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Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité, nous recherchons pour notre client, grand compte du secteur pharmaceutique, un Lead Développeur Fullstack JavaScript / Node.js, bilingue anglais, Senior. Il s'agit avant tout d'un rôle de leadership technique et de pilotage de la delivery, et non d'un poste centré sur le développement au quotidien. Vos responsabilitésAssurer le leadership technique de l'équipe et accompagner les développeurs dans leurs choix. Piloter la delivery, les priorités et l'avancement des différents sujets. Identifier les blocages et accompagner l'équipe jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la cohérence des orientations techniques. Être le point de contact principal des Product Owners et interlocuteurs métiers. Traduire les besoins business en orientations et plans techniques réalistes. Participer à la coordination et au suivi des incidents. Veiller au respect des exigences de compliance, notamment dans un environnement réglementé. Être capable de prendre du recul et de penser architecture, au-delà du développement pur. Compétences recherchéesIndispensables : Expérience confirmée en leadership / management d'équipe technique. Solide background technique Fullstack JavaScript / Node.js. Expérience significative dans le pilotage de delivery. Capacité à travailler avec des Product Owners, interlocuteurs métiers et équipes cross-fonctionnelles. Très bon niveau d'anglais à l'oral comme à l'écrit. Autonomie, maturité technique, rigueur et proactivité. Appréciées : Expérience dans le secteur HealthTech / Santé. Connaissance d'environnements réglementés GxP. Expérience ou connaissance des data pipelines. Pourquoi rejoindre cette mission ?Full télétravail. Environnement technique moderne basé sur JavaScript / Node.js. Position avec une réelle dimension de leadership et d'autonomie. Mission longue : 6 mois renouvelables avec une visibilité pouvant aller jusqu'à 3 ans. Processus de sélection rapide avec un retour attendu sous 24h.

Bonjour, nous recherchons un formateur pour la mission suivante : Objectifs pédagogiquesMaîtriser l'environnement du développeur JS Comprendre les principes clés et bonnes pratiques de Vue.js par rapport à d'autres frameworks ou bibliothèques (jQuery, Angular, React) Connaître les outils indispensables au développement d'applications web dynamiques avec Vue.js Savoir développer une SPA avec Vue.js dans un environnement de développement JavaScript cohérent Réaliser des tests ProgrammeJour 1 – Avantages et inconvénients de Vue.jsQu'est-ce qu'une application SPA (Single Page Application) ? Les origines du framework Vue.js Pourquoi choisir Vue.js ? Comparaison avec les frameworks (jQuery, Angular, ReactJS) Travaux pratiques : identification de comment Vue.js répond à une problématique concrète de développement web, comparaison avec jQuery, Angular et React Utilisation simple de VueUtilisation simple, sans outils de build Présentation de "hello world" Savoir intégrer Vue.js incrémentalement Travaux pratiques : création d'une page HTML intégrant Vue.js via un CDN, développement d'une petite application avec data binding et directives Vue.js Jour 2 – Utilisation sous forme de templatesLe one-way data binding Connaître les méthodes d'utilisation de Vue.js Les computed properties Directives de contrôle de flux Directives de gestion d'événements Présentation des principaux filtres Les composants fournis avec Vue.js Connaître les pièges les plus courants Travaux pratiques : transformation d'une page HTML statique en page dynamique avec les directives v-if, v-for et les propriétés calculées Utilisation sous forme de composantDécoupler les widgets du HTML Présentation du cycle de vie des composants Modules complets "stand alone" Connaître la hiérarchie et la composition Maîtriser les états et la communication entre composants Composant option API Les différences avec composition API Travaux pratiques : développement de composants réutilisables et gestion de la communication via props et événements personnalisés Jour 3 – Routing avec Vue-routerLa déclaration des vues La manipulation de l'historique La navigation Routes imbriquées / Nested routes Redirection Gestion d'erreur Les messages flash Travaux pratiques : configuration de Vue Router en mode historique, gestion des routes imbriquées, redirections et pages d'erreur Data store avec Pinia (introduction)Les apports d'un gestionnaire d'état (état, vue, actions) Zone de stockage centralisée pour tous les composants Règles pour contrôler les mutations de l'état de l'application Créer et appeler des actions Cache et performance La gestion des erreurs Définir des accesseurs (getters) Travaux pratiques : création d'un store Pinia pour gérer une liste de tâches avec getters de filtrage Vue.js et les données extérieures (Call API)Utiliser Axios pour consommer des API Consommation d'une API REST avec Vue 3 Travaux pratiques : requête GET vers une API de contacts, affichage des données, filtrage par nom, gestion des états de chargement et d'erreur Vue.js dans une stack JS moderne : npm, webpack, Babel et ViteInstallation via le package manager La construction via webpack Projet avec Vite Pre-processing avec Rollup Travaux pratiques : build de production avec Vite, optimisation des bundles (lazy loading, tree shaking), déploiement sur serveur statique Bonnes pratiques avec Vue.jsEmplacements et composants Organisation du store Pinia Appels d'API et validation des données La gestion des variables d'environnement ($config) Optimiser l'utilisation des bibliothèques (coût d'importation) Travaux pratiques : développement d'une application complète de type blog (liste, ajout, modification, suppression d'articles) avec Vue Router, Pinia, Axios et composants réutilisables

Nous recherchons un Architecte Applicatif pour accompagner les équipes techniques dans la conception et l'évolution des architectures applicatives. Le consultant aura un rôle à la fois technique et transverse, avec pour objectif de définir les architectures, produire les schémas associés et challenger les choix techniques proposés par les équipes. Missions principalesConcevoir et définir les architectures applicatives. Réaliser les schémas d'architecture et documenter les solutions proposées. Analyser les besoins et traduire les enjeux fonctionnels en solutions techniques. Challenger les équipes techniques sur leurs choix d'architecture et leurs solutions. Vérifier la cohérence, la robustesse et l'évolutivité des architectures. Participer aux choix technologiques et à la définition des standards d'architecture. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. Prendre en compte les enjeux de performance, sécurité, disponibilité et scalabilité. Travailler sur des architectures intégrant des environnements Cloud et BI. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, data et autres parties prenantes techniques. Produire et maintenir la documentation d'architecture.

Contexte Objectif global : Développer le Datamart Galaxie (infocentre CMDB) Dans le cadre du programme Galaxie (CMDB du Futur), le client met en œuvre un Datamart permettant de centraliser, historiser, enrichir et valoriser les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise. MISSIONS: Le Datamart repose sur un socle Elastic et a vocation à devenir le point de référence pour les usages de reporting, pilotage, analyses transverses et production de KPI. La Squad Datamart recherche un expert ELK capable d'intervenir à la fois sur la conception technique de la plateforme et sur la valorisation des données auprès des métiers et consommateurs. L'expert ELK sera responsable de : - Concevoir et implémenter la plateforme Datamart basée sur Elastic. - Définir les modèles de données optimisés pour les usages analytiques. - Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion et de transformation des données. - Construire les couches de restitution et de visualisation - Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et KPI. - Garantir les performances, la scalabilité et l'exploitabilité de la solution. Compétences techniques : • ELK - Expert - Impératif • Kibana - Confirmé - Important • Logstash - Confirmé - Important • Ingest Pipelines / Index Templates - Confirmé - Important

Contexte de la mission La DSI Groupe recherche un(e) chef(fe) de projet pour une mission de quatre à six mois sur le périmètre Finance et Achats. La personne retenue assurera le build et le run des applications couvrant la comptabilité, le contrôle de gestion, la trésorerie, la consolidation, la fiscalité et les achats. Il interviendra dans le cadre des décisions et de la feuille de route déjà arrêtées par la DSI Groupe, à raison de cinq jours par semaine. Rattachée au Directeur général, la DSI Groupe s'organise autour de quatre équipes : Business Applications, IT Operations, Sécurité de l'information et Data Platform. Elle mène une stratégie full cloud et SaaS, et porte une ambition forte sur la donnée et l'intelligence artificielle, notamment avec le déploiement de Microsoft Copilot.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA. Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop). Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs. Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives. Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps. Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données. Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins. Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement. Environnement technique / fonctionnel : Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Tâche 1 : Gestion des incidents applicatifs Description des prestations 3 étapes : - Qualification / analyse - investigations - communication Tâche 2 : Accompagnement métiers et des équipes agiles Description des prestations Compréhension des besoins métiers pour les aider dans l'utilisation de l'application. Construction de configurations et de règles métier sur mesure Tâche 3 : Contribution au développement d'outils de monitoring et d'alerting Description des prestations Adaptation des outils pour : - être efficace, - aider les équipes agiles, - une meilleure supervision Définition des niveaux de compétences : Docker : Environnements Cloud privé, Cloud Public GCP et VM Gitlab CI : Git, GitLab Connaissance en dev informatique : Connaissance de langages. PHP, Python, etc... Connaissance des API de service (Webservice) : Connaissance des API , REST Connaissances mathématiques et statistiques : Connaitre les notions d'échantillon, de moyenne, de statistique, etc... Coopération avec des profils métiers diversifiés Capacité à traduire un besoin métier Capacité à proposer des axes d'améliorations Hiérarchisation des priorités Gestion des incidents Savoir piloter et communiquer sur des incidents. Communiquer vers la hiérarchie et les métiers. XML/XSLT Savoir lire des fichiers XML, JSON, etc... SQL Utilisation des bases de données et de Big Query. Environnement Big DATA BDD noSQL Intégration continue 2 Des connaissances DevOps, connaissance des CI/CD, savoir lire du monitoring et identifier où il en manque, etc... Shell unix 3ologies Cloud GCP Connaissance GCP indispensable Profil recherché Besoin de connaissance des bonnes pratiques de sécurité. Avoir obligatoirement une expérience significative dans le support applicatif Une connaissance DBT serait un plus sinon ce sera une montée en compétence nécessaire

Informations GénéralesLocalisation : Montrouge (92) Mode de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) Taux Journalier Moyen (TJM) : 450 € / jour Date de démarrage : 19/10/2026 Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2027 (Mission longue) Contexte et RôleAu sein du Global Data Office, l'Expert(e) Collibra aura pour mission d'accompagner le déploiement et l'adaptation de la solution Collibra aux différents cas d'usage métiers. Vous contribuerez activement à l'onboarding des Data Stewards et Data Custodians, à la documentation de leur périmètre, ainsi qu'à la connectivité technique entre Collibra et le patrimoine Data existant (Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD). Missions PrincipalesCadrage & Onboarding : Analyser les besoins métiers/IT, charger la documentation Data et accompagner les utilisateurs (ateliers, formations, démos). Paramétrage & Personnalisation : Configurer Collibra, créer des dashboards, vues et espaces de travail sur mesure. Intégration & Connectivité : Participer au raccordement de Collibra aux autres briques du patrimoine Data (Power BI, Dataiku, APIs, SGBD). Évolution & Testing : Évaluer et tester les nouvelles fonctionnalités/releases, et les intégrer à l'offre de services. Support & Amélioration : Assurer le support fonctionnel/technique, traiter les incidents et recueillir les feedbacks utilisateurs pour optimiser les usages.

INFORMATIONS GÉNÉRALESClient : Grand compte bancaire Localisation : Ile de france Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) Démarrage : 4 janvier 2027 Fin prévisionnelle : 29 décembre 2028 Durée : Environ 24 mois Déplacements : Aucun déplacement prévu Astreintes : Récurrentes et ponctuelles, avec interventions possibles en heures non ouvrées (HNO) 1. CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de l'exploitation, de la sécurisation et de l'évolution de ses infrastructures de bases de données, notre client recherche un Expert DBA Oracle RAC / Exadata pour intervenir sur un périmètre stratégique dédié aux systèmes de paiement. Les plateformes concernées constituent un environnement bancaire particulièrement critique, soumis à de fortes exigences de disponibilité, de performance, de résilience et de sécurité. Le consultant rejoindra une équipe spécialisée dans l'administration et l'expertise des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Il interviendra à la fois sur des activités de BUILD, RUN, expertise technique, optimisation des performances et amélioration continue, avec une dominante forte autour des technologies Oracle. La mission nécessite une excellente maîtrise des architectures Oracle RAC, Multitenant et Exadata, ainsi qu'une capacité à intervenir sur des incidents complexes et des opérations sensibles en environnement de production. Le consultant devra également contribuer à la fiabilisation et à l'automatisation des opérations d'exploitation, tout en garantissant le respect des exigences de qualité de service propres aux systèmes de paiement. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS2.1. Administration et expertise des infrastructures OracleAdministrer et maintenir les infrastructures Oracle du périmètre Paiements. Déployer, configurer et faire évoluer les socles Oracle RAC, Data Guard, ASM et Exadata. Intervenir sur les environnements Oracle 23ai et les architectures Multitenant. Garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des infrastructures SGBD. Participer à la définition et à l'évolution des architectures techniques. Prendre en charge les opérations d'administration avancée et de maintenance. Contribuer à la gestion des changements techniques sur les plateformes de production. Apporter une expertise technique dans les projets d'évolution des infrastructures. 2.2. Haute disponibilité, continuité et résilienceGarantir le maintien en conditions opérationnelles des bases de données critiques. Participer aux opérations de maintien des infrastructures SGBD. Contribuer à la préparation et à l'exécution des plans de reprise d'activité (PRA). Réaliser et contrôler les tests de restauration. Participer aux opérations de patching et de maintenance préventive. Identifier les risques techniques pouvant affecter la disponibilité des services. Proposer des améliorations permettant de renforcer la résilience des plateformes. Assurer le respect des exigences de continuité de service des applications de paiement. 2.3. Performance, optimisation et tuning SQLAnalyser et optimiser les performances des bases Oracle. Diagnostiquer les problématiques de performance applicative et SGBD. Réaliser des opérations de tuning SQL. Identifier les requêtes et traitements pénalisant les performances. Participer à l'optimisation de l'utilisation des ressources CPU et disques. Contribuer à la maîtrise et à l'optimisation des licences. Anticiper les problèmes de capacité et de performance. Être force de proposition pour garantir les meilleures performances applicatives. 2.4. Exploitation, RUN et gestion des incidentsAssurer le traitement des incidents et des problèmes applicatifs sur le périmètre SGBD. Réaliser des diagnostics techniques approfondis sur les incidents complexes. Collaborer avec les équipes de production, d'infrastructure et applicatives. Participer aux cellules de crise. Identifier les causes racines des dysfonctionnements. Proposer et mettre en œuvre les corrections techniques. Déployer et superviser les traitements standards d'infrastructure et applicatifs. Participer à la préparation, à la validation et à la réalisation des changements. Garantir le respect des processus de gestion des incidents, problèmes et changements. 2.5. Administration des autres technologies SGBDEn complément de l'expertise Oracle, le consultant interviendra sur un environnement technique comprenant plusieurs technologies de bases de données : Microsoft SQL Server PostgreSQL MySQL MongoDB Il pourra contribuer au déploiement, à l'administration et au maintien en conditions opérationnelles de ces différents socles. Oracle demeure toutefois la compétence centrale et prioritaire de la mission. 2.6. Automatisation et amélioration continueIdentifier les opérations d'exploitation pouvant être automatisées. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation. Participer à l'industrialisation des procédures techniques. Améliorer la fiabilité et la répétabilité des opérations d'administration. Contribuer à l'évolution des outils et processus d'exploitation. Proposer des optimisations techniques et organisationnelles. Participer activement à l'amélioration continue de la qualité de service. 2.7. Accompagnement des projets et expertise transverseApporter conseil et support aux équipes Études. Participer aux réflexions et aux choix d'architecture. Réaliser des analyses techniques dans le cadre des projets d'évolution. Intervenir comme référent technique sur les technologies de bases de données. Accompagner les équipes lors des changements majeurs. Contribuer à la maîtrise des risques techniques et opérationnels. Respecter et faire respecter les règles de sécurité informatique du client. 2.8. Organisation Agile et contraintes opérationnellesParticiper aux rituels Agile : daily meetings, sprint planning et rétrospectives. Collaborer avec les différentes équipes techniques et applicatives. Participer aux dispositifs d'astreintes récurrentes et ponctuelles. Réaliser des interventions techniques en heures non ouvrées lorsque nécessaire. Assurer une communication claire sur l'avancement des travaux, les incidents et les risques. 5. LIVRABLES ATTENDUSLes livrables pourront notamment comprendre : Socles SGBD déployés, configurés et maintenus. Procédures d'administration et d'exploitation des bases de données. Analyses et rapports de diagnostic des incidents. Plans d'actions correctifs et préventifs. Rapports d'analyse de performance et recommandations de tuning. Scripts et outils d'automatisation. Dossiers techniques de changements SGBD. Comptes rendus des opérations de maintenance. Rapports de tests de restauration et de PRA. Documentation des architectures et configurations techniques. Préconisations d'optimisation des ressources. Recommandations d'amélioration continue. 6. POINTS CLÉS DE LA MISSIONLe client recherche avant tout un véritable expert Oracle de production, et non un DBA généraliste. Les quatre critères de sélection prioritaires sont : Oracle RAC 23ai et Multitenant : expertise impérative. Oracle Exadata : expertise impérative. Performance et tuning SQL : niveau confirmé. Automatisation des opérations SGBD : niveau confirmé. La capacité à sécuriser les environnements critiques, à intervenir sur des incidents complexes et à garantir la haute disponibilité des services de paiement sera déterminante. Le candidat devra conjuguer une expertise Oracle avancée, une véritable culture de la production informatique et une forte capacité d'analyse et d'amélioration continue.

Prenez le leadership technique d'une application Java / Angular au cœur des projets d'IA générative d'un grand groupe bancaire. Au sein du centre d'expertise développement, innovation, data et IA d'un grand groupe bancaire, une équipe conçoit des projets pilotes et des produits innovants intégrant l'IA générative, pour les métiers du groupe et pour ses clients. Vous reprenez une application Java / Angular existante, la faites évoluer et en portez les choix d'architecture, jusqu'à la production. Vos principales missions : S'approprier le code Java / Angular existant et en piloter les évolutions. Concevoir l'architecture de solutions complexes et porter les choix techniques auprès de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs : revues de code, bonnes pratiques, qualité. Conteneuriser et déployer les applications (Docker, Kubernetes). Participer aux rituels Agile, gérer les livraisons et assurer le MCO en production. Intégrer des briques d'IA générative dans les produits de l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Des projets pilotes et des produits d'IA générative, du prototype à la production. Un rôle de référent technique sur une application que vous faites évoluer de bout en bout. Une mission longue, au sein d'une équipe innovation d'un grand groupe bancaire.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de gouvernance des données personnelles, le Global Data Office souhaite renforcer son équipe afin d'accompagner la structuration et l'organisation des activités de première ligne de défense en matière de Privacy et de protection des données personnelles. La mission couvre à la fois le rôle du Corporate en tant qu'entité, avec ses propres obligations et processus en matière de protection des données personnelles, et son rôle d'animation et de coordination des dispositifs Privacy auprès des pays et entités. Elle devra également permettre de clarifier les interactions et responsabilités entre les différents périmètres et acteurs concernés, notamment entre le Corporate et la France. La mission requiert avant tout une expertise forte et opérationnelle du RGPD et des dispositifs de Privacy, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance ou, à défaut, dans un environnement financier réglementé. Il ne s'agit pas d'une mission à dominante IT, architecture, cybersécurité ou outillage Privacy.

Le besoin Description de la prestation : - Interface entre les équipes des Affaires Médicales, les équipes Digital, Data et IT et les partenaires externes du projet - Recueil et analyse des besoins métier ; animation d'ateliers multidisciplinaires - Cartographie et modélisation des processus - Traduction des besoins métier et du Target Operating Model en cas d'usage, parcours utilisateurs, user stories et critères d'acceptation - Rédaction des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles et de spécifications exploitables par les équipes techniques et les fournisseurs - Gestion et priorisation du backlog - Contribution au cadrage et à l'exécution du PoC (test du Target Operating Model et des principales capacités fonctionnelles et techniques) DEMANDE DE PRESTATION - Définition des critères d'évaluation de la solution, gap analysis et analyse de couverture fonctionnelle ; contribution à l'évaluation des scénarios Buy, Make ou Hybrid - Production des éléments de décision permettant de sécuriser le PoC puis le choix de la solution cible - Préparation et coordination des recettes fonctionnelles et UAT - Gestion des risques, dépendances, hypothèses et décisions - Accompagnement de la conception, de l'intégration et du déploiement de la solution cible, en cohérence avec l'écosystème applicatif, les principes d'architecture, les exigences de sécurité, de protection des données et de conformité, et les initiatives connexes

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet