, C++ DevOps : CI/CD, Azure DevOps, Git Cloud : Azure, GCP Outils BI et visualisation : Power BI, reporting Gouvernance et data management

Je recherche un EXPERT IA PITHON dans la conception de solutions d’Intelligence Artificielle pour intégrer l’équipe Support Fund Management qui a pour mission d’assurer le pilotage des projets, l’évolution et la maintenance des applications destinées aux équipes métiers de mon client : Gestion, Trading, Middle Office, Risque, Reporting et Compliance. Dans le cadre de l’intégration avancée de l’Intelligence Artificielle dans nos processus métiers critiques, en partenariat étroit avec un acteur majeur de l’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur les sujets d’IA générative et d’automatisation intelligente. Les tâches qui seront proposées sont les suivantes : Participation au cadrage des solutions à implémenter Implémentation des solutions Industrialisation et déploiement de la solution Mise en place des mécanismes d’évaluation de de monitoring Rédactions de documentations techniques Vous devrez démontrer une capacité avérée à industrialiser des solutions robustes, performantes et maintenables. Stack Technique : Compétences confirmées dans la mise en œuvre de solutions IA agentiques. (Claude Code, Mistral Code, Copilot,,…) Compétences confirmées en Python avancé. Python AI Client SDK, Agents SDKs : OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity Compétences Ecosystème Microsoft: Azure, Azure OpenAI, Azure Functions, Power Platform (PowerApps, Power Automate), Copilot Studio, Microsoft Fabric. Compétences sur Azure Devops Repo Git, CI/CD. Bon niveau de connaissance SQL Server.